Microsoft представила чип Maia 300, который призван снизить зависимость от графических процессоров Nvidia и стать «основной системой для выполнения ИИ-вычислений» в продуктах и ​​сервисах компании. По словам Microsoft, Maia 300 повышает эффективность и производительность инференса, лучше справляется с новейшими моделями, способными к логическому рассуждению, а также с задачами ИИ-агентов. Внедрение чипа Maia 300 начнётся в 2027 году.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Источник изображений: Microsoft

При разработке чипа особое внимание уделялось эффективности. «Мы ожидаем, что Maia 300 будет обеспечивать генерацию на 40 % большего количества токенов на мегаватт потребляемой энергии по сравнению с ведущими системами на базе графических процессоров, — заявил исполнительный вице-президент облачного подразделения Microsoft Скотт Гатри (Scott Guthrie). — А в конфигурации с 96 ускорителями пропускная способность на уровне стойки (по количеству токенов) возрастает до семи раз по сравнению с Maia 200».

Maia 300 приходит на смену чипу Maia 200, представленному в январе этого года. Чипы Maia 200 уже используются для реальных рабочих задач ИИ в экосистеме Microsoft, включая Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Microsoft Foundry и собственные модели ИИ компании. Повышение эффективности позволит Microsoft в скором времени перейти на использование преимущественно собственных ИИ-чипов, отказавшись от решений Nvidia и AMD. Гатри пообещал «начиная с 2027 года масштабировать семейство Azure Maia до уровня систем мощностью в несколько гигаватт, сделав Maia основной платформой для выполнения ИИ-вычислений в продуктах и ​​сервисах Microsoft».

«Maia 200 — это самая производительная ИИ-инфраструктура в нашем парке оборудования, если оценивать её по реальным показателям работы ИИ-сервисов, — утверждает Гатри. — Maia 300 представляет собой комплексную систему, разработанную для новых типов ИИ-нагрузок, появляющихся сегодня: задач, требующих обработки длинного контекста и логического рассуждения; диалоговых систем, чувствительных к задержкам; а также длительных многоэтапных задач, выполняемых ИИ-агентами».

Для достижения максимальной эффективности Microsoft использует новую архитектуру на основе чиплетов, созданную с использованием техпроцесса TSMC N2P, которая разделяет функции вычислений, управления памятью и ввода-вывода. По словам специалистов команды Azure, такой подход позволяет увеличить площадь кристалла, отведённую под вычислительные мощности, и даёт возможность для каждой функции использовать технологию, наиболее подходящую для конкретной задачи.

Maia 300 также играет ключевую роль в работе Microsoft над собственными моделями ИИ и может помочь компании догнать таких конкурентов, как Google DeepMind, OpenAI и Anthropic. «Нам необходимо работать на всех уровнях стека технологий, вплоть до самого кремния, — считает глава подразделения Microsoft AI Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman). — В таких масштабах нам нужна собственная платформа, которую мы разрабатываем в тесной связке с нашими моделями. Именно поэтому запуск моделей Microsoft AI на чипах Maia является для нашей команды приоритетной задачей».

Компания Microsoft представила новейший ускоритель ИИ собственной разработки — Azure Maia 200. Новый чип является следующим поколением линейки серверных графических процессоров Microsoft Maia, предназначенных для выполнения задач вывода моделей ИИ с высокой скоростью и производительностью, превосходящей предложения от таких крупных конкурентов, как Amazon и Google.

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Источник изображения: Microsoft

Maia 200 позиционируется как самая эффективная система вывода от Microsoft из когда-либо развёрнутых. Во всех пресс-релизах компании акцент делается как на высоких показателях производительности, так и на заявлениях о приверженности Microsoft принципам защиты окружающей среды. Компания утверждает, что Maia 200 обеспечивает на 30 % большую производительность на доллар, чем Maia 100 первого поколения, что весьма впечатляет, учитывая, что новый чип также имеет на 50 % более высокое значение TDP, чем его предшественник.

Maia 200 построен на 3-нм техпроцессе TSMC и содержит 140 млрд транзисторов. Он, как утверждается, способен обеспечивать до 10 петафлопс производительности в вычисления FP4, что в три раза выше, чем у конкурента от Amazon — Trainium3. Maia 200 оснащён 216 Гбайт памяти HBM3e с пропускной способностью 7 Тбайт/с, а также имеет 272 Мбайт встроенной памяти SRAM.

Источник изображения: Tom's Hardware

Из сравнительной таблицы выше, подготовленной порталом Tom’s Hardware, видно, что Maia 200 демонстрирует явное превосходство в вычислительной мощности по сравнению с решением компании Amazon и по некоторым показателям соответствует ИИ-ускорителю B300 Ultra от Nvidia. Очевидно, что сравнивать их как прямых конкурентов бессмысленно. Покупатели не могут приобрести Maia 200 напрямую, а Blackwell B300 Ultra оптимизирован для гораздо более ресурсоёмких задач, чем чип Microsoft. Кроме того, программный стек Nvidia предоставляет B300 значительное преимущество перед любыми другими конкурентами.

Однако Maia 200 превосходит B300 по эффективности, что является большим достижением в эпоху, когда обеспокоенность общественности негативным воздействием ИИ на окружающую среду неуклонно растёт. Maia 200 работает при почти вдвое меньшем TDP, чем B300 (750 против 1400 Вт). И если новый ИИ-ускоритель Microsoft похож по энергоэффективности на предшественника Maia 100, то он, как и предшественник, будет работать ниже своего теоретического максимального TDP. Для Maia 100 был заявлен TDP на уровне 700 Вт, но Microsoft утверждает, что в рабочем режиме его энергопотребление составляет всего 500 Вт.

Maia 200 оптимизирован для работы с вычислениями 4-битной (FP4) и 8-битной (FP8) точности с плавающей запятой. Он ориентирован на клиентов, которые работают с ИИ-моделями, требующими производительности FP4, а не для более сложных операций. Как предполагает Tom’s Hardware, значительная часть бюджета Microsoft на исследования и разработки этого чипа была направлена на иерархию памяти, использующуюся внутри его 272 Мбайт высокоэффективной SRAM-памяти. Последняя разделена на «многоуровневую кластерную SRAM (CSRAM) и плиточную SRAM (TSRAM)», что обеспечивает повышенную эффективность работы и философию интеллектуального и равномерного распределения рабочей нагрузки по всем кристаллам HBM и SRAM.

Сообщается, что ИИ-процессоры Maia 200 уже развёрнуты в центральном дата-центре Microsoft в США (Azure), а в будущем их развёртывание планируется в западном дата-центре (Финикс, Аризона). Чипы станут частью гетерогенной инфраструктуры Microsoft, работая в тандеме с другими различными ускорителями ИИ.