Сегодня 02 сентября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Исследование: четверть постов в соцсетях длиной более 250 слов полностью сгенерированы ИИ

Компания Pangram опубликовала результаты исследования, посвящённого распространённости контента, созданного искусственным интеллектом (ИИ), в крупнейших социальных сетях. Согласно собранной статистике, наиболее высокая концентрация подобных публикаций была зафиксирована в LinkedIn, тогда как Reddit оказался среди платформ с минимальной долей ИИ-контента.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Основой исследования стали обезличенные данные, собранные с помощью расширения Pangram в браузере Chrome, запущенного в апреле 2026 года. Пользователи, добровольно согласившиеся передавать статистику сканирования, помогли сформировать выборку из 1 002 627 публикаций в LinkedIn, Medium, Substack, X/Twitter и Reddit. Анализ проводился только для материалов объёмом более 50 слов.

Средняя доля полностью созданных искусственным интеллектом публикаций во всей выборке составила 13,8 %. При этом исследователи отметили зависимость от объёма текста: на четырёх из пяти платформ материалы в развёрнутом формате значительно чаще определялись как написанные ИИ. Среди публикаций объёмом свыше 250 слов полностью сгенерированными оказались 25,72 % материалов.

 Источник изображений: pangram.com

Источник изображений: pangram.com

Наиболее насыщенной ИИ-контентом платформой стала LinkedIn, где свыше 40 % длинных публикаций были классифицированы как полностью созданные искусственным интеллектом. Кроме того, на LinkedIn пришлось около 62 % всего ИИ-контента, выявленного в исследовании, несмотря на то, что публикации этой платформы составляли лишь треть общего объёма проанализированных материалов.

Исключением из общей тенденции стала Substack, где доля полностью созданных ИИ публикаций практически не менялась в зависимости от длины текста.

В то же время X/Twitter продемонстрировала наиболее высокую совокупную долю материалов, полностью или частично подготовленных с использованием искусственного интеллекта. В частности, почти половина больших публикаций была отнесена к этим категориям.

Одной из платформ с наименьшей долей ИИ-контента оказался Reddit. Исследователи объяснили это преобладанием комментариев, которые в 98,1 % случаев были определены как написанные человеком.

При этом отдельные публикации на Reddit значительно чаще создавались с использованием ИИ, что, по мнению Pangram, указывает на ограниченную эффективность методов модерации, ориентированных преимущественно на борьбу с массовым спамом.

ИИ-подразделение Ant Group выпустило ИИ-модель для генерации интерактивных миров в реальном времени

Входящее в Ant Group подразделение Robbyant открыло исходный код модели мира LingBot-World 2.0, разработанной для генерации длительных видео в реальном времени и интерактивных симулированных сред.

 Источник изображений: reactor.inc

Источник изображений: reactor.inc

LingBot-World 2.0 поддерживает непрерывную генерацию интерактивного изображения окружающего мира до часа с разрешением 720p и частотой 60 кадров в секунду; она позволяет пользователям взаимодействовать со сгенерированными сценами в реальном времени — управлять персонажами и изменять перспективу картинки. В комплекте с моделью идёт набор ИИ-агентов: «пилот» планирует и реализует поведение персонажей, а «режиссёр» добавляет новые события по мере развития сцен.

Генерация продолжительных видео была непростой задачей для разработчиков ИИ: со временем качество изображения и структура сцена могут ухудшаться. Разработчики LingBot-World 2.0 решили эту проблему за счёт причинно-следственного подхода к предварительному обучению и механизма маски двунаправленного внимания (MoBA). Модель обучается эволюции мира в хронологическом порядке, что сокращает кумулятивные ошибки, которые приводят к эффектам размытия, сбоям геометрии и разрушению сцены при длительных последовательностях. Часовые стресс-тесты не показали снижения качества у LingBot-World 2.0.

Для поддержки интерактивных функций в Robbyant создали более быструю версию модели для инференса и переработали конвейер, чтобы контент генерировался, транслировался и отображался в реальном времени, а не только по полном завершении генерации. Такой подход помогает снизить задержку и сделать взаимодействие более похожим на живую симуляцию, а не предварительно отрисованное видео. Пользователи могут в реальном времени перемещать персонажей и переключать вид камеры, пока сцена продолжает развиваться.

Модель предусматривает поддержку широкого спектра действий внутри сгенерированных сред: бой, стрельбу из лука, применение заклинаний, прыжки и планирование. По текстовому запросу можно изменить свойства среды: время суток, погоду или добавить новые объекты. События генерируются в соответствии с состоянием сцены в момент взаимодействия. Модель поддерживает присутствие нескольких пользователей в одном постоянно существующем мире — они могут совместно исследовать и взаимодействовать в единой среде, и это важный шаг на пути к многопользовательским игровым процессам, которые генерируются ИИ.

LingBot-World 2.0 доступна под лицензией с открытым исходным кодом, и с первого дня поддерживается фреймворк SGLang. Модель доступна на платформе Robbyant Reactor, где пользователи могут опробовать её онлайн. Разработчик также открыл исходный код LingBot-Video — базовой модели на архитектуре Mixture-of-Experts, предназначенной для робототехники. LingBot-Video переработали с повышением эффективности вывода, с правдоподобной физикой, пониманием действий и упором на выполнение задач.

Meta✴ приостановила генерацию изображений на основе публикаций в Instagram✴

Meta✴ объявила о прекращении работы функции искусственного интеллекта, которая позволяла пользователям создавать изображения, используя материалы публикаций из общедоступных аккаунтов Instagram✴. Функция подверглась резкой критике общественности.

 Источник изображения: BEN ELLIOTT / unsplash.com

Источник изображения: BEN ELLIOTT / unsplash.com

«На этой неделе мы объявили, что один из способов создавать изображения в Meta✴ AI — упоминать общедоступные аккаунты Instagram✴, на которые пользователи хотят ссылаться. Мы хотели выпустить полезный инструмент для творчества и дать людям контроль над тем, можно ли ссылаться на их общедоступный контент таким образом. Мы получили отзывы о том, что эта функция не оправдала ожиданий, поэтому она больше недоступна», — заявили в Meta✴.

Компания представила ИИ-модель Muse Image, которая, в частности, позволяет редактировать изображения человека, просто отметив его общедоступный аккаунт в Instagram✴«в интересах социальных сетей, которые уже любят миллиарды людей». Нововведение немедленно вызвало резкую критику из-за политики «отказа от участия», согласно которой пользователи старше 18 лет с открытыми страницами должны были отключать её вручную. Дошло до того, что представляющая интересы артистов компания Creative Artists Agency (CAA), которая в частности, сотрудничает с Томом Хэнксом (Tom Hanks) и Мерил Стрип (Meryl Streep), призвала Meta✴ занять «более разумную позицию».

«Ничьи имя, изображение, сходство, голос или творческая работа не должны использоваться третьими лицами, включая модели ИИ, без чёткого, документально подтверждённого согласия. Настоящие инновации ставят создателей на первое место: уважение их прав, защита их средств с существованию и предоставление им реального контроля, а не передача его платформам», — заявили в CAA. Профсоюз артистов SAG-AFTRA также призвал своих членов отказаться от этой функции.

SK hynix готова предлагать клиентам память напрокат и значительно увеличить инвестиции в США

Прибывшие в США для празднования размещения депозитарных расписок на бирже Nasdaq руководители SK Group вскоре после церемонии начали активно раздавать интервью, и крупные деловые издания разродились самыми разными цитатами. В интервью Bloomberg, например, председатель совета директоров SK Group пообещал рассмотреть возможность предоставления клиентам памяти в аренду.

 Источник изображения: SK hynix

Источник изображения: SK hynix

Невольно подыгрывая заявлениям министра торговли США, глава SK Group Чхэ Тхэ Вон (Chey Tae-won) подчеркнул, что южнокорейский конгломерат готов вкладывать в экономику США гораздо больше денег, чем происходило до этого. При этом он отметил, что мало кто осознаёт масштаб уже имевших место инвестиций, ведь сейчас SK Group в общей сложности готова направить на реализацию проектов на территории США более $35 млрд. Помимо производства тяговых батарей, она организовывает в Индиане тестирование и упаковку чипов памяти по передовым технологиям. В интервью Bloomberg председатель совета директоров SK Group заявил, что в его планы входят значительно более крупные инвестиции в экономику США по сравнению с упоминаемыми $35 млрд.

По мнению главы SK Group, баланс спроса и предложения на рынке памяти не будет достигнут до тех пор, пока не появится так называемый «сильный искусственный интеллект», по своим когнитивным способностям не уступающий человеческому. Долгосрочные соглашения с клиентами, по словам Чхэ Тхэ Вона, позволяют исключить цикличный характер колебаний цен на память. Эти контракты на длительный срок определяют как объёмы поставок памяти, так и цены, поэтому влияние цикличности отходит на второй план.

SK Group, как добавил глава компании, рассматривает возможность внедрения инновационных методов работы с клиентами. Помимо классической продажи микросхем памяти, она готова предложить им их аренду. В будущем компания как раз может сфокусироваться на предоставлении подобной услуги. Клиенты смогут арендовать память, когда им это нужно, и возвращать её, когда потребность сократится. Кроме того, в случае возникновения благоприятных условий на американском фондовом рынке SK hynix может разместить в США дополнительный объём своих депозитарных расписок, но сначала нужно убедиться, что их курсовая стоимость достаточно стабильна.

ByteDance представила Seedream 5.0 Pro — флагманскую ИИ-модель для генерации и редактирования изображений

ByteDance выпустила Seedream5.0 Pro —мультимодальную языковую модель для генерации изображений, предназначенную для выполнения функций производственного дизайна. Алгоритм ориентирован на создателей контента, дизайнеров, маркетологов и других людей, которым требуются насыщенные визуальные макеты, локализованный текст, функции точного редактирования и возможность многократного использования шаблонов, созданных на основе текстовых запросов.

 Источник изображения: testingcatalog.com

Источник изображения: testingcatalog.com

В Seedream 5.0 Pro разработчики реализовали несколько ключевых улучшений, включая возможность визуализации сложной инфографики, функции точного редактирования, генерацию реалистичных изображений и текстур портретов, а также поддержку ввода и генерации текста на разных языках. По данным ByteDance, алгоритм способен превращать данные, концепции и длинные тексты в профессиональные макеты, генерировать инфографику, изображения, UI-макеты, визуальные материалы для обучения и структурированные активы для коммерческого использования. По сравнению с предыдущими версиями ИИ-модели, новинка отличается более высоким уровнем согласованности между вводимым пользователем запросом и результатом генерации, улучшенной структурной целостностью и визуальной эстетикой.

Seedream 5.0 Pro поддерживает функцию выделения отдельных областей изображения с помощью точки или лассо для редактирования без повторной генерации всего кадра. Перекрытые объектом редактирования участки генерируются автоматически. При необходимости изображение можно разделить на отдельно редактируемые слои, такие как основной объект, фон, текст и декоративные элементы. ИИ-модель обеспечивает генерацию изображений фотореалистичного качества за счёт проработки освещения в кадре, текстуры кожи на портретах, добавления физически достоверных отражений и других эффектов. Алгоритм может обрабатывать запросы и создавать изображения с текстом на более чем 10 языках, включая русский, английский, китайский, немецкий, арабский и др. На данном этапе модель Seedream 5.0 Pro доступна для тестирования через API BytePlus.

Власть в OpenAI сосредотачивается в руках президента Грега Брокмана на этапе подготовки к IPO

Вынужденная покинуть руководящий пост в OpenAI по состоянию здоровья Фиджи Симо (Fidji Simo) курировала продуктовое направление в этом ИИ-стартапе, после её ухода соответствующие функции перейдут к президенту Грегу Брокману (Greg Brockman). Это лишь усилит влияние одного из основателей компании на управление её бизнесом.

 Источник изображения: X, Greg Brockman

Грег Брокман (на фото в центре). Источник изображения: X, Greg Brockman

Именно под руководством Симо на протяжении последнего года формировались перспективные планы развития OpenAI и стратегия выпуска наиболее важных программных продуктов. Брокману уже пришлось заниматься этими вопросами в период отсутствия Симо с апреля текущего года, поэтому передача полномочий на постоянной основе не станет для него внезапной. Под руководством Брокмана останутся продуктовое направление, работа с корпоративными клиентами, вычислительные инициативы и вывод на рынок новых разработок. Президент OpenAI выразил признательность Фиджи Симо за проделанную работу по достижению миссии компании и поблагодарил за возможность трудиться бок о бок с ней. По неподтверждённым данным, нанимать руководителя на замену Симо компания не собирается, её обязанности, помимо Брокмана, будут распределены между финансовым директором Сарой Фрайар (Sarah Friar) и директором по стратегическому развитию Джейсоном Квоном (Jason Kwon). Все трое подчиняются генеральному директору Сэму Альтману (Sam Altman).

Если в структуре руководства OpenAI не произойдёт других серьёзных изменений, то именно на плечи Брокмана ляжет основная часть подготовки к выходу стартапа на IPO. Оно должно было состояться в США в этом году, но появилась неофициальная информация о переносе мероприятия на следующий год. Конкуренция в сегменте генеративного ИИ растёт, в марте доля ChatGPT упала ниже 50 % впервые с момента запуска этого чат-бота. Теперь стартап делает особую ставку на инструмент для написания программного кода Codex в качестве своего очередного потенциально коммерчески успешного продукта.

Сэм Альтман и Грег Брокман являются близкими соратниками, стоявшими у истоков OpenAI в 2015 году. Когда осенью 2023 года совет директоров на время отстранил Альтмана от руководства стартапом, Брокман покинул его из солидарности, но спустя несколько дней оба вернулись. Президент OpenAI верит в важность разработки генеративного искусственного интеллекта, считая технологию одним из главных факторов, способных в обозримой перспективе повлиять на эволюцию человечества.

Профессор показал, насколько массовым стало использование ИИ на экзаменах — очный тест обрушил средний балл вдвое

Профессор Брауновского университета Роберт Серрано (Robert Serrano) заподозрил, что большинство его студентов при удалённой сдаче экзаменов обращаются за помощью к искусственному интеллекту, и сравнил результаты промежуточного экзамена с итоговым, который принимал в очном формате. Результат он представил в виде диаграммы.

 Источник изображения: Taylor Flowe / unsplash.com

Источник изображения: Taylor Flowe / unsplash.com

В последнем семестре на его курс по экономике благосостояния записались 86 студентов вместо обычных 30, и он заподозрил, что что-то не так. Профессор предположил, что его курс выбрали потому, что он разрешал писать экзаменационные работы дома. Его предположения подтвердились, когда средний балл за промежуточный экзамен составил 96 %, хотя обычно этот показатель находился в диапазоне от 65 % до 80 %. Преподаватель понимал, что проверка работ с помощью ИИ может показать ложноположительные и ложноотрицательные результаты. К тому же известны случаи, когда студенты, обвинённые в списывании с помощью ИИ, подают в суд. Тогда он поручил ChatGPT сдать свой промежуточный экзамен — ответы чат-бота напоминали ответы его студентов: использовались схожие язык и логика.

 Источник изображения: insidehighered.com

Источник изображения: insidehighered.com

Когда профессор объявил, что итоговый экзамен будет проводиться очно, 18 студентов бросили курс, а ещё 9 не явились на экзамен. Оставшиеся 59 студентов показали средний результат 48,6 %, хотя ранее этот показатель не опускался ниже 65 %. Трое получили 0 %, а большинство сдало итоговый экзамен с разрывом более 30 п. п. по сравнению с промежуточным. Судя по диаграмме, только двое сдавали экзамены без помощи ИИ: один получил 95,5 % за промежуточный экзамен и 95 % — за итоговый, а второй — 55 % за промежуточный и 59 % — за итоговый. Последний оказался единственным студентом, чей результат на итоговом экзамене оказался выше.

В итоге профессор аннулировал результаты промежуточного экзамена, а вес итогового повысил до 80 % при выведении итоговой оценки за курс. В обычных условиях он поставил бы зачёт всем, кто набрал от 50 %, но в этот раз снизил порог до 40 %. После того как преподаватель предал инцидент огласке, Постоянный комитет по соблюдению Академического кодекса (дисциплинарная комиссия) при университете запросил индивидуальные жалобы на каждого студента и копии их экзаменационных работ, но профессор заподозрил, что эти работы просто проверят с помощью детекторов ИИ. Проблема останется актуальной, пока не появится орган, который будет обеспечивать соблюдение принципов академической честности. Руководство продолжает расследование инцидента, но нет ясности, можно ли будет предотвращать мошеннические действия иными способами, кроме очного тестирования в традиционном формате.

Долги бигтехов удвоились ради ИИ — инвесторы начинают нервничать

За минувшие пять лет компании, которые возводят для собственных нужд центры обработки данных, удвоили свою долговую нагрузку, прибегнув к заимствованиям для финансирования беспрецедентной волны инвестиций, необходимых, по их словам, для трансформации экономики, пишет Bloomberg.

 Источник изображения: Taylor Vick / unspalsh.com

Источник изображения: Taylor Vick / unspalsh.com

Крупнейшими инвесторами в ЦОД выступают Alphabet, Amazon, Meta✴, Microsoft и Oracle — за последние пять лет их долговые обязательства выросли примерно на $350 млрд. Они делают ставку на то, что передовые сервисы искусственного интеллекта обеспечат в будущем приток новых доходов. Инвесторы с энтузиазмом их поддержали, скупая новые облигации в различных валютах. Но на этой неделе выпуск Amazon облигаций на $25 млрд был встречен необычайно прохладно, что свидетельствует о переделе объёмов средств, доступных для поддержки инвестиций техногигантов.

Стоимость заимствований для большинства компаний невелика, потому что они чрезвычайно прибыльны. Для пяти техногигантов расходы на выплату процентов в прошлом году составили более $10 млрд — более чем вдвое больше, чем в 2019 году, но это меньше, чем свободный денежный поток любой из этих компаний. Денежные средства от операционной деятельности Google за вычетом капитальных затрат на конец I квартала составили $64 млрд. Свободный денежный поток Amazon за тот же период стал отрицательным. Долг Oracle в 2025 году в 2,5 раза превысил объём продаж, и темпы расходования компанией денежных средств, как ожидается, будут лишь ускоряться. Из-за роста расходов компании на ИИ агентство S&P Global Ratings понизило её рейтинг до самого низкого инвестиционного уровня.

 Источник изображения: Kevin Ache / unspalsh.com

Источник изображения: Kevin Ache / unspalsh.com

Разработчики ПО, как правило, являются высокорентабельными предприятиями, не требующими больших регулярных капитальных затрат. Но для крупнейших игроков отрасли ситуация начала меняться с появлением облачных вычислений, которые потребовали значительных вложений в серверные ресурсы. ЦОД для ИИ оснащаются особенно дорогим оборудованием, в результате чего затраты растут. В апреле гендиректор Amazon Энди Джасси (Andy Jassy) заявил, что «очень уверен в монетизации этого», а глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) назвал инфраструктуру ИИ «хорошей инвестицией». Но убеждать инвесторов становится всё труднее: только акции Alphabet в этом году показали динамику лучше индекса S&P 500, тогда как ценные бумаги Microsoft и Oracle упали более чем на 20 %.

В этом месяце техногиганты начнут публиковать квартальные отчёты, а инвесторы на рынке долговых обязательств будут обращать внимание на их планы расходов, которые стали индикаторами бума ИИ. Компании будут задавать вопросы о том, успевают ли они за планами расширения своих конкурентов и когда начнут получать отдачу от этих инвестиций. Крупнейшие гиперскейлеры в этом году обязались потратить до $725 млрд — в основном на строительство ЦОД и закупку ИИ-ускорителей Nvidia. Эти расходы они финансируют за счёт денежных средств, новых заимствований и, как в случае Meta✴, соглашений, которые позволяют не включать часть долговых обязательств в баланс компании.

С ростом долговой нагрузки снижается готовность компаний к будущим кризисам или изменениям в технологической сфере. Даже десятилетия доминирования в технологическом секторе не делают компанию невосприимчивой к долговому бремени, если её положение ухудшается. Когда Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) в 2025 году занял пост гендиректора Intel, своей первоочередной задачей он объявил приведение в порядок баланса компании, чтобы положить конец разговорам о том, сможет ли она выжить. До 2022 года Intel была крупнейшим в мире производителем чипов, накопила огромные долги на выплаты инвесторам и расширение производства, но не сумела выпустить конкурентоспособные ИИ-ускорители и потеряла долю рынка. 2026 год станет третьим подряд убыточным годом для Intel, прогнозируют аналитики Уолл-стрит. Чтобы выжить, Intel потребовались инвестиции со стороны Nvidia, которую она десятилетиями притесняла.

Инвесторы поверили в ИИ от Meta✴: акции компании показали лучший недельный результат с начала 2024 года

За текущую неделю акции Meta✴ выросли на 15 %, и для компании это лучший недельный результат с начала 2024 года. Оптимизм в инвесторов вселила стратегия гендиректора Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) в отношении искусственного интеллекта.

 Источник изображения: Arturo Añez / unsplash.com

Источник изображения: Arturo Añez / unsplash.com

Три месяца назад компания выпустила ИИ-модель нового поколения Muse Spark; на этой неделе её дополнили генератор изображений Muse Image, адресованный блогерам и рекламодателям; а также Muse Spark 1.1, оптимизированная для ИИ-агентов и написания программного кода. Новые модели показывают, что Meta✴ активно пытается заявить о себе на рынке моделей ИИ и конкурировать с OpenAI, Anthropic и Google, которые сохраняют значительное преимущество. Гигант соцсетей диверсифицирует деятельность, выходя за рамки рекламы как основного источника дохода; компания также указывает на прогресс отдела Meta✴ Superintelligence Labs.

К настоящему моменту Meta✴ компенсировала свои потери на рынке ценных бумаг за год, сейчас они растут на 2 %, но отстают от Nasdaq, который прибавил 13 %. Благотворной для компании стала новость об успехах в разработке чипов ИИ: в сентябре стартует массовое производство ускорителя Iris, а в следующем году компания намеревается выйти на вычислительную мощность 14 ГВт. В апреле компания опубликовала финансовый отчёт за I квартал и повысила прогноз капитальных затрат до диапазона от $125 млрд до $145 млрд на 2026 год, в результате чего её акции упали на 7 %. Тогда инвесторов напугали колоссальные инвестиции Meta✴ в ИИ; теперь же она представила конкретный план использования своей инфраструктуры центров обработки данных и изъявила готовность выступить конкурентом крупнейшим облачным провайдерам — Amazon и Microsoft. В ходе отчёта по итогам II квартал компания может снова повысить прогноз по годовым капитальным затратам до диапазона от $135 млрд до $155 млрд, предсказывают аналитики.

OpenAI и Google дают китайским компаниям доступ к передовым ИИ-моделям — в США требуют это запретить

Компании OpenAI и Google предоставляют доступ к своим передовым ИИ-моделям сингапурским «дочкам» китайских компаний Alibaba, Baidu и Tencent, которые правительство США обвинило в сотрудничестве с китайскими военными, в связи с чем они внесены в чёрный список Пентагона.

 Источник изображения: Jackson Sophat/unsplash.com

Источник изображения: Jackson Sophat/unsplash.com

Американские компании подтвердили Financial Times факт предоставления таких услуг. Вместе с тем OpenAI заявила, что в прошлом месяце приостановила доступ к своему API, позволяющему разработчикам удалённо получать доступ к моделям ИИ, для пользователей, связанных с Alibaba, из-за опасений по поводу возможного незаконного использования сервиса.

Впрочем, никаких нарушений закона не зафиксировано, но в США вновь начали призывать к ужесточению регулирования использования ИИ-моделей, аналогично ограничениям на экспорт передовых чипов.

Как известно, власти США приняли меры по контролю доступа к отдельным передовым ИИ-моделям, таким как Mythos и Fable от Anthropic и GPT-5.6 от OpenAI, но они не запретили в целом использование программного обеспечения ИИ китайскими компаниями, даже теми, кто включён в так называемый список 1260H. В этот «черный» список, утверждённый Конгрессом США, входят китайские компании, предположительно связанные с Народно-освободительной армией Китая.

«Администрация Дональда Трампа (Donald Trump) постоянно заявляет, что нам нужно опережать Китай в области ИИ, но проблема в том, что они ничего не сделали в отношении экспортного контроля, а это реальный инструмент, который у нас есть, чтобы замедлить Китай», — говорит Крис Макгуайр (Chris McGuire), эксперт по технологиям и безопасности из Совета по международным отношениям.

Google заявила, что её ИИ-сервисы доступны в Гонконге и Сингапуре в рамках политики использования, включая запрет на дистилляцию. В свою очередь, Anthropic ввела полный запрет на использование своих передовых моделей, как китайским компаниям, так и принадлежащим им иностранными организациями.

Ранее в этом году Джо Хавам (Joe Khawam), специалист по политике в области ИИ и законодательству в сфере национальной безопасности из Института реформы права, заявил, что правительству США необходимо принять меры посредством экспортного контроля и других связанных с ним инструментов, чтобы избежать систематического использования китайскими лабораториями передовых возможностей американских компаний, занимающихся ИИ.

Второй эшелон тронулся: тайваньский производитель памяти Nanya готов потратить $6,2 млрд на расширение

В условиях бума ИИ нам приходится то и дело слышать, как крупнейшие производители памяти анонсируют долгосрочные программы капитальных вложений на сотни миллиардов долларов США. Более мелкие игроки рынка, сосредоточенные на Тайване, тоже не отстают от тенденции, а потому Nanya собирается в следующем году выделить $6,2 млрд на капитальные расходы.

 Источник изображения: Nanya Technology

Источник изображения: Nanya Technology

Важно понимать, как поясняет Reuters, что в масштабах бизнеса Nanya Technology это означает четырёхкратное увеличение капитальных затрат по сравнению с текущим годом. Основная часть выделенных в следующем году средств будет направлена на строительство нового завода по выпуску чипов памяти, но соответствующий план ещё должен быть одобрен советом директоров компании.

Что характерно, во втором квартале выручка Nanya выросла в годовом сравнении на 684 % до $2,6 млрд в пересчёте по курсу. Чистая прибыль выросла до $1,6 млрд, продемонстрировав увеличение на 1324 %. Если год назад норма прибыли была отрицательной (-20,6 %), то во втором квартале текущего года она взлетела сразу до 79,5 %. Эта динамика доказывает, что в условиях бума ИИ выигрывают даже небольшие производители памяти. Как не раз отмечалось, они тоже находят для себя выгодные рыночные ниши типа выпуска той же DDR4. Капитальные затраты компании в этом году ограничатся примерно $1,6 млрд. Новый завод по выпуску памяти в общей сложности потребует $15 млрд инвестиций.

Первый этап ввода в строй этого предприятия завершится в 2028 году, когда оно наладит обработку 30 000 кремниевых пластин с чипами памяти ежемесячно. В дальнейшем производительность будет увеличена до 45 000 кремниевых пластин в месяц. Глава Nanya Ли Пэй Ин (Lee Pei-Ing) заявил, что дефицит памяти на рынке сохранится на протяжении нескольких ближайших кварталов. Активность южнокорейских конкурентов по расширению своих мощностей вселяет в руководство Nanya уверенность в том, что спрос на память будет оставаться высоким в обозримом будущем.

Samsung готовит ИИ-ускоритель GAIA, который сделает недорогие ПК умнее

Samsung ведёт разработку чипа, способного существенно повысить производительность алгоритмов искусственного интеллекта на потребительских компьютерах. Чип, получивший название GAIA, характеризуется как ИИ-ускоритель для ПК, сообщает SamMobile.

 Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Samsung уже предоставила прототипы ускорителя ведущим производителям ПК, таким как Lenovo и HP, которые тестируют его производительность. Чип предназначен для ПК среднего ценового сегмента на развивающихся рынках. GAIA будет производиться по 4-нм техпроцессу Samsung. Это чип с оптимизированным нейропроцессором (NPU), который повысит эффективность обработки ИИ-нагрузок непосредственно на устройстве.

Принцип работы ускорителя мало отличается от NPU, которые интегрируются в мобильные чипы Samsung Exynos: GAIA, по сути, представляет собой реализацию NPU, специально разработанную для ПК. Он сможет выполнять основную работу по ускорению ИИ на устройствах, улучшая возможности вывода и обучения моделей.

Samsung планирует интегрировать GAIA в систему вычислений в памяти (PIM) — это технология DRAM нового поколения, над которой компания также работает. Она позволит чипам памяти самостоятельно выполнять вычисления с хранящимися в них данными. Эта новаторская идея значительно расширит возможности ИИ на ПК; она окажется особенно полезной на развивающихся рынках, где цена становится сдерживающим фактором. Производители смогут использовать этот ускоритель в сочетании с недорогими компонентами и при этом обеспечивать комфортную работу алгоритмов ИИ.

Ключевой руководитель OpenAI по разработке ИИ покинет свой пост по состоянию здоровья

Приглашённая на работу в OpenAI более года назад Фиджи Симо (Fidji Simo) инициировала в этом ИИ-стартапе серьёзные реформы и оптимизацию, но на протяжении последних трёх месяцев она находилась на больничном, а теперь и вовсе вынуждена оставить работу по состоянию здоровья. Обязанности Симо после её ухода будут перераспределены между тремя другими руководителями OpenAI.

 Источник изображения: Information Age, Supplied

Источник изображения: Information Age, Supplied

Причиной проблем Фиджи Симо является нейроимунное расстройство, которое мешает исполнять служебные обязанности. С хроническим заболеванием она борется на протяжении последних семи лет, в этом году оно серьёзно обострилось, что вынудило её уйти на больничный. Восстановление, по словам Симо, займёт гораздо больше времени, чем она рассчитывала, а потому совмещать лечение с активной профессиональной деятельностью будет невозможно. Все силы и ресурсы сейчас важно направить на борьбу с заболеванием.

На плечи Фиджи Симо вскоре после её перехода на работу в OpenAI были возложены важные реформы, связанные с преобразованием бизнес-модели стартапа в рамках подготовки к выходу на IPO, которое должно было состояться в этом году, но на фоне не самой благоприятной конъюнктуры теперь может быть отложено до следующего. Обязанности Симо будут перераспределены между президентом OpenAI Грегом Брокманом (Greg Brockman), финансовым директором Сарой Фрайар (Sarah Friar) и директору по стратегическому развитию Джейсоном Квоном (Jason Kwon). В качестве советника Фиджи Симо продолжит консультировать OpenAI по вопросам потребительских продуктов, рекламы и решений для сферы здравоохранения. В состав совета директоров OpenAI Симо вошла в 2024 году, вскоре после попытки изгнания сооснователя и генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman). Последний в своём обращении к Симо через социальную сеть X выразил сожаление по поводу ухода и признательность за всё, что она успела сделать для OpenAI.

Баги и уязвимости в Windows будет искать ИИ — вторничные обновления станут масштабнее

В обновлениях Windows 11 теперь будет больше исправлений для выявленных ошибок в области безопасности — Microsoft заявила, что для «более раннего обнаружения возможных проблем» стала использовать искусственный интеллект, и «клиенты увидят большее число обновлений безопасности, включённых в каждый выпуск».

 Источник изображения: windows.com

Источник изображения: windows.com

За последние несколько месяце хакеры, в том числе любители, стали чаще использовать ИИ для быстрой эксплуатации уязвимостей ПО. Исследователи в области безопасности тоже стали активнее применять ИИ, в результате чего выявляются и более серьёзные уязвимости, например, как Copy Fail для систем Linux. Anthropic, когда анонсировала свою передовую модель Claude Mythos, призналась, что уже обнаружила серьёзные ошибки в «каждой крупной операционной системе».

Microsoft решила обновить цикл разработки в области безопасности и «явным образом учитывать возможные методы атак с использованием ИИ и способы эксплуатации уязвимостей». Компания также вложила средства, чтобы «по мере увеличения скорости не снижать качество обновлений», включая более активную интеграцию ИИ в процесс их подготовки. Компания также «инвестировала в новые технологии, в том числе в специфичные для Windows средства и агентные системы», которые помогут генерировать и проверять исправления безопасности с помощью ИИ, «сохраняя при этом участие людей в процессе проверки кода».

Компания объявила о внедрении ИИ-платформы MDASH (Microsoft Defender Automated Security Hunting), которая автоматически находит уязвимости. MDASH объединяет более 100 специализированных ИИ-агентов, которые работают как команда: анализируют код, моделируют атаки, спорят друг с другом, проверяют возможность эксплуатации найденных ошибок. Такой подход оказался значительно эффективнее, чем использование одной большой модели.

Система уже помогла обнаружить 16 ранее неизвестных уязвимостей Windows, включая четыре критические дыры, а в тестах показала лучший результат среди аналогичных решений, обнаружив все специально внедрённые ошибки без ложных срабатываний. После подтверждения бага MDASH автоматически предлагает вариант исправления, однако окончательное решение по-прежнему принимают инженеры Microsoft. Компания подчёркивает, что человек остаётся обязательным участником процесса проверки и выпуска патчей.

То есть теперь ИИ будет активнее участвовать в выявлении и устранении проблем безопасности, но разработчики по-прежнему смогут проверять результаты его работы и «принимать решения об обновлениях на основе оценки угроз».

Китайская MiniMax замахнулась на новый рекорд в ИИ-гонке — она разрабатывает крупнейшую в мире LLM с 2,7 трлн параметров

Китайский стартап в области искусственного интеллекта MiniMax ведёт разработку большой языковой модели размером 2,7 трлн параметров, сообщает Reuters со ссылкой на информированный источник. Это крупнейшая выпущенная китайской компанией модель ИИ с открытыми весами и, возможно, самая большая в мире.

 Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Стремление мировых разработчиков создавать модели ИИ с триллионами параметров обусловлено ростом спроса на способные к рассуждениям автономные системы. Этот порог имеет решающее значение для моделей, способных без вмешательства человека выполнять многоэтапные операции. Модель может дебютировать в III квартале, утверждает анонимный источник.

Недорогие открытые модели китайских MiniMax, Z.ai и DeepSeek набирают популярность в США и по всему миру как выгодные альтернативы закрытым американским системам. Открытые модели можно загружать, запускать и настраивать — в отличие от проприетарных аналогов. В июле MiniMax выпустит передовую мультимодальную модель H3, способную генерировать видео.

MiniMax была основана в 2021 году; в январе она вышла на Гонконгскую биржу и привлекла 4,8 млрд гонконгских долларов ($614 млн). Наиболее крупными в Китае являются модели Meituan LongCat-2.0 и DeepSeek V4-Pro, в которых 1,6 трлн параметров. Для оптимизации вычислительных ресурсов в них используется архитектура Mixture of Experts, позволяющая при обработке запроса использовать только часть мощности.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Журналисты показали скриншоты ранней версии ремейка Splinter Cell, включая записку от разработчиков на русском языке 18 мин.
В Steam впервые за неделю вышло более 700 игр, но востребованными оказались единицы 2 ч.
CD Projekt Red отчиталась об успехах за первую половину 2026 года — продажи Cyberpunk 2077: Phantom Liberty взяли новую высоту 3 ч.
В грозу между струйками: Google увернулась от очередной попытки принудить её к разделению 3 ч.
Кооперативный хоррор Reanimal от создателей Little Nightmares удостоился престижной награды от принца Швеции 4 ч.
Google выпустила ИИ-модель Gemini 3.8 Flash и её спецверсию Cyber — всего через три недели после предшественниц 5 ч.
Массовые увольнения из-за ИИ, возможно, уже закончились 6 ч.
Opera проиграла Microsoft в суде ЕС — Edge не признали «привратником» по закону о цифровых рынках 6 ч.
Геймплейное видео триллера Ontos от авторов Soma и Amnesia: крысы, головоломки и атмосферные диалоги 7 ч.
Microsoft повысит безопасность Windows 11 ценой производительности в играх 7 ч.
Sugon готовит первую мобильную рабочую станцию с 64-поточным CPU и толщиной меньше 17 мм 4 ч.
Смартфоны получат аналог Nvidia DLSS: её принесёт следующий флагманский чип Qualcomm Snapdragon 4 ч.
Huawei представила смартфоны Nova 16s и 16s Pro, планшет MatePad Pro и наушники FreeBuds Neo 4 ч.
Packard Bell возродился к столетию — Acer вернула легендарный бренд с компактным ноутбуком DotBook и не только 5 ч.
Широких складных смартфонов скоро станет больше: Xiaomi 18 Fold показался перед анонсом 7 сентября 5 ч.
Старый конь борозды не портит: поставки ленточных накопителей резко подскочили в первой четверти 2026 года 6 ч.
Анонсированы смарт-часы Huawei Watch D3, которые научились измерять артериальное давление ещё точнее 6 ч.
Acer представила игровые мониторы Nitro и Predator с разрешением до 5K и частотой до 1000 Гц на панелях QD-OLED, IPS и VA 6 ч.
Поставки ленточных накопителей в 2025 году снизились на 16 Эбайт, но лидеры отрасли не теряют оптимизма 7 ч.
Acer представила пару компактных ПК для локального ИИ — на Intel или Nvidia 7 ч.