Компания Google планирует значительно улучшить систему разблокировки в новой линейке смартфонов Pixel 9, внедрив ультразвуковой сканер отпечатков пальцев. Это может стать ответом на многолетние жалобы пользователей на работу подэкранных сканеров в предыдущих моделях.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: 9to5google.com

По информации издания 9to5Google со ссылкой на Android Authority, в новых смартфонах Google Pixel 9 и Pixel 9 Pro будет установлен ультразвуковой сканер отпечатков пальцев Qualcomm 3D Sonic Gen 2. Это станет существенным улучшением по сравнению с оптическими сенсорами, используемыми в текущих моделях Pixel.

Ультразвуковая технология использует звуковые волны для создания трёхмерного изображения отпечатка пальца, что обеспечивает более высокую точность и скорость разблокировки. Особенно заметно преимущество при работе с влажными пальцами. Кстати, аналогичный сенсор уже используется во флагманской модели Samsung Galaxy S24 Ultra.

Новый сканер имеет увеличенную на 77 % площадь поверхности по сравнению с предыдущим поколением, что облегчает позиционирование пальца и позволяет обработать в 1,7 раза больше биометрических данных.

Стоит отметить, что Google довольно долго не переходила на ультразвуковую технологию, несмотря на многочисленные жалобы пользователей на работу оптических сканеров, особенно при использовании защитных плёнок на экране. В качестве временного решения компания внедрила универсальную разблокировку по лицу в Pixel 8, однако эта функция имеет ограничения при работе в условиях низкой освещённости.

Ожидается, что внедрение ультразвукового сканера отпечатков пальцев в Pixel 9 значительно улучшит опыт использования устройства и повысит его безопасность. Официального подтверждения этой информации от Google пока не поступало.

Считается, что рисунок линий на подушечках пальцев никогда не повторяется даже у одного человека, не говоря о других людях. На этом строится вся криминалистика и биометрические датчики. Группа исследователей решила проверить это утверждение с помощью обучаемой нейросети и с удивлением обнаружила, что отпечатки пальцев вовсе не так уникальны, как считалось.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Чем «горячее» область, тем больше сходства с отпечатками других пальцев одного человека. Источник: Gabe Guo/Columbia Engineering

Это вряд ли заставит заново пересмотреть уголовные дела, где основными уликами были оставленные на месте преступления отпечатки пальцев. Но это может помочь с делами, где нет полного набора отпечатков, а новые всё всплывают и всплывают.

Учёные из Колумбийского университета с помощью нейросетей, обычно используемых для распознавания лиц, проанализировали отпечатки пальцев 60 тыс. граждан США из открытой правительственной базы. После обучения нейросеть с вероятностью 77 % смогла идентифицировать другие отпечатки пальцев человека по одному из известных ей отпечатков. Сети достаточно было увидеть один отпечаток пальца, чтобы она сразу же представила все остальные.

Новый анализ отпечатков пальцев по открытой базе с усовершенствованным алгоритмом позволил найти общие моменты, присущие всем отпечаткам пальцев одного человека. Эти особенности рисунка папиллярных линий сосредоточены в центре подушечек. На каждом пальце одного человека они имеют много одинаковых особенностей — изгибов и поворотов — сообщили учёные, что раньше никем не анализировалось.

Со временем нейросеть стала лучше определять, когда два разных отпечатка принадлежат одному и тому же человеку. Хотя каждый отпечаток на одной руке по-прежнему уникален, между ними было достаточно сходства, чтобы искусственный интеллект смог сопоставить и находить общее.

Алгоритм и методика, предложенные учёными, пока не подходят для уверенной идентификации человека лишь по одному отпечатку пальцев с помощью сканирования любого другого. Настоящее чудо может произойти, если нейросети скормить данные о миллионах и миллиардах людей. Но у скромного коллектива учёных нет доступа к таким базам. Разве что их методикой воспользуются заинтересованные государственные структуры.