Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Apple выпустит собственный серверный процессор для «Яблочного интеллекта»
11.12.2024 [23:34],
Владимир Мироненко
В настоящее время для обеспечения работы ИИ-сервиса Apple Intelligence используется серверная инфраструктура на чипах M2 Ultra собственной разработки Apple. По слухам, в следующем году их заменят чипы серии M4. Однако теперь The Information сообщает, что Apple разрабатывает новый серверный чип, который обеспечит ещё более высокую производительность для реализации функций ИИ, планируя отказаться от применения чипов Mac в серверах. 
Источник изображения: MacRumors По данным источников, новый чип содержит «множество копий» нейронного движка Neural Engine, чтобы обеспечить более высокую производительность для обработки ИИ-нагрузок. Предполагается, что в проекте по созданию нового серверного чипа участвует по меньшей мере три компании. В то время как Apple занимается общими задачами по разработке чипа, Broadcom, как сообщают источники, предоставляет для него сетевые технологии. За производство будет отвечать TSMC — массовый выпуск нового чипа стартует в 2026 году с использованием 3-нм техпроцесса третьего поколения N3P. Эта же технология, как ожидается, будет использоваться для выпуска чипов A19 для iPhone 17 в следующем году. Серверный чип Apple, по всей видимости, будет поддерживать некоторые функции Apple Intelligence, которые полагаются на реализуемую на сервере генерацию, такие как Image Playground. Напомним, что Apple придерживается стратегии, согласно которой основные задачи, связанные с ИИ, выполняются локально на смартфоне или компьютере. Но сложные задачи, которых обычно меньшинство, обрабатываются уже на сервере. «Apple, вероятно, будет использовать новый чип ИИ для инференса, когда чип обрабатывает новые данные, такие как описание пользователем возможного изображения, и применяет их к моделям для генерации выходных данных, например, создания самого изображения», — пишет The Information. Apple объявила, что iOS 18.2, iPadOS 18.2 и macOS Sequoia 15.2 выйдут сегодня с дополнительными функциями Apple Intelligence, включая Genmoji, Image Playground, Image Wand и интеграцию ChatGPT в Siri. У всех моделей iPhone 16 также есть новая функция визуального ИИ-поиска Visual Intelligence, которая позволяет идентифицировать объекты в реальном мире с помощью камеры смартфона. Представлен ПК для аудиофилов за €28 000 — оперативная память с «лучшим качеством звука», два Intel Xeon и пассивное охлаждение
10.12.2024 [16:51],
Павел Котов
Нидерландский производитель высококачественного аудиооборудования Taiko Audio представил безвентиляторный музыкальный сервер Extreme, предназначенный для хранения аудиофайлов в форматах без потери качества, а также потоковой трансляции с помощью таких сервисов как Tidal. Его цена начинается от €28 000 за вариант с накопителем на 2 Тбайт. 
Источник изображений: taikoaudio.com Компьютер комплектуется двумя процессорами Intel Xeon Scalable с пассивной системой охлаждения на 240 Вт, которая гарантирует ему бесшумную работу. Два процессора позволяют ему использовать выделенные подсистемы для самостоятельных процессов — один чип отвечает за пользовательский интерфейс на базе Windows 10 Enterprise LTSC 2019, из которой исключили всё кроме необходимого для прослушивания музыки; второй — за работу музыкального менеджера Roon.  Для работы операционной системы используется SSD Intel Optane ёмкостью 280 Гбайт, а для хранения данных предусмотрен накопитель на 2 Тбайт, который за дополнительные €1850 можно расширить до 64 Тбайт. Объем оперативной памяти составляет 48 Гбайт — и это 12 планок по 4 Гбайт, потому что «меньший объём и низкая скорость DIMM лучше для качества звука».  За качество звука здесь отвечает и специальный блок питания мощностью 400 Вт на конденсаторах Mundorf и Duelund, которые, по версии производителя, не оказывают влияния на звучание. Для подключения внешних устройств предусмотрены пять портов USB, два медных порта Ethernet, оптический SFP, разъём VGA, порт S/PDIF, и один порт AES/EBU в двух- или четырёхканальной конфигурации.  Инвестиции в разработку отечественных ИИ-серверов выросли на 40 %
02.12.2024 [12:10],
Владимир Мироненко
Инвестиции отечественных производителей вычислительной техники в разработку оборудование для работы с искусственным интеллектом (ИИ) увеличились в этом году на 40 %, пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на данные ряда участников рынка. 
Источник изображения: «Гравитон» Об этом, в частности, сообщили «Коммерсанту» в консорциуме АНО «Вычислительная техника», не раскрывая абсолютные цифры. АНО «Вычислительная техника» объединяет 33 разработчика вычислительной техники, включая «Аквариус», Yadro, ГК «Элемент» и других. По данным консорциума, в 2024 году инвестиции в оборудование для ИИ составляют 14,2 % общего объёма расходов на разработку. При этом выпуск такого оборудования вырос за отчётный период на 10,5 %. Согласно прогнозу АНО «Вычислительная техника», в течение трёх лет оборудование для ИИ может занять в среднем 23,7 % выручки разработчиков электроники. Разработка сервера с ИИ с постановкой на производство оценивается в среднем в 100 млн руб. Ранее сообщалось, что за девять месяцев 2024 года спрос на ИИ-серверы в госсекторе России вырос вдвое. В Fplus тоже сообщили о 40-процентном росте инвестиций в разработку серверов для ИИ. Портфель компании включает четыре модели собственной разработки, которые будут внесены в реестр Минпромторга. «В линейке уже есть результат сотрудничества с отечественным производителем нейроускорителей — компанией НТЦ “Модуль”, а в ближайшее время мы планируем провести разработку решений и с другими российскими вендорами видеокарт для ИИ», — рассказали в Fplus. В компании Kraftway также увеличили инвестиции в оборудование для ИИ в 2024 году, сообщил вице-президент компании Ренат Юсупов. Он отметил, что в 2025 году Kraftway планирует инвестировать в разработку и производство систем хранения данных (СХД) для нейросетей, считая, что с развитием ИИ уже со следующего года возникнет серьёзный интерес к такому оборудованию. По оценке Юсупова, стоимость одного сервера для ИИ начинается от 1,5 млн руб. в зависимости от заявленной мощности. В компании «Гравитон» сообщили о разработке нескольких платформ для ИИ, которые появятся на рынке в 2025 году. В настоящее время доля разработок под задачи ИИ в общем портфеле компании составляет около 20 %. В НТЦ «Модуль» отметили многократный рост интереса к их продукции в 2024 году, в том числе из-за запуска производства ИИ-серверов. Также в компании сообщили о планах увеличить в 2025 году выпуск собственных нейроускорителей в компактном и серверном исполнении, встраиваемых вычислительных блоков и портативных компьютеров. МВД пожаловалось, что сломавшиеся серверы на «Эльбрусах» невозможно быстро заменить
13.11.2024 [13:10],
Владимир Мироненко
МВД России, закупившее у МЦСТ серверы с процессорами «Эльбрус», столкнулось с проблемами при их эксплуатации. Как сообщил представитель ведомства Игорь Кашпур на заседании Совета Федерации, устройства характеризуются низкой отказоустойчивостью и при выходе из строя нет возможности их оперативной замены, поскольку поставки осуществляются в плановом порядке. 
Источник изображения: МЦСТ По словам представителя министерства, с 2020 по 2024 годы МВД закупило 709 серверов с «Эльбрусами», из которых 32 комплекта было приобретено в текущем году. Серверы МЦСТ применяются ведомством в центрах фиксации правонарушений в области дорожного движения в базе ПО «Паутина», а также обеспечивают работу единого информационного ресурса регистрационного иммиграционного учета. В январе 2022 года «Коммерсант» сообщал, что руководство МВД выразило серьезную обеспокоенность качеством работы серверного оборудования на базе отечественных процессоров «Эльбрус». В документе за подписью заместителя министра внутренних дел Виталия Шулика отмечаются существенные технические недостатки серверов с процессорами «Эльбрус-8С», в том числе невозможность загрузки операционной системы с различных носителей, что существенно снижает отказоустойчивость всего аппаратного комплекса. Кроме того, в ведомстве столкнулись с проблемами совместимости серверов с российским системным софтом. По словам источника «Ведомостей», проблемы с работой серверов на процессорах «Эльбрус» наблюдаются и у других клиентов МЦСТ, включая банки, операторов и госкорпорации. Представитель МВД также отметил, что в МЦСТ на запросы МВД отвечают, что резерв процессоров «Эльбрус» уже распределен, а новые партии временно не производятся. В свою очередь, директор по развитию МЦСТ Константин Трушкин сообщил «Ведомостям», что у компании есть возможности для производства требуемого оборудования в необходимом объёме, и вопрос возобновления поставок сейчас решается. В 2022 году МЦСТ была включена в SDN-лист Минторга США. Тайваньская TSMC, производившая процессоры «Эльбрус», «Байкал Электроникс», НТЦ «Модуль» и другие, прекратила из-за санкций поставки в Россию. В связи с этим компания решила перенести производство на завод «Микрон», но сделать это пока не удалось. Как следствие, у МЦСТ возникли проблемы с выполнением госзаказа и было решено передать её под внешнее управление «Скиф» НПЦ «Элвис». Amazon вкладывает миллиарды в разработку ИИ-чипов, чтобы снизить зависимость от Nvidia
12.11.2024 [11:39],
Алексей Разин
Подразделение AWS американского интернет-гиганта Amazon давно входит в число крупнейших игроков рынка облачных услуг. Оно сильно зависит от компонентов и программного обеспечения Nvidia, но параллельно развивает и собственную инфраструктуру, используя наработки компании Annapurna Labs, купленной в 2015 году за $350 млн. 
Источник изображения: Amazon В следующем месяце, как сообщает Financial Times, компания должна продемонстрировать публике ускорители Trainium 2, которые способны справляться с обучением больших языковых моделей. Образцы этих ускорителей уже эксплуатируются стартапом Anthropic, в капитал которого Amazon вложила $4 млрд. Клиентами Amazon на этом направлении также являются компании Databricks, Deutsche Telekom, Ricoh и Stockmark. Вице-президент AWS по вычислительным и сетевым сервисам Дейв Браун (Dave Brown) заявил следующее: «Мы хотим быть абсолютно лучшим местом для эксплуатации Nvidia, но в то же время мы считаем нормой возможность иметь альтернативу». Уже сейчас ускорители семейства Inferentia обходятся при генерировании ответов ИИ-моделей на 40 % дешевле решений Nvidia. Когда речь идёт о расходах в десятки миллионов долларов, подобная экономия может иметь решающее значение при выборе вычислительной платформы. По итогам текущего года капитальные расходы Amazon могут достичь $75 млрд, а в следующем окажутся ещё выше. В прошлом году они ограничились $48,4 млрд, и величина прироста показывает, насколько важным компания считает финансирование своей инфраструктуры в условиях бурного развития рынка систем ИИ. Эксперты Futurum Group поясняют, что крупные провайдеры облачных услуг стремятся формировать собственную вертикально интегрированную и однородную по своему составу структуру используемых чипов. Большинство из них стремится разрабатывать собственные чипы для ускорителей вычислений, это позволяет снизить расходы, поднять прибыль, усилить контроль за доступностью чипов и развитием бизнеса в целом. «Дело не столько в чипе, сколько в системе в целом», — поясняет Рами Синно (Rami Sinno), директор Annapurna Labs по разработкам. По его словам, мало кто из компаний может повторить в больших масштабах то, что делает Amazon. Чипы собственной разработки позволяют Amazon потреблять меньше электроэнергии и повышать КПД собственных центров обработки данных. Представители TechInsights сравнивают чипы Nvidia с автомобилями с кузовом типа «универсал», тогда как решения Amazon собственной разработки напоминают более компактные хэтчбеки, заточенные под выполнение узкого спектра задач. Amazon не спешит делиться данными о тестировании быстродействия своих ускорителей, но чипы Trainium 2 должны по уровню быстродействия превзойти своих предшественников в четыре раза, по имеющимся данным. Само по себе появление альтернатив решениям Nvidia уже может быть высоко оценено клиентами AWS. В России наладят выпуск ИИ-серверов на отечественных ускорителях, но обучать ИИ они не смогут
17.10.2024 [15:09],
Павел Котов
Российский производитель электроники Fplus заявил, что в 2025 году наладит выпуск серверов с отечественными ИИ-ускорителями, созданными в НТЦ «Модуль». В первый год будет выпущено около сотни таких систем, а в 2026–2027 гг. счёт пойдёт на тысячи. На серверах Fplus с ускорителями «Модуля» можно будет запускать алгоритмы искусственного интеллекта, системы обработки сигналов и изображений, но для обучения ИИ они не подойдут, пишут «Ведомости». 
Источник изображения: kp yamu Jayanath / pixabay.com Серверы Fplus получат «большие» и «малые» ускорители, в зависимости от конфигурации: NM Quad и NM Card соответственно. Первый построен на DSP-процессоре К1879ВМ8Я, который включает 64 тензорных ядра NeuroMatrixCore4 (FP32/64, 1000 МГц) и 20 ядер ARM Cortex-A5 (800 МГц), а также имеет 20 Гбайт памяти DDR3L. В свою очередь, NM Card предлагает чип К1879ВМ8Я с 16 тензорными ядрами NMC4 (FP32/64, 1000 МГц) и пять ядер ARM Cortex-A5 (800 МГц), а также 5 Гбайт памяти DDR3L. В России производится поверхностный монтаж этих ускорителей — штатная загрузка предприятия позволяет выпускать 35 000 ускорителей в год. Сервер Fplus «Восход» с ускорителями вычислений НТЦ «Модуль» уже включён в реестр отечественного оборудования Минпромторга. «Мы видим большую потребность в таких комплексных продуктах для распознавания изображений, объектов и инцидентов, цифровой обработки сигналов и изображений для критической информационной инфраструктуры, где не должно использоваться оборудование западного производства, а также для работы с большими объёмами секретных или персональных данных, где важна не скорость, а защищённая среда», — рассказал о проекте управляющий партнёр Fplus Алексей Мельников. Фактическим мировым монополистом в сегменте чипов для ИИ является американская Nvidia, которая строго соблюдает санкционный режим, поэтому в Россию её продукция официально не поставляется, и это значительно сдерживает развитие отечественного производства серверов. Но российский рынок активно адаптируется к переменам — прорабатываются альтернативные решения, находятся новые пути поставок. Пока в реестре Минпромторга значится лишь один ИИ-сервер с поддержкой до пяти ускорителей, а его производителем значится «Гравитон»; сейчас компания разрабатывает несколько решений на базе центральных процессоров Intel и AMD нового поколения — в будущем году она готова поставить до 10 000 ИИ-серверов. 
Источник изображения: Pete Linforth / pixabay.com На рынке реестровой техники для госзаказчиков запросы на серверы с ИИ выросли двукратно: с января по сентябрь 2023 года было 16 таких закупок на 930 млн руб., а за аналогичный период этого года их было уже 30 на 1,7 млрд руб. В количественном выражении доля российских производителей на рынке серверов составляет не более 25 %, подсчитали в «Гравитоне». Модульный ИИ-сервер с возможностью установить до шести средних или двух мощных ускорителей есть и у Kraftway; компания также разрабатывает выделенный сервер на три высокопроизводительные карты — он сможет устанавливаться в ЦОД и использоваться для обучения больших языковых моделей. Система Fplus на ускорителях «Модуля» сможет применяться в критических системах, где законодательство требует устанавливать отечественные компоненты, но заменить решения на чипах Nvidia она не сможет, потому что не поддерживает обучения ИИ, отмечают опрошенные «Ведомостями» эксперты. Но решения «Модуля» могут оказаться конкурентоспособными в нишевых задачах, таких как обработка изображений и сигналов. К 2027 году ИИ-серверов в мире станет больше, чем обычных, говорят аналитики — к этому моменту рынок ИИ-серверов разрастётся до $95 млрд. В этом году рынок российских высокопроизводительных серверов (способных содержать ИИ-ускорители) оценивается в 30 млрд руб.; к 2027 году он составит 45,2 млрд руб. Через десять лет отечественный рынок ИИ-ускорителей вырастет трёхкратно. Пока же 80 % мирового рынка ИИ-ускорителей для ЦОД принадлежат Nvidia. Но её монополии уже бросили вызов Microsoft, OpenAI, Amazon и Google, которые разрабатывают собственные системы. Да и AMD не дремлет. «Гравитон» представил серию электроники «Автор» с премиальным дизайном от ИИ
04.09.2024 [22:10],
Владимир Мироненко
Российский производитель вычислительной техники «Гравитон» представил новую серию устройств «Автор», выполненную в премиальном дизайне, который был разработан с использованием ИИ-технологий. В неё вошли ноутбуки, ПК, моноблоки, мониторы, клавиатура и мышь, а также МФУ и сервер.  Это первая на российском ИТ-рынке линейка устройств со специально разработанным дизайном, выполненным с применением технологий ИИ. Стоимость проекта составила 70 млн рублей.  «Гравитон» отметила в пресс-релизе, что для её разработчиков в приоритете не только функциональность устройств, но и эстетика. Новая серия устройств «Автор», включающая компьютеры, периферию, печатное устройство и сервер, отличается уникальным дизайном с проработанной эргономикой и премиальным исполнением.  Новая серия «Автор» ориентирована на заказчиков, которые наряду с высокой производительностью и функциональностью ценят эстетику. При этом эксклюзивный дизайн не отразится на стоимости устройств, поскольку продукция предназначена для регулируемого рынка.  Как сообщает компания, разработка дизайна серии «Автор» заняла 11 месяцев. После создания концептов устройств наступила очередь нейросети, которая использовалась для анализа и сравнения элементов дизайна различных существующих устройств с концептами, а также поиска новых, оригинальных идей. Затем уникальные концепты исследовали на эргономичность. Также они прошли валидацию у инженеров с точки зрения возможностей их производства.  Первая партия устройств серии «Автор» поступит на склад компании в декабре 2024 года. В начале следующего года линейку дополнят ноутбуки. Все устройства новой линейки будут включены в реестр российской промышленной продукции Минпромторга России. Презентация новой серии «Автор» состоялась на ежегодной конференции «Точка притяжения» компании «Гравитон», которая прошла 3 и 4 сентября в Москве. Так что заказчики и партнёры компании первыми увидели новинки. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
