Опрос
|
реклама
Быстрый переход
За шесть лет производительность стоечных решений AMD возрастёт в двадцать раз
18.08.2026 [22:54],
Сергей Сурабекянц
В дополнение к обычным планам развития продуктов и технологий, AMD в 2025 году представила инициативу «20x2030», которая обещала увеличить энергоэффективность стоечных решений для ИИ в 20 раз к 2030 году. AMD исходила из предположения, что её стоечные системы 2026 года будут в три раза производительнее, чем поколение 2024 года. На практике, они оказались эффективнее в четыре раза, что позволяет рассчитывать на перевыполнение планов AMD к 2030 году. 
Источник изображения: AMD Стоит оговориться, что AMD оценивает свой прогресс на уровне стоек, а не на уровне процессоров и ускорителей ИИ, что, очевидно, даёт компании большую свободу в оптимизации производительности. Компания учитывает улучшения в вычислительной производительности, технологическом процессе, пропускной способности памяти, перемещении данных, интерконнектах, программном обеспечении и совместном проектировании на системном уровне. По словам AMD, три основные характеристики оборудования определяют производительность системы ИИ: вычислительные возможности, пропускная способность памяти и пропускная способность интерконнекта. Новые технологические процессы и архитектуры повышают производительность вычислений с плавающей запятой на ватт, а улучшения в интеграции памяти и высокоскоростные интерконнекты увеличивают пропускную способность, доступную чипам. AMD ожидает, что эти разработки в совокупности обеспечат в 20 раз более высокую производительность ИИ на ватт к 2030 году по сравнению с базовым показателем 2024 года. Память и интерконнекты играют особенно важную роль, поскольку современные системы ИИ, как правило, перемещают огромные объёмы данных. AMD заявляет, что более высокая пропускная способность памяти, большая плотность полосы пропускания, улучшенная пропускная способность на ватт, большие кеши и более тесная интеграция памяти и вычислительных ресурсов могут снизить потери энергии и повысить эффективность работы. Более быстрые масштабируемые интерконнекты могут улучшить связь между ускорителями, центральными процессорами и другими компонентами, что также повышает эффективность работы. Оптимизация ПО AMD — ещё одна часть усилий, поскольку более высокая производительность, достигаемая благодаря оптимизации, в конечном итоге означает меньшее энергопотребление, необходимое для достижения ожидаемого результата. Четырёхкратное улучшение энергоэффективности (и, соответственно, производительности) следует рассматривать как оценку AMD, а не как прямое сравнение двух коммерчески доступных стоечных систем. AMD измеряет прогресс, сравнивая ежегодные репрезентативные стоечные конфигурации с базовым уровнем 2024 года, используя методологию расчёта производительности на ватт. Кроме того, в расчёте на 2026 год используются данные измерений реальных продуктов и результаты моделирования в тех случаях, когда окончательные показатели производительности были недоступны, что, по сути, означает, что AMD не использует свои новейшие ускорители Instinct MI455X для этих оценок. В случае успеха инициативы «20x2030» две будущие стойки AMD 2030 года смогут обеспечить тот же объем вычислительных ресурсов, что и 570 стоек 2024 года на базе процессора Instinct MI300X. Это, по сути, означает в 20 раз меньшее энергопотребление или в 20 раз более высокую производительность при том же энергопотреблении к 2030 году. Открытые ИИ-модели Alibaba Qwen стали самыми востребованными в мире, опередив альтернативы Google и Meta✴
15.08.2026 [20:00],
Владимир Фетисов
Семейство открытых ИИ-моделей Qwen компании Alibaba Group Holding набрало более 3 млрд скачиваний по всему миру за последние шесть месяцев. Это позволило ей обойти западных и китайских конкурентов, заняв лидирующую позицию на глобальном рынке языковых моделей с открытым исходным кодом. 
Источник изображения: alibabagroup.com По данным Alibaba, в семейство моделей с открытым исходным кодом Qwen входит более 460 нейросетей, а вся экосистема включает в себя свыше 300 тыс. производных алгоритмов. По данным платформы Hugging Face, ИИ-модели Google за первое полугодие набрали 418 млн скачиваний, а нейросети Meta✴✴ — 227 млн скачиваний. Напомним, открытые ИИ-модели можно загружать, настраивать и использовать в качестве основы для новых ИИ-продуктов. На фоне популярности открытых ИИ-моделей по всему миру количество скачиваний таких алгоритмов и производных моделей стало одним из показателей в американо-китайской гонке в сфере ИИ. Китайские разработчики стремятся добиться лидерства за счёт продвижения мощных моделей, которые относительно дёшевы и легко адаптируются под разные задачи. Значительный рост Qwen в глобальных масштабах указывает на то, что эта стратегия набирает обороты за пределами Китая. Qwen, наряду с Moonshot AI Inc., DeepSeek и другими китайскими разработчиками ИИ-моделей, предлагают передовую производительность, стремясь сократить отставание от закрытых нейросетей американских компаний, таких как OpenAI и Anthropic. Экспортный контроль и ограничения на поставки в Китай передовых ИИ-ускорителей, необходимых для ИИ-инфраструктуры, по всей видимости, не сильно тормозят развитие отрасли в Поднебесной. Данные о количестве загрузок моделей Qwen делают алгоритмы Alibaba «одним из основных элементов фундамента открытой ИИ-экосистемы», говорится в отчёте Hugging Face. «Qwen стала частью стандартного рабочего процесса для разработчиков, решающих какие модели следует настраивать дополнительно и развёртывать», — сказано в сообщении Hugging Face. Обширное семейство ИИ-моделей может стать основой для саморазвивающейся экосистемы: большее количество разработчиков используют такие алгоритмы, появляется больше производных версий, а это, в свою очередь, привлекает новых пользователей. Alibaba укрепила этот цикл, распространяя Qwen через свою облачную платформу для корпоративных клиентов на рынках Юго-Восточной Азии и Африки. За счёт этого компания добивается охвата, которого не хватает многим конкурентам. В интернете кончились тексты: разработчики ИИ начали скупать корпоративные чаты и письма
15.08.2026 [16:40],
Владимир Фетисов
Разработчики больших языковых моделей, такие как OpenAI и Anthropic, всё больше интересуются внутренними корпоративными данными, поскольку сталкиваются с ограничениями при сборе общедоступной информации в интернете для обучения нейросетей. По данным источника, за последние месяцы резко вырос спрос на такие данные, как переписка в мессенджерах, электронные письма, записи видеоконференций и история изменений программного кода. 
Источник изображения: Gemini Гендиректор брокера данных Protege Бобби Сэмюэлс (Bobby Samuels) заявил, что на фоне растущего спроса объём сделок его компании вырос с $30 млн в прошлом году до как минимум $100 млн в нынешнем. Повышенный интерес к данным связан в том числе с развитием ИИ-агентов, способных выполнять реальные повседневные задачи пользователей. Интерес к корпоративным данным объясняется тем, что записи реального взаимодействия между людьми содержат информацию о том, как разработчики решают проблемы, обсуждают финансовые показатели, демонстрируют работу программного обеспечения и выполняют другие задачи. Всё это может быть полезно при обучении и совершенствовании ИИ-моделей. Покупатели в первую очередь интересуются данными стартапов, которым грозит банкротство или поглощение. Например, стартап Warmly, разрабатывающий ИИ-агентов и недавно приобретённый HubSpot, получил четыре предложения на сумму до $300 тыс. за данные о рабочем взаимодействии сотрудников, включая протоколы совещаний и электронные письма. Все предложения поступили уже после подписания соглашения о поглощении и были отклонены. По мере роста торговли корпоративными данными всё острее встаёт вопрос их обезличивания. Компании, продающие данные для обучения ИИ, вынуждены уделять больше внимания удалению информации, позволяющей идентифицировать людей. «Мы придерживаемся строгого процесса анонимизации, чтобы сохранить ценность данных и соблюдать правила конфиденциальности», — заявил гендиректор компании по обработке данных Integral Шуб Синха (Shub Sinha). Copilot станет «суперприложением»: Microsoft начала объединять разные версии ИИ-помощника
13.08.2026 [21:49],
Владимир Фетисов
Компания Microsoft приступила к объединению потребительских и коммерческих версий ИИ-помощника Copilot в единый интерфейс «суперприложения». На начальном этапе это затронет приложения Copilot и Microsoft 365 Copilot. Личные и корпоративные учётные записи будут перемещены в новое унифицированное приложение под названием Microsoft Copilot, ярлык которого получил обновлённый дизайн. 
Источник изображений: Microsoft Появление единого приложения также означает, что на панели задач и в системном трее больше не будет отображаться два ярлыка Copilot. «С обновлённым внешним видом приложение объединяет лучшие возможности чата Copilot, а также функции Microsoft 365 для работы», — говорится в сообщении Microsoft. Эти изменения задуманы как технический этап подготовки к запуску «суперприложения», которое софтверный гигант намерен представить позднее в этом году. Нынешние изменения фактически закладывают основу для будущих преобразований продуктов бренда Copilot. Глобальное развёртывание анонсированных изменений для мобильных и веб-приложений начнётся в «середине августа», а развёртывание для приложений Windows и macOS запланировано на «середину сентября». Пользователи мобильных приложений получат запрос на загрузку нового приложения Copilot, а некоторые участники программы предварительной оценки Windows Insider смогут обновиться уже на этой неделе. Гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satay Nadella) подтвердил эти планы во время финансового отчёта компании 29 июля, заявив, что это «важный шаг вперёд».  Ранее Microsoft заявила о намерении объединить разрозненные ИИ-инструменты, такие как чат-бот, исследовательский инструмент Cowork, помощник по генерации программного кода и автономные агенты Autopilots, внутри единого интерфейса. Такой подход избавит пользователей от необходимости переключаться между приложениями и сделает процесс взаимодействия с Copilot более единообразным. Это также часть более широкой тенденции в отрасли. Недавно OpenAI запустила «суперприложение», в котором объединила ChatGPT и Codex. Насколько сильные изменения ждут пользователей зависит от того, с каким количеством связанных с Copilot сервисов они взаимодействуют. Действующие пользователи Copilot автоматически мигрируют в новое приложение с сохранением чатов и другого контента, тогда как пользователи Microsoft 365 Copilot увидят «небольшие навигационные изменения» и обновлённый ярлык, а также получат доступ к чат-боту. «Будь это добровольно, никто бы не согласился»: Twitch начал тренировать ИИ на контенте пользователей, никого не спросив
13.08.2026 [17:03],
Михаил Романов
Стриминговый сервис Twitch возмутил сообщество нововведением — включённой по умолчанию функцией, разрешающей платформе использовать материалы канала пользователя для тренировки ИИ-моделей Amazon. 
Источник изображений: Twitch О том, что у пользователей Twitch (принадлежит Amazon) появилась возможность отказаться от функции, стало известно из микроблога поддержки и соответствующей статьи на официальном сайте платформы. Анонс вызвал резкую критику. Многие не хотят, чтобы на их контенте обучались модели генеративного ИИ, и считают, что сервис должен был дать возможность согласиться на сбор данных, а не подписывать всех на него принудительно. 
Отключить функцию можно в настройках безопасности аккаунта Почему администрация сервиса не сделала включение функции добровольным, на сопровождавшем анонс стриме из цикла Patch Notes объяснил главный директор по продукту Twitch Майк Минтон (Mike Minton). «Будь это добровольно, никто бы не согласился. <...> Почти у всех контент-сервисов в мире [функция] включена по умолчанию. Думаю, наш подход выделяется тем, что мы уважаем ваше желание отказаться от обучения моделей», — похвалился Минтон. Отключение параметра не запрещает Twitch и Amazon использовать контент канала в других целях, включая функции Twitch с поддержкой ИИ, которые помогают с поиском зрителей и обеспечением безопасности сообщества (AutoMod). Как подметили в издании PC Gamer, администрация Twitch склонна отказываться от особенно непопулярных решений. В то же время Amazon уже связала своё будущее с ИИ, так что на скорую отмену функции рассчитывать не стоит. Nebius Аркадия Воложа поймала волну ИИ-бума: акции взлетели на 20 % после миллиардных контрактов
13.08.2026 [00:41],
Анжелла Марина
Nebius превысила ожидания аналитиков по выручке за второй квартал на фоне высокого спроса на инфраструктуру для искусственного интеллекта. После публикации отчёта акции облачной компании выросли более чем на 20 %, сообщает Reuters. 
Источник изображения: nebius.com Выручка основного облачного ИИ-подразделения выросла почти в шесть раз и обеспечила общие продажи в размере $582,3 млн за второй квартал, завершившийся в июне. Этот результат превзошёл консенсус-прогноз LSEG в $572,75 млн и стал возможен благодаря способности Nebius конвертировать рыночный ажиотаж в долгосрочные обязательства. В отчётном периоде компания подписала четыре крупных контракта на сумму более $1 млрд каждый, что привело к четырёхкратному росту общей стоимости контрактов и девятикратному увеличению объёма сделок с новыми клиентами. Генеральный директор Nebius Аркадий Волож (сооснователь «Яндекса») связал финансовые успехи с фундаментальным дисбалансом рынка, где спрос на вычислительные ресурсы продолжает опережать предложение. Руководитель подчеркнул, что даже при усилении конкуренции со стороны xAI и других новых игроков Nebius способна реализовать все запланированные на 2027 год мощности по текущим коммерческим условиям. Эту оценку разделяет и аналитик Emarketer Джейкоб Борн (Jacob Bourne), который подтвердил сохранение дефицита, но призвал оценить устойчивость спроса за пределами узкого сегмента ИИ-разработок. Для масштабирования инфраструктуры Nebius направила на капитальные расходы около $5,7 млрд, превысив ожидания аналитиков Visible Alpha в $4,7 млрд, и продолжила агрессивную закупку GPU и строительство дата-центров. Компания также повысила целевой показатель контрактной мощности на 2026 год до 5 ГВт и планирует с 2027 года ежегодно вводить более 1 ГВт. К концу года Nebius ожидает получить от клиентов более $9 млрд предоплаты, а общий объём обязательств компании перед заказчиками уже превышает $40 млрд. Saber опровергла, что заменила ведущего сценариста Rideshare "Stimulator" на ChatGPT, но подтвердила использование ИИ в игре
12.08.2026 [12:38],
Михаил Романов
Анонсированный недавно симулятор владельца сервиса частного такси Rideshare "Stimulator" («Rideshare "Стимулятор"») от Saber Interactive и Unigine оказался в центре скандала, связанного с генеративным ИИ. 
Источник изображений: Saber Interactive Началось всё с бывшей ведущей сценаристки Saber Interactive Стеллы Сакко (Stella Sacco). Специалистка заявила, что была ведущим сценаристом Rideshare "Stimulator" до того, как в разгар разработки её уволили и заменили на ChatGPT. «Все голоса пассажиров тоже были ИИ. Либо на каком-то этапе [в Saber Interactive] сменили направление [разработки], либо они не раскрывают [использование ИИ] в Steam», — поделилась Сакко у себя в микроблоге. 
По словам Сакко, Saber променяла её на ИИ в декабре 2023 года Гендиректор Saber Мэттью Карч (Matthew Karch) в заявлении The Verge подчеркнул, что ни один сценарист Saber или Unigine не был заменён ИИ: «Ни одному из наших более чем 3000 сотрудников не надо переживать, что их заменит ИИ». В то же время Rideshare "Stimulator" будет включать экспериментальный режим свободной езды, в котором генеративный ИИ задействован, поскольку «количество пассажиров в игре бесконечно». 
Карч утверждает, что сюжет Rideshare "Stimulator" был целиком написан реальными людьми, не считая одного режима Сакко в комментарии для The Verge раскритиковала Карча за двуличность: «Нельзя одновременно утверждать, что сценаристы написали историю и компьютеры написали текст. <...> Они пытаются усидеть на двух стульях». Rideshare "Stimulator" создаётся для PC (Steam), PS5, Xbox Series X и S. Обещают детально проработанный мир, разнообразный и увлекательный геймплей, неожиданные встречи, комфортное управление и полный перевод на русский. Очередной топ-менеджер OpenAI сбежал от Альтмана, чтобы открыть свой стартап
12.08.2026 [00:47],
Владимир Фетисов
Один из высокопоставленных руководителей OpenAI Брэд Лайткэп (Brad Lightcap) объявил о своём уходе из компании, чтобы запустить собственный стартап. Это произошло в тот момент, когда создавшая ChatGPT компания готовится к выходу на биржу на фоне продолжающегося роста спроса на технологии искусственного интеллекта. 
Источник изображения: OpenAI «Последние несколько месяцев я размышлял о следующем этапе развития и о том, что может помешать успеху нашей миссии. Я считаю, что есть несколько важных новшеств, которые миру необходимо верно выстроить, чтобы успешно пройти через этот новый период», — написал Лайткэп в одном из постов в соцсети X. В ответ на пост Лайткэпа генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) написал, что он «рад возможности работать вместе над тем, что будет дальше». В апреле этого года Лайткэп сменил должность операционного директора OpenAI на должность руководителя специальных проектов компании. В прошлом он также работал вместе с Альтманом в венчурной компании Y Combinator, а к OpenAI присоединился в 2018 году. В OpenAI сообщили, что в последние несколько месяцев основные обязанности Лайткэпа были переданы другим сотрудникам, поэтому его уход не окажет существенного влияния на компанию. Решение Лайткэпа покинуть компанию последовало за уходом Фиджи Симо (Fidji Simo), которой прочили роль преемницы Альтмана. ИИ на стороне нефтяников: алгоритмы ускорят добычу нефти сильнее, чем развитие зелёной энергетики
11.08.2026 [09:22],
Геннадий Детинич
Искусственный интеллект обеспечит колоссальный прирост производительности нефтегазовой отрасли и значительно меньший — «зелёной» энергетике, выяснили учёные. До сих пор этот фактор оставался скрытым и не рассматривался в качестве влияющего на климат планеты. Аналитики изучали прямые потребности ИИ в электрической энергии и не видели, как алгоритмы могут повлиять на эффективность добычи. Между тем ИИ оказался на тёмной стороне, и это только ухудшит ситуацию с климатом. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews Для своего анализа учёные компании Microsoft использовали глобальную вычислительную модель общего экономического равновесия, рассматривая ИИ как технологию, одновременно повышающую производительность ископаемой и возобновляемой энергетики. При параллельном внедрении передовых ИИ-алгоритмов и технологий расчёты дали дополнительный прирост глобальных выбросов примерно на 0,47–1,8 млрд тонн CO2 в год — это соответствует примерно 1,2–4,8 % мировых энергетических выбросов 2024 года. Иными словами, использование ИИ в энергетике не сократит, а увеличит выбросы углекислого газа — до 5 % — только за счёт инноваций. Причина заключается в том, что повышение эффективности добычи нефти и газа вызовет гораздо более сильный экономический эффект, чем аналогичное повышение эффективности солнечной и ветровой генерации. ИИ уже применяется для анализа геологических данных, более точной оценки залежей и снижения рисков до начала бурения, оптимизации работы скважин, производственных процессов и технического обслуживания оборудования. В результате снижается себестоимость добычи, и становится выгодной разработка ресурсов, которые прежде считались слишком дорогими. По данным, приведённым Financial Times, компания Wood Mackenzie оценивает объём дополнительных нефтяных ресурсов, которые потенциально могут стать экономически доступными благодаря ИИ, в 0,470–1 трлн баррелей. Goldman Sachs, в свою очередь, ранее оценивал, что применение ИИ в американской сланцевой отрасли способно увеличить извлекаемые запасы на 8–20 % и сократить стоимость бурения примерно на 30 %. Уже сейчас, согласно отраслевому исследованию IBM, около 44 % нефтегазовых компаний применяют ИИ при разведке, а ещё 45 % планируют начать его использование в ближайшие три года. «Повышение производительности за счет ИИ приводит к увеличению выбросов, а не к их предотвращению, усиливая использование ископаемого топлива, а не вытесняя его», — говорится в отчёте. В возобновляемой энергетике искусственный интеллект также способен дать существенный эффект. Алгоритмы позволяют точнее прогнозировать солнечную активность и скорость ветра, заранее выявлять неисправности турбин и солнечных установок, оптимизировать работу электросетей и определять наиболее выгодные моменты зарядки и разрядки аккумуляторных систем. В моделях исследователей повышение производительности солнечной и ветровой энергетики за счёт ИИ в отдельных сценариях достигало 30 %, а предотвращённые благодаря этому выбросы могли составить до 500 млн тонн CO2 в год. Однако этого оказалось недостаточно: расчёты показывают, что для компенсации каждого 1 % прироста производительности нефтегазового сектора производительность возобновляемой энергетики должна вырасти примерно на 4–5 %. Более того, ИИ не устраняет главные физические и административные ограничения строительства ВИЭ — очереди на подключение к сетям, дефицит линий электропередачи, длительное получение разрешений и вынужденное ограничение выработки. В связи с этим авторы исследования предлагают учитывать не только непосредственный углеродный след ИИ — прежде всего электроэнергию, потребляемую центрами обработки данных, — но и дополнительные выбросы, появление которых становится возможным благодаря применению ИИ в смежных отраслях. Эти «скрытые» выбросы только благодаря оптимизации добычи нефти и газа могут до десяти раз превышать прямые выбросы от деятельности дата-центров. Очевидно, что такое положение дел принципиально меняет привычную картину воздействия ИИ на климат: повышение эффективности добычи удешевляет нефть и газ, увеличивает их предложение и затем распространяется по всей экономике — через транспорт, промышленность и нефтехимию. Исследователи считают, что без специальных ограничений, включая углеродное ценообразование и регулирование применения ИИ для расширения добычи ископаемого топлива, технология скорее укрепит существующую нефтегазовую энергосистему, чем ускорит её вытеснение возобновляемыми источниками. ИИ перешёл на тёмную сторону, где сытнее и богаче. Стоит ли этому удивляться? Meta✴ выпустила открытую ИИ-модель Muse Glimmer для запуска прямо на ПК
10.08.2026 [18:05],
Владимир Фетисов
Компания Meta✴✴ Platforms выпустила открытую ИИ-модель Muse Glimmer, которая достаточно компактна для запуска на локальном компьютере. Основой нейросети стала закрытая модель Meta✴✴ Spark 1.2, но облегчённая версия алгоритма достаточно мала, чтобы запускаться на ПК с одним графическим ускорителем для выполнения агентных задач, таких как планирование или управление файлами. 
Источник изображения: AI «Мы разработали Muse Glimmer, чтобы сбалансировать производительность с ограничениями по объёму памяти и вычислительным ресурсам на локальном компьютере», — говорится в сообщении Meta✴✴. Meta✴✴ опубликовала Muse Glimmer на площадке Hugging Face вместе с документацией для разработчиков. Алгоритм доступен бесплатно для частного использования, благодаря чему пользователи могут запускать его на своих компьютерах В сообщении компании также сказано, что оптимизированные интеграции будут позднее опубликованы на llama.cpp и других платформах, за счёт чего пользователи смогут «перейти от загрузки к работающему агенту за несколько минут». По данным Meta✴✴, новая ИИ-модель показала достаточно высокий уровень эффективности и производительности в разных бенчмарках, таких как DeepSearch QA, MCP-Atlas и SWE-Bench, последний из которых оценивает способность нейросети генерировать и проверять программный код. Мультимодальная модель поддерживает работу с разными инструментами, восстановление после сбоев и совместима со средами разработки с OpenClaw и др. В компании также отметили, что алгоритм обучался на данных более чем на 100 языках. Новая модель Meta✴✴ не сильно отличается от китайских конкурентов, таких как DeepSeek, которые могут работать на ПК локально и доступны в рамках более открытых лицензий. «Вместо того, чтобы централизовать суперинтеллект, мы должны широко распространять его и дать каждому человеку возможность им управлять», — написал глава Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в сообщении, сопровождающем запуск Muse Glimmer. Китайский фермер уничтожил 10 гектаров кунжута, послушав вредный совет ИИ
10.08.2026 [17:12],
Николай Хижняк
Пожилой фермер из округа Чучжоу, что в провинции Аньхой на востоке Китая, год назад начал пользоваться советами ИИ. Однако после нескольких месяцев взаимодействия с искусственным разумом последний выдал занимающемуся сельским хозяйством пользователю ужасный совет, который привёл к гибели всего его урожая кунжута. 
Источник изображения: Unsplash / Levi T. По данным тайваньской компании Ctwant, 67-летний господин Ву изначально не очень доверял советам искусственного интеллекта, но изменил своё мнение, когда они показались ему действительно рабочими. К сожалению, последующий ошибочный совет ИИ стал катастрофическим, поскольку привёл к гибели 10 гектаров всходов кунжута. Господин Ву обратился к ИИ за советом по борьбе с сорняками и вредителями при уходе за кунжутом. ИИ посоветовал использовать «высокоэффективный флупириметалин» и «флусульфасульфаэфир» для уничтожения сорняков, смешав их с «тиаметоксазином» и «метиловой солью». Фермер в точности следовал советам ИИ, не проверяя информацию у настоящих сельскохозяйственных специалистов и даже не сверяя ответы с какими-либо другими онлайн-ресурсами. Результат ошибки ИИ не заставил себя ждать: уже на следующий день не только сорняки, но и всходы кунжута массово погибли. «Если этим опрыскать, на следующий день всходы не выживут. И сорняки, и всходы кунжута погибнут, причём всходы погибнут ещё быстрее», — сказал Ву в видеоинтервью. Когда он спросил ИИ, почему это произошло, тот предположил, что причиной может быть «флусульфасульфаэфир». Сельскохозяйственные эксперты заявили, что это химическое вещество в основном используется против широколистных сорняков на соевых полях. Кроме того, оно применяется для локального опрыскивания проблемных участков, а не целого поля. Фермер утверждает, что ИИ не предупредил его о возможных рисках, связанных со следованием его ответам. Однако на странице ИИ-чат-бота было напоминание, что сгенерированные ответы нейросети могут быть неверными, поэтому их следует проверять. По старинке: разработчики Black Myth: Wukong обойдутся без генеративного ИИ в Black Myth: Zhong Kui
10.08.2026 [10:35],
Михаил Романов
Разработчики из китайской студии Game Science не намерены использовать генеративный ИИ при создании своего мифологического ролевого боевика Black Myth: Zhong Kui — наследника Black Myth: Wukong. 
Источник изображений: Game Science Напомним, Black Myth: Zhong Kui была представлена прошлым летом в рамках презентации Gamescom: Opening Night Live, находилась тогда на ранней стадии производства и пока не имеет даже примерных сроков выхода. Сооснователь Game Science и художественный руководитель франшизы Black Myth Ян Ци (Yang Qi) ответил на вопрос пользователя в китайской соцсети Weibo, может ли генеративный ИИ ускорить разработку Black Myth: Zhong Kui.  «Мы будем избегать AIGC (созданный генеративным ИИ контент — прим.) на этапах проектирования и производства активов — не в знак протеста, а просто для отстаивания своей позиции до самого конца», — заявил Ци. По словам Ци, Game Science спешить некуда. Он привёл в пример встряхнувший киноиндустрию фильм «Одиссея» режиссёра Кристофера Нолана (Christopher Nolan), созданный с использованием «ещё более старых техник».  Black Myth: Zhong Kui создаётся на движке Unreal Engine 5 для ПК и всех актуальных консолей (каких именно, не уточняется). Вопреки ожиданиям, игра не является прямым продолжением Black Myth: Wukong. На этот раз в центре сюжета Чжун Куй — даосское божество, которое считается победителем призраков и злых существ. В прошлогоднем тизере он предстаёт в виде крупного мужчины с кроваво-красной бородой верхом на огромном тигре. ByteDance запретила своим исследователям дистиллировать ИИ-модели конкурентов
07.08.2026 [17:35],
Сергей Сурабекянц
Основатель китайского технологического гиганта ByteDance запретил исследователям искусственного интеллекта заниматься дистилляцией моделей конкурирующих иностранных компаний. Причиной запрета послужили напряжённые отношения между Вашингтоном и Пекином. Примечательно, что ByteDance не входит в число компаний, которые американские Anthropic и OpenAI обвиняют в использовании своих моделей, что и вызвало угрозы новых санкций со стороны США. 
Источник изображения: ByteDance По данным информационного бюллетеня Pekingnology, эта политика действует с 2023 года, и избежание ответных мер со стороны США является потенциальным коммерческим приоритетом. Эти правила вызвали ожесточённые дебаты в ByteDance, чьи лучшие модели были превзойдены более мелкими китайскими лабораториями, что подчёркивает конкурентное давление, с которым сталкивается отрасль. Пекин стремится к созданию более совершенного ИИ с меньшими вычислительными ресурсами. По мнению аналитиков, американские модели в настоящее время предлагают лучшее соотношение цены и качества, но конвергенция, вероятно, продолжится. Ранее Anthropic обвинила Moonshot и ещё ряд китайских фирм, включая DeepSeek, MiniMax Group и Alibaba Group, в несанкционированном использовании её модели для дистилляции, а OpenAI выдвинула аналогичные обвинения против DeepSeek. Под дистилляцией подразумевается метод, когда более старая ИИ-модель, «учитель», используется для обучения более новой модели, «ученика», что позволяет передать ей возможности «учителя» с гораздо меньшими затратами, чем при создании оригинальной модели с нуля. Эта проблема вынудила конкурирующие компании OpenAI, Anthropic и Google к сотрудничеству, чтобы совместными усилиями попытаться пресечь действия китайских конкурентов по предполагаемому использованию данных их передовых моделей для обучения своих. GeForce RTX 2080 Ti неожиданно стали хитом для локального ИИ — картам кустарно удваивают память и продают по $500
07.08.2026 [16:00],
Николай Хижняк
Флагманская видеокарта GeForce RTX 2080 Ti поколения Turing была выпущена почти восемь лет назад и оснащалась 11 Гбайт памяти GDDR6. Неофициально модифицированные версии этой карты с удвоенным объёмом видеопамяти сейчас активно продаются на площадках вторичной торговли в качестве готовых решений, в основном ориентированных на локальную работу с ИИ и вычислительные задачи. 
Источник изображений: VideoCardz / eBay Продавцы на торговой площадке eBay предлагают модифицированные GeForce RTX 2080 Ti с 22 Гбайт памяти GDDR6 по цене от $499, пишет VideoCardz. Примечательно, что продавцы не обещают поставить конкретную карту определённого производителя. В качестве возможных брендов заявлены Gigabyte, MSI, Asus и Leadtek. Поставка карты того или иного бренда будет зависеть от её наличия на складе. Иными словами, видеокарты отправляются случайным образом.  В модифицированных картах чипы памяти GDDR6 ёмкостью 1 Гбайт заменены на микросхемы ёмкостью 2 Гбайт. GeForce RTX 2080 Ti поддерживает 11 активных каналов памяти, подключённых через 352-битную шину, поэтому удвоение ёмкости каждого модуля увеличивает общий объём видеопамяти с 11 до 22 Гбайт. Модификация также требует изменения параметров конфигурации памяти карты, чтобы графический процессор распознавал модули большей ёмкости.  Добавление дополнительной видеопамяти не увеличивает чистую производительность графического процессора TU102 с 4352 ядрами CUDA в составе RTX 2080 Ti. Однако наличие 22 Гбайт памяти позволяет более крупным моделям искусственного интеллекта, наборам данных и рабочим нагрузкам по генерации изображений полностью помещаться в локальную память карты. Это превратило старые карты Turing в необычную альтернативу для пользователей, которым объём памяти важнее производительности видеокарт текущего поколения. Модель RTX 2080 Ti также сохраняет поддержку CUDA и Tensor Core, хотя её тензорные ядра не поддерживают ряд форматов с более низкой точностью и другие возможности, появившиеся в более новых графических архитектурах Nvidia.  Один из продавцов таких модифицированных карт утверждает, что они поддерживают стандартные драйверы Nvidia без необходимости использования кастомного программного обеспечения. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
