Google DeepMind, Meta✴ и стартап Isomorphic Labs, занимающийся разработкой лекарств с помощью ИИ, инвестируют $300 млн в некоммерческую организацию Biohub, основанную Марком Цукербергом (Mark Zuckerberg) и его супругой Присциллой Чан (Priscilla Chan) для биомедицинских исследований. Это лишь часть инициативы стоимостью $1,8 млрд, направленной на создание наборов данных для ИИ, которые помогут в поиске новых способов профилактики и лечения заболеваний.
Источник изображения: unsplash.com
Основанная в 2016 году организация Biohub стремится бороться с болезнями путём создания «виртуальной клетки», которую исследователи смогут использовать для проведения компьютерного моделирования. Для поддержки этого проекта Министерство энергетики США выделит более $500 млн в течение следующих пяти лет, а Национальные институты здравоохранения предоставят наборы данных, репозитории и базы знаний, сформированные в результате предыдущих федеральных инвестиций на сумму свыше $500 млн.
«Точная прогностическая модель биологических процессов способна кардинально ускорить научные открытия, позволяя учёным проводить эксперименты в цифровой среде, — пояснил научный руководитель Biohub Алекс Ривс (Alex Rives). — Создание виртуальной клетки — одна из важнейших задач для новой эры науки. Для этого потребуются скоординированные усилия по сбору и генерации данных как на национальном, так и на международном уровне, и именно поэтому эти партнёры объединяют свои усилия».
По замыслу команды Biohub, такие модели научатся предсказывать поведение клеток в здоровом состоянии и во время болезни и ускорят лечение и профилактику заболеваний. Полученные данные компания обещает сделать открытыми для учёных во всём мире. В Biohub считают, что ИИ-модели позволят изучать поведение клеток в таком масштабе и с такой скоростью, какие сегодня недостижимы в обычной лаборатории. Если ИИ-модели окажутся достаточно точными, они помогут понять причины болезней и подсказать новые методы их лечения.
«Мы создали открытую платформу для научных исследований, которая переводит биологию в формат, пригодный для компьютерной обработки, — пространство, где на основе глубокого понимания биологических процессов можно генерировать, проверять и совершенствовать миллиарды вариантов дизайна белков», — говорится на сайте проекта.
Недавно лаборатория Google DeepMind представила платформу Atlas на основе ИИ, которая должна помочь учёным разгадать тайны генома человека. По словам разработчиков, Atlas изменит нынешнее понимание биологии, ускорит научные исследования и проложит путь к новым методам лечения заболеваний. Исследователи утверждают, что представленная платформа содержит «прогнозируемую карту каждого возможного изменения ДНК в геноме человека».