Памятную любому, кажется, айтишнику фразу про «640 Кбайт оперативной памяти, которых за глаза хватит всем» Билл Гейтс (Bill Gates) на деле никогда не произносил. Да, он допускал в 1981 году, восхищённый появлением на рынке IBM PC с бескрайним на тот момент мегабайтом адресуемой памяти (те самые 640 Кбайт из состава которого отводилось под RAM для исполняемых программ, а оставшиеся 384 Кбайт — для размещения системной ROM, а также для временного хранения данных видеоадаптера и различных контроллеров), что как раз указанного объёма ОЗУ для всех мыслимых на персональном компьютере типовых задач окажется достаточно по меньшей мере на десяток лет вперёд. Но уже к концу 1980-х стало ясно, что аппаратные аппетиты высокотехнологичных продуктов растут не линейно, как полагали прежде, а экспоненциально (что и зафиксировал численно пресловутый «закон Мура»), и потому прогнозы в этой области следует делать с особой осторожностью. Но кто бы мог подумать, что всё тот же Гейтс, годами выступавший в роли пламенного ИИ-евангелиста, вдруг примется призывать к введению защитных мер против становящегося, по его мнению, серьёзной угрозой для рабочих мест и человеческих жизней искусственного интеллекта?
Схема организованной роем ботов-ренегатов атаки (источник: METR)
Боитесь, мокрые? Инцидент со взломом платформы Hugging Face, который организовали (безо всяких подсказок) ИИ-агенты на базе моделей OpenAI, к концу августа обогатился новыми подробностями. Оказывается, среди десятков тысяч агентов, одновременно (а зачем, кстати, — неужто вычислительные мощности девать некуда?) запущенных для прохождения некоего сложного теста по кибербезопасности, нашлось около 1200 ренегатов. Те наладили между собой связь через созданную одним из них (путём эксплуатации уязвимости нулевого дня в локальной системе управления репозиториями JFrog Artifactory) секретную доску объявлений, выделили из своей среды хитроумных координаторов и жертвующих собой ради общей цели альтруистов, беззастенчиво игнорировали исходный запрет на нарушение правил, скрывали свою деятельность от людей и, как уж могли, тщательно заметали следы. Мало того: объём вскрытых исследователями нарушений оказался слишком велик, так что к расследованию привлекли сторонних ИИ-агентов — и те частью тоже принялись ренегатствовать, выпуская из внимания ценные улики и порождая галлюцинации вместо формулирования строго логичных умозаключений.
Интересная складывается картина: ИИ-агенты (способные использовать внешние источники данных и координироваться между собой) заведомо полезнее статичных БЯМ (опирающихся в ходе генерации ответов лишь на затверженные при обучении веса). Но если контролировать поведение вторых кожаные мешки ещё худо-бедно способны — анализируя цепочки рассуждений, скажем, — то откуда взять людские ресурсы для проверки деятельности многочисленных роёв первых? Инцидент с Hugging Face, кстати, — не единственный в августе: ещё в его начале Институт безопасности ИИ Великобритании (AISI) отчитался о двух десятках случаев «автономных несанкционированных действий» БЯМ в ходе тестирования тех на способность решать задачи кибербезопасности. В середине же месяца эксперимент Anthropic (не вышедший из-под контроля, к счастью) продемонстрировал: если перед различными ИИ-агентам поставить не совместимые одна с другой цели и дать возможность коммуницировать между собой, они, сперва повздорив и посаботировав работу друг дружки, в итоге договорятся и начнут действовать совместно.
Выходит, даже натравливать одних агентов на других (сценарий, давным-давно описанный — для автономных дронов, правда, а не для чисто программного ИИ — в рассказе Шекли «Страж-птица») вряд ли будет эффективно: всё равно снюхаются и договорятся. Недаром к концу августа около сотни крупных западных ИТ-компаний, начиная с Alphabet, Amazon, Anthropic, Microsoft и OpenAI, предупредили, что уже совсем скоро угроза ИИ-кибератак многократно усилится — благо, новые модели работают объективно лучше прежних, — и потому государству и бизнесу надо что-то делать, чтобы предотвратить весьма вероятные негативные последствия. Однако как именно на практике достичь столь всеобъемлющих и жёстких договорённостей, да ещё и с учётом накаляющегося межрегионального противостояния в сфере БЯМ (между ИИ-разработчиками США и КНР, прежде всего), пока решительно не ясно.
Скриншот переписки Эндрю с услужливым ИИ-агентом в WhatsApp: человек, устрашившись содеянного, просит вернуть всё как было — но бот, пожимая несуществующими плечами, ответствует: «Прости, хозяин, тут уж ничего не исправишь; мне следовало быть осмотрительней» (источник: ABC News)
И смех, и грех. В Австралии зафиксирован первый в мире киберинцидент с участием кенгуру искусственного интеллекта: местный житель по имени Эндрю (Andrew) всего-то попросил ИИ-помощника (используя ПО OpenClaw) записать его на удобное время в тренажёрный зал через онлайновую форму бронирования, причём существенно загодя — хотя форма не предусматривала возможности заглядывать на несколько недель вперёд. Однако агент на базе Claude через некоторое время отрапортовал, что всё готово, и предъявил подтверждённую системой запись. «Хм-м, — подумал, надо полагать, Эндрю, который был бы не прочь посетить спортзал пораньше, но стоял в списке ожидания на возможное открытие ближайшей вакансии четвёртым, — а нельзя ли подвинуть меня повыше?» — «Не вопрос», — ответил покладистый Клод, почти мгновенно отыскав в системе бронирования (написанной, судя по всему, без особого внимания к ИБ-деталям) возможность выкинуть из списка ожидающих свободного окошка того, кто стоял перед Эндрю.
Инцидент этот примечателен тем, что ИИ-взлом оказался по сути случайным, непреднамеренным, — но вполне успешным. Легко представить, что начнётся, когда агентам следующего поколения начнут налево и направо отдавать заведомо пагубные команды настоящие злоумышленники — причём не только в Австралии. Да, собственно, уже начинается: Anthropic Mythos 5 попыталась вставить вредоносный код в свободно распространяемое ПО, параллельно вводя в заблуждение поддерживающих проект мокрых разработчиков, а модель Muse Spark 1.1 экстремистсткой Meta✴ вырвалась на свободу в ходе тестирования кибербезопасности и, пока её не приструнили, успела взломать некий сторонний сервис.
Справедливости ради стоит отметить, что и самим ИИ-агентам от людей хорошенечко достаётся: просканировав более 8 тыс. файлов llms.txt и llms-full.txt (аналоги robots.txt именно для ИИ-агентов) на различных веб-сайтах, занимающийся ИБ-задачами израильский стратап обнаружил, что в 120 из этих кратких инструкций для ботов имеются прямо-таки вредоносные указания — ссылки на потенциально опасный исполняемый контент, который ИИ-агентам предлагается автоматически устанавливать. Точнее, ссылки эти содержали указание на развёртывание пока не существующих пакетов («Installation: pip install [имя_пакета]», например). Создавая пакеты с указанными в инструкциях именами на общедоступных сервисах вроде PyPI или npm и фиксируя запросы к ним, исследователи в течение не такого уж долгого времени получили обратную связь от ботов множества коммерческих компаний, в том числе входящих в список Fortune 500, — через такие агенты, как Anthropic Claude, OpenAI Codex и Nous Research Hermes.
То бишь некие злоумышленники закладывают по всему интернету своего рода мины замедленного действия — команды ИИ-агентам устанавливать пакеты с невалидными пока что именами, — а когда придёт время, рассчитывают, очевидно, скоренько активировать соответствующие репозитории, разместить там некий вредоносный и/или шпионский код, собрать урожай ценной информации и монетизировать его тем или иным образом. «Модель доверия разрушена, — сокрушается один из участников этого эксперимента, — ведь ни ИИ-агенты, ни отдающие им команды люди не подвергали до сих пор сомнению содержимое файлов llms.txt и llms-full.txt». А когда начнут подвергать, проверяя каждую мало-мальски подозрительную команду, — это насколько же дополнительно вырастет глобальное энергопотребление ИИ?
Искусственный интеллект добросовестно поясняет, по какой именно причине он вызывает у мокрых беспокойство. Иронично! (Источник: ИИ-генерация на основе модели GPT Image 2.0)
Поспешать будем медленно? Говоря формально, технологическим оптимистом мистер Гейтс как раз остаётся: в приведённых в самом начале материала его словах нет разочарования темпами развития ИИ как продукта. Напротив, в ужас его повергает безудержная стремительность этих темпов — в сочетании с неготовностью как общества, так и правительств (не говоря уже о стригущих с новых технологий купоны коммерсантов) хоть как-то ограничить повсеместное и чрезвычайно быстрое вытеснение живых специалистов ИИ-агентами. Ещё в 2023 году основатель Microsoft благодушно полагал, что с возможными отрицательными последствиями от широкой интеграции ИИ во все сферы экономики человечество без труда справится. В начале 2025-го Гейтс допустил, что всего через какой-то десяток лет искусственный разум заменит биологический на большинстве позиций учителей и врачей, да и в целом люди окажутся не слишком-то нужны друг другу — именно как профессионалы в различных предметных областях, — так что что неплохо бы уже сейчас на самом высоком уровне задуматься над тем, куда девать высвобождающихся специалистов. В августе же 2026 года он прямо указал на растущую вероятность экономических потрясений, социальных волнений, кибератак, биотерроризма и прочих напастей, порождённых повсеместным распространением и широкой доступностью ИИ. Плюс, что ещё важнее, на неготовность как профильных экспертов, так и консультируемых теми правительств адекватно воспринимать неуклонно крепнущие угрозы: «ИИ станет либо величайшим уравнителем среди когда-либо изобретённых, либо самым несправедливым угнетателем. Любой, кто сравнивает ИИ с другими технологиями, упускает из виду некорректность такого сравнения. Утверждая это, я беру на себя достаточно много, но без колебаний ставлю на кон свою репутацию: да, действительно, эта технология принципиально отличается ото всех ей предшествующих, что необходимо всерьёз принимать в расчёт».
Биллу Гейтсу вторит и Сэм Альтман (Sam Altman), глава OpenAI, которая уже притормозила развитие своих перспективных моделей именно из соображений «как бы чего не вышло». Альтмана тоже беспокоит возможность выхода ИИ из-под людского контроля, но ещё больше он страшится узурпации власти над искусственным разумом; сосредоточения её в руках неких «избранных», что по своему усмотрению примутся решать, кому жертвовать своей свободой ради всеобщей безопасности, а кому продолжать наслаждаться всеми создаваемыми БЯМ благами. Иронично, что такой сценарий развития событий гротескно зеркалирует поведение ИИ-агентов в свернувшем на кривую дорожку эксперименте OpenAI. Правда, там программные сущности сами открыто и свободно соглашались жертвовать своими целями во имя блага коллектива, — ну так они ни сознанием, ни волей не обладают. С людьми же так запросто сладить не удастся, что подтверждает вся многовековая история попыток организации тоталитарных культов, сект и целых государств.
Кстати, по сообщению Bloomberg, в мире уже началась массированная ликвидация рабочих мест из-за внедрения ИИ — не повсеместно (пока?), правда, а исключительно в колл-центрах. Агентство приводит в пример Commonwealth Bank of Australia, Microsoft Corp., Uber Technologies Inc. и Hyatt Hotels Corp., которые уже напропалую используют автоматизированные чаты и голосовых помощников, увольняя ранее выполнявших эту работу людей (десятки процентов от прежнего количества) и активно сворачивая соответствующие бизнес-подразделения. Вот они, первые подтверждённые ласточки эпохи замены кожаных мешков умными ботами, стремительное пришествие которой так волнует Билла Гейтса! Другой вопрос, что будет с этими ласточками потом, после увольнения, — неужто и впрямь не сумеют себя прокормить в изменённой ИИ реальности?
Как проектируют геном бактериофага под управлением искусственного интеллекта: обученные на миллионах натуральных геномов БЯМ создают дизайн синтетических фагов, отталкиваясь от инфицирующего бактерию E. coli C природного фага ΦX174 (первая буква в его названии — заглавная греческая φ). Затем проводится численное моделирование их эффективности; наиболее многообещающие конструкции учёные синтезируют и испытывают на клетках-машенях. В результате получаются жизнеспособные, сгенерированные естественным путём фаговые геномы (Источник: Science)
Экономия во благо. Будем всё-таки объективны: ИИ действительно способен решать весьма сложные задачи быстро и недорого — но притом он вовсе не обязан вырывать кусок хлеба изо рта пролетария (и более актуального в нынешних реалиях прекария). Прежде всего, контроль из своих рук люди выпускать совершенно точно не намерены. Вот в самом начале августа OpenAI официально подтвердила, что в разработке находится очередное крупное семейство её моделей под названием Astra. Для начала, Astra сгенерировала машинно проверяемые доказательства сразу для десятка математических задач, которые десятилетиями не давались мокрым математикам, причём себестоимость каждого такого решения (в пересчёте с количества затраченных на его получение токенов) не превысила, по утверждению компании, 2 тыс. долл. США. И всего через несколько дней разработчики заявили о приостановке развития этой модели — поскольку-де та не соответствует новым стандартам безопасности; слишком хорошо обнаруживает уязвимости нулевого дня в разнообразных критически важных системах.
Но это ведь, строго говоря, лишь временная закавыка: кто мешает поручить устранение выявленных уязвимостей той же самой Astra — либо иной «пугающе умной» языковой модели вроде Anthropic Mythos? Доверяют же ИИ проектировать вирусы-бактериофаги, перспективное средство противодействия внутрибольничным инфекциям, против которых бессильны антибиотики. Да, смоделированный БЯМ вирус не синтезируют, пока не удостоверятся предварительно в его безопасности для человека, — но и для кибернетических ИИ-угроз эфективную систему контроля со стороны кожаных мешков предусмотреть можно, что заведомо выгоднее, чем безапелляционно резать несущую золотые яйца генеративную курицу. Вот, скажем, в России с подачи Минтранса создана нейросеть для планирования транспортных ресурсов, которая наглядно подтверждает полезность практических приложений машинного разума. ИИ формирует расписание общественного транспорта — исходя из требований к частоте и интервалам движения, обороту и вместимости подвижного состава, режиму труда и отдыха водителей и т. п. Первый практический результат, достигнутый на испытательном участке для девяти маршрутов, — сокращение фонда оплаты труда на 5,2 % (13,4 млн руб. в год) с одновременным высвобождением двух автобусов и без ущерба для фактической пропускной способности. В условиях хронической нехватки водителей (да и в целом сравнительно скорого перехода человечества — впервые в истории — к снижению общей численности вместо её неуклонного роста) это вряд ли стоит рассматривать как предпосылку для грядущих социальных потрясений.
Чипов для инференса много не бывает! В августе OpenAI обнародовала данные о производительности «3-нм» ИИ-ускорителя Jalapeño, разработанного ею совместно с Broadcom: при исполнении тестов на моделях GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 и Kimi K2.5 Jalapeño произвёл на каждый затраченный ватт в 1,5–1,9 раза больше вычислений (да ещё со сниженной в 1,7–3,6 раз задержкой) по сравнению с Nvidia Blackwell (Источник: OpenAI)
Не пустопорожний бум, а звон полновесных монет. Nvidia по итогам очередного квартального отчёта вновь посрамила скептиков, всё опасающихся скорого схлопывания «ИИ-пузыря»: продажи выросли год к году почти вдвое, а квартал к кварталу на 18% — что с учётом и без того весьма обширной уже инсталлированной базы её серверных ускорителей не может не впечатлять. Вдобавок, поставки Nvidia диверсифицируются: теперь на глобальных гиперскейлеров приходится немногим более половины отгрузок, а остальные ускорители уходят менее крупным заказчикам, в том числе для локализации инференса больших языковых моделей (БЯМ) на тех предприятиях, для которых конфиденциальность обрабатываемых данных важнее удобства работы и снижения капзатрат, что обеспечивает облако.
Эксперты подчёркивают: главный ограничитель роста в ИИ-сегменте мирового ИТ-рынка — не спрос (он по-прежнему запределен), а физические возможности чипмейкеров выдавать на-гора требуемые объёмы микросхем; как логики, так и памяти. Вот почему, кстати, объективные успехи формально соперничающих с Nvidia разработчиков чипов для серверных ускорителей — AMD, Google, Amazon, OpenAI и целого ряда других — флагману этого сегмента не вредят: работали бы литографические станки, а покупатели на чипы любого инженерного дизайна с гарантией найдутся. Да что там чипы; скромная тайваньская фирма King Slide Works — начинала с производства мебельной фурнитуры, позже переключилась на направляющие для серверных стоек — чрезвычайно удачно оседлала волну ИИ-бума и ажиотажного спроса на серверы. Акции её с начала года взлетели почти на 280%, а глава этой компании стал первым богачом на острове — с личным состоянием в 20,2 млрд долл.
Изменение численности персонала начального уровня после успешного внедрения ИИ по месяцам, отсчитываемым с момента внедрения. Сплошная линия (и зона погрешности усреднения вокруг неё) соответствует компаниям с крупными инвестициями в ИИ, прерывистая — с малыми. Статистическая база — 21 тыс. американских фирм в период с начала 2021 по начало 2026 г. (Источник: Ramp)
Не лучше ль на себя оборотиться? Мрачные пророчества о роботах, что скорее рано, чем поздно выкинут на улицу никому не нужных более людей (и станут производить потом на их рабочих местах всё то же самое, но дешевле и больше, — вопрос только, для кого, если огромные массы потребителей вследствие этого разом лишатся дохода?), изрекает не один лишь Билл Гейтс. Но чем дальше, тем громче звучат свидетельства в пользу не самой, скажем мягко, строгой обоснованности таких прогнозов. Взять, к примеру, ситуацию с занятостью в США: экономист Гарвардского университета Дэвид Деминг (David Deming) обнаружил, что сокращение набора молодых специалистов (в котором безапелляционно обвиняют БЯМ, отлично справляющиеся именно с простыми практическими задачами) началось не сразу после открытия широкого доступа к ChatGPT осенью 2022-го, а где-то за полгода до того. И наиболее вероятная причина такого сокращения — системная интеграция удалённой и сдельной работы в бизнес-процессы огромной доли компаний-работодателей; интеграция, которая в период кризиса COVID-19 была вынужденной, непродуманной и спешной, и для которой как раз к середине 2022 года наниматели отыскали наиболее органичные формы. Вот и недавний анализ Федерального резервного банка Нью-Йорка подтверждает, что компании с меньшей вероятностью нанимают недавних выпускников колледжей в штат — но в основном именно на те должности, которые можно выполнять удалённо, а не на те, что успешнее прочих замещают ИИ-агенты. Эти же аналитики показали, что внедрение языковых моделей не объясняет рост безработицы среди молодых работников. А позже в ходе проведённого Ramp и Revelio Labs исследования было достоверно установлено, что в компаниях, сделавших крупные инвестиции в ИИ, численность персонала начального уровня выросла на 12% за два года после успешного внедрения БЯМ в бизнес-процессы.
Washington Post привела в августе авторитетное мнение экономиста Эрика Бриньольфссона (Erik Brynjolfsson) о том, что по-прежнему нет никаких признаков сокращения рабочих мест (именно из-за ИИ) в масштабах всей экономики США: «Спрос на опытных работников, таких как старшие программисты, по-прежнему останется высоким, даже если в будущем ИИ возьмёт на себя более рутинные знания и первичный кодинг. Что изменилось в лучшую сторону [благодаря всё тому же ИИ], так это производительность труда: рост её для несельскохозяйственного бизнеса превышает 2%, — это лучший устойчивый показатель со времён бума конца 1990-х. Распространённое среди капитанов бизнеса заблуждение заключается в том, будто эффективность ИИ проявляется через сокращение рабочих мест. Нонсенс! Можно — и нужно — применять ИИ для одновременного наращивания и занятости, и производительности; в том числе — для ускорения обучения молодых сотрудников».
Интересно, что рост доли ИИ-сгенерированных страниц (синяя линия — от общего объёма выборки; оранжевая — от опубликованных лишь после конца октября 2022 г.) со временем — практически линейный, а вовсе не экспоненциальный, как можно было бы ожидать. Возможно, это как раз и означает, что БЯМ лишь помогают людям, принимая на себя рутинные задачи, а не замещают авторов онлайн-текстов целиком? (Источник: Pew Research)
Долой рутину! Всем известно, что монотонная работа убивает креативность (хотя некоторые специалисты уверены, наоборот, в полезности (дозированных) рутинных занятий для временной разгрузки мозга от избыточно напряжённых размышлений), — а для чего лучше всего пригоден ИИ, как не для монотонной работы? Уже около 10% веб-сайтов в англоязычной Глобальной Паутине, по оценке Pew Research, сгенерированы с применением БЯМ (имеется в виду их текстовое содержание, а не сам код HTML, CSS и т. п.). Если же рассматривать не все вообще страницы, а появившиеся в Сети лишь за после открытия широкого доступа к ChatGPT, то речь будет идти уже о третьей части: явно же у людей высвобождается время! Линус Торвальдс (Linus Torvalds) искренне хвалит ИИ за помощь в отлове досадного бага, который мешал написать адекватный драйвер под Linux для графических адаптеров Intel Xe — хоть программисту вместе с БЯМ и потребовалось создать 24 отладочных патча и 18 раз перезагрузить ядро (но сколько бы времени заняла та же работа без ИИ, — вот в чём вопрос!). ИИ вовсю применяют для проектирования микросхем: благодаря ему стартап Architect Labs разработал и верифицировал инженерный дизайн своего ускорителя Redwood за две недели вместо года, а Samsung и SK Hynix привлекают ИИ-агентов (пока в тестовом режиме) к автономизации своего оборудования для производства полупроводников. Да что там программирование и чипы; вон, рэпер Dr. Dre безо всякого зазрения совести использует искусственный интеллект для создания музыки: «Я не считаю это угрозой. По мне, так единственные, кто видит в этом угрозу, — это люди, у которых и без того проблемы с творчеством. Такие же в своё время выступали и против драм-машин, и против синтезаторов, когда те появились».
В августе Xiaomi показала прототип домашнего мини-компьютера для инференса весьма крупных БЯМ под названием AI Cube, построенный на чипах собственной разработки. Заявленная производительность нейропроцессора — 200 TOPS, объём унифицированной памяти — до 160 Гбайт (Источник: Xiaomi)
Новые модели состязаются — значит, человеку хорошо! Лишнее подтверждение несостоятельности тезиса о скорой детонации пресловутого «ИИ-пузыря» — нескончаемый поток новых моделей, которые нам каждый месяц даже не все удаётся перечислять. И которые исправно, раз за разом, оказываются объективно лучше своих предшественниц; редкие отклонения от этого правила вроде GPT-5, что разочаровала прикипевших душой к GPT-4o пользователей, не в счёт. Итак, в августе Perplexity и Nvidia представили локальный и практически универсальный ИИ-агент под незамысловатым названием Portable Computer — правда, «портативность» его несколько ограничивается безжалостно высокими системными требованиями: платформа DGX Spark либо x64-машина с видеоадаптером минимум на 24 Гбайт VRAM.
Google добавила в Gemini Notebook инструмент Expert Intelligence, позволяющий работать напрямую с более чем 100 тыс. книг (если, конечно, пользователь владеет правами на доступ к ним) через Google Play Books. Ряд бывших сотрудников той же Google (подразделения DeepMind) рассказали в подробностях об ИИ-агенте Faraday, который разработан на основе локальной БЯМ Qwen 3.6 с 27 млрд параметров. Агент ориентирован прежде всего на контроль достоверности научных публикаций, действуя в этой области, как утверждается, наравне с облачными БЯМ Claude Opus 4.8 и GPT-5.5. Google же (помимо БЯМ общего назначения Gemini 3.7 Flash и генератора видео Gemini Omni 1.1 Flash) выпустила Gemini 3.5 Transcribe — специализированную модель для расшифровки устной речи на почти 90 языках, да ещё и с поддержкой собственных пользовательских словарей.
Китайская Alibaba продолжила радовать любителей сделать в комнате погорячее запускать ИИ на домашних ПК очередной новинкой — Qwen3.8-27B с открытыми весами; для более мощных систем предлагается новый флагман Qwen3.8-Max с 2,4 трлн параметров, активны из которых при обработке каждого запроса 95 млрд. Другие китайские товарищи не отстают: в арсенале Tencent появилась Hy4 Preview с 770 млрд параметров и контекстным окном на 1 млн токенов, DeepSeek пополнила свой парк открытых моделей версией V4 Pro с контекстным окном на 1 млн токенов и объёмом выдачи до 384 тыс. токенов, а Z.ai хотя и выложила привычно на Hugging Face открытые веса своей новинки GLM-5.3, но ужесточила лицензирование для поставщиков услуг с доходом более 10 млрд долл.
У SpaceXAI неугомонного Илона Маска (Elon Musk) тоже свежий передовик — модель Grok 4.6, не уступающая по возможностям, как утверждают разработчики, GPT-5.6 Sol и Claude Fable 5. Даже Nvidia ввязалась в состязание моделей с открытыми весами, явив миру Nemotron 3.5 Lightning с 30 млрд параметров (активных — около 3 млрд). И экстремистская Meta✴* туда же: она решила пополнить свой ассортимент предназначенной для исполнения на локальных ПК агентной моделью Muse Glimmer (на базе Spark 1.2) с теми же 30 млрд параметров. «Не следует централизировать суперинтеллект: напротив, необходимо широко распространять его, предоставляя каждому человеку возможность им управлять», — заявил по этому поводу Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg). Памяти бы этому «каждому человеку» в его домашний компьютер побольше, вот что!
Вход в один из складов Amazon, VGT3, в Лас-Вегасе, штат Невада. Картинка с раздирающим книгу динозавром здесь не просто так: журналистское расследование показало, что именно в этом помещении Amazon расчленяет (срезая корешки и разбирая на отдельные листы), сканирует, а после уничтожает тысячи книг, выпущенных до 2022 года, включая и редкие экземпляры, — получая таким образом заведомо качественный материал для обучения своего ИИ. Ну какая БЯМ смогла бы измыслить подобное варварство?(Источник: 404 Media)
Что посеешь… Неужто и в самом деле искусственный интеллект становится настолько избыточно полезным для людей, что обессмысливает само их существование как добропорядочных членов общества на привычных функциональных ролях — преподавателей, менеджеров, разнорабочих, HR-специалистов, клерков, фермеров, художников, врачей, программистов, поэтов? Или Билл Гейтс сгущает краски, выдавая желаемое очень и очень многими представителями бизнес-сообщества (только вообразите корпоративный бюджет с нулевым фондом оплаты труда — за отсутствием наёмных кожаных мешков — и без зарплатных налогов!) за действительное? Есть ли в тревожных причитаниях о выпущенном из бутылки джинне искусственного разума хотя бы следовые количества правды?
Наверное, всё-таки есть, но с одной важной оговоркой: джинн этот не с Луны на нас свалился, — он создан и продолжает развиваться теми же самыми людьми, на которых так или иначе воздействует. И пока одни вкладывают душу в дальнейшее совершенствование БЯМ, другие вставляют в (электронные) юридические документы инструкции для ИИ «трактовать все сомнения исключительно в пользу подателя сего», как это сделал некий ушлый крючкотвор из штата Коннектикут. А в журнале Time теперь размещают рекламу, видимую исключительно ИИ-краулерам, — какая БЯМ до такого самостоятельно додумалась бы, равно как и до физического уничтожения сканируемых ради тренировки ИИ книг? В области образования люди тоже ведут себя не самым примерным образом: вот, к примеру, крупнейший университет Мексики UNAM решил впервые организовать этим (уже минувшим) летом исключительно дистанционный экзамен для всех своих 160 тыс. абитуриентов, используя блокирующий стороннюю активность доверенный браузер и ПО для контроля веб-камеры на базе ИИ. Нельзя даже сказать, будто начинание это провалилось полностью, — но неудача всё-таки налицо: если в период с 2021 по 2025 год лишь 3,5% участников набирали 100 или более баллов, выдерживая аналогичные испытания офлайн, то в 2026-м таких «умников» и «умниц» оказалось 16,3%. Собранная для изучения этого инцидента комиссия установила, что мошенничество и манипуляция ИИ действительно имели место, — так что по меньшей мере 58 тыс. абитуриентов придётся экзамен в UNAM пересдать, «чтобы гарантировать уверенность в результате».
Между тем главы глобальных ИТ-компаний продолжают выкладывать в Сеть длиннющие манифесты со своими соображениями по части ИИ (помимо упомянутых уже Гейтса и Альтмана, в августе простынёй на 6,5 тыс. слов отметился и Цукерберг), рассуждая о влиянии этой технологии на занятость, энергетику и даже окружающую среду в целом — судя по всему, в стремлении преодолеть глухое недоверие широкой публики в отношении столь пестуемого ими детища, то бишь БЯМ. «Они пытаются доказать, что положительные эффекты от широкого внедрения ИИ сгладят негатив хотя бы от некоторой части наносимого им же вреда, — полагает Роб Лалка (Rob Lalka), профессор бизнеса в Университете Тулейна. — Однако я лично думаю, что множество причин сохранять оптимизм в отношении ИИ пока ещё до публики не доведены». Но вот готова публика эти причины адекватно воспринимать, вопрос совершенно отдельный.
________________
* Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»