Затраты на искусственный интеллект продолжают расти, и компании ищут возможности сократить расходы. Вот и Microsoft начала развёртывать стратегию экономии, сократив присутствие моделей от OpenAI и Anthropic в своих сервисах в пользу систем собственной разработки.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

В популярных программах Word и Excel для ответа на определённый процент запросов пользователей стали использоваться модели Microsoft MAI, обратило внимание Bloomberg. Ранее компания отмечала, что значительная часть приложений пакета Office 365 предлагает интеграцию с моделями и OpenAI, и Anthropic.

От моделей, разработанных партнёрами, Microsoft пока полностью избавляться не намерена, но всё чаще она стремится создавать собственные агентные решения. В июне на конференции Build компания объявила о запуске семи новых моделей семейства MAI, в том числе агента для написания программного кода и генератора изображений по текстовым запросам.

После непродолжительного всплеска стратегии «максимизации токенов» в отрасли ИИ стал наблюдаться откат — технологические компании начали экономить средства. Крупные игроки масштаба Amazon, Uber, Meta✴✴ и Accenture предприняли шаги по сокращению расходов. В Кремниевой долине некоторые компании из-за ценового шока начали внедрять ИИ-агентов на основе китайских моделей, несмотря на некоторые опасения по поводу безопасности.

В октябре прошлого года Microsoft представила ИИ-модель для генерации изображений MAI-Image-1, которая заняла девятое место рейтинга на платформе Arena.ai. Теперь же софтверный гигант объявил о запуске алгоритма второго поколения MAI-Image-2, способного создавать изображения с более естественным освещением, точной передачей тонов кожи и реалистичными деталями. Эта версия ИИ-модели поднялась на третью строчку рейтинга Arena.ai.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: microsoft.ai

Microsoft существенно улучшила возможности модели в плане корректного отображения текста на генерируемых изображениях. За счёт этого алгоритм лучше подходит для создания инфографики, слайдов, диаграмм и др. Microsoft заявила, что MAI-Image-2 лучше справляется с генерацией кинематографичных и гипердетализированных изображений, включая сюрреалистические концепции, замысловатые композиции и фантастические миры.

«Вышел наш новый генератор изображений MAI-Image-2! Он уже доступен на MAI Playground для создания всего: от фотореализма до детализированной инфографики. Наша команда приложила невероятные усилия для этого релиза», — написал в соцсети X глава ИИ-подразделения Microsoft Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman).

В рейтинге на платформе Arena.ai MAI-Image-2 занимает третье место. Лидерами остаются алгоритмы Google gemini-3.1-flash-image-preview и OpenAI gpt-image-1.5-high-fidelity. Пользователи Copilot и Bing Image Creator смогут задействовать модель MAI-Image-2 в ближайшее время. В настоящее время алгоритм доступен через платформу MAI Playground, а разработчик могут получить доступ к модели через соответствующий API на Microsoft Foundry.

В прошлом месяце Microsoft анонсировала первый генератор изображений на базе искусственного интеллекта собственной разработки. Теперь же софтверный гигант открыл доступ к алгоритму MAI-Image-1 на платформах Bing Image Creator и Copilot Audio Expressions.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Microsoft

Глава ИИ-подразделения Microsoft Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) также анонсировал скорое появление ИИ-генератора компании в Евросоюзе. Он добавил, что ИИ-модель «превосходно» справляется с созданием изображений еды и природных пейзажей, а также художественного освещения и фотореалистичных деталей.

«MAI-Image-1 генерирует фотореалистичные изображения, в том числе освещение (например, отражённый свет, блики), ландшафты и многое другое. Это особенно заметно в сравнении со многими более крупными и медленными моделями. Комбинация скорости и качества означает, что пользователи могут быстрее воплощать свои идеи на экране, быстро их просматривать, а затем переносить свою работу в другие инструменты для последующей доработки», — говорится в сообщении Microsoft. Алгоритм MAI-Image-1 также будет задействован для создания изображений для сгенерированных ИИ аудиорассказов на платформе преобразования текста в речь Copilot Audio Expressions.

Напомним, Microsoft анонсировала первые генеративные ИИ-модели собственной разработки в августе этого года. Тогда были представлены речевая модель MAI-Voice-1 и текстовая MAI-1-preview. Тогда же компания объявила о планах задействовать MAI-1-preview в своём ИИ-помощнике Copilot в определённых сценариях использования. Это может означать, что Microsoft стремиться снизить свою зависимость от ИИ-моделей OpenAI. При этом чат-бот Copilot переходит на использование новейшей ИИ-модели OpenAI GPT-5, одновременно предлагая пользователям в качестве альтернативы задействовать алгоритм Anthropic Claude.

Подразделение Microsoft AI, отвечающее за разработки в сфере искусственного интеллекта, анонсировало алгоритм MAI-Image-1 — первый ИИ-генератор изображений по текстовому описанию, полностью созданный внутри компании. Софтверный гигант, не так давно представивший свои первые ИИ-модели, назвал новый генератор изображений «следующим шагом на нашем пути».

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Microsoft

Microsoft заявила, что собирала отзывы профессиональных создателей контента, чтобы избежать «повторяющихся или шаблонно-стилизованных результатов». Компания утверждает, что MAI-Image-1 «превосходно справляется» с созданием фотореалистичных изображений. Кроме того, алгоритм способен обрабатывать запросы и генерировать изображения быстрее, чем «более крупные и медленные модели». MAI-image-1 уже занял место в топ-10 рейтинга бенчмарка LMArena, пользователи которого могут сравнивать результаты работы разных нейросетей и выбирать лучшие из них.

Алгоритм MAI-Image-1 присоединился к списку других ИИ-продуктов Microsoft, таким как генератор голоса MAI-Voice-1 и чат-бот MAI-1-preview. Microsoft была одним из первых и крупнейших инвесторов OpenAI, но со временем отношения между компаниями стали всё более сложными. На этом фоне Microsoft начала использовать ИИ-модели Anthropic для обеспечения работоспособности некоторых функций на платформе Microsoft 365, а также делать существенные инвестиции в разработку собственных нейросетей.