Meta✴ начнёт выпускать собственные ИИ-чипы уже в сентябре, чтобы меньше зависеть от Nvidia

Meta✴✴ рассчитывает начать производство своего чипа для систем искусственного интеллекта уже в сентябре в рамках стратегии по увеличению вычислительной мощности до 14 ГВт в следующем году, сообщает Reuters со ссылкой на внутреннюю служебную записку компании.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Чип для центров обработки данных, получивший кодовое название Iris, разрабатывается в рамках проекта Meta✴✴ Training and Inference Accelerators (MTIA). Компания намеревается использовать специально разработанные микросхемы для моделей ИИ, работающих в соцсетях Facebook✴✴ и Instagram✴✴. Тестирование чипа заняло всего шесть недель, и серьёзных проблем выявлено не было — это свидетельствует о позитивной динамике для внутренних разработок, которые застопорились с момента их запуска пять лет назад. Сейчас в разработке участвует также Broadcom, а производственным подрядчиком выступает TSMC. Этот подход поможет компании снизить затраты на вычислительные ресурсы и снизить зависимость от сторонних поставщиков, в том числе Nvidia и AMD — крупномасштабное внедрение их продукции «было сложной задачей, и это отняло у нас время», говорится в служебной записке.

Meta✴✴ представила Iris в марте вместе с тремя другими ИИ-процессорами. Компания планирует выпускать обновлённые чипы примерно каждые полгода тогда как другие игроки делают это с интервалом в год или более. В этом году гигант соцсетей намеревается развернуть вычислительную инфраструктуру мощностью 7 ГВт, а в 2027 году — удвоить данный показатель. По итогам года Meta✴✴ может потратить до $145 млрд на инфраструктуру для ИИ. Помимо Broadcom, компания заручилась поддержкой Samsung как поставщика чипов оперативной памяти, Sandisk как поставщика чипов постоянной памяти и Sumitomo Electric как поставщика волоконно-оптического оборудования.