Сегодня 03 сентября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Visa открыла ИИ-агентам OpenAI возможность оплачивать покупки от имени пользователей

Visa объявила на форуме Visa Payments Forum в Сан-Франциско о партнёрстве с OpenAI, в рамках которого её платежная сеть будет интегрирована в нейросеть ChatGPT, что позволит ИИ-агентам совершать покупки в магазинах и завершать транзакции от имени пользователей. Финансовые условия сотрудничества пока неизвестны, как и размер комиссий, которые должны будут платить за услугу продавцы или покупатели.

 Источник изображения: CardMapr.nl/unsplash.com

Источник изображения: CardMapr.nl/unsplash.com

Пользователи ChatGPT смогут подключить свои платёжные карты Visa к платформе ChatGPT. При этом OpenAI будет отвечать за предоставление агентам возможности просматривать, оценивать варианты и совершать покупки, в то время как Visa будет управлять авторизацией и отслеживать транзакции, чтобы упредить потенциальное мошенничество.

Visa сообщила, что система позволит пользователям устанавливать ограничения на то, как агент тратит их деньги, например, ограничивать расходы, типы доступных для покупки маркетплейсов и требовать подтверждения перед совершением определённых покупок. Для обработки платежей Visa будет использовать токенизированные учётные данные и авторизацию в режиме реального времени.

«По мере того, как агенты ИИ становятся активными участниками экономики, Visa сосредоточена на обеспечении доверия, безопасности и бесперебойности транзакций», — заявил Джек Форестелл (Jack Forestell), директор по продуктам и стратегии Visa. Он сообщил, что что Visa будет рассматривать споры, используя те же основные правила, что и для любой другой транзакции: действительно ли потребитель намеревался совершить покупку, и правильно ли продавец оформил транзакцию. Изменения могут произойти, добавил он, если и намерение потребителя, и обработка транзакции продавцом были выполнены правильно, но «что-то произошло посередине, что вызвало проблему».

«Именно поэтому мы меняем всю нашу систему токенов и процесс сбора данных с помощью Visa Intelligent Commerce, чтобы гарантировать, что эта проблема не возникнет», — сказал Форестелл.

Банки и продавцы выразили обеспокоенность по поводу использования ИИ для совершения покупок, поскольку агенты могут потратить больше, чем хотели бы пользователи, или совершить покупки, которые клиенты впоследствии оспорят. Особенную обеспокоенность у банков вызывает то, что чётко не определено, кто будет нести ответственность за мошенничество, если агент использует счёт держателя карты.

Как отметило агентство Associated Press, платёжная система Mastercard также внедряет функции покупок с использованием ИИ в свою платёжную сеть, но в меньшем масштабе. В частности, Mastercard объявила, что ИИ-агенты смогут приобретать услуги от имени бизнеса. Например, если кофейня захочет запустить рекламную кампанию в рамках выхода нового продукта, она сможет предоставить ИИ-агенту право приобретать услуги у веб-провайдеров и рекламных агентств.

Глава Anthropic: правительство должно иметь право ограничивать опасные ИИ-модели

Немало пострадавшая за свои принципы в споре с Пентагоном компания Anthropic устами своего генерального директора Дарио Амодеи (Dario Amodei) на этой неделе признала, что правительство должно иметь возможность блокировать распространение определённых ИИ-моделей, если в этом будут прослеживаться риски.

 Источник изображения: Anthropic

Источник изображения: Anthropic

При этом, как отмечается в публикации Bloomberg, новые ИИ-модели должны проходить обязательное тестирование независимыми экспертами для выявления рисков сразу по нескольким категориям, включая угрозы в сфере кибербезопасности и создания биологического оружия. По словам Амодеи, пришло время перейти от прозрачности к более серьёзному и юридически обязывающему регулированию отрасли ИИ. По сути, искусственный интеллект с точки зрения своего применения подобен транспортным средствам, самолётам и лекарственным препаратам, которые при неумелом использовании могут представлять угрозу для жизней множества людей.

Если ИИ представляет неприемлемые риски с точки зрения общества и государства, у правительства должны быть полномочия для блокировки его распространения или хотя бы замедления с целью предварительной реализации мер безопасности. Ещё на прошлой неделе Амодеи призвал создать систему, которая позволила бы разработчикам ИИ и чиновникам сообща оценивать угрозы, исходящие от новых технологий. Президент США Дональд Трамп (Donald Trump) своим недавним указом хоть и наделил правительство полномочиями по доступу к ИИ-моделям, но никаких требований по их обязательной экспертизе не предусмотрел.

Первоначальная версия ИИ-модели Mythos, которая позволяла эффективно находить уязвимости в информационной инфраструктуре, распространялась Anthropic в узком кругу близких к властям дружественных к США стран организаций, а после исключения функций, связанных с анализом кибербезопасности, модифицированная модель Claude Fable 5 была выпущена в широкий оборот на этой неделе. «Мы теперь должны сообща и не спеша создать хрупкий свод политик, который будет иметь дело с рисками и возможностями, нарастающими удивительно быстро с текущего момента», — подчеркнул глава Anthropic в своей публикации на страницах блога.

Немецкий суд возложил на Google ответственность за ошибки в «Обзорах от ИИ»

Суд в Мюнхене постановил, что Google должна нести ответственность за неверную информацию, которая предоставляется в созданных с помощью ИИ новостных сводках и в поисковых «Обзорах от ИИ». В компании ответили, что в подавляющем большинстве случаев они всё-таки точные.

 Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

«Мы вкладываем значительные средства в качество „ИИ-обзоров“, чтобы гарантировать, что подавляющее большинство ответов содержит точные данные, и разрабатывались они, чтобы отражать существующую в интернете информацию. Мы внимательно изучим это решение, которое ещё не является окончательным», — заявил представитель компании ресурсу Android Authority.

Google с самого начала не отрицала, что созданные с помощью ИИ материалы основаны на информации, полученной из различных источников в интернете, и всегда остаётся вероятность, что системы допустят ошибки при её анализе. Поэтому в компании рекомендуют перепроверять информацию, которая является для пользователей критически важной. Google стремится, чтобы в «Обзорах от ИИ» не всплывали недостоверные сведения, и у неё есть политики, выработанные для предотвращения подобных инцидентов.

Решение немецкого суда в компании считают не окончательным, поэтому и история с ответственностью за галлюцинации служб ИИ в поиске ещё, вероятно, далека от завершения.

Xiaomi представила ИИ-агента для программирования MiMo Code — он хорошо помнит, что делает

Xiaomi открыла исходный код проекта MiMo Code V0.1.0 — основанного на искусственном интеллекте помощника для написания кода, который предлагает решение одной из важнейших проблем: большинство ИИ-агентов быстро теряют контекст.

 Источник изображения: mimo.xiaomi.com

Источник изображения: mimo.xiaomi.com

Решение основано на открытом проекте OpenCode и распространяется под демократичной лицензией MIT. В базовой комплектации приложение предлагает бесплатный доступ к мультимодальной модели Xiaomi MiMo-V2.5, но её можно заменить сторонними решениями, в том числе DeepSeek, Kimi и GLM. Важнейшим достоинством MiMo Code является система постоянной памяти. Большинство ИИ-помощников программиста полностью зависят от контекстного окна модели — как только оно заполняется, агент начинает забывать предыдущие решения и диалоги.

В MiMo Code задачу решили при помощи фонового субагента: когда активный диалог приближается к пределу, субагент автоматически сжимает всё в структурированную сводку, позволяя основному агенту продолжать работу в том же контексте. Каждые семь дней запускается дополнительная функция «/dream» — обслуживающий агент проверяет все старые сессии и файлы памяти, удаляет дубликаты, проверяет пути к файлам и производит сжатие обновлённого хранилища долговременной памяти.

В MiMo Code также входит система Harness, разработанная специально для моделей MiMo — фреймворк разработан для использования базовых возможностей модели, не ограничивая ИИ одной только функцией конечной точки API. Система работает совместно с режимом Compose, который активируется по нажатии клавиши Tab. Вместо того, чтобы просить выполнять ИИ по шагу за раз, можно задать ему конечную цель, и агент попытается сформировать весь рабочий процесс: планирование, проектирование, написание кода, тестирование и проверку.

Такой подход, по утверждению Xiaomi, позволяет получить на выходе «готовый продукт промышленного уровня». MiMo Code набрал 62 % в тесте SWE-Bench Pro и 72 % — в Terminal Bench 2, на 5 п.п. обогнав Claude Code с той же базовой моделью. ИИ-агент поддерживает даже голосовой ввод — за него отвечает модель MiMo-V2.5-ASR. Xiaomi MiMo Code на Apple macOS и Linux устанавливается через терминал, а для работы на Windows установка осуществляется через npm. Подключение к MiMo-V2.5 производится без регистрации.

Чтобы потратить в этом году $70 млрд на ЦОД, компании Oracle придётся занять $40 млрд

Компания Oracle в условиях бума ИИ стала важным, хотя и не самым очевидным игроком рынка облачных ЦОД, на какое-то время это даже сделало её основателя Ларри Эллисона (Larry Ellison) богатейшим человеком планеты. На новые заявления руководства Oracle о необходимости увеличить капитальные расходы и заимствования акции компании отреагировали снижением курса на 8,9 %.

 Источник изображения: Oracle

Источник изображения: Oracle

Фискальный год Oracle завершился 31 мая, капитальные затраты компании за период составили $55,7 млрд, превысив ожидания, и в текущем фискальном году она намеревается поднять их на 25 % примерно до $70 млрд. Более того, фактические капитальные расходы Oracle достигнут $95 млрд, просто до $25 млрд из этой суммы она рассчитывает сразу вернуть из выплат своих клиентов. В феврале Oracle рассчитывала, что в новом фискальном году ограничится капитальными расходами на уровне $50 млрд, но теперь стало очевидно, что придётся выйти за рамки прежнего бюджета. Для этого придётся привлечь до $40 млрд заёмных средств, и этот фактор беспокоит инвесторов больше всего. Компании удалось заключить с клиентами контракты на сумму $75 млрд, условия которых подразумевают авансовые выплаты или поставку оборудования самими клиентами. Акции Oracle после публикации отчёта упали в цене на 8,9 %.

Техасский ЦОД, который Oracle вместе с OpenAI строит в рамках проекта Stargate будет на три четверти готов в течение 90 дней, как стало известно на квартальном мероприятии. С начала этого года Oracle ввела в строй вычислительные мощности на 1,2 ГВт, что практически соответствует итогам работы за четыре предыдущих квартала в совокупности. За ближайшие четыре квартала Oracle рассчитывает выручить около $76 млрд на контрактах с клиентами, а в последующие два года — ещё около $217 млрд. В прошлом квартале выручка Oracle достигла $19,2 млрд, превысив ожидания аналитиков. Годовая выручка в размере $67,4 млрд тоже оказалась выше ожиданий. В любом случае, положительной динамике курса акций это всё равно не способствовало. Ёмкость рынка ЦОД для ИИ представители Oracle оценивают в триллионы долларов США в год. В прошлом квартале компании пришлось сократить 30 000 сотрудников, отчасти ради высвобождения средств на капитальные вложения. В целом, Oracle уже располагает контрактными обязательствами на сумму $638 млрд, которые она должна исполнять в течение нескольких последующих лет.

К 2034 году SK hynix утроит объёмы выпуска памяти, но даже этого не хватит

Глава совета директоров SK Group Чхэ Тхэ Вон (Chey Tae-won) уже заявлял в начале этого месяца, что в течение ближайших пяти лет дочерняя SK hynix сможет удвоить мощности по производству микросхем памяти. Как выясняется, в перспективе до 2034 года они могут быть утроены, так что текущим десятилетием экспансия производства не ограничится.

 Источник изображения: SK hynix

Источник изображения: SK hynix

В этом глава SK Group признался на текущей неделе представителям ресурса Nikkei Asian Review на специализированном форуме в Токио: «Поскольку мы следуем плану максимального расширения, расчёты показывают, что наши производственные мощности по обработке кремниевых пластин удвоятся за ближайшие пять лет. Честно говоря, когда все эти предприятия будут построены, они не только удвоятся, но и утроятся примерно к 2034 году. Люди уже говорят, что и этого будет недостаточно».

Сейчас SK hynix возводит четыре новых предприятия по производству памяти в Южной Корее, первое из них будет построено к началу следующего года. Первоначально данный проект был рассчитан до 2045 года, но компания решила ускорить его примерно на десять лет. Быстрее этого двигаться в данном направлении сейчас просто не получится, как пояснил председатель совета директоров SK Group. После завершения строительства нового комплекса в Южной Корее, компания может задуматься о возведении дополнительных мощностей за пределами страны — в той же Японии, где для реализации подобных проектов есть все необходимые ресурсы и условия, включая квалифицированный персонал. Япония является «более чем адекватным кандидатом» для строительства предприятий SK hynix за пределами Южной Кореи, как добавил Вон. Для реализации такого проекта нужна готовая инфраструктура, строить предприятия просто в «чистом поле» нецелесообразно и дорого, по его словам.

Количество игроков рынка решений для инфраструктуры ИИ будет только расти, как считают в SK Group. Распространение ИИ не ограничится корпоративным сектором, постепенно он всё же внедрится в потребительском сегменте через агентов. С точки зрения динамики фондового рынка избежать волатильности при этом не удастся, по словам Вона. Сейчас капитализация SK hynix превышает $1 трлн, она утроилась с начала года, но на рынке возможны и резкие падения, как признаёт глава SK Group.

Google начнёт использовать для обучения ИИ данные из «Google Объектив», Search Live и Translate

Google объявила о внесении изменений в систему хранения данных пользователей, связанных с использованием поисковых запросов с помощью изображений, аудио и видео. Теперь эти файлы, используемые при поиске через «Google Объектив», Search Live и голосовой поиск через Translate, будут сохраняться в новом разделе «История действий в сервисах Поиска» (Search Services History).

 Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash

Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash

Согласно информации на сайте компании, пользователи смогут отключить сохранение медиафайлов через настройку «Сохранение медиафайлов» (Save Media) или полностью деактивировать «Историю действий в сервисах Поиска». Новая система позволит Google использовать собранные данные для улучшения своих сервисов, включая обучение моделей искусственного интеллекта, а при включенной опции «Персонализированные рекомендации» сможет предоставлять индивидуальные предложения и рекламу с учётом предпочтений пользователя.

Как уточняет The Verge, внедрение нововведений займёт несколько месяцев, при этом текущие настройки конфиденциальности пользователей будут сохранены. Если ранее была отключена опция сохранения данных в разделе «История приложений и веб-поиска» (Web & App Activity), то новый параметр «История действий в сервисах Поиска» также останется неактивным по умолчанию. Компания подчёркивает, что теперь управление историей медиафайлов и общими действиями в сервисах осуществляется через независимые друг от друга разделы настроек.

Музыканты подали в суд на Google за обучение ИИ-модели Lyria на их песнях на YouTube

Группа независимых музыкантов, публикующих свою музыку на YouTube, подала судебный иск против Google, обвинив компанию в несанкционированном использовании их произведений для обучения музыкальной модели искусственного интеллекта Lyria 3. В ответ Google направила ходатайство об отклонении иска.

 Источник изображения: Zulfugar Karimov/Unsplash

Источник изображения: Zulfugar Karimov/Unsplash

В своём ходатайстве компания сослалась на то, что обвинения строятся на неподтвёржденных гипотезах, а базовые условия сервиса допускают подобную работу с загружаемыми файлами. В документе подчёркивается, что при размещении материалов на YouTube истцы автоматически согласились с действующим пользовательским соглашением. Данные правила предоставляют видеохостингу широкую лицензию, включающую право на «воспроизведение, распространение и создание производных работ [на основе контента]». Как отмечает The Verge, позиция защиты сводится к тому, что даже если факт использования конкретных композиций будет доказан, эти действия находились в рамках предоставленных авторами полномочий.

Ранее руководство платформы уже открыто заявляло об использовании пользовательского контента для развития технологий машинного обучения. В апреле 2024 года в интервью изданию Bloomberg генеральный директор YouTube Нил Мохан (Neal Mohan) сообщил, что часть роликов используется внутри компании для тренировки таких моделей, как Gemini. Позднее Google также подтвердила телеканалу CNBC применение базы видеохостинга для обучения видеогенератора Veo, однако официальных заявлений касательно модели Lyria до сих пор не поступало.

На фоне ожидающего рассмотрения иска отказ от прямых публичных заявлений об использовании музыкальных материалов для обучения Lyria оценивается как правовая стратегия и в определённой степени осторожность, что позволяет компании минимизировать репутационные риски и не создавать дополнительных прецедентов до вынесения окончательного решения суда.

Microsoft запретила сотрудникам использовать Claude Fable 5 — компанию смутили правила хранения данных

Microsoft ограничила доступ своих сотрудников к новой ИИ-модели Claude Fable 5 от компании Anthropic. Решение было принято в связи с изменениями в политике хранения данных, которые вызвали у ИТ-гиганта опасения относительно безопасности конфиденциальной информации.

 Источник изображения: Glenn Carstens-Peters/Unsplash

Источник изображения: Glenn Carstens-Peters/Unsplash

Несмотря на то, что для пользователей платформ GitHub Copilot и Foundry модель Claude Fable 5 стала доступна сразу после релиза, она отсутствует во внутреннем рабочем интерфейсе для сотрудников компании. При этом предыдущие версии моделей от Anthropic по-прежнему открыты для корпоративного использования, поскольку на них распространяются правила нулевого хранения данных (ZDR).

Причина заключается в том, что работа новых классификаторов безопасности Claude Fable 5 подразумевает сохранение входных и выходных данных на срок до 30 дней. В случае если система зафиксирует потенциальное нарушение правил использования, период хранения логов увеличивается до двух лет, в связи с чем и возникли вопросы относительно того, как сотрудники Microsoft должны использовать Claude Fable 5. Юридический отдел компании в настоящее время проводит оценку этих требований со стороны Anthropic.

Claude Fable 5 стала первым публичным релизом из семейства ИИ-систем Mythos. Ранее создатели заявляли, что модель этой серии оказалась настолько эффективной в задачах кибербезопасности, что её запуск для массового использования представлял значительный риск. Поэтому внедрение строгих мер контроля, повлёкшее за собой изменение регламента обработки данных и хранения логов, стало обязательным условием Anthropic для вывода продукта на рынок. Издание The Verge обратилось в Microsoft за комментариями, но компания пока не ответила.

Юристы обеих сторон в судебном разбирательстве сослались на выдумки ИИ — наказали всех

В ходе судебного разбирательства, проходившего недавно в американском штате Миссисипи, обе стороны были уличены в том, что в качестве судебных прецедентов они сослались на события, являющиеся вымыслом системы искусственного интеллекта — галлюцинацией. Возглавлявший слушания судья вынес суровое решение в отношении горе-юристов.

 Источник изображения: Sasun Bughdaryan / unsplash.com

Источник изображения: Sasun Bughdaryan / unsplash.com

Инцидент произошёл в ходе слушания по делу гражданина Тома Уизерса (Tom Withers) против администрации города Абердин. Интересы Уизерса представляла приглашённая из другого штата адвокат Кэтлин Уилсон (Kathleen M. Wilson), местным адвокатом на той же стороне выступал Шонси Хантер Риджвей (Shauncey Hunter Ridgeway); интересы администрации города защищала также приглашённая из соседнего штата адвокат Кэтрин Уильямс (Kathryn Y. Williams), местную коллегию на той же стороне представлял Марк Макклинтон (Mark C. McClinton).

В ходе разбирательства было установлено, что и Уилсон, и Уильямс ссылались на вымышленные, созданные генеративным искусственным интеллектом цитаты, не имевшие отношения к действительности. Адвокаты сами признались, что эти реплики возникли в результате использования сервисов ИИ, которые они не удосужились проверить. В итоге обе они принесли суду извинения, потому что ни одна не проверила юридические обоснования, предоставленные ИИ, прежде чем подать документы.

Таким образом, четверо юристов с высшим образованием, чтобы сэкономить время и силы, обратились к ИИ и вообще не проверили документы, не говоря уже о возможных галлюцинациях ИИ. В результате судья был вынужден приостановить движение дела и наказать всех причастных. Уилсон и Уильямс приговорили к штрафам в размере $2500 и $3500 соответственно, им также запретили заниматься в этом округе юридической практикой сроком на два года. Местных адвокатов Риджвея и Макклинтона приговорили к штрафам в размере по $1000 за некачественное проведение двойной проверки. Уизерсу и администрации города дали 60 дней на поиск новых юристов — с расчётом, что те уже не станут халтурить и пользоваться ИИ без последующих проверок.

Waymo создала виртуального водителя, чтобы тестировать реакцию автопилота на дорожные инциденты

Компания Waymo создала виртуального водителя для изучения реакции людей на неожиданные дорожные инциденты. По замыслу компании, новая компьютерная когнитивная модель, которая объясняет, как водители-люди принимают решения за доли секунды, чтобы избежать аварий, послужит эталоном для сравнения систем автономного вождения, что позволит приблизиться к более высоким стандартам безопасности.

 Источник изображения: Waymo

Источник изображения: Waymo

Новая модель под названием ReD (Reference Driver, эталонный водитель) разработана в сотрудничестве с Делфтским технологическим университетом (Нидерланды). ReD работает как поведенческий манекен подобно тому, как в лабораториях используют манекены для краш-тестов для оценки структурной целостности и безопасности оборудования автомобиля, с той лишь разницей, что с его помощью определяется, насколько хорошо автономная система автомобиля позволяет избегать опасных ситуаций на дороге.

ReD объединяет несколько когнитивных характеристик человека, чтобы имитировать то, как водитель справляется со стрессом во время дорожного инцидента.

Люди оценивают угрозы, возникающие на больших расстояниях, исходя из «приближаемости», то есть скорости увеличения объекта в поле зрения. Модель Waymo воспроизводит это, естественным образом испытывая трудности с оценкой скорости на больших расстояниях, подобно реальному человеку. Она учитывает фильтр «дорожных норм», который смещает прогнозы в сторону поведения, соответствующего правилам, до тех пор, пока не обнаружит транспортное средство, нарушающее эти нормы. Так же, как и водитель-человек, модель запускает переоценку ситуации, как только уровень неожиданности достигает определённого порога, не предусмотренного текущим планом действий. Также учитывается, что люди управляют педалями газа и тормоза одной ногой, поэтому при переключении между ними вводится пауза продолжительностью 0,2 с.

Как утверждает Waymo, модель ReD, в отличие от традиционных моделей безопасности, имитирующих только чрезвычайные ситуации, способна к «проактивному предотвращению», находясь в постоянной готовности к неожиданному развитию событий и минимизируя свободную энергию. Это позволяет ей предвидеть риски на ранней стадии и корректировать поведение автомобиля до того, как ситуация перерастёт в столкновение.

Waymo сообщила, что активно сотрудничает с исследователями, регулирующими органами и организациями по стандартизации, такими как SAE, для достижения консенсуса в отношении подобных эталонных моделей. Цель состоит в том, чтобы обеспечить общее, научно обоснованное определение того, что представляет собой «осторожная и компетентная» реакция человека. Поэтому компания сделала модель ReD общедоступной и распространяемой с открытым исходным кодом для всех желающих её протестировать.

Выручка TSMC в мае подскочила на 30 %, подогреваемая ИИ-бумом

До конца второго квартала осталось две недели, но тайваньская компания TSMC пока подвела только официальные итоги апреля и мая, поэтому о динамике её выручки за период можно судить по этим двум месяцам. Если в мае выручка TSMC выросла на 30 % в годовом сравнении до $13,2 млрд, то с начала квартала в целом она увеличилась только на 24 %.

 Источник изображения: TSMC

Источник изображения: TSMC

При этом, как подчёркивает Bloomberg, аналитики рассчитывают на совокупный рост выручки TSMC по итогам второго квартала на 35 % в годовом сравнении, поэтому от результатов июня будет зависеть реакция фондового рынка на квартальную отчётность компании. Тайваньская TSMC является крупнейшим контрактным производителем полупроводниковых компонентов, она к тому же отчитывается за квартал в числе первых, а потому данная статистика является важным ориентиром для всех тех, кто следит за влиянием бума ИИ на полупроводниковую промышленность в отдельности и мировую экономику в целом.

Инвесторы пока настроены оптимистично, поскольку четвёрка облачных гигантов США в текущем году собралась направить на развитие вычислительной инфраструктуры ИИ в общей сложности $725 млрд. Принято считать, что немалая часть этой суммы достанется Nvidia, которая снабжает разработчиков ИИ ускорителями, но она как раз заказывает свои чипы в производство именно компании TSMC. Руководство последней на недавнем собрании акционеров заявило, что не сможет покрыть весь спрос со стороны клиентов в ближайшие несколько лет. В текущем году TSMC рассчитывает поднять капитальные затраты до рекордных $56 млрд, но при этом и выручка компании должна вырасти более чем на 30 %. Рынок смартфонов, ПК и прочих электронных устройств из-за дефицита памяти, вызванного ИИ-бумом, в этом году может сократиться до многолетних минимумов, поэтому бурный рост в серверном сегменте будет отчасти ослабляться данной тенденцией.

Siri AI будет предлагать перерывы в затянувшихся диалогах и напоминать, что она — не человек

В коде Apple iOS 27 обнаружены ссылки, указывающие, что обновлённый помощник с искусственным интеллектом Siri AI будет предлагать пользователям сделать перерыв, если их общение затянется.

Одной из опасностей со стороны чат-ботов с ИИ эксперты считают чрезмерную привязанность некоторых пользователей к ним, а также длительное общение с ними как с реальными людьми. В отдельных случаях у человека формируется «ИИ-психоз», развиваются бредовые убеждения или ухудшаются существующие проблемы с психическим здоровьем — и это способно спровоцировать длительное взаимодействие с чат-ботом.

Опытные разработчики служб ИИ, в том числе OpenAI, Anthropic и Google, уже начали внедрять средства защиты — пользователям напоминают об ограничениях ИИ-компаньонов и поощряют здоровый формат их использования. При длительных сеансах переписки OpenAI ChatGPT и Anthropic Claude предлагают сделать перерыв, попить воды или отдохнуть от компьютера. Apple в ходе презентации Siri AI на WWDC затронула несколько вопросов конфиденциальности и ответственности, но о затяжных беседах не упомянула.

Тем не менее, в бета-версии Apple iOS 27 обнаружены строки кода, которые могут содержать сообщение пользователю о необходимости сделать перерыв, если переписка оказывается слишком долгой; человеку также напоминают, что Siri человеком не является. Фиксированный промежуток времени к этим событиям не привязывается — предупреждения будут выводиться с учётом нескольких сигналов. Apple официально наличие данной функции не подтвердила и не сообщила, как именно она будет работать. Но, очевидно, решила подойти к запуску нового сервиса со всей ответственностью.

Глава ИИ в Microsoft раскритиковал Anthropic за попытки приписать Claude проблески сознания

Глава отдела Microsoft AI Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) назвал «очень, очень опасными» попытки Anthropic строить предположения, что у её моделей искусственного интеллекта Claude возникают признаки сознания.

 Источник изображения: Mustafa Suleyman

Источник изображения: Mustafa Suleyman

«Мне кажется, некоторые сотрудники Anthropic настолько очеловечили алгоритмы Claude, что тот, в свою очередь, обманул их, заставив поверить в проблески сознания, которые они изначально в него заложили. <..> Мы не хотим иметь дело со сверхразумом, обладающим представлениями о собственных чувствах и страданиях», — заявил эксперт в интервью подкасту Decoder.

В «конституции», то есть задокументированных основах строения Claude, напрямую прописана неуверенность Anthropic в том, обладает ли модель ИИ ощущением благополучия, и испытывает ил она такие чувства как «удовлетворённость» и «дискомфорт». Компания заявляет о намерении «опрашивать» модели ИИ, когда они будут устаревать, и документировать их «предпочтения» в отношении последующих релизов.

Господин Сулейман назвал такое отношение разработчика к продукту «философской ошибкой»: компания Anthropic превратила конституцию модели ИИ в «место для размышлений, как в научной статье, а не в механизм обучения». В итоге ИИ-модель Claude и усвоила эти «тезисы о себе и своём обучении». Глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) ранее не исключил, что у Claude есть сознание, заявив, что «мы не знаем обладают ли модели сознанием», но компания «открыта» для идей об этом.

«Вот этого от ИИ нам не нужно. Мы хотим, чтобы ИИ был управляемым, подотчётным и согласованным инструментом, служащим человечеству», — подчеркнул Мустафа Сулейман.

«Алиса» в поиске «Яндекса» почти перестала ссылаться на сайты вне первой десятки выдачи

Служба нейроответов «Алисы» в поиске «Яндекса» чаще всего ссылается на сайты, которые занимают верхние позиции в основной выдаче. Доля ресурсов, не входящих в первую десятку, с августа 2025 по январь 2026 года сократилась в ответах «Алисы» вчетверо и достигла 10 %. Об этом сообщил «Коммерсантъ» со ссылкой на данные исследования компании «Ашманов и партнёры».

 Источник изображения: «Яндекс»

Источник изображения: «Яндекс»

Вероятность попадания случайного ресурса в ответ поискового искусственного интеллекта сейчас крайне невелика, указывают эксперты — обычно «Алиса» цитирует сайты из первой десятки в органической выдаче по большинству запросов, а ещё чаще ИИ обращается к сайтам из пятёрки. Ещё в середине прошлого года поисковый ИИ «Яндекса» обращался к более широкому набору источников — в него попадали даже те, что не входят в первую тридцатку основной выдачи. Благодаря этому пользователи имели возможность познакомиться с материалами сайтов небольших компаний, которые редко попадают в верхушку. Сейчас «Яндекс», по мнению экспертов, ужесточил механизм выбора источников, чтобы снизить присутствие менее релевантных.

С тех пор, как «Яндекс» и Google развернули службы ИИ-ответов в поиске, люди стали реже переходить на сайты — они довольствуются перепиской с ИИ. Трафик информационных ресурсов потерял до 30 %, в нейроответы чаще всего попадают ресурсы крупного бизнеса, а органический поиск всё реже оказывается бесплатным источником посетителей. В «Яндексе», однако, наличие таких закономерностей отвергают, настаивая, что сайты попадают в ответы «Алисы» исходя не из их позиций в поиске, а по критериям «экспертности и содержательности контента».

С одной стороны, ИИ-ответы становятся важным маркетинговым каналом для бизнеса, указывают эксперты, с другой, из-за роста популярности этого сервиса доля «Яндекса» в распределении трафика существенно упала. Поэтому при поисковой оптимизации становится особенно важно уделять внимание тексту ответа и тому, как в нём представляется бренд.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
США, Китай и ещё 18 стран неожиданно договорились о правилах для ИИ — но до настоящего регулирования далеко 11 мин.
Создатель Kimi K3 рвётся на биржу вслед за американскими ИИ-гигантами — Moonshot AI хочет привлечь $3 млрд 2 ч.
«Алиса AI» не получит расширенного доступа к Android, заверили в «Яндексе» 3 ч.
Бывший сценарист Half-Life 2 и Portal признался, что 17 лет назад Valve специально «слила» трейлер Left 4 Dead 2 3 ч.
Время — деньги: как ускорить загрузку сайта 5 ч.
Alibaba значительно улучшила ИИ-модель Qwen3.8-Max за счёт дообучения 6 ч.
OpenAI сообщила о разработке системы «автоматического экстренного отключения» ИИ 7 ч.
Windows 11 набрала почти 71 % среди пользователей Steam и продолжила теснить Windows 10 8 ч.
Meta выпустила модель Muse Spark 1.3 — улучшены навыки программирования и агентских задач 8 ч.
В WhatsApp выявлена уязвимость, позволяющая получить доступ к фотографиям до ввода PIN-кода 8 ч.
Cerebras получит 165-МВт дата-центр в Финляндии 51 мин.
Принадлежащая SoftBank компания SB Energy подала на IPO, получив поддержку NVIDIA 60 мин.
Разработана твердотельная система охлаждения для ЦОД, не требующая электроэнергии 2 ч.
ИИ-бум загнал США в китайскую ловушку — без оборудования из КНР новые ЦОД строить никак не получается 2 ч.
Oukitel скрестила игровой смартфон с «броневиком» — WP600 получил два вентилятора, IP69K и батарею на 10 000 мА·ч 2 ч.
«ИКС Холдинг» наладит производство полупроводников на Дальнем Востоке 3 ч.
Анонсированы ноутбуки Asus ProArt P16 и P14, а также мини-ПК GR1X на платформе Nvidia RTX Spark 3 ч.
Китай «пылесосит» Тайвань в поисках инженеров — в ход идут огромные зарплаты и маскировка под компании из США 3 ч.
Складной iPhone станет крупнейшим анонсом Apple со времён iPhone X — и может принести ей $14 млрд за квартал 4 ч.
Анонсирован Acemagic F9A — один из первых мини-ПК на AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 со 192 Гбайт памяти 4 ч.