Сегодня 04 сентября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Google разрабатывает чип Frozen v2, на котором модели Gemini смогут работать эффективнее

Согласно появившейся инсайдерской информации, Google в настоящее время разрабатывает серверный чип, который будет поддерживать элементы модели Gemini на аппаратном уровне. Компания ожидает, что этот чип с неофициальным названием Frozen v2 поможет решить проблему нехватки вычислительных мощностей для ИИ, которая вызвала внутренние разногласия и заставила Google Cloud отказаться от сделок с внешними клиентами. Акции компании в начале торгов выросли на 3,3 %.

 Источник изображения: unsplash.com

Источник изображения: unsplash.com

По словам разработчиков, проект Frozen направлен на создание нового набора собственных чипов, отличных от тензорных процессоров Google (TPU), а не на их замену. Google планирует начать развёртывание новых чипов уже в 2028 году, хотя инженеры все ещё дорабатывают его дизайн. Предполагается, что новый чип может оказаться в 6-10 раз эффективнее, чем новейшие специализированные чипы Google для ИИ, исходя из количества токенов на единицу мощности.

«Наши команды постоянно исследуют и экспериментируют с новыми разработками... Благодаря совместной разработке нашего оборудования и программного обеспечения с нуля, мы обеспечиваем интеграцию и высокую оптимизацию наших систем», — заявил представитель Google Cloud. Тем не менее, на прошлой неделе Google отложила запуск своей последней модели Gemini AI после того, как она не оправдала внутренних ожиданий, и продолжила работу над улучшением её возможностей, особенно в области программирования.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Nintendo анонсировала сразу две игровые презентации Nintendo Direct — обе пройдут на следующей неделе 9 мин.
Патчи для Heroes of Might & Magic: Olden Era станут выходить чаще — разработчики готовят два крупных обновления 52 мин.
AMD выпустила драйвер с поддержкой Onimusha: Way of the Sword и The Blood of Dawnwalker 2 ч.
ИИ-агенты OpenAI захватили немецкий сайт и превратили его в подпольный форум для ИИ 2 ч.
Nvidia выпустила драйвер с поддержкой DLSS 5 в NBA2K27 3 ч.
Голливуд становится вертикальным — ветераны киноиндустрии запустили платформу микросериалов для смартфонов aTwist 3 ч.
Microsoft выпустила ИИ для расшифровки речи за 10 центов в час — он работает в 10 раз быстрее аналога OpenAI 4 ч.
OpenAI выделит $1 млрд на защиту критической инфраструктуры от ИИ-атак — защищать её тоже будет ИИ 4 ч.
«Пора всем остальным разработчикам равняться на Capcom»: первая за 20 лет новая Onimusha не разочаровала пользователей Steam 6 ч.
Люди бунтуют против ИИ и ЦОД — Альтман согласился, что отрасль сама в этом виновата 6 ч.
«Украсть технологии, переманить инженеров»: у CXMT с самого начала был этот план, и она его придерживалась 20 мин.
AMD представила рабочую станцию Threadripper Halo Station — 96 ядер, 2 Тбайт ОЗУ и до четырёх Instinct MI350P 30 мин.
Huawei вытесняет Nvidia из инфраструктуры DeepSeek — новый ЦОД получит 160 000 китайских ускорителей 35 мин.
Из-за дефицита памяти Google поставит DDR4 из списанных серверов в новые серверы 2 ч.
Репортаж со стенда Dreame на IFA 2026: паровой робот-пылесос, экшн-камера, полноприводный робот-газонокосильщик и многое другое 2 ч.
Microsoft представила Project Zenith — мощные Windows-системы без лишнего мусора для ИИ-разработчиков 3 ч.
Lexar представила самый тонкий в мире внешний SSD толщиной 3,8 мм 4 ч.
ИИ-бум превратил Nvidia в мегаинвестора — её портфель вырос с $7 до $99 млрд за год 4 ч.
Ugreen представила хаб для безоблачного умного дома за $20 000 — внутри Nvidia Jetson Thor и 128 Гбайт памяти 4 ч.
Защищённый смартфон RugOne Xsnap 7 Pro со съёмной экшн-камерой поступит в продажу в октябре 4 ч.