MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
Небольшой лондонский стартап Spectral Compute разработал компилятор CUDA, который при запуске на оборудовании AMD превосходит инструменты, разработанные самой AMD. Компания сделала ставку на то, что по-настоящему доминирующим решением в области высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта является комплекс CUDA, а не оборудование Nvidia.
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com
Spectral Compute разработала компилятор SCALE, выступающий заменой компилятору Nvidia NVCC и позволяющий запускать существующий код CUDA на другом оборудовании, включая ускорители AMD — никаких изменений в исходный код вносить не требуется. В отличие от инструментов, которые транслируют CUDA на другие языки или работают с уже скомпилированными файлами, SCALE выступает как полноценный компилятор, и он компилирует код CUDA непосредственно под целевое оборудование. Принцип его работы аналогичен механизмам работы компиляторов для центральных процессоров: код выполняется на различных архитектурах, а разница в производительности обусловливается лишь аппаратной частью, а не компилятором.
Разработчик исходит из того, что CUDA сохранит свои позиции в будущем — сейчас на долю этой технологии приходятся около 80 % кода в сфере HPC. Решения от Spectral Compute опередили существующие аналоги. AMD HIPIFY преобразует код CUDA в C++ для платформы ROCm, но не задействует в полной мере низкоуровневые возможности. Intel SYCLomatic переводит около 90 % кода, но 10 % приходится дорабатывать вручную. Метод Spectral Compute позволяет избежать подобных компромиссов: перекомпиляция исходного кода и сверка результатов с NVCC позволяют сохранить точность вычислений и повысить производительность. На графических процессорах AMD средства SCALE могут превосходить HIPIFY до шестикратных значений.
Пока компания занимается в первую очередь оборудованием AMD, но работает и над поддержкой других архитектур ускорителей для задач ИИ, включая оборудование самой Nvidia — и для него сохраняется возможность повысить производительность за счёт более эффективной компиляции. Spectral также работает над расширением поддержки таких библиотек CUDA как cuDNN, cuTENSOR и cuDF, планируя обеспечить совместимость с PyTorch для лучшей интеграции в типичные рабочие процессы в области ИИ. К прямой конкуренции с Nvidia в Spectral не стремятся — в июне компания присоединилась к программе Nvidia Inception. Она готова сотрудничать со всеми игроками в отрасли, поддерживая хорошие отношения и с Nvidia, и с AMD. В компании работают около 30 сотрудников. Коммерческим компаниям компилятор продаётся, а академическим и некоммерческим организациям предоставляется бесплатно. Spectral стремится сохранить CUDA в качестве стандарта, но устранить зависимость отрасли от одного производителя оборудования.
Источник:
