Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Власти США близки к тому, чтобы разрешить экспорт новейших ускорителей Nvidia в Саудовскую Аравию
12.09.2024 [07:59],
Алексей Разин
За два предыдущих года правительство США как минимум дважды усиливало экспортные ограничения в отношении ускорителей вычислений Nvidia, на одном из этапов был перекрыт путь для их свободных поставок в Саудовскую Аравию из-за опасений по поводу возможности транзита в Китай. Добившись некоторых уступок от властей Саудовской Аравии, американцы теперь готовы смягчить свою позицию. 
Источник изображения: Nvidia Об этом сообщает издание Semafor, ссылаясь на источники, знакомые с ходом переговоров между двумя странами. Принято считать, что проходивший на этой неделе глобальный саммит GAIN в Эр-Риаде, посвящённый обсуждению вопросов, связанных с искусственным интеллектом, стал площадкой для подобных переговоров. В мероприятии также приняли участие представители компаний Groq, Google и Qualcomm. Сейчас власти Саудовской Аравии, по словам участников саммита, работают над удовлетворением требований властей США в части возвращения права на поставку ускорителей вычислений Nvidia в эту ближневосточную страну. Саудовская Аравия претендует на получение ускорителей H200 с архитектурой Hopper, которые пока считаются флагманскими, поскольку поставки ускорителей с более совершенной архитектурой Blackwell официально ещё не начались. Удовлетворение требований США в сфере национальной безопасности на этом направлении подразумевает охлаждение отношений Саудовской Аравии с Китаем, и на упоминаемом мероприятии присутствие китайских компаний было выражено слабее, чем ранее. Впрочем, Huawei и Alibaba свои стенды на саммите предусмотрели. По всем правилам восточной дипломатии, Саудовская Аравия не спешит обрывать все связи с Китаем, поскольку дружба с США может быть недолговечной. В сфере искусственного интеллекта Саудовская Аравия пока натыкается на нехватку собственных квалифицированных специалистов, поэтому вынуждена зависеть от прочих стран, включая Китай и США. Зато для последних она притягательна наличием большого количества недорогой электроэнергии, а для реализации масштабных проектов в сфере ИИ данный фактор обретает весомое значение. Глава Nvidia дал понять, что в случае необходимости компания сможет выпускать свои чипы за пределами Тайваня
12.09.2024 [05:15],
Алексей Разин
Вчера глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) принял участие в технологической конференции Goldman Sachs, и его традиционно эмоциональные заявления возымели благоприятное действие на курс акций компании, который по итогам торгов вырос на 8,15 %. Помимо прочего, обсуждался вопрос зависимости Nvidia от тайваньских предприятий TSMC. 
Источник изображения: Nvidia Не секрет, что усилия последней из компаний по развитию предприятий за пределами Тайваня отчасти обусловлены геополитической напряжённостью вокруг острова, который китайские власти считают частью своей территории, а потому нервозность зарубежных клиентов вынуждает TSMC строить предприятия в США, Японии и Германии. По словам Дженсена Хуанга, его компания держит при себе достаточно интеллектуальной собственности, чтобы в случае необходимости переключиться с одного производителя чипов на другого. При этом могут пострадать уровень выхода годной продукции, себестоимость и уровень быстродействия чипов, но обеспечить поставки она всё равно сможет, если это потребуется. В отношении чипов с архитектурой Blackwell глава Nvidia заявил, что они выпускаются в массовых количествах, к их поставкам компания приступит в четвёртом квартале и тогда же начнёт их масштабировать, продолжив делать это в следующем году. Спрос на чипы высок, каждый из клиентов хочет получить их первым и в больших количествах, поэтому некоторые клиенты позволяют себе некоторые эмоциональные проявления своего недовольства. Nvidia делает всё возможное, чтобы удовлетворить спрос на свои чипы. Основатель Nvidia также добавил, что участники рынка информационных технологий не имеют особого выбора, кроме как переходить на использование генеративного искусственного интеллекта. В той же Nvidia программисты более не пишут код в ручном режиме, а используют системы, которые помогают его генерировать, и это становится новой нормой в профессии. В серверном сегменте эквивалент $1 трлн центров обработки данных потребует перехода на ускорение вычислений, как отмечает глава Nvidia, а в целом искусственный интеллект начнёт заменять некоторые человеческие навыки. Например, на сборочных линиях людей начнут вытеснять роботы, а в сфере услуг по технической поддержке клиентов живых специалистов вытесняют чат-боты. Центры обработки данных будут становиться более плотными с точки зрения удельной производительности на единицу занимаемой площади. Компания готова предлагать рынку новое поколение ускорителей вычислений каждый год. Акции Nvidia после подобных заявлений руководителя компании выросли в цене на 8,15 %, показав максимальный прирост за одну сессию за шесть недель. Adobe анонсировала ИИ-генератор видео Firefly и показала его в деле
11.09.2024 [17:59],
Павел Котов
Adobe показала возможности готовящихся к выходу инструментов искусственного интеллекта, предназначенных для работы с видео — в их число входит функция создания видеороликов из неподвижных изображений. За эти функции отвечает модель семейства Firefly, которая будет интегрирована в приложения Adobe Creative Cloud и сможет редактировать звук и видео. 
Источник изображения: youtube.com/@AdobeVideo В рекламном ролике показаны кадры, созданные с помощью ИИ семейства Firefly, генерирующего видео по текстовому описанию — ещё в апреле Adobe сообщила, что такой набор функций появится, но их возможности компания продемонстрировала только сейчас. Можно будет генерировать видео по описанию и корректировать результаты с помощью «средств управления камерой», имитирующих смену угла обзора, её движение и расстояние, с которого ведётся съёмка. Присутствует функция генерации видеоролика по статическому изображению, которое задаётся как образец; можно генерировать и промежуточные кадры, если при монтаже видео образуется пробел. Качество видео на демонстрационном ролике не уступает модели OpenAI Sora, которую Adobe может также добавить в видеоредактор Premiere Pro в качестве стороннего модуля. Но в текущем воплощении возможности Firefly ещё ограничены — модель генерирует видео продолжительностью до пяти секунд. Важным преимуществом модели от Adobe является то, что создаваемые ей материалы «коммерчески безопасны». Это значит, что ИИ обучался на лицензированных и общедоступных материалах, а также на контенте из коллекции Adobe Stock — компания заверяет, что созданное таким образом видео можно неограниченно использовать в коммерческих целях. Функции генерации видео по текстовому описанию или статическому изображению появятся в бета-версии приложения Firefly в этом году. Предназначенная для работы с видео модель семейства Firefly будет интегрирована в приложения Creative Cloud, Experience Cloud и Adobe Express. Компания также продемонстрировала несколько роликов, созданных при помощи функции Generative Extend, которая увеличивает продолжительность существующих видеоматериалов — аналогичным образом в Photoshop функция Generative Expand готовит фоновые изображения. Adobe не уточнила, когда новые возможности станут доступны пользователям, но пообещала выпустить их в этом году. Репортаж со стенда Acer на IFA 2024: ноутбук со встроенным геймпадом, портативная консоль, ИИ-ноутбуки, самый быстрый монитор и не только
11.09.2024 [14:29],
Андрей Созинов
Компания Acer представила на недавней выставке IFA 2024 в Берлине множество самых разных новинок. Компания показала самые современные ноутбуки с новейшими процессорами, заточенными под ИИ, свою первую портативную игровую консоль, самый быстрый в мире монитор и другие устройства. Здесь мы подробнее расскажем обо всём, что привлекло наше внимание на стенде Acer.  Acer представила множество самых разных тонких и лёгких ноутбуков Swift AI. Новинки будут доступны в модификациях с новейшими процессорами Intel Lunar Lake, AMD Ryzen AI 300 и Qualcomm Snapdragon X Plus и Elite. Все эти процессоры обладают не только высокой общей производительностью, но и мощными встроенными нейронными движками, которые отвечают за ускорение задач машинного обучения и искусственного интеллекта. Благодаря новым чипам ноутбуки Swift AI соответствуют требованиям Copilot+ PC, то есть способны запускать ИИ-приложения локально.   Одной из ключевых особенностей Swift AI, причём вне зависимости от процессора, является очень высокая автономность — для моделей Swift 14 AI и Swift 14 Go AI компания Acer заявляет до 27–29 часов работы от батареи в режиме воспроизведения видео. Новинки предлагают экраны OLED или IPS диагональю 14,5 дюйма, до 32 Гбайт оперативной памяти и SSD ёмкостью до 2 Тбайт, современные интерфейсы USB4 или Thunderbolt 4, а также Wi-Fi 7. Кроме того, Acer анонсировала 16-дюймовый ноутбук Swift 16 AI на процессорах Intel Lunar Lake.   Другой важной новинкой на IFA 2024 стала первая портативная консоль Acer — модель Nitro Blaze 7. Разработчики оснастили устройство мощным процессором AMD Ryzen 7 8840HS с восемью ядрами, 16 потоками, рабочей частотой до 5,1 ГГц и встроенной графикой AMD Radeon 780M. Конфигурацию дополняют 16 Гбайт оперативной памяти LPDDR5x-7500 и твердотельный накопитель PCIe 4.0 ёмкостью до 2 Тбайт. Автономную работу обеспечивает аккумуляторная батарея на 50 Вт·ч. Для восполнения энергии предусмотрен интерфейс USB Type-C.  Отдельного внимания заслуживает дисплей: применена IPS-матрица диагональю 7 дюймов с разрешением 1920 × 1080 пикселей и частотой обновления 144 Гц. Используется панель с пиковой яркостью 500 кд/м², что позволит наслаждаться играми даже при ярком свете, а охват цветового пространства sRGB на уровне 100 % обеспечит качественную картинку. Реализована поддержка технологии AMD FreeSync Premium, что уберёт разрывы кадров и прочие артефакты.  Также Acer отметилась очень необычным ноутбуком — концептуальной моделью DualPlay, которая выделяется наличием встроенного беспроводного геймпада. Игровой контроллер располагается в выемке в нижней половине ноутбука тыльной стороной кверху, выполняя роль трекпада. Чтобы извлечь контроллер, нужно нажать всего одну кнопку, которая разблокирует электромагнитный замок. Одновременно из корпуса ноутбука выдвигается пара 5-ваттных динамиков, которые обеспечивают насыщенный звук для лучшего погружения в игровой мир.  Игровой контроллер предлагает пару джойстиков, крестовину D-pad, набор кнопок управления ABXY и ещё несколько дополнительных кнопок — стандартный набор для современного игрового манипулятора. У контроллера есть полезная особенность — его можно разделить на два джойстика для игры в паре, например, в файтинги. Наличие встроенного игрового манипулятора даст геймерам возможность в любой момент переключиться с игры на клавиатуре, на игру с геймпадом, в зависимости от жанра игры и стиля. Пока что DualPlay представляет собой лишь концепт, и неизвестно, появится ли этот или подобный ноутбук на рынке. Acer пока не готова делиться планами. Ещё Acer показала на IFA 2024 самый быстрый игровой монитор в мире — Nitro XV240 F6 с частотой обновления 600 Гц. Это первый в мире дисплей со столь высокой частотой обновления. Новинка ориентирована на поклонников соревновательных игр, в том числе киберспортсменов — такие игры часто обеспечивают очень высокую кадровую частоту, и каждый герц может оказаться решающим.  Nitro XV240 F6 построен на панели TN диагональю 24 дюйма, которая поддерживает разрешение Full HD (1920 × 1080 пикселей) и яркость 400 кд/м2. Максимальная частота обновления 600 Гц доступна только через разъём DisplayPort. При использовании порта HDMI максимальная частота обновления составит 240 Гц.  Acer также представила пару более крупных мониторов с высокой частотой обновления. Модель Nitro XV270 F5 выполнена на 27-дюймовой IPS-матрице с разрешением Full HD, частотой обновления 520 Гц и яркостью 400 кд/м2.  В свою очередь, 27-дюймовая модель Nitro XV270U F5 оснащена IPS-матрицей, поддерживает разрешение WQHD (2560 × 1440 пикселей), частоту обновления 500 Гц и яркость 250 кд/м2. Все три представленных монитора серии Nitro поддерживают технологию синхронизации изображения AMD FreeSync Premium.  Acer также представила две новые модели мониторов серии Predator — Predator XB273U F5 и Predator XB273K V5. Первый оснащён 27-дюймовой IPS-матрицей с разрешением WQHD и частотой обновления 360 Гц. Монитор наделён технологией синхронизации изображения Nvidia G-Sync Pulsar, в которой сочетаются технологии Overdrive и Pulse Modulation для улучшения качества изображения и снижения размытости в движении.  Модель Predator XB273K V5 тоже оснащена IPS-матрицей, но с разрешением 4K (3840 × 2160 пикселей) и частотой обновления 160 Гц. Здесь есть поддержка AMD FreeSync Premium, пиковая яркость составляет 400 кд/м2.  Наконец, Acer показала первый в мире настольный игровой компьютер на процессоре Intel следующего поколения — Arrow Lake-S. Эти чипы должны дебютировать позже осенью, но пока что Intel их официально не представила. В новинке присутствует СЖО Predator CycloneX 360, до 128 Гбайт оперативной памяти DDR5-6000, жёсткий диск объёмом до 4 Тбайт, NVMe SSD до 6 Тбайт и видеокарта GeForce RTX 4090. Информации о дате выхода Predator Orion 7000 пока нет, как и о стоимости игровой системы. Сергей Брин теперь работает над ИИ в Google «почти каждый день»
11.09.2024 [10:48],
Павел Котов
Сооснователь Google и бывший президент холдинга Alphabet Сергей Брин (Sergey Brin) рассказал, что вернулся к работе в компании, где трудится «почти каждый день». По его словам, он не видел ничего настолько захватывающего, как прогресс в области искусственного интеллекта, и этого он пропустить не хочет. 
Источник изображения: All-In Podcast Это заявление Брин сделал в интервью во время мероприятия All-In Summit в Лос-Анджелесе на этой неделе. В минувшем году несколько изданий сообщали, что Брин вернулся в штаб-квартиру Google — здесь он работает над различными проектами в области ИИ. Но на сей раз он сам публично прокомментировал своё возвращение в компанию. «Это крупная, быстроразвивающаяся область», — заявил он об ИИ. По его мнению, она имеет «колоссальное значение для человечества». При этом Брин сомневается, что для обучения более эффективного ИИ потребуется существенное увеличение вычислительных ресурсов. «Я читал некоторые статьи, в которых говорится об экстраполяции [вычислений], <..> и не знаю, верю ли в это — отчасти потому, что оптимизация алгоритмов, произошедшая за последние несколько лет, возможно, в действительности даже опережает рост вычислительных мощностей, заложенных в эти модели», — рассказал Сергей Брин. Dell продолжит увольнять сотрудников до февраля следующего года
11.09.2024 [07:06],
Алексей Разин
Классическим производителям северного оборудования и ПК в условиях меняющейся конъюнктуры рынка приходится постоянно подстраивать организационную структуру, жертвами подобных процессов нередко становятся увольняемые сотрудники. В случае с Dell, которая в прошлом месяце объявила о сокращении 12 500 человек, оптимизация в этой сфере сохранится до февраля следующего года. 
Источник изображения: Dell Именно столько будет длиться текущий фискальный год Dell Technologies, как поясняет Bloomberg. Компания вынуждена сокращать численность штата, поскольку спрос на рынке ПК не оживает, а продажи серверного оборудования для систем искусственного интеллекта не приносят доходов в ожидаемых объёмах. Дело в том, что для соответствующих серверных систем требуются дорогие компоненты, выпускаемые Nvidia, а сама Dell на подобной продукции зарабатывает всё меньше. Прибыль в этом случае может увеличиваться как таковая, но возросшие расходы ухудшают показатели прибыльности компании. В сегменте ПК компания Dell сильно зависит от корпоративного рынка. В целом спрос на готовые компьютеры на протяжении двух последних лет оставался довольно низким. В прошлом квартале Dell сократила выручку на 4 % до $12,4 млрд, причём если продажи ПК в корпоративном секторе принесли ей сопоставимую с прошлогодней сумму, то в потребительском сегменте выручка снизилась на 22 %. О своих намерениях продолжить сокращение затрат в текущем фискальном году компания сообщила на этой неделе в заявке, поданной американским регуляторам. В феврале Dell располагала примерно 120 000 сотрудников по всему миру, а летом она объявила о намерениях уволить примерно 12 500 из них. По всей видимости, данными значениями сокращения персонала не ограничатся. OpenAI представит «думающий» ИИ «Strawberry» через 2 недели
11.09.2024 [06:17],
Дмитрий Федоров
OpenAI представит новый ИИ под названием «Strawberry» в составе своего популярного сервиса ChatGPT. Его запуск ожидается в течение ближайших двух недель, ориентировочно 26 сентября. Отличительной особенностью «Strawberry» станет способность «обдумывать» ответы перед их выдачей, что может значительно повысить качество взаимодействия пользователей с ИИ-чат-ботом. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com Эти данные основаны на отзывах двух человек, уже протестировавших новую ИИ-модель. OpenAI, будучи пионером в сфере разработки больших языковых моделей, продолжает стимулировать не только интерес к ИИ, но и значительные инвестиции в эту область. Всё это подтверждается растущим числом компаний, стремящихся интегрировать ИИ в свои продукты и услуги. OpenAI, получающая существенную поддержку от Microsoft, недавно сообщила, что у неё более миллиона пользователей с платными подписками. Этот впечатляющий рост пользовательской базы во многом объясняется широким распространением чат-бота ChatGPT. «Strawberry» выделяется среди других ИИ своим уникальным подходом к обработке запросов пользователей. В то время как большинство существующих ИИ-моделей стремится побыстрее дать ответ, «Strawberry» способна «обдумывать» свои ответы перед их выдачей. Этот инновационный процесс «размышления» потенциально может привести к более глубоким, точным и контекстуально релевантным ответам, что значительно повысит качество пользовательского опыта. Ожидается, что новый ИИ будет интегрирован в ChatGPT, но при этом останется самостоятельным продуктом. Однако точный формат его предоставления пользователям пока остаётся неясным. Важно отметить, что первая версия «Strawberry» будет ограничена в своих возможностях — она сможет обрабатывать и генерировать только текстовую информацию. Это означает, что на данном этапе система не является мультимодальной и не способна работать с изображениями. Intel представила нейроморфный чип Loihi II — 128 ядер, 1 млн нейронов и техпроцесс Intel 4
30.09.2021 [19:00],
Игорь Осколков
Intel представила второе поколение нейроморфных чипов: Loihi II. Идейно и архитектурно новый чип, в целом, повторяет первое поколение, анонсированное четыре года назад, однако имеет целый ряд улучшений технического и программного характера. Но что более интересно, с выходом Loihi II, который всё ещё считается исследовательской разработкой, компания готова сделать первые шаги по ограниченной коммерциализации данного решения.  В рамках нейромофорного подхода исследователи пытаются аппаратно воссоздать с той или иной степени точности механизмы, лежащие в основе мозга, которые на первый взгляд довольно просты: по густо провязанной и меняющейся со временем сети нейронов асинхронно и параллельно распространяются сигналы как ответ на внешние события.  Попытки повторить это в рамках обычного «железа» можно считать достаточно успешными, ведь нейронными сетями сейчас никого не удивишь. Однако такие сети требуют затратного предварительного обучения на заранее размеченных данных, тогда как мозг учится «на лету». А с ростом сложности моделей остро встаёт вопрос энергоэффективности, причём не только обучения, но и исполнения.  «Вершиной эволюции» классических ИИ-ускорителей на сегодняшний день можно считать Cerebras WSE-2: чип размером с кремниевую пластину содержит 850 тыс. ядер и потребляет 15 кВт. Но и этого мало — по словам самих разработчиков, только кластер из таких чипов способен работать с ИИ-моделями, сравнимыми по масштабу с человеческим мозгом. И все эти ограничения призваны устранить именно нейроморфные системы.  Loihi II изготавливается по EUV-техпроцессу Intel 4, который всё ещё находится в стадии разработки. Чип имеет площадь 31 мм2 и содержит 2,3 млрд транзисторов, а площадь одного ядра составляет 0,21 мм2, то есть плотность по сравнению с первым поколением выросла практически вдвое. Чип всё так же содержит 128 нейронных ядер, но число доступных нейронов выросло со 128 тыс. до 1 млн. Объём памяти на ядро слегка уменьшился, с 208 до 192 Кбайт, однако теперь банки памяти можно более гибко распределять между нейронами и синапсами, а компрессия позволяет ещё более эффективно использовать имеющийся объём.  Сами ядра тоже изменились. В первом поколении они были оптимизированы под конкретные импульсные нейронные сети, а теперь для каждого ядра есть собственный программируемый конвейер, а сами модели на уровне чипа задаются микрокодом. Кроме того, для состояния нейрона можно использовать до 4096 байт в зависимости от задач (ранее было только 24 байт). Число синапсов на чип уменьшилось со 128 до 12 млн, но они получили существенный апгрейд — для кодирования сигнала используется INT32-значение, а не бинарное (есть/нет).  Всё вместе это позволяет задействовать обучение (в том числе на лету) с третьим фактором. Тем не менее, набор инструкций нейроморфных ядер остался по-прежнему простым. Он включает базовые арифметические операции, сдвиги, ветвление, работу с памятью/регистрами и импульсами. Сами ядра объединены быстрой mesh-сетью 8×16, а за конфигурацию сети, (де-)кодирование данных и управлением передачей импульсов отвечают ещё шесть выделенных ядер (ранее их было только три) с аппаратным ускорением соответствующих задач.  Суммарный эффект от всех нововведений таков, что Loihi II быстрее Loihi первого поколения примерно на порядок. Более того, он получил улучшенные возможности масштабирования: до 1000 ядер на самом чипе, а также можно сформировать трёхмерную mesh-сеть из чипов благодаря шести выделенным I/O-контроллерам на каждом из них и вчетверо более быстрым линиям. А для связи с внешним миром теперь доступны стандартные интерфейсы SPI/AER, GPIO и 1/2.5/10GbE.  Первым устройством на базе Loihi II стала одночиповая карта Oheo Gulch, предназначенная для разработки и отладки ПО. Она пока что доступна только избранным партнёрам Intel в облаке Neuromorphic Research Cloud. Следующим устройством станет компактная (4” × 4”) плата Kapoho Point, которая несёт на борту уже восемь чипов Loihi II и предоставляет Ethernet и GPIO, а также различные интерфейсы для сенсоров и актуаторов. Платы можно будет напрямую объединять между собой для простого наращивания вычислительной мощности. В дальнейшем возможна интеграция чипов в гибридные SoC для различных задач, а также появление решений для ЦОД.  В целом, области применения и задачи новинок совпадают с теми, что сейчас обслуживают «классические» нейронные сети (с поправкой на энергоэффективность). Однако одного «железа» для распространения мало, поэтому Intel подготовила универсальный open source фреймворк LAVA, который позволит унифицировать разработку и подготовку моделей для практических любых аппаратных решений (не только нейроморфных) с учётом специфики конкретных архитектур. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
