MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
Использование накопленных ранее запасов ускорителей вычислений западного производства является не единственным способом для китайских разработчиков сохранить приемлемые темпы развития национальной отрасли искусственного интеллекта. Оптимизация ПО и переход на китайские компоненты тоже являются доступными альтернативами.
Источник изображения: Nvidia
Как уже отмечалось, президент китайской компании Tencent Мартин Лау (Martin Lau) признался в наличии у неё достаточного запаса ускорителей зарубежного производства для эффективного обучения языковых моделей на несколько поколений вперёд. Разумеется, это будет подразумевать некоторую оптимизацию программного обеспечения и перераспределение имеющихся вычислительных ресурсов в пользу наиболее прибыльных проектов. Использование более компактных языковых моделей тоже обретает смысл, а ещё Tencent задумывается об использовании адаптированных под свои нужды компонентов и переходе на китайскую компонентную базу. «Мы должны больше внимания уделять изучению возможностей и тратить больше времени на программную часть, не пытаясь просто тупо закупать GPU», — пояснил глава Tencent.
Китайский гигант Baidu, как отмечает CNBC со ссылкой на главу облачного подразделения компании Доу Шеня (Dou Shen), делает ставку на свою многоуровневую инфраструктуру в защите от западных санкций: «Даже без доступа к самым передовым чипам, наш уникальный арсенал ИИ-возможностей позволяет нам создавать сильные приложения и формировать реальные ценности». Впрочем, этот игрок китайского рынка тоже считает важным проводить оптимизацию как вычислительных ресурсов, так и программных моделей, чтобы эффективнее использовать имеющийся потенциал. Это становится важным умением в условиях непрерывного роста потребностей моделей в вычислительных ресурсах.
Представитель Baidu не стал умалять и заслуг китайских разработчиков ускорителей вычислений. В сочетании с оптимизацией сопутствующего ПО это позволит сформировать «долгосрочную основу для инновационного развития китайской экосистемы ИИ», как он дал понять.
По мнению аналитиков Gartner, китайские компании пытаются бороться с внешними ограничениями не только формированием увеличенных запасов необходимой западной продукции. Прогресс в сфере разработки собственных ускорителей хоть и не так выражен, не может быть списан со счетов. «В разных сегментах наблюдается разная степень прогресса, но Китай удивительно настойчив и амбициозен в движении к этой цели, и следует признать, что они достигли приличного прогресса», — заявил Гаурав Гупта (Gaurav Gupta), эксперт по полупроводникам Gartner в письме CNBC. Развитие собственных разработок, в любом случае, обеспечивает Китай ускорителями для ИИ, которые хоть и не могут конкурировать с американскими, позволяют стране сохранять прогресс в этой сфере, как резюмировал аналитик.
Источник:
