Опрос
|
реклама
Быстрый переход
До AGI осталось 20 % — OpenAI обещает получить сильный ИИ уже до конца года
27.08.2026 [13:15],
Павел Котов
OpenAI рассчитывает создать внутреннюю систему сильного искусственного интеллекта (AGI) уже до конца текущего года, заявил гендиректор компании Сэм Альтман (Sam Altman). Ранее ИИ-лаборатория отказывалась называть точные сроки этого события. 
Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com Компания «ещё не совсем» вышла на уровень AGI, но внутренняя версия модели будет отвечать этому критерию к концу года, заявил в интервью гендиректор OpenAI. Старший научный сотрудник Марк Чэнь (Mark Chen) уточнил, что компания преодолела 80 % пути к этой отметке, а президент компании Грег Брокман (Greg Brockman) предположил, что этот отрезок времени может рассматриваться как момент появления AGI. Уверенности в своих силах компании придала модель нового поколения Astra, разработанная как система автоматизированного помощника в исследованиях. Она берет идею эксперимента, пишет код в кодовой базе OpenAI, запускает эксперимент и сообщает о результатах без вмешательства человека. Она может обрабатывать научные статьи и выполнять задачи, которые у человека экспертного уровня заняли бы около недели. Astra выступает «первой моделью, которая действительно изобретает новые вещи значимым образом», и она «очень похожа на AGI», заявил Сэм Альтман клиентам в ходе закрытого показа. Система поддерживает функцию постоянных агентов — цифровых работников, которые могут выполнять задачи в течение длительного периода времени без постоянного участия человека. Если ИИ-модели смогут проводить исследования в автономном режиме, то сумеют ускорить и разработку более мощного ИИ, создавая рекурсивный цикл самосовершенствования. Некоторые исследователи утверждают, что исследования в области автономного ИИ ещё далеки от реализации; другие указывают, что первые признаки этого процесса уже появляются. После инцидента с выходом ИИ-агентов OpenAI из-под контроля и взломом платформы Hugging Face Сэм Альтман призвал начать сдерживать темп разработки ИИ, несмотря на то, что компания продвинулась вперёд по нескольким направлениям. «Мы уже достигли AGI» — Дженсен Хуанг объявил главную цель разработчиков ИИ бессмысленной
27.08.2026 [12:55],
Алексей Разин
Создание так называемого общего, или сильного, искусственного интеллекта (AGI) стало одной из главных целей некоторых разработчиков ИИ. OpenAI, например, прямо закрепила достижение AGI в числе своих приоритетов. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), напротив, призвал не придавать этому рубежу особого значения и заявил, что во многих областях он уже фактически пройден. 
Источник изображения: Nvidia На минувшей квартальной отчётной конференции генеральный директор Nvidia буквально заявил следующее: «Для многих задач мы уже можем сказать, что достигли AGI. Я думаю, все эти вехи в настоящее время лишены смысла». Напомним, что под сильным искусственным интеллектом подразумевается такой уровень развития соответствующих программных технологий, который позволяет им не только сравниться с человеком, но и превзойти его. На этом фоне интересно звучит выдержка из интервью генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) журналу Time, в котором он заявил, что стартап собирается получить AGI для внутреннего использования уже к концу текущего года. По определению Альтмана, AGI в данном случае будет «системой высокой степени автономности, которая превосходит людей в большинстве видов работы, имеющей экономическую ценность». Хуанг приводить собственное определение AGI не стал, но подчеркнул, что ИИ-агенты в своём развитии уже достигли того уровня, который позволяет им работать автономно и улучшаться «рекурсивно», повторно запуская задачу снова и снова. «Я думаю, что для отрасли больше всего имеют значение три факта: во-первых, ИИ выполняет продуктивную и полезную работу; во-вторых, ИИ генерирует прибыльные токены; в-третьих, если бы у нас было больше вычислительных мощностей, мы смогли бы сгенерировать больше прибыльных токенов, что сулило бы больше прибыли для всех сервисов. Именно в этой фазе мы сейчас находимся», — резюмировал глава Nvidia. В своём интервью Лексу Фридману (Lex Fridman) в этом году он ранее также заявил, что считает создание AGI пройденным отраслью рубежом. По его словам, уже сейчас ИИ-агенты могут создавать программы, которые набирают популярность и привлекают миллиарды пользователей, но позже растрачивают весь потенциал. «Сейчас вероятность того, что 100 000 таких агентов создадут Nvidia, составляет ноль процентов», — заверил Дженсен Хуанг. Arm подготовила 136-ядерного конкурента Xeon и Epyc — процессор AGI скоро выйдет на рынок
26.08.2026 [17:53],
Павел Котов
Компания Arm раскрыла на мероприятии Hot Chips 2026 подробности о своём серверном процессоре AGI, рассказала о его конфигурациях и пообещала начать коммерческие поставки в ближайшие месяцы. 
Источник изображений: Arm Arm AGI представляет собой двухчиплетный процессор для центров обработки данных, который будет выпускаться в конфигурациях с 64, 128 или 136 ядрами Neoverse V3 с тактовой частотой от 2,8 до 3,7 ГГц. Физически каждый чиплет содержит 70 ядер, однако часть из них резервируется для повышения выхода годных процессоров. Ядра располагают двумя 128-битными векторными блоками и 2 Мбайт кеша L2 каждое, а общий объём системного кеша достигает 272 Мбайт. Каждый чиплет содержит около 50 млрд транзисторов и располагает собственным шестиканальным контроллером DDR5. Процессор поддерживает до 6 Тбайт памяти на сокет и DDR5-8800 с суммарной пропускной способностью до 844,8 Гбайт/с. Два чиплета соединяются посредством UCIe со скоростью передачи 32 ГТ/с и совокупной пропускной способностью около 2 Тбайт/с. Для подключения периферии Arm AGI предлагает 96 линий PCI Express 6.0 с поддержкой CXL 3.0, в том числе для расширения памяти, а также четыре линии PCI Express 4.0. Кроме того, предусмотрены интерфейсы I3C, I2C и SPI. Расчётная тепловая мощность процессора составляет 300 Вт.  При проектировании AGI компания Arm выбрала иной подход к чиплетной компоновке, чем AMD, Intel и Nvidia. Вместо выделения вычислительных ресурсов и ввода-вывода в специализированные чиплеты каждый кристалл AGI получил собственные процессорные ядра, контроллеры памяти и компоненты ввода-вывода. Благодаря этому обращения к локальной памяти не приходится передавать на соседний чиплет, что позволяет уменьшить задержки и повысить производительность в чувствительных к ним задачах. Arm указывает на задержку доступа к DRAM менее 10 нс.  Внутри каждого чиплета используется сеть межсоединений CMN-S3 с топологией 8 × 9, связывающая процессорные ядра, память, ввод-вывод и ускорители. Она также обеспечивает когерентность памяти между двумя чиплетами. Если ядру требуется обратиться к памяти, подключённой к соседнему кристаллу, запрос передаётся через когерентное межчиповое соединение, хотя в этом случае задержка ожидаемо увеличивается. В состав CMN-S3 входит распределённый системный кеш, Snoop-фильтры и узлы HN-S (Home Node System), отвечающие за управление когерентностью и трафиком. Всего процессор располагает до 272 Мбайт системного кеша. Архитектура предусматривает когерентное взаимодействие не только внутри отдельного чиплета, но и между кристаллами, что позволяет двум половинам AGI работать как единой NUMA-системе. Особое внимание Arm уделила подсистеме памяти, поскольку AGI позиционируется в том числе как процессор для ИИ-серверов и систем с ИИ-агентами, где важны высокая пропускная способность и низкие задержки при работе с большими объёмами данных. Два шестиканальных контроллера DDR5 обеспечивают совокупную пропускную способность до 844,8 Гбайт/с, а доступная полоса распределяется между ядрами и устройствами ввода-вывода. Контроллеры памяти AGI поддерживают внеочередное планирование команд, оптимизированное распределение обращений между банками DRAM и программируемые политики управления страницами памяти. Технология MPAM (Memory Partitioning and Monitoring) позволяет контролировать и ограничивать доступ отдельных компонентов к пропускной способности памяти. Предусмотрены также приоритизация трафика на основе QoS и механизмы управления перегрузкой в ситуациях, когда за ресурсы DRAM одновременно конкурируют несколько ядер и устройств ввода-вывода.  Подсистема памяти получила и широкий набор функций RAS (Reliability, Availability, Serviceability), включая коррекцию отказов отдельных микросхем DRAM, защиту от RowHammer, механизмы восстановления после ошибок, их регистрации и искусственной генерации для тестирования. Независимые результаты тестирования Arm AGI пока не опубликованы. Сама Arm утверждает, что серверы на новых процессорах смогут обеспечить до двукратного прироста производительности в расчёте на стойку по сравнению с системами на современных x86-процессорах. Коммерческие поставки Arm AGI должны начаться в ближайшие месяцы. Новая статья: Порассуждай мне!
28.07.2026 [00:01],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Порассуждай мне! Глава DeepMind спрогнозировал появление сильного искусственного интеллекта (AGI) к 2030 году
23.05.2026 [04:46],
Анжелла Марина
Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) заявил на конференции Google I/O о скором создании сильного искусственного интеллекта (AGI). По его прогнозам, технология появится приблизительно к 2030 году и кардинально изменит глобальные вычислительные процессы. 
Источник изображения: AI Выступая на Google I/O, а затем в ходе интервью соучредителю новостного портала Axios Майку Аллену (Mike Allen), глава DeepMind уточнил, что внедрение AGI пройдёт поэтапно, а для подтверждения статуса общего искусственного интеллекта он предложил использовать условный «тест Эйнштейна». Суть метода заключается в обучении алгоритма на данных по физике до 1901 года, после чего система должна самостоятельно воспроизвести научные открытия Альберта Эйнштейна 1905 года. По словам руководителя, современные модели на такое не способны, однако в будущем этот барьер будет преодолён. Рассуждая о позициях Google на рынке, Хассабис, ставший в 2024 году лауреатом Нобелевской премии по химии за вклад в исследование белковых структур с помощью ИИ, назвал текущую конкуренцию в сфере ИИ самой жёсткой в истории технологий. При этом он подчеркнул, что корпорация обладает обширнейшей исследовательской базой и успешно интегрирует профессиональные решения в потребительские сервисы. В качестве примера практической пользы нейросетей спикер привёл прогнозирование экстремальных погодных условий. В частности, ИИ-модели способны выдавать точные результаты за день до катаклизма, в то время как традиционным программам потребуется на вычисления несколько недель. Несмотря на скептицизм в обществе и опасения коллег по отрасли относительно экзистенциальных угроз, Хассабис сохраняет оптимизм. Он считает, что влияние AGI на мир превзойдёт эффект промышленной революции в десять раз и обеспечит прорыв в медицине, материаловедении, математике и энергетике. Вместе с тем он отметил излишнюю одержимость Кремниевой долины скоростью разработок, указав, что гораздо важнее грамотно выбрать вектор развития. Сама компания DeepMind предпочитает спокойный подход и продолжает работать в Лондоне после того, как в 2014 году Google приобрела её за $400 млн. Хассабис, подписавший в 2023 году заявление о том, что снижение рисков от ИИ должно стать глобальным приоритетом наряду с пандемиями и ядерной войной, выразил уверенность в позитивном сценарии. По его мнению, при грамотном подходе развитие AGI может обеспечить «тысячелетие процветания человечества». OpenAI потребовала от генеральных прокуроров Калифорнии и Делавэра заняться расследованием «неконкурентного поведения» Илона Маска
07.04.2026 [08:34],
Алексей Разин
В конце этого месяца должно состояться судебное заседание, на котором будут рассматриваться взаимные претензии Илона Маска (Elon Musk) и стартапа OpenAI, у истоков которого он стоял, но потом вступил в резкую конфронтацию с руководством. Сейчас OpenAI требует от прокуроров штатов Калифорния и Делавэр начать расследование «неконкуретного поведения» Илона Маска. 
Источник изображения: OpenAI Соответствующее обращение было направлено генеральным прокурорам штатов Делавэр и Калифорния директором OpenAI по стратегическому развитию Джейсоном Квоном (Jason Kwon). По его словам, Маск предпринимал попытки подорвать бизнес OpenAI своими атаками на компанию, и даже привлекал для этого основателя Meta✴✴ Platforms Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg). Кроме того, руководство OpenAI обвиняет Маска в неоднократных попытках получить контроль над стартапом в собственных материальных интересах. Миллиардер, в свою очередь, требует от OpenAI и Microsoft до $134 млрд возмещения ущерба. Илон Маск, Сэм Альтман (Sam Altman) и ряд других компаньонов основали стартап OpenAI в 2015 году, считая его некоммерческой организацией, миссией которой является разработка систем искусственного интеллекта на благо всего человечества. Предприняв неудачную попытку объединить OpenAI с Tesla в 2018 году, Маск рассорился с сооснователями стартапа и покинул его. Создав конкурирующий стартап xAI, в 2024 году Маск направил судебный иск против OpenAI, утверждая, что руководство последнего усердно им манипулировало и вводило в заблуждение, пытаясь перевести стартап на коммерческие рельсы. Состав судебной коллегии для предстоящего заседания в Калифорнии начнёт формироваться 27 апреля. По мнению OpenAI, поведение Маска может оказать сдерживающее влияние на попытки стартапа создать «сильный» искусственный интеллект (AGI), который по своим когнитивным способностям как минимум не уступает человеческому. Руководство OpenAI считает, что стартап несёт законодательные обязательства по обеспечению использования AGI для общественного блага, а усилия Маска направлены на передачу сильного ИИ в руки конкурентов, которые подобными обязательствами не обременены и отвергают любую ответственность за его применение в небезопасных целях. OpenAI счёл нужным предупредить генеральных прокуроров двух указанных выше штатов по поводу способности Маска делать заявления об этом стартапе, которые не основаны на реальности и типичны для тактики домогательства, к которой он прибегал ранее. Руководство OpenAI утверждает, что Маск и его приспешники следили за генеральным директором стартапа Сэмом Альтманом, готовясь в случае необходимости обвинить его некорректном поведении в сфере половых взаимоотношений. Представители OpenAI считают, что Маск и Цукерберг совместными усилиями пытаются предотвратить дальнейшее развитие бизнеса стартапа. Если суд встанет на сторону Маска в споре с OpenAI, это может способствовать росту интереса пользователей к чат-боту Grok, как считают представители стартапа, напоминая генеральным прокурорам двух штатов, что именно на этой платформе xAI получили распространение откровенные изображения людей, сгенерированные ИИ без их согласия, включая несовершеннолетних. С властями штатов Делавэр и Калифорния у Илона Маска имеются давние противоречия, поэтому он даже перенёс штаб-квартиры своих компаний Tesla и SpaceX в Техас. Arm нацелилась увеличить выручку в шесть раз и зарабатывать $15 млрд в год на собственных процессорах
25.03.2026 [08:46],
Алексей Разин
Если корпорация Intel в последние годы пытается завоевать доверие конкурентов, предлагая им услуги по выпуску разработанных ими процессоров, то британский холдинг Arm на этой неделе решил двигаться в обратном направлении, представив ИИ-процессор AGI собственной разработки. Через пять лет Arm рассчитывает ежегодно получать по $15 млрд от реализации таких процессоров. 
Источник изображения: Arm Выручка Arm по итогам прошлого года составила $4 млрд, как напомнил ресурс CNBC. К 2031 году компания рассчитывает увеличить её до $25 млрд. После закрытия торгов акции Arm выросли в цене на 6 %, поддерживаемые оптимизмом руководства холдинга относительно степени влияния бизнеса по реализации собственных процессоров на финансовые показатели деятельности. Доход на одну акцию Arm к 2031 году должен увеличиться до $9, как рассчитывает руководство холдинга. Получается, что к тому времени 60 % годовой выручки Arm будет приносить именно реализация ИИ-чипов собственной разработки, если прогнозы руководства сбудутся. Генеральный директор Рене Хаас (Rene Haas) ожидает, что спрос на центральные процессоры по мере развития агентского ИИ вырастет в четыре раза, и подобную оценку он назвал весьма консервативной. Свой первый чип собственной разработки Arm будет продавать с нормой чистой прибыли около 50 %. Расширяя рынок сбыта, Arm надеется заметно увеличить собственную прибыль. До этого компания на протяжении 35 лет занималась лицензированием собственных разработок другим разработчикам процессоров. Amazon, Google и Microsoft уже давно используют Arm-совместимую архитектуру в своих серверных процессорах. Никого из них Arm не будет принуждать к переходу на использование новых процессоров, которые компания разработала сама. Стоимость представленных вчера процессоров Arm AGI названа не была, но отраслевые аналитики считают, что она будет измеряться тысячами долларов США. Не исключено, что ими заинтересуются те компании, которые не могут себе позволить самостоятельную разработку процессоров, но хотели бы уйти от использования чипов Intel или AMD. «Мы достигли AGI»: Хуанг заявил о создании сильного ИИ, но он ещё не способен создать Nvidia
24.03.2026 [01:13],
Владимир Фетисов
На этой неделе вышел очередной подкаст Лекса Фридмана (Lex Fridman), в котором принял участие генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Во время беседы Хуанг сделал сенсационное заявление: «Я думаю, мы достигли AGI». 
Источник изображения: Nvidia Термином Artificial General Intelligence (AGI) принято называть «искусственный интеллект общего назначения» или «сильный ИИ», то есть систему, которая по возможностям сравнима с человеком или превосходит его. В последние месяцы технологические гиганты старались дистанцироваться от этого определения и пытались создать собственную терминологию, которая была бы менее разрекламированной, но более полезной и чёткой. Ведущий подкаста определил AGI как ИИ-систему, способную «выполнять вашу работу», то есть создать, развить и управлять успешной технологической компанией стоимостью более $1 млрд. Затем он спросил Хуанга, когда AGI станет реальностью — через пять, десять или пятнадцать лет. Глава Nvidia на это ответил: «Я думаю, что это уже существует сейчас. Я думаю, мы достигли AGI». Далее Хуанг упомянул OpenClaw — популярную платформу с открытым исходным кодом, которая позволяет создавать ИИ-агентов и пользуется большой популярностью. Он отметил, что люди используют индивидуальных ИИ-агентов для выполнения самых разных задач, и его «не удивит, если появится какое-то социальное явление или кто-то создаст цифрового инфлюенсера <…> либо какое-то социальное приложение, которое, скажем, будет “кормить” вашего маленького тамагочи или что-то в этом роде, и это неожиданно станет хитом». Однако позднее Хуанг несколько смягчил свои предыдущие заявления. «Многие люди пользуются этим пару месяцев, а затем интерес сходит на нет. Вероятность того, что 100 000 таких агентов построят Nvidia, равна нулю», — добавил глава Nvidia. Видные учёные в сфере ИИ заявили, что он уже сильнее человека во многих задачах
07.11.2025 [04:59],
Алексей Разин
Как известно, прежние договорённости OpenAI и Microsoft строились вокруг рубежа, после которого был бы создан «сильный искусственный интеллект», по своим способностям сопоставимый с человеческим. Ряд серьёзных экспертов утверждает, что в ряде задач ИИ уже превосходит человека. 
Источник изображения: Nvidia Соответствующие заявления, как сообщает Financial Times, сделали некоторые из лауреатов Премии королевы Елизаветы II в области инженерных наук, собравшиеся в Лондоне на этой неделе для её получения. Мероприятие с этой целью посетили глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), глава по разработкам ИИ компании Meta✴✴ Янн Лекун (Yann LeCun), а также группа учёных в области ИИ, включая Йошуа Бенжио (Yoshua Bengio), Джеффри Хинтона (Geoffrey Hinton), Фэй-Фэй Ли (Fei-Fei Li) и Билла Далли (Bill Dally) из той же Nvidia. Выступая накануне церемонии на мероприятии, организованном Financial Times, представители этой группы экспертов выразили мнение, что вычислительные машины в некоторых областях уже обладают сопоставимым уровнем интеллекта с человеком. «Впервые ИИ, дополняющий человека, направлен на труд и действительно работает», — заявил основатель Nvidia Дженсен Хуанг. По его словам, человечество уже обладает достаточно сильным ИИ, чтобы превратить технологию в «невероятное количество полезных для общества приложений» в ближайшие несколько лет, и это уже происходит сейчас. Принято считать, что стремительный рост капитализации компаний, занятых в создании искусственного интеллекта, во многом обусловлен допущением об их способности разработать технологию, способную соперничать с человеком. В своих отчётах за первый квартал текущего года публичные компании на 53 % чаще упоминают термин «сильный ИИ» (AGI), чем в отчётах за аналогичный период предыдущего года. Наиболее оптимистично настроенные эксперты ожидают, что AGI будет создан в ближайшие два года, прочие утверждают, что ждать этого придётся несколько десятилетий. Янн Лекун, который отвечает за это направление в Meta✴✴, поясняет, что создание AGI не будет сконцентрировано в одном моменте времени, поскольку соответствующие способности будут прогрессивно развиваться в разных сферах. Хуанг отметил, что мы уже достигли этого момента, хотя вопрос сам по себе и носит несколько академический характер. Основавшая стартап World Labs Фэй-Фэй Ли пояснила: «Часть машин превзойдёт человеческий разум, часть сделала уже это сейчас. Кто из нас способен распознать 22 000 объектов этого мира? Кто из людей способен переводить со 100 языков?» Машинный интеллект, по её словам, будет заниматься многими сложными задачами, но для человеческого разума в нашем обществе всегда найдётся выдающееся место. Лауреат Нобелевской премии по физике за прошлый год Джеффри Хинтон сообщил: «Как скоро появится такая машина, в споре с которой человек всегда будет проигрывать? Я считаю, что это точно произойдёт в ближайшие двадцать лет». Канадский учёный Йошуа Бенжио не видит причин, по которым человечество не сможет создавать машины, способные делать почти то же самое, что и люди. Сейчас такой возможности нет, но и не существует концептуальных препятствий для её появления в будущем, по его мнению. При этом он считает опасными попытки принимать решения в настоящем, опираясь на ожидания от будущих технологий. Возможны различные варианты будущего, поэтому привязываться к какому-то одному из них опасно, по его словам. OpenAI стала «компанией общественного блага» и больше не обязана играть по правилам Microsoft
28.10.2025 [18:09],
Сергей Сурабекянц
После более чем года переговоров OpenAI с генеральными прокурорами Калифорнии и Делавэра реструктуризация компании в конечном итоге была одобрена. Коммерческое подразделение компании OpenAI Group PBC получило статус «корпорации общественного блага» (Public Benefit Corporation, PBC). Некоммерческая часть называется OpenAI Foundation и «владеет акциями в коммерческой организации, которая в настоящее время оценивается примерно в 130 миллиардов долларов». 
Источник изображения: unsplash.com Изначально OpenAI планировала реструктуризацию и создание коммерческой компании, которая не будут подконтрольна материнской некоммерческой организации. В последние несколько месяцев планы были изменены — некоммерческая организация OpenAI будет владеть пакетом акций на сумму до $100 млрд и продолжит осуществлять надзор за компанией. На такое решение повлиял, в частности, сложный и затяжной судебный процесс, инициированный Илоном Маском (Elon Musk), который подал в суд как на OpenAI, так и на генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman), пытаясь остановить преобразование. Маск стал соучредителем OpenAI в 2015 году как некоммерческой исследовательской лаборатории, но через некоторое время вышел из проекта. Один из вопросов, вызвавших споры в прошлом году и до сих пор остающихся без окончательного ответа, заключается в том, сохранит ли некоммерческая организация OpenAI контроль над своей базовой технологией, включая потенциальное создание «сильного искусственного интеллекта» (Artificial General Intelligence, AGI), который сможет достичь человеческих когнитивных способностей или превзойти их. Создание и внедрение AGI — это основная мотивация OpenAI и других участников продолжающегося бума ИИ, требующего всё больше финансовых, человеческих и энергетических ресурсов. По словам OpenAI, в ближайшее время компания выделит $25 млрд на здравоохранение, болезни и «устойчивость к ИИ». Некоммерческая организация также получит «дополнительную долю собственности» после того, как коммерческая организация OpenAI достигнет неуказанного рубежа оценки. В рамках реструктуризации OpenAI заключила совершенно новое соглашение с Microsoft, в соответствии с которым доля Microsoft в OpenAI изменилась с 32,5 % в коммерческой компании до 27 % в новой общественной корпорации (в пересчёте на «разводненную долю в пересчёте на всех владельцев»). Эта доля оценивается примерно в $135 млрд.  Также Microsoft, похоже, наконец-то избавилась от одного из главных камней преткновения в своих отношениях с OpenAI. По ранее заключённым соглашениям, Microsoft теряла права на технологии OpenAI после достижения компанией уровня AGI, что казалось Microsoft слишком расплывчатым определением. Новое соглашение внесло ясность в ситуацию. Во-первых, теперь факт создания AGI должен быть подтверждён независимой экспертной комиссией, а не базироваться лишь на заявлении OpenAI. Кроме того, права интеллектуальной собственности Microsoft как на модели, так и на продукты продлены до 2032 года и теперь включают модели, созданные после AGI, с соответствующими мерами безопасности. Однако права Microsoft на исследования OpenAI будут действовать только до 2030 года или до момента, когда экспертная комиссия подтвердит достижение AGI, в зависимости от того, что наступит раньше. Права интеллектуальной собственности позволяют Microsoft получать доступ к конфиденциальным методам, используемым при разработке моделей и систем, и включают модели, предназначенные исключительно для внутреннего использования или исследовательских целей. Также права интеллектуальной собственности Microsoft теперь не распространяются на потребительское оборудование OpenAI, а это означает, что исследования, лежащие в основе устройства, которое компания разрабатывает совместно с бывшим главным дизайнером Apple Джони Айвом (Jony Ive), теперь недоступны для Microsoft. Ранее заключённое соглашение о распределении доходов останется в силе, пока создание AGI не будет подтверждено экспертной комиссией, но выплаты будут осуществляться в течение более длительного периода. Microsoft и OpenAI также ещё больше смягчили эксклюзивный характер своего партнёрства. Теперь OpenAI может сотрудничать со сторонними организациями для разработки некоторых продуктов и выпускать открытые модели, а Microsoft больше не будет иметь преимущественного права на предоставление вычислительных ресурсов OpenAI. OpenAI также заключила контракт на приобретение дополнительных сервисов Azure на сумму $250 млрд. Обновлённое соглашение даёт Microsoft право «разрабатывать AGI самостоятельно или в партнёрстве с третьими сторонами», что должно ещё сильнее подхлестнуть конкуренцию в этой сфере. По сообщениям финансовых экспертов, если бы OpenAI не объявила о завершении реструктуризации до Нового года, она могла бы потерять до $10 млрд ранее объявленных инвестиций от SoftBank. Сегодня в 13:30 по восточному времени (21:30 по московскому времени) OpenAI проведёт прямую трансляцию с участием Сэма Альтмана и главного научного сотрудника компании Якуба Пахоцки (Jakub Pachocki). Гендир Google DeepMind рассказал о будущем ИИ и появлении у него самосознания
21.04.2025 [19:27],
Сергей Сурабекянц
Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) в течение часа рассказывал журналистам о перспективах Gemini, темпах разработки сильного ИИ (Artificial General Intelligence, AGI) и общем росте самосознания нейросетей. Он уделил много внимания модели Project Astra, которая сейчас находится в стадии предварительного тестирования. Astra узнаёт пользователей и помнит историю общения с ними, — скоро эти возможности появятся в Gemini Live. 
Источник изображения: 9to5Google Хассабис отметил, что перспективная модель Project Astra отличается, прежде всего, увеличенным количеством памяти. В частности, она запоминает ключевые детали из предыдущих разговоров для лучшего контекста и персонализации. Также имеется отдельная «10-минутная память» текущего диалога. Эти возможности, предположительно, скоро появятся в Gemini Live. Хассабис подчеркнул, что Google DeepMind «обучает свою модель ИИ под названием Gemini не просто показывать мир, но и совершать действия в нём, такие как бронирование билетов и покупки онлайн». По мнению Хассабиса, реальный срок появления AGI — 5-10 лет, причём это будет «система, которая действительно понимает все вокруг вас очень тонким и глубоким образом и как бы встроена в вашу повседневную жизнь». На вопрос, «работает ли Google DeepMind сегодня над системой, которая будет осознавать себя», Хассабис заявил, что теоретически это возможно, но он не воспринимает какую-либо из сегодняшних систем как осознающую себя. Он полагает, что «каждый должен принимать собственные решения, взаимодействуя с этими чат-ботами». На вопрос, «является ли самосознание вашей целью» (при разработке ИИ), он ответил, что это может произойти неявно: «Эти системы могут обрести некоторое чувство самосознания. Это возможно. Я думаю, что для этих систем важно понимать вас, себя и других. И это, вероятно, начало чего-то вроде самосознания». «Я думаю, есть две причины, по которым мы считаем друг друга сознательными. Одна из них заключается в том, что вы демонстрируете поведение сознательного существа, очень похожее на моё поведение. Но вторая причина в том, что вы работаете на одном и том же субстрате. Мы сделаны из одного и того же углеродного вещества с нашими мягкими мозгами. Очевидно, что машины работают на кремнии. Так что даже если они демонстрируют одинаковое поведение, и даже если они говорят одно и то же, это не обязательно означает, что это ощущение сознания, которое есть у нас, будет тем же самым, что будет у них», — пояснил Хассабис в заключение. Meta✴ лишилась главы фундаментальных ИИ-исследований
02.04.2025 [11:25],
Дмитрий Федоров
Вице-президент Meta✴✴ по исследованиям в области ИИ Джоэль Пино (Joelle Pineau) объявила о своём уходе из компании. Её последний рабочий день в Meta✴✴ назначен на 30 мая 2025 года. Отставка происходит на фоне активной инвестиционной стратегии компании в сфере ИИ, направленной на опережение OpenAI и Google.  О своём уходе Пино сообщила в публикации на LinkedIn, где подтвердила, что покинет Meta✴✴. Она занимала должность вице-президента компании по исследованиям в области ИИ и с 2023 года возглавляла подразделение Fundamental AI Research (FAIR). FAIR занимается фундаментальными разработками в области ИИ, часть которых впоследствии внедряется в ключевые цифровые продукты Meta✴✴. Уход Пино совпал с этапом технологического переосмысления внутри компании. Генеральный директор Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) обозначил ИИ как приоритетное направление и инвестировал в него многомиллиардные ресурсы. Согласно его заявлениям, Meta✴✴ стремится к созданию ИИ-ассистента, которым будут пользоваться более одного миллиарда человек, а также к разработке так называемого сильного ИИ (Artificial General Intelligence — AGI), то есть ИИ-систем, способных мыслить и действовать на уровне человека. В своём заявлении Пино указала, что на фоне глобальных изменений и ускоряющейся гонки в сфере ИИ она считает целесообразным «освободить пространство для других». Она добавила, что будет наблюдать за дальнейшим развитием событий «со стороны», зная, что у команды Meta✴✴ есть всё необходимое для построения эффективных и этически устойчивых ИИ-систем, способных интегрироваться в повседневную жизнь миллиардов людей. Пино присоединилась к Meta✴✴ в 2017 году для руководства лабораторией по исследованиям в области ИИ в Монреале. Она также занимает должность профессора информатики в Университете Макгилла (McGill University), где является содиректором лаборатории по обучению и логическому выводу. Среди проектов, курируемых Пино, — семейство открытых языковых моделей LLaMA, а также PyTorch — фреймворк машинного обучения для языка Python для разработчиков ИИ. Разработки под её руководством охватывали передовые направления в области компьютерных наук и впоследствии использовались в технологических решениях Meta✴✴. Объявление Пино прозвучало за несколько недель до проведения ежегодной конференции LlamaCon, которая состоится 29 апреля. Ожидается, что на мероприятии Meta✴✴ представит очередную версию большой языковой модели LLaMA. Главный директор по продуктам компании Крис Кокс (Chris Cox) заявил, что LLaMA 4 станет основой для ИИ-агентов нового поколения. По информации издания CNBC, компания также планирует выпустить отдельное приложение для чат-бота Meta✴✴ AI. На фоне этих разработок отставка Пино приобретает особое значение, учитывая её ключевую роль в формировании научного направления FAIR. ИИ сравняется с людьми в любой задаче через десять лет, уверен глава Google DeepMind
18.03.2025 [18:50],
Сергей Сурабекянц
Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) заявил, что сильный ИИ (Artificial General Intelligence, AGI), который ни в чём не уступает человеку или даже превосходит его, будет разработан в ближайшие пять–десять лет. Он абсолютно уверен в реалистичности создания AGI и полагает, что решение этой задачи — всего лишь вопрос времени. Хассабис определяет AGI как «систему, которая способна демонстрировать все сложные возможности, присущие человеку». 
Источник изображения: Pixabay «Я думаю, что сегодняшние системы очень пассивны, есть ещё много вещей, которые они не могут делать. Но я думаю, что в течение следующих пяти–десяти лет многие из этих возможностей начнут выходить на первый план, и мы начнём двигаться к тому, что мы называем искусственным интеллектом общего назначения», — считает Хассабис. Он не одинок в своём мнении — в прошлом году генеральный директор китайского технологического гиганта Baidu Робин Ли (Robin Li) заявил, что AGI появится «более чем через 10 лет». Другие коллеги Хассабиса более оптимистичны. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) уверен, что модель ИИ, которая «лучше, чем почти все люди, почти во всех задачах», появится в «ближайшие два–три года». Директор по продуктам Cisco Джиту Патель (Jeetu Patel) полагает, что AGI может быть создан уже в этом году. Генеральный директор Tesla Илон Маск (Elon Musk) предсказал, что AGI, скорее всего, станет реальностью к 2026 году, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) считает, что такая система может быть разработана в «достаточно близком будущем». Хассабис в своих прогнозах пошёл дальше и предположил, что вслед за появлением AGI на сцену выйдет искусственный суперинтеллект (Artificial Super Intelligence, ASI), который превзойдёт человека во всех сферах деятельности. Однако «никто на самом деле не знает», когда произойдёт такой прорыв, признался он. По мнению Хассабиса, главная проблема в создании AGI — это доведение современных систем ИИ до уровня понимания контекста реального мира. «Вопрос в том, как быстро мы сможем обобщить идеи планирования и агентного поведения, планирования и рассуждений, а затем применить их к реальному миру, дополнив такими вещами, как модели мира, которые способны понимать окружающую нас реальность», — пояснил он. По словам Хассабиса, в последнее время внимание разработчиков всё больше привлекают так называемые мультиагентные системы искусственного интеллекта. В качестве примера он привёл исследования DeepMind по обучению агентов ИИ игре в Starcraft: «Мы проделали большую работу над этим, например, в проекте Starcraft, где у нас было сообщество агентов или лига агентов, способных как конкурировать, так и сотрудничать». Высокопоставленные менеджеры и ведущие разработчики ИИ сходятся в одном — они не видят ближайшее будущее человечества без всеведущих, всемогущих и всезнающих систем ИИ, которые, как они уверены, превзойдут человека в любой сфере деятельности. По всей видимости, они думают, что их самих и их близких такое нашествие ИИ-саранчи, «затмившей небо», не коснётся. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
