Американская лаборатория: китайские ИИ-модели не опаснее обычного ПО с открытым кодом

Американская лаборатория Arcee, занимающаяся разработкой открытых ИИ-моделей, выступила против идеи запрета в США китайских моделей с открытыми весами (open-weight). В компании заявили, что такие системы не опаснее любого другого ПО с открытым исходным кодом.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Grok

По словам технического директора Arcee Лукаса Аткинса (Lucas Atkins), распространённое мнение о том, что китайские разработчики способны встроить в модель скрытые механизмы доступа к системам пользователей, не соответствует принципам работы современных больших языковых моделей (LLM). Он пояснил, что после развёртывания модели в собственной инфраструктуре организации её создатель не получает возможности взаимодействовать с ней.

Аткинс отметил, что, хотя большинство подобных моделей относятся к категории open-weight, а не полностью open source, их программный код, загружаемый через такие площадки, как Hugging Face, остаётся доступным для анализа. При этом недоступными остаются только данные и методики, использовавшиеся во время обучения модели.

В Arcee также подчеркнули, что крупные компании обычно проводят собственные проверки безопасности, тестируют модели на предвзятость, токсичность, галлюцинации и другие характеристики, а также дообучают их под собственные задачи. Благодаря этому организации получают возможность оценить поведение модели ещё до её ввода в эксплуатацию.

Комментируя опасения относительно возможного внедрения вредоносного кода через модели, Аткинс признал, что теоретически такой сценарий можно представить. Однако, по его словам, реализовать подобный механизм на практике крайне сложно, а вероятность того, что сгенерированный код затем будет использован компанией без дополнительной проверки, остаётся низкой.

В Arcee считают, что основное внимание следует уделять развитию открытой ИИ-экосистемы в США, а не попыткам ограничить китайские модели, так как открытая доступность таких систем позволяет американским разработчикам изучать применяемые подходы, совершенствовать собственные модели и конкурировать за счёт выпуска более качественных продуктов, а не административных запретов.