Эксперименты с передовыми ИИ-моделями вызывают удивление даже у опытных специалистов. Например, бывший директор HyperWriteAI Мэтт Шумер (Matt Shumer) описывает ситуацию, в ходе которой он поручил GPT-6 Astra создать в среде Unreal Engine человеческих персонажей, объединённых задачей выживания, и модель не только справилась с этим заданием, но и по собственной инициативе наделила персонажей способностью разговаривать друг с другом.
Источник изображения: Unsplash, Zac Wolff
Шумера, по сути, больше всего поразил факт подобной самостоятельности ИИ-модели, поскольку он напрямую не поручал ей наделить персонажей описанными коммуникативными возможностями. Автор эксперимента через день после формулировки первичной задачи обнаружил, что из комнаты, где стоял работающий компьютер, начали звучать голоса. Приблизившись к ПК, он понял, что персонажи внутри симуляции начали разговаривать друг с другом вслух.
Поскольку по замыслу автора эксперимента, герои этого виртуального мира должны были выживать совместными усилиями, то и беседы они вели на соответствующие темы. Они обсуждали создание инструментов, координирование усилий внутри группы и взаимную помощь. Тогда автор эксперимента решил ввести ещё один элемент в симуляцию, разместив внутри вымышленного мира компьютер, позволяющий создавать «вложенную симуляцию». Один из персонажей сел за этот виртуальный компьютер, чтобы создать симуляцию внутри самой симуляции. ИИ-агенты, которые и создали первую симуляцию, не были как-то ограничены в выборе средств решения задачи и самостоятельно принимали последовательные решения. Участников обсуждения в офлайне данные итоги эксперимента основательно воодушевили и взволновали.
Кроме того, данный эксперимент демонстрирует, что GPT-6 Astra действительно годится для самостоятельного решения задач от начала до конца в различных сферах интеллектуальной деятельности. Для получения конечного результата ей не требуется на каждом этапе уточнять что-либо у пользователя. При этом внутреннюю симуляцию ИИ-агенты создали только после поручения автора эксперимента, а не по собственной инициативе. То есть, определённых рамок ИИ-модель всё же придерживается. В любом случае, ещё несколько лет подобные результаты были недостижимы, а сейчас вполне реальны при нынешних темпах развития генеративного ИИ.