Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Европейские разработчики ИИ выступили против призывов США замедлить темп
19.09.2026 [10:43],
Павел Котов
Ведущий европейский разработчик систем искусственного интеллекта Mistral и другие игроки рынка обвинили своих американских конкурентов в злоупотреблении опасениями по поводу безопасности для укрепления собственного доминирующего положения. Европейцы отвергли призыв Anthropic к разработчикам передовых моделей замедлить темпы разработки, пишет Reuters. 
Источник изображения: Steve A Johnson / unsplash.com Гендиректор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) призвал коллег снизить скорость совершенствования ИИ-моделей и выступил за смягчение антимонопольных норм, чтобы дать передовым лабораториям возможность совместно выработать меры безопасности. Общественность заговорила о потребности сделать это, когда исследователи предупредили об опасностях ИИ вплоть до уничтожения человечества. Инициативу поддержали глава SpaceX Илон Маск (Elon Musk) и гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman); тем временем европейские компании и официальные лица заняли более скептическую позицию. «Некоторые действующие лидеры рынка используют этот момент для укрепления своих позиций, призывая к регулированию ради получения преимущества перед конкурентами», — заявили во французской Mistral, добавив, что о данных угрозах известно уже несколько месяцев. В Европе не так много разработчиков передовых ИИ-моделей; главной надеждой региона на создание моделей уровня США и Китая считается созданная три года назад Mistral. В действительности Европа активно использует модели OpenAI, Anthropic или Microsoft, оставаясь в зависимости от американских технологий. Инициатива Anthropic продиктована собственными интересами компании и стремлением сохранить зависимость пользователей от своих сервисов, заявили в Proton; о необходимости не замедлять, а ускорять разработку заявили во французско-американской Hugging Face, хотя и поддержали идею Амодеи ввести в состав ИИ-лабораторий «независимых оценщиков».  Ведущие разработчики ИИ уже давно предупреждают, что эти технологии представляют угрозу для существования человека, и необходимы защитные меры, чтобы остановить способные причинять вред системы. Развитие ИИ опережает темпы государственного регулирования, подчёркивает Дарио Амодеи; ведущим разработчикам надлежит добровольно согласовывать стандарты безопасности и допускать контроль со стороны постоянных независимых экспертов, которые следили бы за соблюдением норм. В Европе предложенные меры нашли чрезмерными: едва ли можно назвать полноценным регулированием схему, при которой несколько крупных компаний сами определяют, что является опасным, выбирают проверяющих и требуют исключений из антимонопольного законодательства. Действующие в регионе нормы, связанные с ИИ, позволяют Европе играть ключевую роль в решении задачи по минимизации рисков, считают в Еврокомиссии. У Европы назрела потребность в достижении цифрового суверенитета и преодолении технологического отставания, добавили представители Германии. Крупнейший в Европе разработчик ИИ подорожал до €21 млрд и привлёк €3 млрд инвестиций
08.09.2026 [11:24],
Павел Котов
Французская Mistral AI привлекла инвестиции в размере €3 млрд при оценке более €21 млрд от группы инвесторов во главе с Samsung — средства пойдут на разработку моделей искусственного интеллекта и создание вычислительной инфраструктуры. 
Источник изображения: mistral.ai Последний раунд финансирования компании состоялся год назад — тогда она оценивалась в €11,7 млрд. Вырученные средства дадут Mistral возможности для продвижения в области промышленного ИИ по направлению, которое включает в себя внедрение технологий для производственных процессов и становится одним из ключевых отличий компании. Масштабы деятельности Mistral более скромны по сравнению с мировыми лидерами отрасли в лице OpenAI и Anthropic, но компания позиционирует себя как суверенную альтернативу для Европы. Действуют соглашения с такими игроками как Airbus, BMW и ASML — они возглавляли предыдущий раунд финансирования Mistral. «Этот сбор средств также выступает для нас возможностью в дальнейшем расшириться в США, Азии и, конечно, удвоить то, что мы делаем в Европе. Эта технология требует значительной инфраструктуры», — заявил гендиректор компании Артур Менш (Arthur Mensch). Для этого компании понадобится владеть «значительными активами», в том числе центрами обработки данных. В этом году Mistral привлекла долговые средства в размере $830 млн для строительства объекта под Парижем на оборудовании Nvidia. Ещё €1,2 млрд она выделила на строительство ЦОД в Швеции — для неё это первый такой объект за пределами Франции. В прошлом году ASML купила 11 % акций Mistral и приняла участие в новом раунде финансирования. Соглашение с Samsung «открывает двери для дальнейшего сотрудничества», отметил господин Менш. Mistral основана в 2023 году выходцем из Google DeepMind Артуром Меншем, а также бывшими сотрудниками Meta✴✴ Тимоти Лакруа (Timothée Lacroix) и Гийомом Ламплем (Guillaume Lample). Компания разрабатывает открытые большие языковые модели; она рассчитывает на поддержку европейских правительств, выступая альтернативой американским и китайским решениям. ИИ-стартап Mistral AI ведёт переговоры о привлечении €3 млрд при оценке в €20 млрд
13.06.2026 [16:38],
Владимир Мироненко
Французский ИИ-стартап Mistral AI сейчас ведёт предварительные переговоры о привлечении около €3 млрд ($3,5 млрд) инвестиций, в результате чего его рыночная стоимость составит около €20 млрд (около $23,15 млрд), что почти вдвое больше оценки в €11,7 млрд, полученной в рамках раунда финансирования серии C в сентябре прошлого года, сообщил ресурс Bloomberg со ссылкой на собственные источники. 
Источник изображения: Mistral AI По словам источников, переговоры находятся на ранней стадии, и условия могут измениться — если спрос будет высоким, оценка может даже вырасти. В последнее время, когда ЕС дистанцируется от американских технологий, Mistral позиционирует себя в качестве отечественной «суверенной» альтернативы. Компания строит ЦОД недалеко от Парижа, управляет дата-центрами во Франции и Швеции, сотрудничает с французской армией и правительством Люксембурга, а также заключила соглашения с крупными европейскими промышленными компаниями, включая Airbus SE и BMW AG. Также Mistral AI предлагает закрытые модели, адаптированные для таких задач, как программирование, клонирование и генерация голоса, а также оптическое распознавание символов. В частности, стартап представил для использования европейскими банками и другими учреждениями свою альтернативу Mythos от Anthropic — ИИ-модель, предназначенную для выявления уязвимостей в кибербезопасности, представляющих угрозу национальной безопасности. Вместе с тем уровень инвестирования в Mistral AI несопоставим с финансированием её заокеанских конкурентов. По данным PitchBook, на сегодняшний день компания привлекла всего около $4 млрд, тогда как OpenAI привлекла $186 млрд, а Anthropic — $161,25 млрд. Рыночная стоимость OpenAI составляет $852 млрд, а Anthropic в прошлом месяце была оценена в $965 млрд; обе компании планируют выйти на биржу в этом году. Крупнейшим инвестором Mistral AI является ASML Holding NV, инвестировавшая в неё €1,3 млрд и купившая 11 % акций французской компании в ходе прошлогоднего раунда финансирования. Также в число инвесторов Mistral AI входят французский государственный банк Bpifrance и американские венчурные фирмы Lightspeed Venture Partners, General Catalyst и Andreessen Horowitz. Mistral AI сделал заявку на лидерство на рынке открытых моделей, выпустив Mistral 3
03.12.2025 [15:34],
Владимир Мироненко
Французский ИИ-стартап Mistral AI представил семейство моделей Mistral 3 следующего поколения с открытыми весами (Open-weight), сделав серьёзную заявку на лидерство в сегменте общедоступных ИИ-моделей, которые обладают рядом преимуществ для корпоративных клиентов по сравнению с решениями крупных технологических компаний. 
Источник изображения: Mistral AI Семейство Mistral 3 состоит из 10 моделей, включая большую модель разреженной архитектуры (Mixture of Experts, MoE) с открытыми весами, мультимодальными и многоязычными возможностями — Mistral Large 3. Это самая мощная на сегодняшний день модель компании, обученная с 41 млрд активных и 675 млрд общих параметров. Также в состав семейства входят девять небольших моделей с возможностью автономной работы и полной настройкой, в том числе три современные модели Ministral высокой плотности с 4, 8 и 3 млрд параметров. Модели Mistral обладают лучшим соотношением производительности и стоимости в своей категории. В то же время Mistral Large 3 входит в число передовых моделей с открытым исходным кодом, оптимизированных под тонко настроенные инструкции. Компания указала, что все модели выпускаются по лицензии Apache 2.0, добавив, что открытый исходный код моделей в различных сжатых форматах расширяет возможности сообщества разработчиков и позволяет использовать возможности ИИ благодаря распределённому интеллекту. Как сообщает TechCrunch, стартап Mistral, основанный бывшими сотрудниками DeepMind и Meta✴✴, существует всего два года и на сегодняшний день привлек около $2,7 млрд инвестиций при оценке рыночной стоимости в $13,7 млрд. Это значительно меньше, чему у конкурентов, таких как OpenAI (привлечено $57 млрд при оценке в $500 млрд) и Anthropic (привлечено $45 млрд при оценке в $350 млрд). Mistral утверждает, что больше не всегда значит лучше, особенно для корпоративных сценариев использования ИИ-продуктов. «Наши клиенты иногда рады начать с очень большой [закрытой] модели, которую им не нужно настраивать… но, развернув её, они понимают, что это дорого и медленно, — рассказал ресурсу TechCrunch Гийом Лампле (Guillaume Lample), соучредитель и главный научный сотрудник Mistral. — Затем они обращаются к нам, чтобы мы настроили небольшие модели для более эффективного решения конкретной задачи». По его словам, подавляющее большинство корпоративных сценариев использования ИИ-решений можно реализовать с помощью небольших моделей с тонкой настройкой. Лампле утверждает, что при сравнении с эталонными моделями, когда открытые модели значительно отстают от конкурентов с закрытым исходным кодом, результаты могут быть обманчивы. Он отметил, что большие закрытые модели могут со старта работать лучше, но реальный выигрыш при использовании небольших моделей достигается при настройке. ASML намеревается стать крупным инвестором ИИ-стартапа Mistral AI
08.09.2025 [04:58],
Алексей Разин
Нидерландская компания ASML является крупнейшим поставщиком литографических сканеров в мире, и опосредованно зарабатывает на буме систем искусственного интеллекта, поставляя соответствующее оборудование для выпуска чипов. Более близкое участие в бурно растущей отрасли ASML готова обеспечить через инвестиции в капитал французской Mistral AI. 
Источник изображения: ASML Последняя, как отмечает Reuters, в рамках привлечения средств через раунд C намерена получить 1,7 млрд евро, из которых 1,3 млрд евро могут поступить от ASML. Сделка позволит производителю литографического оборудования получить место для своего представителя в совете директоров Mistral AI. Без учёта раунда C, капитализация Mistral AI достигнет 10 млрд евро и сделает компанию самым дорогим представителем сегмента ИИ в Европе. В прошлом году Mistral AI оценивалась в $6 млрд, стартап поддерживает финансами и компания Nvidia. Наиболее оптимистичные источники оценивают капитализацию компании в $14 млрд с учётом новых раундов финансирования. Принято считать, что прогресс в развитии Mistral AI позволит европейским компаниям снизить зависимость от китайских и американских больших языковых моделей. Для самой ASML сделка с Mistral AI выгодна тем, что языковые модели этого стартапа позволят ускорить разработку новых литографических технологий и повысить эффективность использования уже выпускаемого оборудования. Mistral добавила в Le Chat функции конкурентов: глубокие исследования, редактирование фото и мультиязычность
18.07.2025 [07:43],
Анжелла Марина
Французская компания Mistral представила масштабное обновление для чат-бота Le Chat, добавив несколько новых функций, которые приближают его по возможностям к таким конкурентам, как OpenAI и Google. Появился режим «глубокого исследования», встроенная поддержка мультиязычного анализа и расширенные инструменты редактирования изображений. 
Источник изображения: Mistral AI Режим «глубокого исследования» (deep research) превращает Le Chat в помощника, способного анализировать информацию из различных источников, планировать, уточнять запросы и выдавать обобщённые результаты. По словам руководителя продукта Mistral Элисы Саламанки (Elisa Salamanca), такая функциональность будет полезна как для частных пользователей, например, при планировании поездок, так и для корпоративных задач, включая глубокий анализ данных. Особенностью нововведения, как пишет TechCrunch, является подход к обработке данных: в отличие от облачных платформ, таких как Azure для OpenAI или Google Cloud для Gemini, Mistral позволяет анализировать данные локально, без отправки их в облако. Это важно для клиентов из банковской сферы, оборонного сектора и государственных структур, где к защите информации предъявляются высокие требования. Mistral также работает над интеграцией Le Chat с офисными инструментами, такими как Microsoft Excel и Google Docs, чтобы сделать бот более удобным для бизнес-задач. Уже сейчас в корпоративной версии доступны специальные коннекторы, позволяющие анализировать внутренние данные компаний без риска их утечки. Помимо прочего, Le Chat теперь поддерживает мультиязычный анализ данных не только на английском, но и на французском, испанском, японском и других языках, включая быстрое переключение между ними в рамках одного диалога. Также появилась функция Projects, помогающая пользователям организовывать чаты и документы в тематические пространства, например, для планирования переезда или разработки нового продукта. Завершает список нововведений улучшенный редактор изображений, который позволяет удалять объекты, менять фон и выполнять другие правки через текстовые запросы. Обновление доступно для всех тарифов — Free, Pro, Team и Enterprise, но основной фокус Mistral сейчас направлен на корпоративный сектор. Недавно Mistral также выпустила Voxtral — свою первую открытую аудиомодель, которая поддерживает многоязычный анализ, транскрибирование и другие функции. Модель уже доступна через интерфейс Le Chat. Mistral AI представила инструмент, который превратит любой PDF-документ в текстовый файл для ИИ
07.03.2025 [11:20],
Владимир Фетисов
Французский разработчик больших языковых моделей (LLM) Mistral AI объявил о выпуске нового API, который предназначен для обработки сложных PDF-документов. Mistral OCR — это API оптического распознавания символов (OCR), с помощью которого любой PDF-документ можно превратить в текстовый файл, чтобы облегчить его обработку алгоритмами на основе искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Scott Graham / Unsplash Языковые модели, лежащие в основе популярных генеративных алгоритмов, таких как ChatGPT от OpenAI, особенно хорошо работают с необработанным текстом. Поэтому компании, которые намерены вводить собственные рабочие ИИ-процессы, знают о важности хранения и индексации данных в чистом формате, чтобы эту информацию можно было повторно использовать в процессе обработки ИИ-алгоритмами. В отличие от многих API OCR, разработка Mistral представляет собой мультимодальный API, который способен распознавать не только текст, но также иллюстрации и фотографии, размещённые между текстовыми блоками. API OCR формирует ограничительные рамки вокруг обнаруженных графических элементов и включает их в вывод. В результате обработки PDF-документа с помощью Mistral OCR формируется отформатированный в Markdown текст, который ИИ-алгоритмы обрабатывают более эффективно. 
Источник изображения: Mistral «С годами в организациях накапливается множество документов, часто в формате PDF или в виде слайдов, которые недоступны для обработки LLM, особенно для систем RAG [Retrieval-Augmented Generation — техника получения и использования данных в качестве контекста для генеративных ИИ-алгоритмов]. Благодаря Mistral OCR наши клиенты могут преобразовывать сложные документы в читаемый контент на всех языках. Это важнейший шаг на пути к широкому внедрению ассистентов с искусственным интеллектом в компаниях, которым необходимо упростить доступ к обширной внутренней документации», — считает соучредитель и научный руководитель Mistral Гийом Лэмпл (Guillaume Lample). Mistral OCR доступен на собственной платформе компании, а также в инфраструктуре облачных партнёров Mistral, таких как AWS, Azure и др. Для компаний, которые работают с конфиденциальными или секретными данными, Mistral предлагает версию API для локального развёртывания. В компании заявили, что Mistral OCR работает лучше, чем аналогичные API от Google, Microsoft или OpenAI. Компания протестировала свой API на сложных PDF-документах, в том числе содержащих математические выражения, сложные макеты и таблицы. Французский ИИ-ассистент Le Chat набрал в App Store миллион скачиваний за 14 дней
20.02.2025 [06:17],
Анжелла Марина
Французский стартап Mistral сообщил о достижении важного рубежа в продвижении своего чат-бота Le Chat, который был скачан более 1 миллиона раз всего за две недели после первоначального запуска. Как отмечает TechCrunch, приложение быстро заняло первую строчку среди бесплатных загрузок в App Store во Франции, продемонстрировав высокий интерес пользователей к новому продукту. 
Источник изображения: Michael Dziedzic / Unsplash Популярность Le Chat получила поддержку на самом высоком уровне. Президент Франции Эммануэль Макрон (Emmanuel Macron) в недавнем телевизионном интервью призвал пользователей выбирать именно этот ИИ-ассистент. «Скачивайте Le Chat, созданный Mistral, а не ChatGPT от OpenAI или что-то ещё», — сказал он. Это заявление прозвучало в преддверии саммита AI Action Summit в Париже, где обсуждаются перспективы искусственного интеллекта (ИИ). Интересно, что стремительный успех новых, ранее никому неизвестных ИИ-приложений уже не редкость. Когда-то OpenAI произвела фурор с запуском ChatGPT, который, несмотря на ограниченный доступ только для пользователей iOS в США, набрал 500 тысяч загрузок всего за шесть дней и, по данным аналитической компании Appfigures, общее число скачиваний ChatGPT на сегодняшний день уже достигло 350 миллионов. Другие игроки на рынке ИИ также не отстают от тренда. В частности, китайское приложение DeepSeek зафиксировало миллион загрузок всего за три недели, начиная с 10 по 31 января, но настоящий всплеск популярности произошёл в конце месяца, когда число ежедневных пользователей на сайт возросло до 6 миллионов за считаные дни. Стоит сказать, что Mistral сталкивается с серьёзной конкуренцией не только со стороны других стартапов, но и со стороны технологических гигантов. Известно, что Google и Microsoft активно развивают собственных чат-ботов, стремясь занять место в качестве основного чат-бота на экранах смартфонов пользователей. В частности, Google продвигает свою платформу Gemini, а Microsoft ИИ-систему Copilot. Столь стремительное развитие рынка ИИ-чат-ботов показывает высокий спрос у пользователей на технологию, а успех Le Chat во Франции может стать определённым шагом для Mistral в борьбе за мировое признание и конкуренцию с крупнейшими игроками индустрии. Франция вложит в ИИ €109 млрд, чтобы догнать и перегнать OpenAI, DeepSeek и прочих
11.02.2025 [00:47],
Анжелла Марина
Президент Франции Эммануэль Макрон объявил о масштабных инвестициях в размере €109 млрд в развитие искусственного интеллекта (ИИ). Это решение стало ответом Франции на американский проект Stargate, предполагающий инвестиции в размере $500 млрд. Заявление было сделано в рамках третьего международного саммита по ИИ, который проходит сейчас в Париже. 
Источник изображения: Copilot По сообщению TechCrunch, основная часть средств будет направлена на строительство новых дата-центров, ориентированных на ИИ. В списке ключевых инвесторов оказались Объединённые Арабские Эмираты, на долю которых пришлось около €50 млрд, канадская компания Brookfield (€20 млрд), французский государственный инвестиционный банк Bpifrance (€10 млрд) и телекоммуникационная компания Iliad (€3 млрд). Общий объём объявленных инвестиций на данный момент составляет €83 млрд. Ожидается, что другие компании, такие как Orange и Thales, присоединятся к программе. Макрон также затронул тему французских стартапов в области ИИ, таких как Mistral, Owkin и Wandercraft, которые перенесли свои штаб-квартиры в США. Он выразил уверенность в конкурентоспособности Европы, отметив, что такие проекты, как DeepSeek, демонстрируют возможность догнать лидеров отрасли. «Все думали, что нужно быть больше и сильнее. Но DeepSeek, использовав доступные инновации от последней модели OpenAI и адаптировав их, доказал возможность более экономичного подхода», — сказал Макрон. Сооснователь и генеральный директор компании Mistral Артур Менш (Arthur Mensch) объявил о планах инвестировать несколько миллиардов евро в создание кластера ИИ во Франции. Напомним, Mistral — эта одна из немногих европейских компаний, разрабатывающих базовые модели ИИ, способные конкурировать с продуктами таких техногигантов, как Alibaba, Anthropic, DeepSeek, Meta✴✴ и OpenAI. «Мы создадим кластер, который позволит обучать ещё более эффективные системы уже через несколько месяцев», — с уверенностью заявил Менш. Франция производит больше электроэнергии, чем потребляет, и, учитывая, что основная часть энергии вырабатывается на атомных электростанциях, страна становится привлекательным местом для размещения энергоёмких дата-центров. Подчёркивается, что, поскольку Франция также экспортирует электроэнергию в соседние страны (в 2024 году было экспортировано 90 ТВт·ч), это создаёт дополнительные возможности для привлечения иностранных инвестиций. При этом Макрон отметил, что стабильная и экологически чистая энергосистема делает Францию идеальным местом для реализации крупных проектов в области ИИ. Главный европейский конкурент OpenAI выпустил ИИ-ассистента Mistral Le Chat для iOS и Android
07.02.2025 [08:34],
Анжелла Марина
Французский стартап Mistral объявил о крупном обновлении своего ИИ-ассистента Le Chat. В борьбе за внимание пользователей разработчики не только значительно улучшили веб-интерфейс, добавили веб-поиск и генерацию изображений по текстовым запросам, но и только что выпустили мобильное приложение для устройств iOS и Android. 
Источник изображения: Copilot Одним из ключевых преимуществ Le Chat является скорость работы. Компания утверждает, что использует «самые быстрые на планете алгоритмы принятия решений» и её чат-бот может обрабатывать до 1000 слов в секунду. Кроме того, как пишет TechCrunch, Mistral заявляет о превосходном качестве генерируемых изображений благодаря использованию модели Flux Ultra, разработанной немецкой компанией Black Forest Labs. Разрабатывая собственные большие языковые модели (LLM), Mistral активно выпускает модели с открытым исходным кодом под лицензией Apache 2.0, а также предлагает коммерческое использование своих флагманских версий ИИ, таких как Mistral Large и Pixtral Large, через API или облачных партнёров, включая Azure AI Studio, Amazon Bedrock и Google Vertex AI. Что касается мобильного приложения, то его выпуск является стратегическим для компании шагом, направленным на повышение доступности и удобства использования ИИ-бота, которому можно задавать вопросы и получать ответы в формате интерактивного общения в чате. Отмечается, что за последние месяцы Le Chat претерпел значительные улучшения, превратившись в «компетентного ИИ-помощника». Недавно была добавлена поддержка веб-поиска с указанием источников, а также возможность генерировать изображения и взаимодействовать с платформой для редактирования текста или кода. Стоит также сказать, что компания подписала соглашение с Agence France-Presse (AFP), чтобы обеспечить надёжность и достоверность информации, предоставляемой её ИИ-моделями. Для пользователей, которым требуется больше возможностей, Mistral предлагает Pro-подписку на Le Chat стоимостью $15 в месяц. Pro-подписчики получают доступ к самой производительной модели, повышенные лимиты и улучшенную конфиденциальность. Помимо потребительского сегмента, компания активно развивает корпоративные услуги, с возможностью развёртывания Le Chat в локальной среде с использованием пользовательских моделей (ИИ-агентов) и интерфейсов. Это особенно важно для организаций, работающих в сфере обороны или финансов, где требуется повышенный уровень безопасности и контроля над данными, что, по словам Mistral, «не представляется возможным в настоящее время с ChatGPT Enterprise или Claude Enterprise». Представлена быстрая открытая ИИ-модель Mistral Small 3 — её можно запустить на MacBook или GeForce RTX 4090
31.01.2025 [12:19],
Павел Котов
Французская компания Mistral AI, основанная выходцами из Google DeepMind и Meta✴✴, представила компактную модель искусственного интеллекта Mistral Small 3 — она распространяется с открытым кодом и предлагает высокую производительность. 
Источник изображения: Michael Dziedzic / unsplash.com Mistral Small 3 имеет 24 млрд параметров и позиционируется как прямой конкурент более крупным моделям, в том числе Meta✴✴ Llama 3.3 70B и Alibaba Qwen 32B, а также как бесплатная замена закрытым системам, включая OpenAI GPT-4o mini. Разработчик уверяет, что новая модель выдаёт результаты на одном уровне с Llama 3.3 70B instruct, но работает втрое быстрее на том же оборудовании, и рассчитана она на 80 % задач генеративного ИИ. 
Здесь и далее источник изображения: mistral.ai Система создана с прицелом на локальное развёртывание — её архитектура имеет значительно меньше слоёв в сравнении с конкурирующими моделями, что сокращает время на прямой проход. Точность Mistral Small 3 в тесте MMLU составляет 81 % при задержке 150 токенов в секунду, что, как утверждает разработчик, делает её самой эффективной в своей категории. Она также может послужить основой для создания более сложных рассуждающих моделей, таких как DeepSeek R1.  Новая нейросеть прошла тестирование вслепую у сторонних подрядчиков — процедура включала более тысячи заданий на написание кода и ответов на общие вопросы. Mistral Small 3 выдала конкурентоспособные результаты в сравнении с открытыми моделями втрое большего размера, а также закрытой GPT-4o mini в испытаниях, связанных с написанием кода, решением математических задач, проверки общих знаний и выполнения инструкций.  На практике модель окажется полезной в тех случаях, когда критически важны быстрые и точные ответы — это могут быть работающие в реальном времени виртуальные помощники, ИИ-агенты и системы автоматизации рабочих процессов. Разработчик предусмотрел для пользователей возможность проводить тонкую настройку Mistral Small 3 для её специализации в определённых областях — это могут быть юридические консультации, медицинская диагностика и техническая поддержка.  В сфере медицинских услуг Mistral Small 3 способна выявлять попытки мошенничества; в медицине — направлять пациентов к нужным специалистам; в робототехнике, автопроме и на производстве — осуществлять функции управления и контроля; предусмотрены сценарии виртуального обслуживания клиентов, анализа настроений и отзывов. Её можно запустить на системе с одной видеокартой Nvidia GeForce RTX 4090 или на актуальном Apple MacBook с 32 Гбайт оперативной памяти.  Mistral Small 3 уже доступна и в ближайшее время появится на всех наиболее крупных профильных платформах — она распространяется по бесплатной и открытой лицензии Apache 2.0. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
