Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Илон Маск готов в любой момент отобрать ИИ-суперкомпьютер Colossus у Anthropic
28.05.2026 [13:44],
Алексей Разин
Богатейший человек планеты на этой неделе в очередной раз проявил непостоянство своей натуры, заявив об особенностях соглашения между стартапами xAI и Anthropic в части аренды вычислительных мощностей ЦОД Colossus, принадлежащих первому из них. Илон Маск (Elon Musk) подчеркнул, что договор аренды заключён на шесть месяцев с правом досрочного прекращения с уведомлением второй стороны за 90 дней. 
Источник изображения: Anthropic Это сильно расходится с прежними представлениями общественности об условиях сделки между xAI (SpaceX) и Anthropic. Считалось, что последний в обмен на ежемесячную выплату в размере $1,25 млрд получит право использования центров обработки данных Colossus и Colossus II в штате Теннесси до мая 2029 года. В документации, относящейся к предстоящему IPO компании SpaceX, которой принадлежит стартап xAI, упоминается право каждой из сторон прекратить аренду с уведомлением контрагента не менее чем за 90 дней, но шестимесячный срок аренды нигде ранее не упоминался. Илон Маск со страниц собственной социальной сети X заявил, что SpaceX и не собиралась сдавать свой ЦОД в аренду на несколько лет, хотя от такой возможности она при этом и не отказывается. Аренда может продлеваться многократно, но только при условии, что SpaceX сама не будет испытывать нехватки в вычислительных мощностях. Именно по инициативе SpaceX срок аренды в договоре был ограничен 180 днями, как признался Илон Маск. «Мы не оставим их в подвешенном состоянии и предоставим возможность плавного перехода, но если с вычислительными ресурсами возникнет напряжёнка, мы в какой-то момент захотим вернуть себе доступ», — добавил глава и основатель SpaceX. На прошлой неделе он написал в X, что SpaceX ведёт переговоры о предоставлении вычислительных мощностей в аренду и с другими крупными клиентами. В первом квартале SpaceX на направлении ИИ понесла операционные убытки в размере $2,5 млрд, тогда как выручка в сегменте не превысила $818 млн. В Sandisk уверены: главным компонентом ИИ-инфраструктуры станет память, а не процессоры
28.05.2026 [13:22],
Алексей Разин
Сегмент ИИ молод в контексте истории всей полупроводниковой отрасли, но его эволюционные изменения уже оказывают на неё весьма сильное влияние. В последнее время всё больше разговоров ведётся о растущей роли центральных процессоров в операциях инференса, но руководство Sandisk полностью уверено, что решающую роль в инфраструктуре ИИ будет играть память. 
Источник изображения: SK hynix Данную точку зрения выразил в своём интервью Nikkei Asian Review технический директор и исполнительный вице-президент Sandisk Алпер Илкбахар (Alper Ilkbahar). По его словам, в развитии инфраструктуры ИИ нельзя целиком полагаться только на GPU и CPU, поскольку даже принципы работы человеческого мозга указывают на важную роль памяти в подобных системах. «Нас определяют наши воспоминания. Каждый раз, изучая что-то новое, вы становитесь другим человеком. Буквально, ваш мозг изменяется на физическом уровне, и вы следуете этому правилу. По сути, мы являемся совокупностью наших воспоминаний», — пояснил представитель Sandisk. Значимость памяти возрастает сразу по нескольким причинам, как он считает. Во-первых, большие языковые модели становятся всё более сложными, и для работы с ними требуется всё больше памяти. Во-вторых, ИИ-системы популярных разработчиков всё больше полагаются на кеш «ключ — значение», который выступает в роли краткосрочной памяти, позволяя помнить предыдущие запросы пользователя, а не обрабатывать весь запрос с самого начала при появлении уточняющих вопросов. Скорость и эффективность работы моделей растут благодаря применению такого подхода, но, поскольку контекст постоянно увеличивается в объёме, для работы с ним требуется всё больше памяти. Отрасль при этом движется в сторону использования подхода «смесь экспертов», когда внутри одной крупной ИИ-модели содержится несколько более мелких, каждая из которых может вызываться для обработки строго специфических запросов. Упор делается на работу с более крупными объёмами данных, а вычисления прогрессируют не так заметно, по словам вице-президента Sandisk. Спрос на продукцию компании в таких условиях весьма высок. Клиенты сами готовы заключать долгосрочные контракты и делать авансовые платежи, получая взамен уверенность в способности получить нужный объём памяти к конкретному периоду. Только за последнее время Sandisk заключила долгосрочные контракты на поставку памяти сроком до пяти лет на общую сумму около $42 млрд. Ранее о такой структуре контрактов Sandisk не могла и мечтать. Руководство компании верит в перспективы HBF — нового типа твердотельной памяти, которая имеет вертикальную компоновку, как HBM, и при этом предлагает сопоставимую пропускную способность. В условиях развития инференса именно такая память будет оптимальным образом обслуживать потребности ИИ-инфраструктуры. В разработке стандартов HBF компания сотрудничает с южнокорейской SK hynix. Прототип кристалла HBF будет готов к концу текущего года, а полноценная память HBF с контроллером будет представлена в следующем году. Соглашение с Kioxia позволяет Sandisk совместно использовать японские производственные мощности этой компании до 2032 года, как минимум. Представлены быстрые и эффективные умные очки RayNeo V4 с камерой и чипом Qualcomm за $325
28.05.2026 [12:31],
Павел Котов
Представлены умные очки RayNeo V4, который по сравнению с предшествующей моделью не предлагают новых функций искусственного интеллекта — производитель сделал ставку на оптимизацию существующих, увеличив скорость работы и продолжительность автономной работы устройства. 
Источник изображений: RayNeo V4 За минувший год, подсчитали в RayNeo, в сегменте умных очков появилось более 200 новых функций, но в долгосрочной перспективе люди используют лишь 6 % из них. Поэтому в компании решили улучшить то, что уже есть. Высокая скорость работы RayNeo V4 обеспечивается архитектурой из двух чипов: производительного Qualcomm Snapdragon AR1 и маломощного Hengxuan BES2800. Функции ИИ перенесли на платформу RTOS, которая позволяет подключаться к ИИ без свойственных Android накладных расходов. Время пробуждения сократилось до 0,2 с, а время отклика на голосовые команды — до 2,1 с, что на 138 % лучше, чем у RayNeo V3; на распознавание изображения уходит примерно 3,7 с. На борту RayNeo V4 есть массив из четырёх традиционных микрофонов и одного микрофона на основе костной проводимости, который окажется полезным там, где не справятся остальные. В качестве источника питания выступает «полутвердотельная батарея Blue Whale» с высококремниевым анодом в стальном корпусе — её ёмкость по сравнению с предыдущей моделью увеличилась на 57 %. На практике это означает около 47 минут непрерывной видеозаписи, 11,5 часов воспроизведения музыки или около 949 фотоснимков — и после этого останутся ещё 10 % заряда. Зарядный футляр предлагает семь полных циклов зарядки, а 25 минут хватает, чтобы восполнить заряд до 80 %.  Совместно с OmniVision Technologies был разработан квадратный сенсор камеры OG09B формата 1/2,9 дюйма, который примерно на 50 % крупнее используемого в таких устройствах IMX681. Квадратный формат позволяет меньше обрезать кадр при быстром переключении из вертикального режима в горизонтальный. Размер одного пикселя составляет 2,09 мкм, что хорошо подходит для работы в условиях низкой освещённости; упоминаются диафрагма f/2,2, сверхширокоугольный объектив с фокусным расстоянием 17 мм, поддержка видеосъёмки в 2,5K и динамическая стабилизация изображения. ArcSoft помогла оптимизировать алгоритмы обработки изображений более чем для 150 сценариев. RayNeo V4 готовы предложить новую функцию Awesome Mode — съёмку фото или 15-секундных роликов без необходимости вручную запускать какие-либо действия, но доступна она станет лишь после обновления ПО в июне. Это также первые ИИ-очки с защитой корпуса по стандарту IP67. Их масса составляет всего 38 г, они могут похвастаться титановыми шарнирами, многослойным пескоструйным покрытием и воздушной носовой подушечкой, обеспечивающей посадку как у обычных очков.  Умные очки RayNeo V4 доступны в цветах Midnight Black (чёрный), Fog Gray (серый) и Wilderness Green (зелёный) по цене от 2199 юаней ($325). За солнцезащитную версию придётся отдать 2399 юаней ($353); комплект с зарядным футляром и аксессуарами обойдётся в 2799 юаней ($412). При покупке вместе с очками зарядный футляр будет стоить 199 юаней ($29), а отдельно — 299 юаней ($44). В продажу RayNeo V4 поступят 30 мая. Один из крупных производителей серверов для Nvidia заявил, что дефицитом памяти проблемы отрасли не ограничатся
28.05.2026 [12:09],
Алексей Разин
В контексте бума ИИ чаще принято говорить о дефиците микросхем памяти, но это не значит, что устранение этого «узкого места» решит все проблемы отрасли раз и навсегда. Представители контрактного бизнеса по производству серверных систем утверждают, что дефицит компонентов будет возникать непредсказуемо на самых разных направлениях, а высокий спрос на серверы будет сохраняться на протяжении ближайших трёх–пяти лет. 
Источник изображения: Nvidia Активное расширение производства, по словам представителей Wiwynn, не позволяет с точностью предугадать, в доступность какого вида компонентов в необходимых количествах упрётся развитие всей ИИ-отрасли. «Те компоненты, которые оказываются в дефиците, буквально меняются каждый год», — пояснила председатель совета директоров компании Эмили Хон (Emily Hong) в интервью Bloomberg News. Облегчение ситуации с их доступностью может наступить в конце 2027 или 2028 году, как она пояснила. Wiwynn входит в тройку крупнейших контрактных производителей серверного оборудования для вычислительной инфраструктуры ИИ. Помимо этой тайваньской компании, в неё входят Foxconn и Quanta Computer. Сейчас Wiwynn более 80 % выручки получает в США, поставляя туда серверные системы для ЦОД. По мнению главы компании, в ближайшие годы США продолжит оставаться основным направлением расширения вычислительной инфраструктуры. Уже сейчас в Техасе функционирует первый завод по сборке серверов в США, принадлежащий Wiwynn, за два последующих года она собирается построить там ещё три таких же. Свои предприятия в Техас компании удалось обеспечить необходимыми энергетическими ресурсами. «Яндекс» представил Alice AI LLM Flash — быструю ИИ-модель для бизнеса
28.05.2026 [12:07],
Павел Котов
«Яндекс» объявил о запуске быстрой модели искусственного интеллекта Alice AI LLM Flash, оптимизированной для решения наиболее востребованных задач бизнеса. Она эффективно справляется с обработкой текстов и документов — для бизнес-клиентов «Яндекса» это почти 60 % всех задач, сообщили в компании. Работа с ней обходится впятеро дешевле существующих аналогов, и подключить её уже можно на облачной платформе Yandex AI Studio. 
Источник изображения: «Яндекс» Наиболее эффективна Alice AI LLM Flash в сценариях, когда требуется качественный ответ за минимальное время при работе с большими объёмам данных или при запуске диалогов. Она справится с модерацией контента на сайте и сортировке обращений в техподдержку. Малый бизнес сможет оптимизировать затраты, а крупный — ускорить работу основанных на ИИ приложений. По качеству решения бизнес задач новая Alice AI LLM Flash в 56 % случаев оказывается лучше выступающей в том же классе OpenAI GPT-5.4 mini: в 73 % случаев она лучше в диалогах; в 66 % случаев — в структуризации и обобщении текста; в 61 % — в поиске по файлам и базам знаний. На облачной платформе Yandex AI Studio также открыт доступ к новой модели DeepSeek V4 Flash — она первая в России предлагает контекстное окно в 1 млн токенов. Китайскую нейросеть можно использовать для создания ИИ-агентов, анализа крупных документов и решения сложных многоэтапных задач — плюс она в полтора раза дешевле DeepSeek V3.2, выступающей предшественницей. ИИ-поиск Google не смог правильно посчитать буквы в слове Google
28.05.2026 [10:37],
Павел Котов
Управляющая поисковой машиной модель искусственного интеллекта Google оказалась неспособна распознавать и считать буквы в словах. Так, в слове «Google» она насчитала две буквы «P». И это не единственная её ошибка подобного рода, пишет TechCrunch. 
Источник изображения: techcrunch.com Общественность без энтузиазма восприняла масштабное обновление поискового сервиса Google, и уже не в первый раз. Раньше Google оказалась предметом насмешек, сатиры и пародий, когда «Обзоры от ИИ» начали советовать пользователям есть камни и мазать пиццу клеем — здесь и пародировать ничего не надо. Но в самой компании считают подобные ошибки закономерными. «Подсчёт [букв] в словах — известная проблема для больших языковых моделей, и мы работаем над решением этой конкретной проблемы», — заявили в компании. Большие языковые модели, лежащие в основе чат-ботов и других генераторов текста, не предназначаются для анализа орфографии. Они могут писать предложения за считанные секунды и решать математические задачи, которые десятилетиями ставят учёных в тупик, но по уровню правописания едва ли превосходят детсадовца. Иногда у них возникают трудности с интерпретацией смыслов: недавно стало известно, что поисковый ИИ Google воспринимает слово «игнорируй» не как запрос, а как команду. ИИ не воспринимает предложения как языковые единицы, состоящие из слов и букв. Чат-боты преимущественно строятся на моделях-трансформерах, которые разбивают текст на токены — слова, слоги и буквы — они не читают как человек, а преобразуют текст в собственные числовые представления и учитывают контекст, чтобы выдать логичный ответ. Речь идёт об ограничениях на уровне архитектуры, и исследователи не дают оптимистических прогнозов по поводу решения проблемы с орфографией. Приоритет задачи к тому же невысок: полезность большой языковой модели не состоит в её способности писать правильно. Эти недостатки помогают человеку понять, что ИИ не идеален, даже если он иногда кажется всезнающей машиной, уровень которой недостижим для человека. Поэтому нельзя доверять ответам ИИ вслепую. ByteDance взялась за разработку собственных ИИ-процессоров
28.05.2026 [10:30],
Алексей Разин
Недавно стало известно об интересе китайской ByteDance к ИИ-чипам производства Qualcomm, но ими дело не ограничится, как поясняет Reuters со ссылкой на собственные источники. Китайский техногигант разрабатывает собственные центральные процессоры, которые будет применять в своей вычислительной инфраструктуре. 
Источник изображения: ByteDance Подобные шаги ByteDance отражают не только тенденцию к смещению фокуса в сторону инференса в сфере вычислительных нагрузок, но и формирующийся дефицит центральных процессоров серверного класса, о котором не стесняется открыто говорить руководство Intel и AMD, например. Американские техногиганты типа Google, Amazon и Microsoft уже давно разрабатывают собственные ИИ-чипы, поэтому для ByteDance аналогичные меры оказались вполне ожидаемыми. Процессоры собственной разработки, как считается, помогут ByteDance подготовить свою вычислительную инфраструктуру к выпуску агентских программных решений, включая платформу Coze. Пока проект разработки собственных процессоров находится на ранней стадии реализации, но ByteDance уже обратилась к нескольким разработчикам чипов, чтобы те не только помогли создать процессоры, но и получить доступ к производственным мощностям подрядчиков типа той же TSMC в условиях дефицита. Как сообщается, ByteDance собирается использовать как Arm-совместимую архитектуру, так и RISC-V, чтобы на определённом этапе понять, какая из них лучше соответствует её долгосрочным целям. В серийное производство будет запущено решение на той архитектуре, которая окажется более предпочтительной для самой ByteDance. Полагаться на серверные процессоры Intel и AMD этой компании становится всё дороже, поскольку эти поставщики за последние несколько месяцев подняли цены на свою продукцию на величину от 10 до 35 %. Nvidia также претендует на свою долю рынка при помощи центральных процессоров Vera и унаследованных от стартапа Groq технологий. Marvell рассчитывает к 2029 году зарабатывать на ИИ-чипах более $10 млрд в год
28.05.2026 [08:37],
Алексей Разин
Облачные гиганты в условиях бурного развития вычислительной инфраструктуры начинают всё чаще задумываться о создании специально адаптированных под свои нужды ИИ-чипов. Компания Marvell Technology подобные услуги готова оказывать, и к 2029 фискальному году рассчитывает получать в этой сфере более $10 млрд выручки в год. 
Источник изображения: Marvell Technology Для понимания, 2027 фискальный год в календаре Marvell завершится 31 января следующего года, поэтому указанную выручку на направлении кастомных ИИ-чипов компания должна получить уже к началу 2029 календарного года. В следующем фискальном году Marvell рассчитывает выручить около $16,5 млрд против прежних заложенных в прогноз $15 млрд. По итогам текущего фискального квартала компания ожидает выручить $2,7 млрд, что выше консенсус-прогноза LSEG. Ожидаемая компанией удельная выручка должна составить 93 цента на одну акцию, что также превышает ожидания аналитиков. Генеральный директор Marvell Technology Мэтт Мёрфи (Matt Murphy) пояснил, что компания взаимодействует в сфере создания кастомных чипов со всеми американскими гиперскейлерами. Если учесть, что они готовы только в этом году направить на развитие собственной вычислительной инфраструктуры около $725 млрд, то Marvell наверняка сможет неплохо заработать на таком взаимодействии. В этом году серверная выручка Marvell должна вырасти на 50 %. В прошлом квартале компания выручила в данном сегменте $1,83 млрд. Общая выручка Marvell Technology увеличилась на 28 % до $2,42 млрд, превысив ожидаемую аналитиками сумму $2,4 млрд. Удельный доход на акцию в размере 80 центов также оказался выше ожиданий (79 центов). OpenAI Foundation выделит $250 млн на спасение работников от ИИ
28.05.2026 [04:53],
Анжелла Марина
Некоммерческая организация OpenAI Foundation, владеющая долей в стартапе OpenAI, выделит стартовые $250 млн на поддержку работников и экономики в условиях стремительного развития искусственного интеллекта. По сообщению Reuters, средства направят на исследования влияния технологий на рынок труда и поддержку специалистов, столкнувшихся с риском увольнения из-за автоматизации. 
Источник изображения: AI В официальном заявлении OpenAI Foundation подчёркивается, что текущие темпы технологических изменений оставляют слишком мало времени для адаптации, а цена ошибки может оказаться критической для общества. Растущая обеспокоенность судьбой рынка труда небезосновательна ввиду того, что активное использование ИИ для автоматизации задач, включая написание кода, уже спровоцировало определённый страх перед массовой безработицей. Более того, ряд крупных корпораций, среди которых Block и Standard Chartered, прямо назвали повышение эффективности за счёт нейросетей главной причиной недавнего сокращения штата. Чтобы прогнозировать подобные макроэкономические сдвиги, фонд также заинтересован в проектах, использующих ИИ-симуляции для моделирования будущих экономических сценариев. Для реализации этих планов OpenAI Foundation в настоящее время формирует собственную команду специалистов. В отличие от традиционных благотворительных структур, организация планирует не ограничиваться лишь распределением грантов среди сторонних некоммерческих институтов. Ожидается, что часть программ фонд будет запускать и курировать напрямую, отказавшись от роли исключительно финансового посредника. Первые конкретные инициативы в рамках нового подхода будут представлены до конца текущего года. Столь масштабное финансирование, как отмечает Reuters, стало возможным благодаря реструктуризации OpenAI, проведённой в прошлом году. По её итогам благотворительный фонд получил 26-процентную долю в коммерческом подразделении стартапа, что сделало его одной из крупнейших некоммерческих организаций в мире. Ранее, в марте, компания уже взяла на себя обязательство инвестировать через этот фонд не менее $1 млрд в проекты, связанные с ИИ, включая медико-биологические науки и общественные программы. На момент завершения реструктуризации стоимость полученной фондом доли оценивалась в $130 млрд. Robinhood выпустила кредитку для ИИ-агентов, чтобы те могли оплачивать покупки за пользователей
27.05.2026 [21:11],
Сергей Сурабекянц
Компания Robinhood предложила своим клиентам специальную версию кредитных карт, с помощью которых ИИ-агенты смогут совершать покупки от их имени. Используя виртуальную карту Robinhood Gold, ИИ-агент сам расплатится за товар или услугу, как только будут выполнены заданные пользователем условия, например, снижение цены или появление в продаже билетов на концерт. 
Источник изображения: unsplash.com ИИ-агенту не присваивается номер оригинальной карты клиента, вместо этого ему назначается связанная виртуальная карта, которую можно удалить в любое время. Сервис обещает усиленные меры безопасности, в том числе возможность установить ежемесячный лимит расходов агента или получать уведомлений о транзакциях, превышающих определённую сумму. И, как и в случае с традиционной картой Robinhood Gold, за покупки, совершенные через агента, будет начисляться 3 % кэшбэка. Robinhood — не единственная компания, предлагающая покупки через агентов с помощью кредитной карты. Платёжные системы Stripe и Ramp также предлагают виртуальные карты для агентов, а Visa и Mastercard внедрили соответствующие услуги обработки и безопасности для таких карт. Robinhood стал первым крупным розничным брендом, предлагающим своим пользователям покупки через агентов с помощью кредитных карт. В настоящее время у компании около 700 000 клиентов Robinhood Gold. Хотя Robinhood и другие компании, включая Coinbase, оптимистично настроены в отношении агентской коммерции, практические препятствия всё же существуют. Необходимо убедить продавцов принимать платежи от агентов и определить ответственных за неудачные и мошеннические транзакции. Кроме того, многим потребителям потребуется время на освоение технических аспектов. По словам вице-президента по продуктам Robinhood Абхишека Фатехпурии (Abhishek Fatehpuria), первая волна предложений компании в области ИИ ориентирована в первую очередь на технически подкованных пользователей. «Мы хотим побудить первых пользователей агентов использовать собственные инструменты, — сказал Фатехпурия. — Это все ещё начальный этап, и мы хотим учиться у этой аудитории». Для совершения покупок через агента держатели карт Robinhood Gold должны поручить своим агентам подключиться через открытый протокол Model Context Protocol (MCP) к внешним источникам данных и инструментам, способным получать и понимать команды, отдаваемые агентом. Robinhood также объявила о возможности для клиентов участвовать в торговле через агента. На практике это будет означать описание различных торговых операций — таких как ребалансировка портфеля в ответ на определённые события или покупка акций по заданной цене — и доверие агенту их выполнения. «Наша миссия всегда заключалась в демократизации финансов для всех, и теперь эта миссия распространяется и на агентов искусственного интеллекта», — заявил генеральный директор Robinhood Влад Тенев (Vlad Tenev). Кодзима наконец покорил космос, но лишь в ИИ-рекламе для Prada
27.05.2026 [20:35],
Михаил Романов
Прославленный японский гейм-дизайнер Хидео Кодзима (Hideo Kojima) не раз говорил о желании улететь в космос и наконец осуществил давнюю мечту. Но не в том виде, на какой могли рассчитывать игроки. 
Источник изображений: Prada Как подметил портал PC Gamer, Кодзима вместе с датским режиссёром и своим другом Николасом Виндингом Рефном (Nicolas Winding Refn) «снялся» в короткометражном фильме для рекламы итальянского модного дома Prada. Шестиминутная короткометражка под названием Satellites II дебютирует на закрытом мероприятии Prada Mode в Нью-Йорке (пройдёт с 3 по 7 июня), а пока режиссёр предлагает ознакомиться с полутораминутным тизером. По сюжету космические путешественники в лице Кодзимы и Рефна после передряги на негостеприимной планете прибывают на летающей тарелке в нью-йоркский отель «Челси», чтобы «начать своё сюрреалистическое пребывание». «Созданный в сотрудничестве с Prada, этот проект — и художественный эксперимент, и несерьёзное исследование новых творческих возможностей с помощью ИИ-технологий», — заявил Рефн в разговоре с Women's Wear Daily. Скриншоты из тизера
Пользователи в комментариях массово раскритиковали Рефна, Кодзиму и Prada за продвижение ИИ в творческих задачах. «Грустно видеть, как такие великие творцы опускаются до генеративного ИИ-мусора», — сетует JustinVinall. Кодзима признался в декабрьском интервью CNN, что не заинтересован в создании игр с помощью нейросетей, но не стал исключать перспективности ИИ для модификации органов управления или «оживления» NPC. ByteDance спустит почти всю прошлогоднюю прибыль на ИИ — капзатраты вырастут до $70 млрд
27.05.2026 [11:58],
Алексей Разин
Гонка в сфере развития вычислительной инфраструктуры ИИ не ограничивается американскими компаниями, китайские конкуренты тоже стараются за ними успевать. По данным Bloomberg, владеющая TikTok компания ByteDance на капитальные затраты в этом году намерена направить $70 млрд, потратив на эти нужды значительную часть прошлогодней прибыли в размере $50 млрд. 
Источник изображения: ByteDance Планы ByteDance в этой сфере носят предварительный характер и могут меняться несколько раз в квартал, поэтому фактическая сумма капитальных затрат компании на этот год может существенным образом отличаться от заявленной величины. В прошлом году на соответствующие нужды было направлено $25 млрд, а в следующем, при благоприятном стечении обстоятельств — может быть направлено уже $100 млрд. Для сравнения, четвёртка американских техногигантов в лице Amazon, Alphabet, Microsoft и Meta✴✴ в текущем году на строительство ИИ-инфраструктуры намерена сообща потратить $725 млрд. Получается, что в среднем на одну компанию придётся по $181 млрд капитальных затрат. Для сравнения, Tencent Holdings в прошлом году ограничилась капитальными затратами в сумме $11,7 млрд (на всех направлениях), у Alibaba сумма не превысила $18,6 млрд. В этом году первая из компаний хочет удвоить капитальные расходы в сфере ИИ как минимум до $5,3 млрд, вторая за последующие три года собирается направить на сегмент ИИ не менее $50 млрд капитальных затрат. В случае с ByteDance о прямом сравнении с западными конкурентами говорить сложно хотя бы по той причине, что в Китае расходы на строительство ЦОД гораздо ниже. По сути, упоминаемых $70 млрд может хватить на строительство эквивалентных по своей производительности вычислительных мощностей по сравнению с американским соперником. Недавно стало известно, что ByteDance договорилась о закупке ИИ-чипов Qualcomm. На китайском рынке TikTok остаётся крупнейшей платформой коротких видео, потребности материнской ByteDance в обновлении парка оборудования и его увеличении достаточно велики. Непосредственно на развитие инфраструктуры ИИ в этом году ByteDance может направить около $30 млрд, как отмечалось ранее. Дженсен Хуанг: компании используют ИИ как удобное оправдание для массовых увольнений
27.05.2026 [11:43],
Алексей Разин
При критике сокращений штата, которое руководство компаний стремится обосновать эффектом от внедрения ИИ, принято использовать термин «ИИ-отмывание», и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) встал на защиту персонала, потерю рабочих мест которого работодатель пытается обосновать внедрением ИИ. Такое поведение он назвал безответственным. 
Источник изображения: Nvidia Эти слова прозвучали из уст генерального директора Nvidia в интервью Channel NewsAsia во время визита в Сингапур, который является важным «перевалочным пунктом» для экспорта продукции компании по всему миру. «ИИ только прибыл. Как он может привести к потере рабочих мест?» — выразил своё недовольство политикой руководства сокращающих персонал компаний глава Nvidia. Руководителей таких компаний он назвал безответственными, а их действия — пугающими людей и спровоцированными банальной ленью. Глава DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis), как отмечает The State of Brand, также назвал обоснованные якобы внедрением ИИ сокращения персонала проблемой менеджмента, а не фактором внедрения технологий. У тех, кто сокращает сотрудников под предлогом внедрения ИИ, «нет воображения», как пояснил Хассабис. В настоящее время крупные сокращения штата среди американских техногигантов обусловлены их желанием сэкономить деньги для строительства вычислительной инфраструктуры для того же ИИ. Четвёрка крупнейших игроков рынка готова направить в этом году на соответствующие нужды в общей сложности $725 млрд. Чтобы изыскать эти средства, годятся и сокращения штата, которые позволят сэкономить на фонде оплаты труда. Социологические опросы показывают, что в таких компаниях сотрудники начинают противиться внедрению ИИ, поскольку считают, что в будущем он их оставит без работы. В половине случаев, как поясняет Bloomberg, сокращаемые кадровые позиции под предлогом внедрения ИИ позже заполняются новыми сотрудниками, нанятыми за меньшие деньги — это происходит в половине случаев. Китай перейдёт на уличные камеры с ИИ для продвинутой слежки за населением
27.05.2026 [11:18],
Павел Котов
В Китае началась крупномасштабная модернизация сети видеонаблюдения с интеграцией передовых систем искусственного интеллекта — власти получили новые возможности следить за людьми, анализировать их поведение и прогнозировать беспорядки в реальном времени, пишет Financial Times. 
Источник изображения: Lianhao Qu / unsplash.com Новая кампания по модернизации оказалась наиболее значительной за последние десять лет, хотя и устаревшие решения проявили себя как достаточно эффективные в задачах слежки за населением, снижении уличной преступности и обеспечения социальной стабильности. Власти страны выделяют средства на закупку камер нового поколения и актуального ПО на основе ИИ — эти средства позволяют интерпретировать сцены, выявлять модели поведения и производить поиски видеоматериалов по текстовым запросам в свободной форме. Полиции теперь не требуется просматривать большие объёмы видео самостоятельно. За минувшие два года компании Hikvision и Huawei выпустили оборудование со встроенными системами компьютерного зрения и поддержкой больших языковых моделей. Эти устройства работают на мощных процессорах, позволяющих локально обрабатывать данные, и в первую очередь анализировать видеоматериалы на момент съёмки. Так, можно произвести поиск по запросу вроде «женщина в красной шляпе». Системы предыдущего поколения не поддерживали текстовый поиск — в качестве запроса можно было использовать только изображение. 
Источник изображения: Scott Webb / unsplash.com Системы нового поколения развёртываются в густонаселённых районах городов, в том числе в зонах вокруг военных объектов и правительственных зданий. В одном из конкурсных документов говорится о закупке 175 камер высокого разрешения на сумму 900 тыс. юаней ($132,5 тыс.) — система должна обнаруживать аномальное поведение и подавать сигналы тревоги. В другом тендере приводится длинный список технологий Hikvision: камеры с ИИ, способные распознавать человека по его полу, позе и одежде. Потребность в этих системах возникла из-за роста числа актов насилия на улицах, связанных с кризисом психического здоровья у населения из-за пандемии и ослабления экономики. Возникла новая цепочка поставок чипов ИИ, предназначенных для установки на устройства и способных обеспечивать работу мультимодальных моделей ИИ. Поставщиком производителя систем видеонаблюдения Hikvision выступает компания Shanghai Fullhan Microelectronics — она демонстрирует бурный рост, а её продукция обрабатывает алгоритмы ИИ локально без необходимости направлять поток в центры обработки данных, что сокращает время на оповещение властей о подозрительной активности. Расходы значительно уменьшились по сравнению с теми, что потребовались на первоначальную установку систем. Установка оборудования первого поколения в середине 2010-х годов обошлась в 300 млрд юаней ($44,2 млрд), подсчитали аналитики. Сейчас в тендерной документации приводятся суммы от 1 млн ($147,4 тыс.) до 10 млн ($1,47 млн) юаней — это значит, что функции ИИ развёртываются на уже существующей инфраструктуре. Новые модели камер обходятся втрое дороже, чем существующие; хотя из-за естественного износа частично приходится заменять и их. Чаще заменяют серверы: теперешние отправляют потоки в ЦОД для обработки с помощью ИИ, а новые справляются с этой задачей локально. Клиентам это помогает экономить на облачных вычислениях. Пользователи бегут от Google из-за ИИ — поисковик DuckDuckGo резко прирос аудиторией
27.05.2026 [09:51],
Павел Котов
На минувшей неделе Google анонсировала крупное обновление поисковой службы — она получила ещё больше функций искусственного интеллекта, что пришлось не по вкусу некоторым пользователям. Те, кто решил отказаться от Google, стали чаще выбирать ориентированную на конфиденциальность альтернативу в лице DuckDuckGo. 
Источник изображения: appshunter / unsplash.com Широкое присутствие ИИ в поисковой машине Google вызвало некоторую критику. Одни отметили, что ИИ способен уничтожить привычный открытый интернет; другим не понравились многочисленные неточности в отчётах поискового чат-бота — «Обзоров от ИИ»; неприятным оказалось то, что Google не предоставила пользователям выбора; наконец, некоторые простые вещи усложнились — система отказалась производить поиск по слову «игнорируй». В ответ на это некоторые пользователи Google стали отказываться от него в пользу DuckDuckGo — ориентированного на конфиденциальность сервиса, у которого лишь 2 % поискового рынка в США. «Google развёртывает ИИ в принудительном порядке, не давая возможности отказаться от него. В итоге их результаты становятся хуже, а не лучше. Мы хотим быть местом, где пользователи сами решают, сколько ИИ им нужно», — заявил гендиректор DuckDuckGo Габриэль Вайнберг (Gabriel Weinberg). В период с 20 по 25 мая количество установок приложения DuckDuckGo в США выросло на 18 % про сравнению с периодом с 13 по 18 мая; рост сохранялся шесть дней подряд и достиг пика в 30,5 % на 25 мая. На Apple iOS темпы роста оказались ещё выше: средний недельный рост составил 33 % с пиком 69,9 %. Посещаемость страницы поиска без ИИ показала средний рост 22,7 % за неделю с пиком в 27,7 % на 24 мая — на этой странице отключены все функции ИИ, такие как сгенерированные ИИ ответы и изображения. У DuckDuckGo есть собственный чат-бот с ИИ Duck.ai. Он бесплатный и не требует учётной записи; здесь можно выбирать модели, в том числе Anthropic Claude 4.5 Haiku, Meta✴✴ Llama 4 Scout, Mistral Small 3 24B и OpenAI GPT-5 mini. Все чаты являются приватными — DuckDuckGo удаляет IP-адрес пользователя ещё до того, как его запрос достигает поставщика модели. Компания заверяет, что не собирает историю поиска, журналы чатов, и эти данные не используются для обучения ИИ. В поиске DuckDuckGo есть функция по образцу «Обзоров от ИИ» в Google, но от неё можно отказаться; есть также фильтр ИИ-изображений — возможность исключить созданные ИИ картинки из поисковой выдачи. Две эти функции входят в число наиболее популярных на платформе. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
