Специалисты холдинга «РЖД» сообщили о завершении осенней серии испытаний четвероногих роботов на грузонапряжённых станциях Московского региона. В «стальной стае» пока только три робопса, их «воспитанием» занимаются специалисты Научно-исследовательского и проектно-конструкторского института информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте АО «НИИАС».

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображений: «РЖД»

Роботы оснащены камерами и лидарами, которые автоматически передают данные на компьютер оператора-«кинолога». Специалисты изучают:

• Возможности биоморфных роботов для работы на потенциально опасных для людей участках железной дороги.
• Качество и точность выполнения заданного алгоритма действий.
• Логистические возможности робопсов.
• Способность роботов перемещаться по пересечённой местности
• Надёжность ориентирования в железнодорожной инфраструктуре.
• Время автономной работы робопсов.
• Потенциал роботов в зимнее время, в том числе обследование снежных заносов.

«В перспективе робопсов можно задействовать для контроля соблюдения охраны труда и транспортной безопасности, диагностирования состояния инфраструктуры и подвижного состава. Электронный функционал собак даст возможность интегрировать их в экосистему цифровой станции. Это повысит автоматизацию производственных процессов», — утверждает телеграм-канал «РЖД».

Ранее холдинг «РЖД» сообщал о планах по внедрению роботов-носильщиков для перемещения багажа пассажиров весом до 30 кг. Тестирование первых 50 таких роботов собирались провести на московских вокзалах. В период пандемии «РЖД» тестировали робота-дезинфектора российского производства на вокзалах Дальнего Востока. Робот должен был проводить ежедневную очистку воздуха при помощи двух рециркуляторов — ультрафиолетовых ламп с вентилятором.

«РЖД» активно внедряет технологии ИИ, главную роль в которых играет Отраслевой центр разработки и внедрения информационных систем РЖД (ОЦРВ). Технологии ИИ помогают специалистам в расшифровке дефектограмм, полученных при проверке состояния путей. На сегодняшний день ИИ в состоянии обнаружить 97 % дефектов в контрольных тупиках, где проверяется и настраивается диагностическая техника.

Исследователи из Харбинского технологического института создали робопса, обученного всегда приземляться на лапы, независимо от высоты, с которой он падает, и в каком положении. Так ведут себя кошачьи в природе, и это умение пригодится роботам для исследования малых космических тел в условиях низкой гравитации.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.1/3DNews

Астероиды уже принимали в гости посадочные модули, но ни одного ровера на них не было. Малые тела создают слабое притяжение, что делает невозможным сцепление колёс с поверхностью. Прыгающие роботы могли бы решить проблему разведки на астероидах — это может стать ценным ресурсом для освоения Солнечной системы. Как считается, астероиды богаты металлами, в том числе драгоценными, такими как золото и платина.

Учёные из Китая взялись обучить робопса всегда приземляться на лапы. Они отказались от использования утяжелителей и управления центром тяжести робота. Вместо этого они создали специальную карусель в лаборатории, имитирующую прыжки робопса в невесомости. Прикреплённый к карусели робопёс учился изворачиваться в полёте и успевать поворачивать лапы в сторону места приземления. Его научили делать это за 8 секунд. Ожидается, что на астероидах робот будет находиться в прыжке около 10 секунд.

Безусловно, успех передвижения по астероиду будет зависеть от рельефа местности. Это явно не будет ровный стол, как в лаборатории. Тем не менее, работа показала перспективность предложенного метода, и нельзя исключать, что к концу десятилетия Китай сможет организовать доставку робопса на какой-нибудь интересный для полевых испытаний астероид. К тому же, для акробатических трюков не потребовалось больших вычислительных мощностей — робопёс во время обучения прекрасно обходился бортовым процессором.