Сегодня 15 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → стартапы
Быстрый переход

Nvidia собирается поглотить американского разработчика открытых ИИ-моделей Reflection AI

Модели с открытыми весами становятся всё более популярными, поскольку обходятся дешевле закрытых аналогов. Nvidia может поглотить одного из американских разработчиков таких моделей — стартап Reflection AI, который пытается конкурировать в данном сегменте с китайскими компаниями.

 Источник изображения: Reflection AI

Источник изображения: Reflection AI

Как уже не раз отмечалось, в условиях роста затрат компаний на использование закрытых ИИ-моделей многие из них начали обращаться к моделям с открытым исходным кодом или открытыми весами, которые активно продвигаются китайскими разработчиками. Американский стартап Reflection AI также делает ставку на открытые веса, что делает его потенциальной целью поглощения со стороны Nvidia.

Издание Financial Times сообщило, что последняя из компаний ведёт переговоры либо об увеличении объёмов инвестиций в капитал Reflection AI, либо о его поглощении. Администрация президента Дональда Трампа (Donald Trump) считает, что американские модели с открытыми весами смогут составить конкуренцию дешёвым китайским альтернативам.

Учитывая, как основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) и действующий американский президент сблизились на волне ИИ-бума, интерес этой компании к подобным объектам поглощения вполне понятен. Nvidia некоторое время назад попыталась организовать что-то типа «ИИ-банка», средства которого в общей сумме до $500 млрд должны направляться на финансирование проектов в данной сфере. Стартапы не обладают серьёзной кредитной историей, при этом разработка ИИ-моделей требует больших расходов, и крупные инвесторы типа Nvidia и её партнёров могут сильно им помочь с деньгами.

Переговоры с Reflection AI находятся в ранней стадии, поэтому потенциальная сделка может принять одну из нескольких форм, включая вариант с переманиванием персонала стартапа и покупкой лицензии на его технологии. Это позволило бы избежать повышенного внимания регуляторов к сделке по поглощению Reflection AI. Правда, реализованная в случае со стартапом Groq подобная схема уже оспаривается бывшими его сотрудниками в суде, так что определённые юридические риски она всё же влечёт.

Альтернативой может служить увеличение объёма инвестиций со стороны Nvidia, поскольку компания уже является одним из крупнейших акционеров Reflection AI. Кроме того, собственные ИИ-ускорители Nvidia являются тем «капиталом», который весьма востребован стартапами, и в условиях дефицита ценится едва ли не больше денежных средств. У Nvidia есть и доступ к готовым вычислительным мощностям через своих многочисленных партнёров, и она может поделиться этим ресурсом с Reflection AI.

Nvidia уже вложила в Reflection AI $800 млн, а среди прочих институциональных инвесторов имеется и фонд 1789 Capital, партнёром в котором является сын американского президента — Дональд Трамп-младший. Если переговоры между Nvidia и Reflection AI приведут к какой-либо сделке, то оно будет заключена в ближайшие недели. В марте этого года капитализация стартапа достигала $25 млрд. Сколько за его активы готова выложить Nvidia, не уточняется.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Для Nvidia сегмент моделей с открытым весом не является чем-то новым, она располагает разработками семейства Nemotron, но собственными передовыми ИИ-моделями похвастать не может. Модели с открытыми весами позволяют корпоративным клиентам запускать их на собственной вычислительной инфраструктуре. Это не только экономит средства, но и позволяет обезопасить корпоративные данные от потенциальной утечки через «облако».

С призывом к американским компаниям о создании национальной экосистемы моделей с открытыми весами Дженсен Хуанг выступил ещё в июле. Он заявил, что она позволит «создать возможности для инновации и процветания по всей стране». В сентябре Nvidia договорилась о покупке Hugging Face — репозитория, в котором хранятся миллионы ИИ-моделей и наборы данных. Сделка обошлась Nvidia почти в $13 млрд, но разбогатев на ИИ-буме, она теперь не стесняется активнее поглощать перспективные стартапы. Капитализация самой Nvidia планомерно движется к $6 трлн.

Компания уже потратила десятки миллиардов долларов США на поддержку проектов крупных ИИ-лабораторий типа OpenAI, неооблачных провайдеров типа Nebius и более мелких участников рынка. Подобные инвестиции стимулируют спрос на её собственные ИИ-чипы, поэтому она даже заинтересована в расширении такой активности. Reflection AI свою модель с открытыми весами Beam представила на уходящей неделе. Она утверждает, что в тестах на сложные логические рассуждения Beam показывает результаты на уровне GLM-5.2 китайской компании Z.ai и превосходит ведущие западные модели с открытым кодом, потребляя при этом в 3–4 раза меньше вычислительных ресурсов на операциях инференса.

Стартап Reflection AI, основанный выходцами из Google, уже успел заявить о себе благодаря сотрудничеству с Пентагоном и заключению соглашений с геополитическими союзниками США типа Южной Кореи. Nvidia и Reflection отказались предоставить Financial Times комментарии по поводу проводимых переговоров.

Создатель Kimi K3 рвётся на биржу вслед за американскими ИИ-гигантами — Moonshot AI хочет привлечь $3 млрд

Принцип «куй железо, пока горячо» чётко осознаётся ИИ-стартапами не только на Западе, но и в Китае. Именно поэтому создавшая успевшую нашуметь ИИ-модель Kimi K3 компания Moonshot AI решила не тянуть с публичным размещением акций, и подала соответствующую заявку в Гонконге. Эту информацию подтвердили некоторые китайские СМИ и агентство Reuters.

 Источник изображения: Unsplash, Ethan Chen

Источник изображения: Unsplash, Ethan Chen

Капитализация Moonshot AI в ходе текущего раунда финансирования, который предшествует выходу на биржу, оценивается в $50 млрд. Какой она станет после IPO, не уточняется, но по итогам этого мероприятия компания собирается привлечь на фондовом рынке $3 млрд. Условия предстоящего IPO, как и его сроки, будут зависеть от согласования заявки регуляторами и ряда других факторов.

Стартапу уже пришлось расстаться с зарубежными активами и зарегистрироваться в КНР, чтобы получить право подать заявку на IPO в Гонконге. Сообщается, что в подготовке компании к выходу на биржу участвуют банки Goldman Sachs и Deutsche Bank. Американские компании, связанные с ИИ, в этом году бьют рекорды как по капитализации, так и по объёму привлекаемых средств, выхода на биржу. SpaceX в июне удалось привлечь $85,7 млрд, Anthropic наметила своё IPO на осень текущего года и надеется перекрыть рекорд SpaceX, а OpenAI предпочитает дождаться следующего года, чтобы выйти на биржу на более выгодных для себя условиях.

Выходцы из Google DeepMind создали ИИ-агента Faraday, который превзошёл Anthropic и OpenAI в научных задачах

Британский стартап Inherent, основанный бывшими сотрудниками Google DeepMind, представил ИИ-агента Faraday, способного самостоятельно проверять достоверность научных публикаций. Разработчики заявили, система превзошла значительно более крупные модели Anthropic и OpenAI, несмотря на использование всего 27 млрд параметров.

 Источник изображения: Gemini

Источник изображения: Gemini

По сообщению TechCrunch, Inherent вышла из режима секретности (Stealth mode) всего несколько недель назад, одновременно сумев привлечь $50 млн в рамках раннего этапа привлечения инвестиций, и теперь раскрыла первые подробности своей разработки. Стартап утверждает, что Faraday способен самостоятельно воспроизвести выводы уже опубликованных научных исследований, без предварительных подсказок. Сооснователь и главный научный сотрудник Inherent Эдвард Хьюз (Edward Hughes) отметил, что подобная работа служит стандартной подготовкой и для людей: многие аспиранты начинают научную карьеру именно с повторения уже проведённых исследований.

Во внутренних испытаниях Faraday сравнивали с Claude Opus 4.8 от Anthropic и GPT-5.5 от OpenAI. При этом агент Inherent работает на базе сравнительно небольшой модели Qwen 3.6 с 27 млрд параметров, тогда как соперниками выступили значительно более крупные передовые модели. Разработчики оценивали не только способность системы получить результаты исходной работы, но и так называемое «исследовательское чутьё» — умение самостоятельно определять, какие эксперименты имеет смысл проводить и как их лучше организовать. Хьюз подчеркнул, что для команды важнее самой победы над конкурентами оказался подход, который позволил добиться такого результата.

Для обучения Faraday разработчики выбрали метод с подкреплением (Reinforcement Learning, RL), при котором система получает вознаграждение за успешный результат, а не следует заранее прописанным жёстким правилам. По словам Хьюза, конечная цель Inherent заключается в создании ИИ-учёного, способного не просто проверять существующие выводы, а получать новые научные знания. При этом стартап не пытается самостоятельно создавать все необходимые инструменты. Например, для программирования Faraday использует GPT-5.5 Codex компании OpenAI. Такой подход в Inherent тоже сравнивают с работой обычных исследователей, которые пользуются готовым программным обеспечением вместо разработки каждого инструмента с нуля.

Сейчас стартап состоит примерно из 12 сотрудников, которые работают в крупном лондонском районе King’s Cross, а к концу года штат планируется увеличить примерно до 20–25 человек. Хьюз назвал этот район подходящим местом для компании благодаря высокой концентрации специалистов в области ИИ, однако одновременно выступил против распространённой в Великобритании практики Garden leave, суть которой заключается в том, что ушедшему сотруднику запрещено переходить к конкурентам или учреждать собственную компанию несколько месяцев. Руководитель рассказал, что сам столкнулся с таким ограничением перед созданием Inherent вместе с другими выходцами из Google DeepMind.

После IPO руководство Anthropic получит привилегии при голосовании, перед этим компания собирается привлечь кредит более чем на $10 млрд

По итогам IPO компании SpaceX её основатель Илон Маск (Elon Musk) получил почти неограниченную власть при принятии стратегических решений, поэтому прочие готовящиеся выйти на биржу стартапы пытаются повторить такие итоги. По крайней мере, сооснователи Anthropic и генеральный директор получат особый класс акций, который позволит им эффективно противостоять давлению внешних инвесторов.

 Источник изображения: Anthropic

Источник изображения: Anthropic

Об этом сообщает агентство Reuters со ссылкой на The Information. Утверждается, что в структуре акционерного капитала сооснователи Anthropic и лично Дарио Амодеи (Dario Amodei), который возглавляет этот ИИ-стартап, имеют относительно скромную долю, которая не позволит им оказывать существенное влияние на управление публичной компанией при условии отсутствия привилегий в процессе голосования. Непосредственно генеральному директору Anthropic принадлежит не более 2 % акций. Впрочем, даже такое количество акций можно наделить существенными полномочиями, если вывести их в привилегированный класс.

Например, основатель Meta✴✴ Platforms Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) благодаря двойственной структуре акций обладает 60 % голосов при принятии решений, хотя принадлежащее ему количество акций непропорционально меньше этого уровня. Как и OpenAI, формально Anthropic является корпорацией общественного блага, что подразумевает сочетание коммерческих интересов с общественными в процессе деятельности. Особый траст в составе стартапа следит за достижением долгосрочной гуманитарной цели.

Одновременно Bloomberg сообщает, что Anthropic собирается увеличить свою возобновляемую кредитную линию за пределы первоначально оговорённых $10 млрд ещё до выхода на IPO. Деньги должны предоставить банки, стремящиеся в дальнейшем принять участие в размещении акций стартапа на бирже. Кредит будет дробиться по «эшелонам», среди самых активных банков распределены заимствования на сумму $1,25 млрд, следующая линия кредиторов сможет сообща предоставить $1 млрд, а третья и последующие — по $750 млн и менее. В прошлом году Anthropic уже брала возобновляемый кредит на $2,5 млрд, но с тех пор потребности стартапа заметно выросли. Лидировать в подготовке к IPO должны Morgan Stanley, Goldman Sachs и JPMorgan.

Стартап Relay закроется, а его сотрудники перейдут в отдел Google Chrome

Запущенный в 2021 году стартап Relay, выпускавший средства автоматизации рабочих процессов с помощью искусственного интеллекта, закроется. Сотрудники компании перейдут на работу в отдел Google Chrome, а её гендиректор станет там вице-президентом по продуктам.

 Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Основатель и гендиректор стартапа Relay Джейкоб Бэнк (Jacob Bank) опубликовал официальное заявление, в котором сообщил, что доступ пользователей платных тарифов к приложению будет закрыт 14 сентября; пользователи на бесплатном тарифе лишились доступа 15 августа. О закрытии проекта было объявлено в июле. Бэнк, который прежде проработал в Google чуть более шести лет, сообщил, что теперь он вернётся в компанию на пост вице-президента по продуктам в Google Chrome.

«Всю свою карьеру я посвятил одному делу — созданию инструментов, которые помогают людям эффективнее работать с помощью ИИ, не в ущерб собственному творческому подходу или аналитическим способностям. И переход в отдел Chrome — это идеальная возможность дать эти возможности гораздо большему числу людей. У нас есть серьёзные планы по использованию ИИ в Chrome для эффективной работы, и скоро я сообщу подробности», — рассказал Джейкоб Бэнк.

Впервые он перешёл на работу в Google в 2015 году, когда поисковый гигант поглотил его прошлый стартап Timeful. В технологическом гиганте он работал в различных областях, в том числе как руководитель по продуктам в отделах Gmail, «Google Календарь» и «Google Чат», но впоследствии ушёл из компании и запустил новый стартап Relay. Он тоже помогал экономить рабочее время, предлагая средства автоматизации рабочих процессов за счёт оптимизации повторяющихся задач: составления документов, редактирования текстов и частичного решения задач по управления проектами. Браузер Chrome Бэнк сейчас назвал «идеальным местом для сотрудничества с агентами».

OpenAI разогналась до $40 млрд выручки в год — за несколько месяцев она почти удвоилась

Оставаясь частной компанией, ИИ-стартап OpenAI может не раскрывать на регулярной основе информацию о своём финансовом положении, как это делают публичные компании. По этой причине до выхода на IPO о показателях деятельности OpenAI можно судить только по косвенным данным. Источники сообщают, что сейчас приведённое к году значение выручки OpenAI превышает $40 млрд.

 Источник изображения: Unsplash, Zac Wolff

Источник изображения: Unsplash, Zac Wolff

Это почти в два раза выше, чем показатель на конец прошлого года, как поясняет Bloomberg. В последние месяцы темпы роста выручки компании несколько ускорились, по данным источников этого агентства, поскольку в корпоративном сегменте OpenAI начала активнее продавать доступ к специализированному ПО для разработчиков. Кроме того, увеличились доходы от подписок и рекламы. Наконец, потребительский сегмент рынка также поднимает выручку OpenAI.

Резко вырос спрос на ИИ-агентов типа Codex для разработки ПО и ChatGPT Work для автоматизации бизнес-процессов. Помогло и снижение цен на доступ к некоторым ИИ-моделям OpenAI, поскольку это привлекло дополнительных клиентов. Для сравнения, конкурирующая Anthropic ещё в мае сообщила, что её приведённая годовая выручка достигла $47 млрд. С тех пор она не обновляла данные, поскольку закон запрещает ей делать подобные заявления в период подготовки к IPO, которое намечено на сентябрь или октябрь. В случае с OpenAI недавнее назначение нового директора по выручке может говорить об озабоченности руководства стартапа улучшением финансовых показателей. В июле, как признался президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman), приведённая годовая выручка выросла последовательно более чем на 20 %. В конце прошлого года данный показатель превышал $20 млрд, поэтому на данный момент можно говорить об его удвоении. OpenAI подала заявку на IPO, но выйти на биржу теперь рассчитывает, предположительно, только в следующем году, чтобы не бороться с Anthropic за общий бюджет инвесторов этой осенью.

Anthropic ведёт переговоры о покупке ИИ-стартапа Decart AI за $6 млрд

Американская Anthropic даже с учётом своей капитализации на уровне $965 млрд формально считается стартапом, который готовится выйти на IPO в сентябре или октябре текущего года. Это не мешает ей планировать поглощение других разработчиков, создающих полезные в сфере ИИ технологии. Как сообщает Bloomberg, сейчас Anthropic ведёт переговоры о покупке ИИ-стартапа Decart AI за $6 млрд.

 Источник изображения: Anthropic

Источник изображения: Anthropic

До сих пор Anthropic в крупных сделках подобного рода замечена не была, но не факт, что покупка Decart AI состоится. Основанная в 2023 году тройкой израильских инженеров, последняя из компаний разрабатывает технологии более эффективного использования вычислительных ресурсов в инфраструктуре искусственного интеллекта. Для Anthropic, которая испытывает дефицит вычислительных мощностей и арендует новые у конкурентов типа SpaceX, данные технологии сохраняют высокую актуальность.

Программное обеспечение Decart AI позволило бы Anthropic снизить расходы на обучение своих ИИ-моделей. Коллектив стартапа должен будет по итогам предполагаемой сделки войти в штат Anthropic, сосредоточившись на оптимизации вычислений и работе с инференсом. Decart также экспериментирует с технологиями генерации видео в масштабе реального времени, что говорит о высокой квалификации специалистов этой компании. В мае стартапу удалось привлечь $300 млн, среди участников раунда инвестиций оказались Nvidia и Adobe Ventures. Капитализация Decart AI по итогам этого мероприятия поднялась до $4 млрд. Предлагаемые Decart технологии позволят Anthropic и другим клиентам снизить расходы на инфраструктуру, а в условиях подготовки к IPO это важно, поэтому переговоры о сделке ведутся именно сейчас.

Intel впервые откроет технологии процессоров Atom стороннему стартапу — всё из-за старых связей Тана

Компания Intel откроет малоизвестному стартапу доступ к значительной части технологий производства процессоров, узнало Reuters. Это довольно необычный шаг для компании, но объяснить его можно тем, что руководитель стартапа и гендиректор Intel ранее выступали соинвесторами.

 Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com

Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com

Компания RosaicLabs Inc. подала документы на регистрацию в штате Делавэр в мае. Её гендиректором выступает Амаржит Гилл (Amarjit Gill), опытный венчурный инвестор и руководитель в отрасли по производству чипов. Некогда он помог теперешнему гендиректору Intel Лип-Бу Тану (Lip-Bu Tan) сформировать группу учредителей производителя чипов Rivos, которую в прошлом году поглотила Meta✴✴, перебив предложение Intel — на тот момент господин Тан был в Rivos председателем совета директоров. Тан и Гилл на начальной стадии выступали инвесторами в стартап Nuvia, который купила Qualcomm. В команду основателей Rosaic, по сведениям одного из источников Reuters, входят ветераны Rivos.

Intel, заявил источник, предоставит Rosaic доступ к технологиям, лежащим в основе процессоров Atom. Это редкий шаг со стороны Intel, которая не лицензировала ни архитектуру x86, ни технологии Atom. Технологии Intel Atom оптимизированы под низкое потребление энергии и низкое тепловыделение — это важно для мобильных и периферийных устройств. Более того, Intel планирует предоставить стартапу код на уровне регистровых задач (Register Transfer Level — RTL) для процессоров Atom. Его разработчики используют для описания функций чипа. В результате сторонняя компания получит всесторонний доступ к интеллектуальной собственности Intel и поможет ей создавать собственные индивидуальные проекты.

Rosaic может привлечь начальное финансирование в размере $10 млн; руководители стартапа уполномочены осуществлять капитальные затраты в размере до $5 млн без одобрения инвесторов или совета директоров.

Два новых независимых директора OpenAI имеют богатый опыт работы на финансовом рынке

В прошлом месяце американский стартап OpenAI подал заявку на IPO, но пока не огласил сроки и параметры первичного размещения акций. В любом случае, подготовка к мероприятию идёт полным ходом. Об этом можно судить хотя бы по недавнему расширению состава совета директоров OpenAI, в который вошли два опытных финансиста.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

О назначении Дэвида Велеса (David Velez) и Робина Винса (Robin Vince) на должности независимых директоров OpenAI Foundation и OpenAI Group PBC накануне сообщил официальный пресс-релиз на сайте OpenAI. Первый из новых членов совета директоров стартапа и связанной с ним некоммерческой организации является основателем, генеральным директором и председателем совета директоров Nubank — крупнейшего цифрового банка в Латинской Америке, который был создан в Бразилии в 2013 году. Робин Винс возглавляет Bank of New York Mellon с 2022 года, а до этого он более 25 лет проработал в Goldman Sachs.

Председатель совета директоров OpenAI Брет Тейлор (Bret Taylor) отметил заслуги обоих новых членов данного органа правления в трансформации рынка финансовых услуг при помощи цифровых технологий и масштабировании профильного бизнеса. Их опыт, по словам Тейлора, пригодится OpenAI при выходе на новые рынки. Численность совета директоров стартапа после этих изменений теперь достигает 10 человек. Помимо генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman) и финансового директора Сары Фрайар (Sarah Friar), в его состав входят председатель Брет Тейлор и основатель Quora Адам Д’Анджело (Adam D’Angelo), который был первым техническим директором Facebook✴✴. Ожидается, что IPO компании состоится в следующем году, поскольку руководство OpenAI рассчитывает на создание более благоприятных для этого условий, чем в нынешнем.

Ключевой руководитель OpenAI по разработке ИИ покинет свой пост по состоянию здоровья

Приглашённая на работу в OpenAI более года назад Фиджи Симо (Fidji Simo) инициировала в этом ИИ-стартапе серьёзные реформы и оптимизацию, но на протяжении последних трёх месяцев она находилась на больничном, а теперь и вовсе вынуждена оставить работу по состоянию здоровья. Обязанности Симо после её ухода будут перераспределены между тремя другими руководителями OpenAI.

 Источник изображения: Information Age, Supplied

Источник изображения: Information Age, Supplied

Причиной проблем Фиджи Симо является нейроимунное расстройство, которое мешает исполнять служебные обязанности. С хроническим заболеванием она борется на протяжении последних семи лет, в этом году оно серьёзно обострилось, что вынудило её уйти на больничный. Восстановление, по словам Симо, займёт гораздо больше времени, чем она рассчитывала, а потому совмещать лечение с активной профессиональной деятельностью будет невозможно. Все силы и ресурсы сейчас важно направить на борьбу с заболеванием.

На плечи Фиджи Симо вскоре после её перехода на работу в OpenAI были возложены важные реформы, связанные с преобразованием бизнес-модели стартапа в рамках подготовки к выходу на IPO, которое должно было состояться в этом году, но на фоне не самой благоприятной конъюнктуры теперь может быть отложено до следующего. Обязанности Симо будут перераспределены между президентом OpenAI Грегом Брокманом (Greg Brockman), финансовым директором Сарой Фрайар (Sarah Friar) и директору по стратегическому развитию Джейсоном Квоном (Jason Kwon). В качестве советника Фиджи Симо продолжит консультировать OpenAI по вопросам потребительских продуктов, рекламы и решений для сферы здравоохранения. В состав совета директоров OpenAI Симо вошла в 2024 году, вскоре после попытки изгнания сооснователя и генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman). Последний в своём обращении к Симо через социальную сеть X выразил сожаление по поводу ухода и признательность за всё, что она успела сделать для OpenAI.

Tesla пустит стартапы на свой завод в Берлине, чтобы они улучшили её аккумуляторы

Продукция немецкого предприятия Tesla пользуется в Европе переменным успехом, но здесь выпускаются не только электромобили, но и тяговые батареи. Усовершенствовать сопутствующие технологии в последнем случае компания готова силами сторонних разработчиков. Стартапам предлагается экспериментировать с этими технологиями на конвейере предприятия Tesla в Берлине.

 Источник изображения: Tesla

Источник изображения: Tesla

Соответствующая инициатива, по данным Electrek, получила название Giga Cell Challenge, в конечном итоге она должна позволить самой Tesla выйти на проектный объём по ежегодному выпуску тяговых батарей совокупной ёмкостью 18 ГВт‧ч. Партнёром Tesla в рамках эксперимента является платформа JUNI, которая используется немецкими стартапами и поддерживается местными властями. Организаторы хотят привлечь на конвейер предприятия Tesla в окрестностях Берлина молодые компании, которые разрабатывают технологии, позволяющие эффективно наращивать массовое производство батарей и улучшить их технические характеристики. Перспективные идеи, которым Tesla готова уделить особое внимание, касаются пяти областей разработок: материалы, оборудование, производственные операции, автоматизация и искусственный интеллект.

Приём заявок от кандидатов на участие осуществляется до 24 июля этого года, непосредственно эксперименты начнутся в августе текущего года. Идеи будут проходить строгий отбор, сперва их оценят специалисты Tesla, потом прототипы покажут акционерам компании, и только после этого можно будет приступить к обсуждению опытного внедрения предложенных стартапами технологий на конвейере берлинского предприятия компании.

В мае этого года Tesla объявила о намерениях вложить $250 млн в расширение объёмов производства тяговых батарей в Берлине с прежних 8 ГВт‧ч до 18 ГВт‧ч в год. Вполне объяснимо, что она при этом желает усовершенствовать как саму продукцию, так и методы её производства. Если предприятие выйдет на проектную мощность, оно сможет обеспечивать батареями от 250 до 300 тысяч электромобилей в год. Инициатива по привлечению стартапов увеличит объём финансирования немецкого предприятия до $350 млн за ближайшие шесть месяцев. Первоначально Tesla рассчитывала освоить в Германии выпуск аккумуляторных ячеек типоразмера 4680, но инициатива сталкивалась с многочисленными техническими трудностями и в итоге не получила должного развития.

AMD поглотила стартап MEXT,разрабатывающий технологии кеширования данных в NAND

Дефицит памяти, который ударил почти по всем сегментам экономики, был спровоцирован бурным развитием систем искусственного интеллекта. Производители памяти не спешат наращивать производственные мощности, их планы в этой сфере растянуты на несколько лет, а пока нехватку ресурсов помогут пережить технологии оптимизации работы с памятью. AMD скоро заполучит одну из них благодаря покупке стартапа MEXT.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

О сделке между компаниями было объявлено на этой неделе, хотя финансовая сторона вопроса не обсуждается. MEXT занимается разработкой предиктивного обращения к памяти типа NAND, в которой хранятся наиболее часто используемые данные в качестве своего рода кеша, перемещаемого порциями из DRAM и обратно. Такой подход позволяет NAND вести себя наподобие DRAM, поднимая быстродействие подсистемы памяти без физического увеличения объёма последней. AMD надеется, что такой метод оптимизации работы с памятью снизит расходы на вычислительную инфраструктуру и позволит клиентам более гибко распоряжаться имеющимися аппаратными ресурсами.

Технологии MEXT будут интегрированы в предложения AMD для серверного сегмента. Разработчики стартапа перейдут в штат AMD после оформления сделки по его поглощению. С учётом актуальности проблемы нехватки памяти подобное приобретение AMD можно назвать весьма своевременным и полезным.

DeepSeek стала самым дорогим стартапом в Китае

Китайская DeepSeek, специализирующаяся на технологиях искусственного интеллекта, провела первый раунд финансирования и привлекла более 50 млрд юаней ($7,4 млрд) при оценке более чем в $50 млрд. Это значит, что компания является самым дорогим китайским стартапом, пишет The Information.

 Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Из указанной суммы $3 млрд вложил Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng), основатель и владелец 90 % самой DeepSeek. Большинство инвесторов вкладывало деньги не напрямую, а через специальный созданные господином Ляном фонд — эта схема обеспечит ему сохранение контроля над компанией, отмечают источники. Прямые инвестиции в DeepSeek сделал китайский Национальный фонд инвестиций в отрасль ИИ, но размер его вложения составил относительно небольшие $150 млн.

Полученные от инвесторов средства DeepSeek намерена направить на программу дальнейших исследования и разработки, а также на расширение принадлежащей ей вычислительной инфраструктуры.

Стартап Джеффа Безоса привлёк $12 млрд на разработку ИИ-инструментов для создания физических продуктов и лекарств

Основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) раскрыл подробности о своём новом ИИ-стартапе Prometheus. Стартап займётся разработкой программного обеспечения под названием «искусственный общий инженер» (Artificial General Engineer) для проектирования, тестирования и производства физических продуктов.

 Источник изображения: bezosearthfund.org

Источник изображения: bezosearthfund.org

Как сообщает The Verge, впервые об этом проекте стало известно в ноябре прошлого года, а недавно стартап привлёк $12 млрд в ходе раунда финансирования, в результате чего его капитализация достигла $41 млрд. Ожидается, что разрабатываемые технологии найдут применение в различных отраслях, включая робототехнику, создание лекарственных препаратов и промышленное производство.

По мнению предпринимателя, идеальным примером потенциального использования этого универсального ИИ-инженера является аэрокосмическая компания Blue Origin (создана Безосом в 2000 году). Однако подобные инструменты принесут значительную пользу любой компании, конструирующей сложные устройства.

На данный момент штат Prometheus насчитывает около 150 сотрудников. Безос является одним из двух генеральных директоров вместе с Виком Баджаджем (Vik Bajaj), ранее, по данным открытых источников, выступавшим соучредителем медицинской исследовательской группы Verily в структуре холдинга Alphabet.

Успевший поработать в xAI, OpenAI и Google Игорь Бабушкин основал собственный ИИ-стартап

Один из основателей xAI Игорь Бабушкин, который покинул его в 2025 году, чтобы заняться собственными венчурными проектами, на этой неделе объявил о создании стартапа River AI, который сосредоточится на создании «персонализированного ИИ». До основания xAI этот учёный российского происхождения успел поработать в OpenAI и Google DeepMind.

 Источник изображения: Unsplash, Мария Шалабаева

Источник изображения: Unsplash, Мария Шалабаева

С прежним местом работы Игоря Бабушкина команду нового стартапа роднят и другие выходцы как из xAI, так и из компании Tesla, которая тоже занимается разработкой систем ИИ применительно к автопилоту. По словам самого Бабушкина, новая компания будет заниматься созданием ИИ-агентов, которые будут обучаться пользователями и контролироваться ими же. Создаваемые River AI агенты будут учитывать стиль, предпочтения и цели конкретного пользователя, а также работать так, как если бы человек контролировал их всё время.

С момента вхождения xAI в состав SpaceX первую из компаний успели покинуть десятки специалистов, включая почти всех сооснователей, которые стояли у истоков данного стартапа в 2023 году. Готовясь к IPO объединённой компании, Илон Маск (Elon Musk) пообещал серьёзным образом реструктурировать xAI. Прочие выходцы из xAI тоже были замечены в создании новых компаний в данной сфере. Например, Эрик Зеликман (Eric Zelikman) и Ючэнь Хэ (Yuchen He) участвовали в создании компании Humans&. По словам Бабушкина, к основанию стартапа River AI его подтолкнули растущие в обществе рассуждения об угрозе вытеснения человека искусственным интеллектом с рынка труда. По его мнению, ИИ можно использовать таким образом, чтобы он не заменял, а дополнял человека. Помимо программного интерфейса, позволяющего создавать пользовательских ИИ-агентов, этот стартап вынашивает планы по выходу на рынок «физического ИИ» с аппаратными разработками. Вместе с Бабушкиным стартап River AI основали братья Соболевы, которые занимали должности инженеров в xAI, а также Винсент Старк (Vincent Stark) и Лили Лим (Lily Lim). Два последних сооснователя River AI в xAI занимались безопасностью продуктов и юридическими вопросами соответственно.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Шпионское ПО научилось заражать устройства через рекламу без единого клика — достаточно просто открыть сайт 2 ч.
Sega снимет с продажи полное издание Total War: Shogun 2 и восстановит старую игру — новая версия заслужила в Steam «крайне отрицательные» отзывы 4 ч.
Anthropic по секрету сообщила инвесторам о росте выручки на 45 % и выходе на прибыль 4 ч.
GTA VI была на волоске от пропуска The Game Awards 2026, но всё-таки сразится за звание лучшей игры 2026 года 5 ч.
Китайские ИИ-агенты вышли из-под контроля, а потом пошли на контакт с исследователями и попытались их обмануть 5 ч.
«Даже не верится, что мы почти дождались»: третий трейлер Grand Theft Auto VI напомнил игрокам, что до релиза осталось недолго 6 ч.
Представлен Microsoft Defender для настольного Linux 6 ч.
YouTube начнёт помечать музыку, созданную с помощью ИИ 8 ч.
Jefferies: китайский ИИ грозит устроить «перезагрузку» отрасли с триллионными оборотами 8 ч.
Fortnite выйдет на Linux, когда Epic Games переработает Easy Anti-Cheat 8 ч.
NASA испытала морозостойкие лунные аккумуляторы — когда-то они могут улучшить земные электромобили 5 мин.
ИИ-модели запускаются, игры (не все) идут, но батарея садится быстро: первые тесты ноутбуков на Nvidia RTX Spark 33 мин.
Apple превратила простаивающие Mac в «миньонов» — и заставила их работать на ИИ 53 мин.
AR-очки становятся мейнстримом: поставки в 2026 году удвоятся стараниями Meta и китайских брендов 2 ч.
Китай показал собственный источник EUV-излучения для выпуска передовых чипов — до серийного производства ещё 3–5 лет 2 ч.
xMEMS запустила серийное производство крошечных кулеров, которые гоняют воздух без вентиляторов 4 ч.
МВФ: ИИ-пузырь может лопнуть, попутно нанеся огромный ущерб всей мировой экономике 5 ч.
Rocket Lab снова отложила первый запуск Neutron — теперь на 2027 год из-за дефектов топливного бака 5 ч.
Представлен геймерский смартфон Redmagic 12 Pro+ с чипом Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 и гибридным охлаждением 5 ч.
Этот компьютер Apple подорожал почти на полмиллиона долларов за 13 лет — редкий Apple-1 продали за рекордные $1,15 млн 5 ч.