Стартап Replit, специализирующийся на разработке мобильных приложений с использованием искусственного интеллекта, предложил пользователям ИИ-инструмент для создания и публикации мобильных приложений для устройств Apple. Навыки программирования не требуются — для создания приложения при помощи так называемого вайб-кодинга достаточно подсказок на естественном языке. Новый раунд финансирования должен поднять биржевую оценку Replit до $9 млрд.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Источник изображения: unsplash.com

Вайб-кодинг или вайб-программирование — один из самых распространённых трендов, появившихся в результате бума генеративного ИИ. Во многом своей популярностью вайб-кодинг обязан Claude Code — продукту Anthropic, который стал вирусным в технологических кругах. В декабре, по данным Anthropic, Claude Code достиг годовой выручки в $1 млрд.

Функция «Мобильные приложения на Replit» позволяет за считанные минуты превратить идею в работающее приложение, а затем за несколько дней опубликовать это приложения в App Store. По данным Apple, 90 % заявок рассматриваются менее чем за 24 часа. В дальнейшем опубликованные приложения можно монетизировать.

Разработчики Replit утверждают, что представленный инструмент является шагом вперёд в сфере разработки приложений при помощи ИИ, предлагая потребителям легкодоступный вариант использования, превосходящий то, что в настоящее время предлагают такие крупные игроки, как OpenAI, Microsoft и Google.

Например, если биржевой трейдер поручает ИИ-агенту «создать приложение, отслеживающее 10 крупнейших публичных компаний по рыночной капитализации», Replit генерирует мобильное приложение с работающим интерфейсом и предоставляет пользователям возможность его предварительного просмотра и тестирования.

Программное обеспечение, созданное с помощью вайб-кодинга, в последнее время подвергается критике из-за уязвимостей в системе безопасности. Новое исследование компании кибербезопасности Tenzai показало, что популярные агенты ИИ, включая Replit и Claude Code, постоянно генерируют приложения с критическими уязвимостями.

Тем не менее, в сентябре в ходе раунда привлечения инвестиций Replit была оценена примерно в $3 млрд, а новый раунд финансирования должен поднять оценку стартапа до $9 млрд. Самой перспективной компанией в этой области является создатель Cursor, Anysphere, которая в ноябре привлекла $2,3 млрд при рыночной оценке в $29,3 млрд. Ведущий европейский игрок Lovable недавно был оценён в $6,6 млрд.

По мере появления всё большего количества продуктов для вайб-кодинга, акции компаний-разработчиков программного обеспечения, и без того сильно пострадавшие в эпоху ИИ, могут ещё больше потерять в цене. Сектор разработки ПО, в десятку крупнейших компаний которого входят Salesforce, Adobe и ServiceNow, упал на 11 % за последние три месяца, поскольку инвесторы всё больше обеспокоены рисками, связанными с агентами ИИ и продуктами для вайб‑программирования.

В свой последний личный проект создатель Linux и Git Линус Торвальдс (Linus Torvalds) включил фрагмент кода, «написанный в основном с помощью вайб-кодинга» с помощью искусственного интеллекта — ко всему проекту сразу это не относится, подчеркнул он.

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Источник изображения: wikipedia.org

В рождественские каникулы Торвальдс иногда разрабатывает проекты как хобби. В прошлом году он собирал гитарные «примочки», а в этом году создал программный инструмент AudioNoise, который назвал «ещё одним прикольным репозиторием для гитарных „примочек“» — он генерирует случайные цифровые звуковые эффекты, но, конечно, не относится к профессиональным высококачественным инструментам.

В файле README репозитория этого проекта Торвальдс указал, что средство визуализации на Python создано преимущественно с помощью «вайб-кодинга», потому что об аналоговых фильтрах автор знает больше, чем о Python. Сначала он собирался заняться поиском образцов в профильных сообществах, а потом решил обойтись без посредников и открыл среду программирования Google Antigravity — логично предположить, что код ему генерировала модель Gemini, хотя данная среда поддерживает подключение и других.

Линус Торвальдс и раньше давал комментарии по написанию программного кода с участием ИИ. Он положительно отзывался об этих инструментах как о средствах для поддержки кода — анализа и автоматической проверки патчей. Сейчас же Торвальдс решил прибегнуть и к генерации фрагмента, связанного с визуализацией данных, только потому, что Python не является его основной специализацией, а тратить время на поиск по форумам и ресурсам вроде StackOverflow ему просто не хотелось.