MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
Клиенты крупнейших российских облачных платформ в этом году в разы нарастили потребление зарубежных больших языковых моделей искусственного интеллекта, обнаружил «Коммерсантъ». Тенденцию подтвердили в Yandex AI Studio, MWS GPT и Cloud.ru.
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com
На платформе Yandex AI Studio про итогам первой половины 2026 года объём потребления ресурсов ИИ составил 594 млрд токенов, и это в 18 раз больше, чем за аналогичный период прошлого года. На модели самого «Яндекса» пришлись 54 % потребления ресурсов; доли китайских Alibaba Qwen и DeepSeek составили 21,2 % и 13,5 % соответственно, и только 7,5 % достались открытой американской OpenAI GPT-OSS.
На платформе MWS GPT объёмы потребления ИИ-ресурсов китайских моделей по итогам первой половины 2026 года показали рост в 11 раз — до 400 млрд токенов. Самой востребованной стала Alibaba Qwen (261,1 млрд токенов), второе место заняла Zhipu AI GLM (91,2 млрд), третье — Moonshot AI Kimi (81,4 млрд), которая сместила DeepSeek. Потребление ИИ-моделей на платформе Cloud.ru за неполные восемь месяцев 2026 года выросло в 18 раз, сообщили там, но абсолютных показателей не привели.
Российские компании наращивают потребление китайских ИИ-моделей быстрее, чем американских, говорят в MWS Cloud. По своим возможностям китайские сравнялись с американскими, и сейчас используются для решения самых сложных задач. На платформе Yandex AI Studio объём потребления открытых китайских моделей вырос в пять раз год к году.
В сегменте ИИ Россия отстаёт от Китая на шесть–восемь месяцев, заявил в июне глава «Сбербанка» Герман Греф, а США опережают Китай ещё на полгода. Такой разрыв не является критическим — Россия входит в первую пятёрку стран мира по развитию ИИ.
Источник:
