Сегодня 22 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Nvidia ускорит и обезопасит запуск ИИ-агентов — представлены Agent Toolkit и NemoClaw

Среди прочих крупных анонсов на мероприятии GTC 2026 глава компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) анонсировал множество новых моделей искусственного интеллекта, а также инструменты Agent Toolkit и NemoClaw, предназначенные для быстрого запуска ИИ-агентов на оборудовании Nvidia.

 Источник изображений: nvidia.com

Источник изображений: nvidia.com

Nvidia Agent Toolkit — платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для разработчиков и располагающая средствами стандартизации и масштабирования при запуске автономных ИИ-агентов в масштабах предприятия. NemoClaw представляет собой программный стек на основе популярного OpenClaw с дополнительными средствами обеспечения конфиденциальности и контроля. Оба инструмента предназначены для ускоренного развёртывания ИИ-агентов и предлагают оптимизацию для оборудования Nvidia — от компактных DGX Spark до мощных серверов Vera Rubin.

Компания отметила, что множество её партнёров уже взяли на себя обязательства вести разработку с использованием средств Agent Toolkit — среди них упомянуты Adobe, Salesforce, SAP, ServiceNow, Siemens, CrowdStrike, Atlassian и Palantir. Agent Toolkit позволяет быстро интегрировать функции ИИ-агентов в бизнес-приложения с общими ресурсами и едиными стандартами — это снижает нагрузку на инженеров и обеспечивает тесную связь с имеющимся вычислительным стеком Nvidia, что помогает оптимизировать производительность.

NemoClaw представляет собой готовый программный пакет, включающий установку OpenClaw, открытых моделей Nvidia Nemotron и среды выполнения OpenShell одной командой. Стандартный вариант OpenClaw получил дополнительные функции конфиденциальности, безопасности и оперативного контроля для ИИ-агентов. В качестве аппаратной платформы могут выступать ПК с видеокартами Nvidia RTX, компьютеры DGX Spark и DGX Station, а также серверы с ускорителями Nvidia. Компания упомянула, что с обновлением ПО появилась поддержка кластеризации до четырёх систем DGX Spark в единой конфигурации (против двух на момент запуска).

Отдельно было сказано о новом партнёрском проекте Nvidia с Adobe — последнюю заинтересовали средства Agent Toolkit, компания также решила интегрировать в свои приложения инструменты CUDA-X и Omniverse, а ИИ-модели нового поколения будут обучаться на ИИ-оборудовании Nvidia. «Зелёные» напомнили о семействе открытых моделей Alpamayo класса Vision-Language-Action (VLA) для систем автопилота. Наконец, было объявлено о создании организации Nemotron Coalition, в которую, помимо самой Nvidia, вошли Black Forest Labs, Cursor, LangChain, Mistral AI, Perplexity, Reflection AI, Sarvam и Thinking Machines Lab. Они решили вести разработку открытых ИИ-моделей совместно, используя единые ресурсы Nvidia DGX Cloud, что позволит им не дублировать усилия на базовых этапах. Специализация будет проводиться с учётом потребностей отраслей, регионов и сценариев использования — результаты работы коалиции лягут в основу перспективного семейства моделей Nemotron 4.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
ИИ разогнал выручку Meta на 26 %, но требует ещё больше денег — компания готовит новые акции без права голоса 10 мин.
Я тебя породил: представлена рекурсивная модель ИИ, которая обучает себя сама 3 ч.
Слухи: закрытие BioWare и отмена Mass Effect 5 не поставили крест на сериале Mass Effect от команды «Фоллаут» 3 ч.
Microsoft запустила почасовую оплату в Xbox Cloud Gaming без подписки Game Pass — от $3,99 за 10 часов 7 ч.
DeepSeek открыла исходный код DeepInfer — фреймворка для инференса своего ИИ 11 ч.
Meta оштрафовали на $25 млрд за обман пользователей — последствия скандала с Cambridge Analytica 11 ч.
Октябрьский фестиваль демоверсий «Играм быть» в Steam наводнил ИИ-мусор, и пользователи требуют перемен 11 ч.
Официальные подробности патча 2.5 для Cyberpunk 2077: стрельба с двух рук, контент по Edgerunners 2 и поддержка модов на консолях 14 ч.
Nvidia выпустила видеодрайвер, который ускорит компиляцию шейдеров в совместимых играх с минут до секунд 15 ч.
Xbox оценили в $150 млрд: частные инвесторы присматриваются к игровому бизнесу Microsoft на фоне слухов о продаже 15 ч.
3D DRAM вместо 4F2: Micron назвала тупиковой технологию, которую внедряет китайская CXMT 23 мин.
OPPO Find X10 Pro Max против обычного Find X10: стоит ли доплатить за старшую модель 49 мин.
Tesla в третьем квартале сократила объёмы поставок электромобилей на 2 % из-за нехватки тяговых батарей 3 ч.
Google Cloud и NVIDIA запустят в ноябре инстансы на базе Vera Rubin NVL72 11 ч.
К 2030 году доходы рынка малых ЦОД в России достигнут 14,2 млрд рублей 11 ч.
Новая статья: EXPO, каким он должен быть: обзор комплекта памяти G.Skill Trident Z5 NeoX RGB DDR5-6000 CL36 32GB с профилем EXPO ULL 11 ч.
HPE компьютеризирует Луну — на луноход Astrolab FLIP установят ИИ-систему с секретным процессором 11 ч.
Nvidia и Siemens научили ИИ проектировать 3D-чипы — трудозатраты инженеров можно сократить на 95 % 11 ч.
Nvidia заткнёт деньгами узкие места в производстве ИИ-чипов — чтобы через три года выпускать в 2,5 раза больше ИИ-ускорителей 11 ч.
Десятки тысяч ускорителей NVIDIA простаивают в суперкластере Meta, ожидая отказа рабочих чипов 14 ч.