Сегодня 08 июля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Google представила Gemini 3.1 Flash-Lite — «самую быструю и экономически эффективную модель семейства»

Компания Google объявила о запуске Gemini 3.1 Flash-Lite — быстрой и наиболее доступной с экономической точки зрения ИИ-модели семейства Gemini. Алгоритм оптимизирован для эффективной обработки больших объёмов данных, а стоимость его использования составляет $0,25 за 1 млн входных и $1,50 за 1 млн выходных токенов. Предварительная версия ИИ-модели уже доступна разработчикам через Gemini API в Google AI Studio, а для корпоративных клиентов — в Vertex AI.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Gemini 3.1 Flash-Lite превосходит модель Gemini 2.5 Flash по времени до генерации первого токена в 2,5 раза и на 45 % быстрее выводит данные ответов. При этом сохраняется аналогичный или более высокий уровень качества ответов. Такая низкая задержка необходима для повышения эффективности рабочих процессов, что делает новую модель привлекательной для разработчиков, создающих отзывчивые решения и приложения, работающие в режиме реального времени.

ИИ-модель достигла впечатляющего результата в рейтинге ELO в 1432 балла на Arena.ai и превзошла другие ИИ-модели аналогичного уровня по показателям рассуждения и мультимодальной обработки. В тестах GPQA Diamond и MMMU Pro алгоритм набрал 86,9 % и 76,8 % соответственно, превзойдя результаты некоторых более крупных ИИ-моделей Gemini предыдущих поколений, таких как Gemini 2.5 Flash.

Разработчики имеют возможность регулирования глубины рассуждений Gemini 3.1 Flash-Lite в соответствии с собственными потребностями. Этот аспект является важным для управления высокочастотными рабочими нагрузками. Проведена оптимизация обработки масштабных задач, таких как перевод больших объёмов текста и модерация контента, где стоимость является одним из приоритетов. Алгоритм подходит для генерации пользовательских интерфейсов (UI), дашбодов, моделирования и проведения исследований на основе сложных запросов.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
В браузер DuckDuckGo встроили блокировщик рекламных видео на YouTube 22 мин.
Прототип цифрового рубля взломали из-за базовых ошибок 23 мин.
Более миллиона игроков ответили на зов: 11 bit studios похвасталась продажами безжалостной градостроительной стратегии Frostpunk 2 52 мин.
[Обновлено] Датамайнер раскрыл дату релиза жестокого ролевого боевика Mortal Shell 2 — долго ждать не придётся 2 ч.
«Отличный ремейк для игры, которой он был не нужен»: критики вынесли вердикт Assassin’s Creed Black Flag Resynced 2 ч.
ИИ-помощник в «Яндекс Картах» поможет с планированием досуга и активностей 2 ч.
ФБР и Google обезвредили ботнет, в котором работали 2 миллиона смарт-телевизоров 3 ч.
Долой пересветы и тусклые цвета: Google сделает HDR-видео одинаково красивым на разных Android-смартфонах 3 ч.
Apple проиграла суд и не смогла отделаться от статуса «привратника» в Европе 3 ч.
У ИИ-агента GitHub нашлась способность передавать данные из закрытых репозиториев 3 ч.
Китайский зонд добрался до астероида для забора проб — он оказался гораздо меньше ожидаемого 15 мин.
Релиз Kaspersky NGFW 1.2: виртуальные контексты, маршрутизация на основе политик, защита от IP Spoofing и многое другое 2 ч.
Робот-доставщик «Яндекса» врезался в автомобиль и скрылся с места ДТП 2 ч.
Тысяча долларов за литр: Asus выпустила игровой мини-ПК ROG GR70 с Ryzen 9 9955HX3D и RTX 5070 3 ч.
Tesla пустит стартапы на свой завод в Берлине, чтобы они улучшили её аккумуляторы 3 ч.
Patriot выпустила двухканальные комплекты памяти Viper Steel 5 Infinite DDR5-8000 ёмкостью до 96 Гбайт 3 ч.
Слишком далеко, дорого и долго: эксперты раскритиковали мегапроект SK hynix и Samsung по строительству заводов памяти 4 ч.
Созданный для питания ИИ малый атомный реактор впервые вышел на самоподдерживающуюся реакцию 4 ч.
Скрытая съёмка запрещена: очки Meta перестанут записывать видео, если повреждён индикатор съёмки 4 ч.
ИИ-модели Perplexity заработают на центральных процессорах Nvidia Vera 4 ч.