Сегодня 19 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Китайские исследователи перешли от инференса к обучению ИИ-моделей на ускорителях Huawei

В Китае сообщили об успешном использовании чипов Huawei Ascend 910C для завершения постобучения модели DeepSeek-V4-Pro, что является важным шагом в развитии отечественной полупроводниковой промышленности, стремящейся в условиях ужесточения санкций США перейти от поддержки базового инференса ИИ к более сложному процессу обучения, пишет South China Morning Post.

 Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

Добившись успехов в поддержке относительно простого инференса ИИ, китайские производители микросхем столкнулись со сложностями в освоении гораздо более сложного процесса обучения.

Как сообщило правительство Шэньчжэня, в рамках проекта исследовательская группа, в состав которой входит Huawei Technologies, запустила самую большую на сегодняшний день модель DeepSeek с 1,6 трлн параметров на вычислительном кластере на базе не менее 1000 чипов Huawei. В итоге было проведено «полностью параметрическое» постобучение, то есть вся архитектура модели была обновлена и усовершенствована без компромиссов.

Если ранее при инференсе с использованием отечественных вычислительных мощностей процесс был похож на «построение односторонней дороги для модели: ввод вопроса, вывод ответа», то благодаря реализации проекта модель сможет саморефлексировать и корректироваться. Это добавило «сложные эстакады и петли к этой односторонней дороге, мгновенно многократно увеличив вычислительные и коммуникационные запросы», отмечено в сообщении

Это исследование, проведенное совместно Huawei, Шэньчжэньским институтом кольцевых дорог, Шэньчжэньским кампусом Харбинского технологического института и Шэньчжэньским научно-исследовательским институтом больших данных, «поможет повысить самодостаточность китайской индустрии искусственного интеллекта», заявило правительство Шэньчжэня.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
ИИ впервые прошёл Minecraft без помощи человека — пионером стала флагманская модель Gemini 4 Argon от Google 2 ч.
Глава Konami считает разработчиков игр важнее ИИ — человеческий фактор остаётся ключевым для индустрии 3 ч.
«РТК-ЦОД» подтвердил готовность «Облака КИИ» к размещению информационных систем 1 класса защищённости 3 ч.
Российский рынок промышленного ИИ достигнет 134 млрд рублей к 2030 году 7 ч.
Моддер выпустил инструмент, который с помощью ИИ превращает любую игру в кооперативную 7 ч.
Anthropic направит до 20 % акций на благотворительность — в том числе для борьбы с безработицей из-за ИИ 10 ч.
Разработчик экшена Samson подал на банкротство — сотрудники Liquid Swords несколько месяцев не получали зарплату 20 ч.
Анонсирован Encryption — хоррор о поисках пропавшей дочери в охваченной лесными пожарами Италии 24 ч.
Новая статья: TOEM 2 — в одну уютную реку дважды. Рецензия 18-10 00:07
Сервер или люди? ИИ проверили задачей о вагонетке — и пожалели 17-10 17:05
Мобильный интернет в России разогнался почти на 20 % после запуска 5G 4 ч.
Старые iPhone станут донорами для новых китайских смартфонов — всё из-за дефицита памяти 6 ч.
У складного iPhone батарея оказалась меньше, чем у iPhone 18 Pro Max — Apple раскрыла точную ёмкость 6 ч.
Сдача ЦОД Nscale в норвежском Глом-фьорде отложена на полгода из-за пожара, утечек в системе охлаждения и более серьёзных проблем 6 ч.
SAMA B850 — блок питания для современных игровых ПК с сертификацией Cybenetics и не только 6 ч.
Великобритания отклонило заявку на создание 1,2-ГВт «углеродно-отрицательного» ИИ ЦОД в рамках программы AI Growth Zone 6 ч.
Microsoft: компонуемая память поможет преодолеть ограничения в ИИ-инфраструктуре 7 ч.
Biostar представила одноплатный компьютер BIWCL-PAT на базе Intel Wildcat Lake для AIoT-приложений 7 ч.
Navitas и NVIDIA создали плату питания мощностью 24 кВт для ИИ ЦОД 7 ч.
Nvidia объединяет: TSMC поможет Samsung выпускать скоростную ИИ-память NVHBM 7 ч.