Сегодня 13 сентября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

ИИ-тренер для геймеров Nvidia Project G‑Assist получил поддержку слабых видеокарт

Nvidia сообщила об обновлении бесплатного локального ИИ-помощника Project G‑Assist, который помогает в играх и приложениях для ПК. Компания также представила игровой центр G-Assist Plug-In Hub, предлагающий пользователям простой способ поиска и загрузки расширений для Project G-Assist.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображений: Nvidia

ИИ-модель Project G-Assist способна оценивать происходящее на экране, понимать контекст, предлагать победную тактику в игре, анализировать ошибки геймера или помогать в сложных творческих задачах. Project G-Assist также может запускать диагностику системы для последующей оптимизации игровой производительности. Помощник способен отображать счётчик частоты кадров, задержки и температуры GPU. Кроме того, его можно использовать для настройки параметров видеокарты и даже управления периферийными устройствами, например подсветкой клавиатуры.

Свежее обновление Project G-Assist снижает использование видеопамяти ИИ-моделью на 40 %, а также расширяет поддержку G-Assist на все видеокарты RTX, оснащённые как минимум 6 Гбайт памяти, включая мобильные. ИИ-помощник доступен в составе приложения Nvidia App. В сентябре Nvidia снова планирует обновить Project G-Assist, внедрив поддержку специфичных для ноутбуков команд и функций, например связанных с управлением и оптимизацией энергопотребления.

В коллаборации с Mod.io компания Nvidia разработала приложение G-Assist Plug-In Hub, предоставляющее пользователям простой доступ к новым официальным расширениям для Project G-Assist, а также к поиску и загрузке любительских модификаций. После установки обновления пользователь может напрямую спросить Project G-Assist, какие доступны новые расширения, и с помощью естественного языка попросить их установить.

В качестве примеров возможных расширений для Project G-Assist компания Nvidia привела разработки сообщества, представленные в рамках мероприятия G-Assist Plug-In Hackathon, которые вызвали наибольший интерес у пользователей:

  • Omniplay — позволяет геймерам использовать G-Assist для изучения истории в онлайн-энциклопедиях или делать заметки в режиме реального времени во время игры.

  • Launchpad — даёт возможность настраивать, запускать и переключать пользовательские группы приложений «на лету» для повышения производительности.
  • Микросервис Flux NIM для G-Assist — позволяет геймерам легко генерировать изображения ИИ в G-Assist, используя микросервисы Nvidia NIM на устройстве.

Победители хакатона будут оглашены 20 августа.

Nvidia также анонсировала обновление для RTX Remix — платформы, позволяющей модифицировать старые классические игры, наделяя их поддержкой новых технологий, таких как трассировка лучей. В сентябре компания выпустит обновление, которое позволит моддерам создавать новые частицы, соответствующие визуальному стилю современных игр. Это впервые даст возможность реализовать частицы в более чем 165 играх, совместимых с RTX Remix. Все доступные модификации, разработанные в рамках RTX Remix, представлены в библиотеке модов ModDB.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
США жертвуют экологией ради ИИ: администрация Трампа ослабила требования — это может затронуть миллионы людей 11 ч.
NewPhotonics представила оптический движок NPC50506 на 6,4 Тбит/с с интегрированным лазером 12 ч.
ASUS выпустила СХД высокой плотности OJ340A-RS60 на базе AMD EPYC Genoa 12 ч.
Asus представила монитор ProArt Display OLED PA27UCDV для профессионалов 14 ч.
Biostar внезапно начала продвигать видеокарту GeForce GT 730 на чипе из 2014 года 15 ч.
Утекли характеристики Lenovo Googlebook 15 — он не сможет быть дешёвым 20 ч.
ИИ-гигастройка обходится Oracle слишком дорого — компания потратит ещё $700 млн на увольнения сотрудников 20 ч.
Anthropic спрогнозировала три сценария развития ИИ — от умеренного роста экономики до массовой безработицы 22 ч.
iPhone Duo не спасёт рынок складных смартфонов — Apple заберёт почти четверть рынка, но он почти не вырастет 24 ч.
AMD ворвалась в тройку крупнейших бесфабричных чипмейкеров — но до Nvidia ещё очень далеко 24 ч.