Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Новая статья: Indiana Jones and the Great Circle — шляпа по размеру. Рецензия
22.12.2024 [00:07],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Indiana Jones and the Great Circle — шляпа по размеру. Рецензия Google и другие заплатили миллионы долларов за разбросанные по полям камни, которые якобы удалят CO2 из воздуха
21.12.2024 [23:19],
Геннадий Детинич
Молодая американская компания Terradot только что получила транш на $27 млн на реализацию в Бразилии пилотной программы по естественному удалению CO2 из воздуха. На эту сумму по полям бразильских фермеров будет разбросано несколько тысяч тонн базальтовых камней из ближайших карьеров. Считается, что измельчённый камень ускорит процесс выветривания пород и свяжет углерод из воздуха в нерастворимый осадок. Правда, финансовая сторона взята с потолка. 
Источник изображения: Terradot У компании Terradot, главного инициатора проектов подобного рода — фонда Frontier и технологических компаний, пожелавших таким образом расплатиться за наращивание потребления энергии их ЦОДами, нет экономического обоснования эффекта от связывания углекислого газа за счёт ускорения эрозии базальта. Для простоты расчётов приняли, что улавливание одной тонны CO2 таким образом будет стоить $300, на чём построены все дальнейшие действия. Поэтому контракт на улавливание 90 тыс. углекислого газа оценили в $27 млн. Отдельно компания Google заключила индивидуальный договор на улавливание таким образом 200 тыс. т CO2. В компании Google не стали раскрывать стоимость индивидуального контракта с Terradot, но высказали предположение, что стоимость связывания каждой тонны углекислого газа будет ниже $300. Впрочем, даже эти дополнительные объёмы не компенсируют всего того вреда, который нанесли экологии серверы Google в течение 2023 года. По самым скромным оценкам, компания причастна к выбросам в прошлом году 14,3 млн т CO2. Для компенсации такого объёма нужны совсем другие контракты. Но намного логичнее не допускать такого, хотя это сегодня и невозможно. Возвращаясь к экономическому обоснованию проекта с камнями, отметим, что в Google и в Terradot соглашаются с недостаточным объёмом данных в этом вопросе. Но их логика строится на том, что пока не попробуешь, не узнаешь. В процессе выветривания базальт высвобождает магний и кальций, которые связывают CO2 и переводят его в нерастворимую форму бикарбонатов. Чем мельче базальтовая крошка, тем быстрее реакции. При этом эксперимент в Бразилии хорош тем, что там влажно и тепло, что ускоряет выветривание и связывание углерода. Далее связанный таким образом углекислый газ грунтовыми водами должно выносить в океан, где он будет заперт на миллионы лет. Полевой эксперимент по выветриванию базальта на фермерских полях в Бразилии позволит подсчитать примерные объёмы образуемых соединений в почве и динамику их вымывания из неё, хотя оценить вынесенное в океан вещество пока не представляется возможным из-за отсутствия методики. Что касается фермеров, то они благодаря внесению в почвы базальтовой крошки смогут регулировать её кислотность. В теории она не будет мешать выращивать растения, хотя, опять же, динамика связывания углекислого газа будет сильно зависеть от объёмов внесения удобрений и ряда других факторов. Так что пока это масштабный эксперимент и способ Google, H & M Group, Salesforce и других загладить свою вину перед обществом за наращивание выбросов CO2 в атмосферу лишь теоретически. Прорывы в науке, сделанные ИИ в 2024 году: археологические находки, разговоры с кашалотами и сворачивание белков
21.12.2024 [22:55],
Геннадий Детинич
Искусственный интеллект или машинное обучение стали центральной темой множества новостей в этом году. И заслуженно, хотя во всём этом присутствует известная доля рекламы. Поскольку впереди недели, подводящие итог года, журналисты CNN выступили со статьёй-разминкой, рассказавшей о четырёх неожиданных прорывах в науке в 2024 году, совершённых благодаря использованию искусственного интеллекта. 
Внешний вид обугленного свитка, который был прочитан с помощью ИИ. Источник изображения: scrollprize.org Первой рассказана история об археологическом открытии. Машинное обучение помогло прочитать ряд фрагментов спёкшегося и окаменевшего древнеримского свитка из Геркуланума, погребённого во время извержения Везувия в 79 году н.э. Найдено несколько таких свитков, во всех смыслах представляющих собой головешку, а не документ. Физически развернуть их и прочесть нет никакой возможности. Помогла рентгеновская томография и машинное обучение, которое выявило закономерности в химической структуре образца и помогло не только разделить слои свитка, но также отследить следы сгоревших чернил и начать читать текст. Вторая история о том, что благодаря ИИ становится яснее фонетическая база «языка» животных. В перспективе машинное обучение может помочь людям научиться понимать «речь» животных. Учёные начали с кашалотов, которые известны своей достаточно сложной и структурированной системой звукового общения. ИИ проанализировал около 9000 записей обмена сообщениями 60 кашалотов в Карибском море. Нейросеть обнаружила 18 типов ритма, пять типов темпа, три типа вариаций продолжительности и два типа дополнительных щелчков, добавляемых в конце кода в группе более коротких кодов. Этого более чем достаточно для общения любой сложности, но расшифровки всего этого пока нет. Но благодаря найденным «словам» и примерам «построения фраз» учёные намерены начать говорить с китами и посмотреть на их реакцию. Та же практика может быть применена к любым животным. Третья история продолжает тему археологии. В перуанской пустыне Наска остались огромные рисунки на земле — геоглифы. С уровня земли их не разглядеть. Геоглифы были обнаружены случайно с самолётов в воздухе. Обычно это стилизованные изображения животных, людей или орнаменты. До недавнего времени были открыты 430 изображений. Обученный на этих примерах ИИ смог открыть ещё 303 рисунка, неизвестных ранее, предложив 47 000 кандидатов, которые он посчитал нужным выделить в рельефе пустыни. Как видим, очень много ошибок, что говорит о несовершенстве алгоритма. Но почти удвоение найденных археологических памятников — это определённо удача. Четвёртая история, пожалуй, может оставить самый значимый след в истории человечества. Это история о предсказании сворачивания белков. Белки состоят из двух десятков аминокислот, но комбинаций и следующих из этого пространственных форм белков сотни миллионов. Чтобы белок реагировал с живой клеткой организма человека, он должен принимать ту или иную 3D-форму — это как подобрать ключ к замку, один его откроет, а второй просто кусок ненужного железа. Искусственный интеллект в виде пакета AlphaFold компании Google DeepMind научился анализировать все известные учёным белки и может предсказывать новые, ещё не открытые. Это лекарства и многое другое для улучшения здоровья людей. И, наконец, самым ясным фактом признания ИИ в земной науке стало присуждение Нобелевских премий по физике и химии в этом году учёным, разработавшим соответствующие нейронные сети для открытий в области этих наук. Новый инструмент оказался к месту и ко времени, предопределив развитие науки на многие годы вперёд. Arm будет добиваться повторного разбирательства нарушений лицензий компанией Qualcomm
21.12.2024 [18:37],
Владимир Фетисов
Британский холдинг Arm заявил о намерении добиться повторного рассмотрения иска против компании Qualcomm, которая обвинялась в неправомерном использовании лицензируемых технологий после сделки по покупке Nuvia в 2021 году. Решение суда по этому делу было принято в пользу американской компании, а значит, она и дальше сможет выпускать процессоры Snapdragon X. 
Источник изображения: Arm Суд присяжных Окружного суда штата Делавэр встал на сторону Qualcomm под двум из трёх пунктов иска. Американская компания может продолжать производство чипов семейства Snapdragon X и разрабатывать новые микропроцессоры, но окончательная оценка действий Nuvia, у которой Arm отозвала лицензию в 2021 году, так и не была дана. «Мы разочарованы тем, что присяжные не смогли прийти к единому мнению по всем пунктам иска. Мы намерены добиваться повторного рассмотрения дела из-за тупика, в который зашли присяжные», — говорится в заявлении Arm. «С самого начала нашим главным приоритетом была защита интеллектуальной собственности Arm и беспрецедентной экосистемы, которую мы создали вместе с нашими уважаемыми партнёрами за более чем 30 лет. Как и прежде, мы стремимся способствовать инновациям на нашем быстро развивающемся рынке, а также помогать партнёрам, продвигая будущее вычислительной техники», — прокомментировал данный вопрос представитель Arm. Напомним, в ходе рассмотрения иска Arm против Qualcomm присяжные пришли к выводу, что американская компания не нарушила лицензионное соглашение на использование принадлежащей Arm архитектуры, которое позволяло разрабатывать процессорные ядра компании Nuvia, перешедшей под контроль Qualcomm в 2021 году. Присяжные также решили, что действующее лицензионное соглашение между Arm и Qualcomm распространяется на дальнейшую разработку процессорных ядер на основе технологий, полученных в результате приобретения Nuvia. При это они не смогли прийти к единому мнению относительно возможного нарушения компанией Nuvia лицензионного соглашения с Arm, которое действовало на момент заключения сделки с Qualcomm. США предъявили обвинения разработчику вируса-вымогателя LockBit — россиянину Ростиславу Паневу
21.12.2024 [18:24],
Павел Котов
Власти США предъявили обвинения гражданину России и Израиля Ростиславу Паневу (Rostislav Panev), который предположительно являлся одним из ключевых разработчиков в группировке киберпреступников, ответственных за распространение вируса-вымогателя LockBit. 51-летний Панев был арестован в Израиле в августе и сейчас ожидает экстрадиции в США. 
Источник изображения: Desola Lanre-Ologun / unsplash.com По версии американского минюста, Панев играл важную роль в деятельности LockBit с момента её создания в 2019 году как минимум до февраля 2024 года. За это время LockBit стала одной из самых активных и опасных группировок киберпреступников — вымогателей, жертвами которой оказались более 2500 частных лиц и организаций в 120 странах мира, в том числе 1800 в США. Вирус заражал системы малых предприятий, многонациональных корпораций, больниц, школ, объектов критической инфраструктуры и государственных учреждений. Группировка получила от жертв не менее $500 млн, общий ущерб от её действий исчисляется миллиардами. Панев обвиняется в разработке вредоносного кода и поддержании инфраструктуры, необходимой для работы LockBit. На его компьютере сотрудники правоохранительных органов обнаружили учётные данные администратора репозитория в даркнете с исходным кодом LockBit и средства для организации атак. Задержанный, как сообщается, признался, что занимался в LockBit программированием и консультационной деятельностью, создал код для отключения антивирусной защиты, распространения вируса по локальным сетям и вывода писем с требованием выкупа на печать на всех доступных принтерах. С июня 2022 по февраль 2024 года Панев, гласят судебные материалы, ежемесячно получал переводы в криптовалюте на сумму около $10 000 — всего примерно на $230 000. В феврале правоохранительные органы нескольких стран провели операцию, в результате которой была нарушена работа инфраструктуры LockBit. По делу группировки к настоящему моменту в округе Нью-Джерси предъявлены обвинения семи предполагаемым её членам. Основным разработчиком и создателем группировки LockBit считается уроженец Воронежа Дмитрий Хорошев — за сведения, которые приведут к его аресту, обещано вознаграждение в размере до $10 млн; за информацию о прочих участниках LockBit американские власти обещают заплатить до $5 млн. OpenAI не удаётся доделать GPT-5 Orion — обучение обходится дорого, а данных не хватает
21.12.2024 [18:05],
Павел Котов
OpenAI отстаёт от графика разработки флагманской модели искусственного интеллекта последней версии — она получит название GPT-5, а пока проходит под кодовым именем Orion. Компания занимается этим уже 18 месяцев, пытаясь выйти на желаемый результат, но терпит неудачи — во всём мире не хватает данных, чтобы сделать модель достаточно умной, пишет Wall Street Journal. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com OpenAI провела как минимум два больших учебных запуска, каждый из которых предполагает несколько месяцев обработки данных с целью доделать Orion. Всякий раз возникали новые проблемы, и система не давала результатов, на которые надеялись исследователи. В теперешнем виде Orion работает лучше существующих систем OpenAI, но, по версии разработчиков, она недостаточно продвинулась, чтобы оправдать огромные затраты на поддержание новой модели в рабочем состоянии. Обучение продолжительностью шесть месяцев может обойтись примерно в $500 млн только на вычислительные затраты. Два года назад OpenAI и её гендиректор Сэм Альтман (Sam Altman) произвели фурор с выпуском ChatGPT. Тогда казалось, что ИИ проникнет во все аспекты жизни современного человека и существенно её улучшит. Аналитики предсказали, что в ближайшие годы затраты технологических гигантов на ИИ составят до $1 трлн. Самая большая ответственность возлагается на OpenAI, которая и породила бум ИИ. Октябрьский раунд финансирования компании проводился при оценке $157 млрд — не в последнюю очередь из-за того, что Альтман пообещал «значительный скачок вперёд» по всех областях и задачах с GPT-5. Модель, как ожидается, будет совершать научные открытия и с лёгкостью выполнять повседневные человеческие задачи, такие как запись на приём и бронирование билетов на самолёт. Исследователи также надеются, что она научится сомневаться в собственной правоте и станет реже «галлюцинировать» — прекратит уверенно давать не соответствующие действительности ответы. Если принять, что GPT-4 действует на уровне умного старшеклассника, то от GPT-5 в отдельных задачах ждут уровня доктора наук. Чётких критериев определить, достойна ли модель нового поколения называться GPT-5, не существует: системы тестируются на задачах по математике и программированию, но окончательный вердикт исследователи выносят на интуитивном уровне, и этого до сих пор не произошло. Про разработку больших языковых моделей говорят, что это не только наука, но и искусство. 
Источник изображения: Growtika / unsplash.com Тестирование моделей производится во время тренировочных запусков — продолжительных периодов, в которые им отправляются триллионы токенов, то есть фрагментов слов. Крупный тренировочный запуск может потребовать нескольких месяцев работы дата-центров и десятков тысяч ИИ-ускорителей Nvidia. Обучение GPT-4, по словам Альтмана, обошлось в $100 млн; как ожидается, обучение будущих моделей будет стоить дороже $1 млрд. Неудачный тренировочный запуск в чём-то схож с неудачным испытанием ракеты. Исследователи стараются снижать вероятность таких неудач, проводя эксперименты в меньших масштабах — пробные запуски перед полномасштабными. В середине 2023 года OpenAI провела пробный учебный запуск, который стал тестом для вероятной архитектуры Orion — особых результатов эксперимент не принёс: стало ясно, что полномасштабный учебный запуск займёт слишком много времени и обойдётся очень дорого. Результаты проекта Arrakis показали, что создание GPT-5 пойдёт не так гладко, как надеялись исследователи. Они начали вносить некоторые технические изменения, чтобы усилить Orion, и пришли к выводу, что потребуется большой объём разнообразных высококачественных данных, и информации из общедоступного интернета может не хватить. Модели ИИ, как правило, становятся умнее по мере того, как поглощают большие объёмы данных — обычно книг, академических публикаций и других заслуживающих доверия источников, которые помогают ИИ выражаться более чётко и справляться с широким спектром задач. При обучении предыдущих моделей OpenAI не пренебрегала и другими источниками, такими как новостные статьи и даже сообщения в соцсетях. Но чтобы сделать Orion умнее, необходимы дополнительные источники данных, и их недостаточно. Тогда в компании решили создавать эти данные самостоятельно: наняли людей для написания кода и решения математических задач, которые давали пошаговые объяснения своих действий. OpenAI привлекла специалистов по теоретической физике, которые подготовили объяснения, какой подход они бы применили к решению сложнейших проблем в своей области. Процесс идёт чрезвычайно медленно. GPT-4 была обучена на 13 трлн токенов — для сравнения, тысяча человек, которые пишут по пять тысяч знаков в день, сгенерировала бы миллиард токенов за несколько месяцев. Поэтому в OpenAI начали разрабатывать синтетические данные — заставлять другие системы ИИ генерировать данные для обучения нового ИИ. Но исследования показали, что циклы обратной связи между генерацией данных с помощью ИИ для ИИ грозят сбоями или бессмысленными ответами. Для устранения этой проблемы генерацию данных доверили другой модели — o1. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com К началу 2024 года руководство OpenAI стало понимать, что сроки поджимают. GPT-4 исполнился год, конкуренты стали догонять, а новая модель Anthropic, по некоторым оценкам, её превзошла. Проект Orion застопорился, и OpenAI пришлось переключиться на другие проекты и приложения: вышли облегчённый вариант GPT-4 и генератор видео Sora. В результате возникла внутренняя конкуренция — за ограниченные вычислительные ресурсы состязались разработчики Orion и прочих продуктов. Конкуренция же среди разработчиков ИИ ожесточилась до такой степени, что крупные технологические компании стали публиковать меньше статей о последних открытиях или прорывах, чем это принято в научном сообществе. На рынок хлынул поток денег, и корпорации стали рассматривать результаты исследований как коммерческую тайну, которую следует охранять. Дошло до того, что исследователи перестали работать в самолётах, кофейнях и других общественных местах, где кто-то мог заглянуть через плечо. В начале 2024 года OpenAI подготовилась к очередной попытке запуска Orion, вооружившись более качественным набором данных. В течение нескольких первых месяцев года исследователи провели несколько небольших обучающих запусков, чтобы знать, в каком направлении работать дальше. К маю они решили, что готовы провести крупномасштабный запуск Orion, который должен был продлиться до ноября. Но уже на начальном этапе вскрылась связанная с данными проблема: они оказались менее диверсифицированными, чем ожидалось, что ограничило потенциальное качество обучения ИИ. Проблема не проявлялась в пробных проектах и стала очевидной только после того, как начался большой запуск — но к тому времени OpenAI потратила слишком много времени и денег, чтобы начинать всё заново. Исследователи попытались найти более широкий диапазон данных для передачи модели в процессе обучения, но до сих пор неясно, оказалась ли эта стратегия плодотворной. Трудности с Orion указали OpenAI на новый подход к тому, как сделать большие языковые модели умнее — рассуждения. Способность к рассуждениям помогает ИИ решать сложные проблемы, которым он не обучался. Так устроена модель OpenAI o1 — она генерирует несколько ответов на каждый вопрос и анализирует их в поисках лучшего. Но и в этом уверенности пока нет: по мнению исследователей Apple, «рассуждающие» модели, вероятно, лишь интерпретируют полученные при обучении данные, но новых задач в действительности не решают. К примеру, если внести в условиях исходной задачи незначительные изменения, которые не имеют отношения к её решению, качество ответа ИИ резко падает. Эти дополнительные интеллектуальные способности обходятся дорого: OpenAI приходится оплачивать генерацию нескольких ответов вместо одного. «Оказалось, что если бот думает всего 20 секунд в партии в покер, затраты возрастают так же, как если бы модель разрасталась в 100 000 раз и обучалась в 100 000 раз дольше», — рассказал научный сотрудник OpenAI Ноам Браун (Noam Brown). В основу Orion может лечь более продвинутая и эффективная модель, способная к рассуждениям. Исследователи компании придерживаются этого подхода и надеются объединить его с большими объёмами данных, часть из которых может поступать из других моделей ИИ, созданных OpenAI. Затем результаты её работы будут уточняться на материале, созданном людьми. Японцы предложили отводить тепло от чипов на материнских платах большими медными заклёпками
21.12.2024 [17:54],
Геннадий Детинич
Японская компания OKI Circuit Technology, которая свыше 50 лет производит печатные платы, представила новый подход для охлаждения чипов. Предложенное решение — это практически медные заклёпки на платах с большими круглыми или квадратными шляпками с обеих сторон. Утверждается, что это в 55 раз улучшает теплоотвод от электроники и намного лучше активного охлаждения с радиаторами и вентиляторами. 
Источник изображений: OKI Circuit Technology Шляпки или площадки могут быть разного размера от 10 мм и меньше, но следует придерживаться одного нехитрого правила: площадка на тыльной стороне платы, откуда тепло рассеивается тем или иным способом, должна быть больше, чем площадка под чипом. Для лучшей теплопередачи медный мостик от одной поверхности до другой также должен быть достаточно большого диаметра. Это напоминает подход, используемый для отвода тепла от элементов кристалла, чем отчасти заняты каналы металлизации, только в значительно увеличенном масштабе.  Свою разработку компания OKI рекомендует использовать для охлаждения миниатюрной электроники в космосе, где охлаждение с помощью вентиляторов бессмысленно. Но никто не мешает таким же образом организовать теплоотвод от чипов на материнской плате компьютера или смартфона. Более того, для ещё лучшего отвода тепла можно интенсифицировать процесс с тыльной стороны, объединив тыльные части заклёпок с элементами корпусов или подключив активное охлаждение. При этом за счёт добавления относительно большого объёма меди материнские платы могут потяжелеть на 50–100 граммов, приобретя в глазах пользователей настоящий вес во всех смыслах. Поставки гарнитур VR/MR достигнут почти 10 млн в 2024 году, но Apple Vision Pro занимает лишь 5 % рынка
21.12.2024 [16:44],
Павел Котов
По итогам 2024 года объём мировых поставок гарнитур виртуальной и смешанной реальности (VR/MR) достигнет 9,6 млн единиц, что соответствует росту на 8,8 % год к году. Глобальную экосистему VR/MR формируют три тенденции: доминирование недорогих устройств, переход от развлекательных функций к профессиональным, а также распространение технологии OLEDoS в сегменте передовых моделей. В ближайшие годы эти тенденции сохранят влияние на отрасль, считают аналитики TrendForce. 
Источник изображения: apple.com Мировым лидером по поставкам устройств VR/MR остаётся Meta✴✴, чья доля по итогам 2024 года достигнет 73 %. В годовом исчислении компания нарастила поставки на 11 % — преимущественно за счёт недорогой Quest 3S за $299. Чтобы привлечь интерес потребителей, Meta✴✴ взяла на вооружение стратегию, предусматривающую приоритет доступных цен, а проект по разработке дорогой Quest Pro 2 был отложен. Вторая по величине доля рынка в 9 % принадлежит Sony с её PS VR2. Японский производитель выпустил адаптер для подключения гарнитуры к ПК, но ограниченные возможности устройства и ограниченный же набор ПО не помогли ему развернуться на рынке в полную силу — в результате поставки сократились на 25 % год к году. Apple Vision Pro поступила в продажу в 2024 году и быстро заняла 5 % рынка VR/MR, но в сравнении с другой продукцией Apple показатели продаж оказались скромнее из-за высокой стоимости гарнитуры и ограниченного набора ПО. 
Источник изображения: trendforce.com Показатели продаж Vision Pro и стратегия Meta✴✴ показали, что сегодня ключевым фактором для потребителя является привлекательная цена; более 80 % устройств на рынке VR/MR оборудуются ЖК-дисплеями. Гарнитура Apple сместила отрасль с традиционного развлекательного направления в сторону профессионального: Vision Pro предлагает редактирование документов, виртуальные встречи и приложения в области медицины и образования. Это поможет и другим производителям пересмотреть особенности своих устройств и расширить их роль на потребительском и корпоративном рынках. Vision Pro удалось задать новый стандарт в области VR/MR; это первое устройство с дисплеем OLEDoS — оно показало, какими могут быть спецификации продукта и качество изображения. Опыт Apple в области смартфонов, планшетов и ноутбуков даёт основания считать компанию флагманом и на рынке VR/MR. Как ожидается, в 2026 году Apple представит два новых устройства — это будут прямой преемник первого и массовая модель. Старшая гарнитура, вероятно, получит разрешение выше 3000 точек на дюйм, но поставщиком экранов будет не Sony, а подрядчик с более скромными ценниками, возможно, китайский. Младшая предположительно будет оборудована OLED-дисплеем на стеклянной подложке или даже ЖК-панелью с LTPO, что поможет сбалансировать технические характеристики и стоимость. Попытка охватить премиальный и массовый сегменты рынка усилит влияние Apple в области VR/MR. WhatsApp выиграл дело против разработчика шпионской программы Pegasus
21.12.2024 [16:10],
Владимир Фетисов
Мессенджер WhatsApp заявил о юридической победе над разработчиком шпионского программного обеспечения Pegasus в лице израильской компании NSO Group Technologies. Речь идёт о судебном разбирательстве, в рамках которого принадлежащий Meta✴✴ Platforms мессенджер обвинял израильского разработчика ПО в слежке за смартфонами 1400 человек в течение двух недель в мае 2019 года. 
Источник изображения: pexels.com Судья Филлис Хэмилтон (Phyllis Hamilton) в ходе рассмотрения дела установила, что NSO Group нарушила федеральные законы США об информационной безопасности, а также правила пользования мессенджером WhatsApp. В марте следующего года дело NSO Group рассмотрит суд присяжных, которые должны определить масштаб ущерба, нанесённого WhatsApp шпионским ПО Pegasus. «После пяти лет судебных разбирательства мы благодарны за сегодняшнее решение. NSO больше не сможет избегать ответственности за незаконные атаки на WhatsApp, журналистов, правозащитников и гражданское общество. Благодаря этому постановлению занимающиеся шпионажем компании получат предупреждение о том, что их незаконные действия не останутся без внимания», — говорится в заявлении WhatsApp. Суд постановил, что NSO Group нарушила действующее в США законодательство, а также затягивала судебный процесс. В начале года Хэмилтон обязала израильскую компанию предоставить WhatsApp исходный код своего шпионского ПО. В последнем постановлении судьи сказано, что NSO Group неоднократно игнорировала требования суда, что и стало основной причиной удовлетворения иска WhatsApp. На самом деле NSO Group предоставила исходный код Pegasus в Израиле гражданину этой страны, что никак не удовлетворило суд, поскольку дело рассматривалось в Калифорнии. Представители NSO Group неоднократно заявляли, что правительственные клиенты компании используют ПО Pegasus по своему усмотрению и именно они несут ответственность за проведённые хакерские атаки. Однако в ходе расследования было установлено, что это не так. Суд установил, что NSO Group является стороной, которая «устанавливает и извлекает» информацию с помощью Pegasus, используемого для слежки за пользователями WhatsApp, а также владельцами iPhone. Суд также установил, что среди жертв взлома были высокопоставленные правительственные чиновники, журналисты, правозащитники, политические диссиденты и дипломаты. Первая частная космическая станция появится на два года раньше, но летать на неё будет нельзя
21.12.2024 [15:47],
Геннадий Детинич
На днях NASA пересмотрело планы создания частной космической станции, контракт на изготовление которой подписан с компанией Axiom Space. Компания планировала начать сборку новой станции на базе МКС с запуска жилых модулей, и только к 2030 году собиралась отправить станцию «Аксиома» в свободный полёт по орбите. Согласно новому плану, сборка начнётся со служебного модуля, а отделение произойдёт на два года раньше, хотя пилотируемые полёты задержатся. 
Источник изображений: Axiom Station «Наша текущая оценка последовательности сборки выявила возможности для гибкости и усовершенствований, — сказал руководитель программы Axiom Station и главный операционный директор Марк Грили (Mark Greeley) в заявлении компании 18 декабря. — Поскольку Международной космической станции требуется подстраховка для размещения на станции деорбитального аппарата, мы смогли ускорить эту работу, чтобы удовлетворить требования программы». В 2029 году с МКС должен состыковаться специально созданный корабль компании SpaceX для свода станции с орбиты. Монтируемая там коммерческая станция Axiom должна быть уведена от МКС, освободив порт для корабля SpaceX. До недавнего времени считалось, что первыми к МКС причалят модули Axiom для обитания экипажа и только затем шлюз и служебный модуль. Оба жилых модуля уже изготавливаются подрядчиком Axiom Space — итальянским подразделением компании Thales Alenia Space. Сама компания Axiom Space не имеет производственных мощностей и является лишь интегратором проекта. Отделять обитаемые модули от МКС для свободного полёта по орбите — это всё равно, что выбросить их. Для поддержания нормального внутрикорабельного микроклимата необходим сервисный модуль, который вырабатывает энергию и тепло. Поэтому в изменённых планах акцент смещается на изготовление первым сервисного модуля. К счастью, его основу можно создать из комплектующих, уже используемых для производства обитаемых модулей. Отделённый от МКС сервисный модуль сможет поддерживать своё состояние на орбите, ожидая доставки обитаемых модулей, шлюза и производственного модуля.  Планируется, что сервисный модуль будет доставлен на МКС в конце 2027 года или в начале 2028 года. К концу 2028 года модуль после проверок отделят от МКС. Это станет началом эры частных космических станций, хотя пилотируемые полёты на коммерческую станцию задержатся на два или больше лет. МКС должна продержаться до 2030 года и даже дольше. В идеальном случае астронавты NASA продолжат практику непрерывного пребывания в космосе. В США выпущены федеральные нормы для автомобилей без руля и педалей
21.12.2024 [15:05],
Павел Котов
Национальное управление безопасностью движения на трассах (NHTSA) США представило новую «добровольную национальную схему оценки и надзора» за беспилотными автомобилями — этот документ в перспективе будет способствовать выпуску на дороги общего пользования в стране машин с полноценным автопилотом. Но для этого разработчикам технологий автономного вождения придётся раскрывать властям больше информации. 
Источник изображения: tesla.com Впервые о федеральном своде норм для США было объявлено в прошлом году — документ получил название «Программа безопасности, прозрачности и оценки транспортных средств, оснащённых системой помощи водителю» (AV STEP). Исходя из этих правил, NHTSA сможет выдавать разрешение на продажу транспортных средств без традиционных элементов управления — таких как педали и рулевое колесо, — при этом устанавливается ежегодное ограничение на число исключений из традиционных требований, предъявляемых к безопасности транспорта. Процедура выпуска полностью беспилотного транспорта на дороги общего пользования в значительной мере упрощается. Взамен ведомство запрашивает у компаний, которые эксплуатируют беспилотный транспорт, больший объём сведений — прозрачность будет способствовать укреплению общественного доверия к технологии автопилота. К настоящему моменту так сложилось, что федеральные власти США самоустранились и отошли на второй план, спустив разработку правил развёртывания беспилотного транспорта на уровень штатов. Федеральный закон застрял в Конгрессе на семь лет — законодатели разошлись во мнениях по ряду вопросов, включая аспекты безопасности, ответственности и надлежащее число исключений из «Федеральных стандартов безопасности транспортных средств» (FMVSS). В исходной виде FMVSS устанавливает, что необходимо автомобилю, чтобы его можно было выпустить на рынок, в том числе рулевое колесо, педали и боковые зеркала — то, что беспилотным автомобилям уже не нужно. Каждая компания может запросить у федерального правительства до 2500 исключений из этих правил, но полностью преуспела в этом только Nuro — разработчик роботов-доставщиков, габариты которых слишком малы, чтобы выместить человека. В течение двух лет General Motors пыталась получить исключение для автомобилей Cruise, но в итоге отказалась от этой затеи и объявила о реорганизации подразделения беспилотного транспорта. Дальнейшая судьба AV STEP при новом президенте пока представляется неопределённой: по одной из версий, Дональд Трамп (Donald Trump) может отменить требование о раскрытии информации разработчиками автопилота, что будет на руку одному из крупнейших его сторонников — Илону Маску (Elon Musk), который в 2026 году намеревается развернуть услугу роботакси Cybercab. Google назвала принуждение к продаже браузера Chrome противоречащей закону «крайностью»
21.12.2024 [13:45],
Владимир Фетисов
Google назвала план Министерства юстиции США, которое стремится заставить IT-гиганта продать браузер Chrome для борьбы с монополией компании в сфере интернет-поиска, «крайностью», которая противоречит действующему законодательству. Интернет-гигант также призвал федерального судью проявить осторожность, поскольку его решение может оказать негативное влияние на внедрение инноваций в будущем. 
Источник изображения: Firmbee.com/unsplash.com В судебном заявлении, которое Google подала в конце этой недели, компания ответила на требования Минюста и выдвинула свои предложения для урегулирования сложившейся ситуации. Google заявила, что продажа Chrome несоразмерна с действиями компании, которые суд признал незаконными. Речь идёт о заключении эксклюзивных контрактов с разработчиками браузеров, производителями смартфонов и операторами связи, за счёт которых поисковик Google использовался по умолчанию в приложениях и на устройствах сторонних компаний. В заявлении отмечается, что средства борьбы с антиконкурентным поведением должны быть пропорциональны нарушениям, тогда как продажа Chrome является крайностью. Напомним, в прошлом месяце Минюст США и прокуроры нескольких штатов обратились к судье Амиту Мехте (Amit Mehta), который занимается рассмотрением антимонопольного иска к Google, с просьбой обязать интернет-гиганта продать свой веб-браузер Chrome, а также внести ряд других изменений в деятельность, чтобы разрушить её монополию на рынке поиска и повысить уровень конкуренции в этом сегменте. Ранее Мехта вынес постановление, в соответствии с котором была признана незаконной практика Google по заключению контрактов с разработчиками ПО и устройств, благодаря которым поисковая система Google становилась поисковиком по умолчанию в продуктах сторонних компаний. Судебное заявление Google стало первым официальным ответом компании с тех пор, как ранее в этом году Мехта поддержал сторону обвинения, согласившись, что IT-гигант незаконно монополизировал рынки онлайн-поиска и рекламы. Компания также заявила о намерении подать апелляцию, но сделать это она сможет только после завершения рассмотрения дела и вынесения решения суда. Рассмотрение возобновится в апреле следующего года, а окончательное решение судья должен вынести к августу 2025 года. AMD запустила серьёзный YouTube-канал для разработчиков
21.12.2024 [13:34],
Павел Котов
Компания AMD сообщила о запуске официального YouTube-канала для разработчиков. На нём будут публиковаться материалы, которые помогут сориентироваться в различных сценариях использования оборудования и программных решений производителя. 
Источник изображения: amd.com На канале AMD Developer Central на YouTube публикуются материалы для разработчиков, которые стремятся по максимуму использовать возможность оборудования AMD и программных инструментах компании. Здесь размещаются материалы о технологиях AMD, технические демонстрации и интервью с отраслевыми экспертами. Обсуждаются вопросы искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений (HPC). В последние месяцы компания начала увеличивать присутствие в соцсетях. На канале AMD Developer Central уже опубликованы несколько интервью, материалы об открытых проектах и экосистемах, инструкция по установке платформы ROCm, и множество видеороликов на тему ИИ. Производитель, вероятно, намеревается продолжать в том же духе, предлагая зрителям полезный и технически ориентированный контент для разработчиков, а не развлекательные видео, которых достаточно и в других источниках. В Google Chrome появится ИИ-инструмент для выявления мошеннических сайтов
21.12.2024 [13:20],
Владимир Фетисов
Разработчики из Google продолжают добавлять в свой браузер Chrome функции на основе искусственного интеллекта. На этот раз обозреватель получил инструмент для анализа веб-страниц, который задействует нейросеть для выявления мошеннических сайтов. 
Источник изображений: Google Нововведение будет доступно пользователям Chrome для операционных систем Windows, macOS и Linux. Важная его особенность состоит в том, что алгоритм работает полностью локально на пользовательском устройстве и не передаёт данные на серверы Google. Такой подход позволит интернет-гиганту избежать потенциальных проблем и обвинений в нарушении конфиденциальности пользовательских данных. По данным источника, в настоящее время функция обнаружения мошеннических сайтов появилась в одной из недавних бета-версий Chrome на канале Canary. Разработчики добавили в настройки обозревателя соответствующую опцию для активации этого ИИ-инструмента. Отмечается, что новая функция Google имеет определённое сходство с «блокировщиком вредоносных приложений», который Microsoft недавно анонсировала для своего браузера Edge. Этот алгоритм задействует нейросеть для выявления случаев кибермошенничества и разных вредоносных сайтов. Однако опция Microsoft не активирована по умолчанию, поэтому пользователям требуется включать её самостоятельно в настройках Edge. В отличие от этого, ИИ-алгоритм для борьбы с мошенничеством в Chrome будет активирован по умолчанию, когда появится в стабильных версиях браузера. Зонд NASA «Паркер» пошёл на рекордное сближение с Солнцем
21.12.2024 [13:10],
Геннадий Детинич
В канун Рождества зонд NASA Parker Solar Probe приблизится к Солнцу на рекордно близкое расстояние — всего 6,9 млн км, что очень и очень близко по сравнению с диаметром звезды (1,39 млн км). Фактически «Паркер» нырнёт в верхнюю часть атмосферы Солнца, где температура может достигать 1000 и более градусов по Цельсию. Но такова главная цель миссии «Парнкера» — узнать больше о солнечном ветре, который в этом месте наиболее сильный. 
Художественное представление зонда NASA Parker Solar Probe. Источник изображения: NASA Сближение зонда Parker Solar Probe с Солнцем состоится 24 декабря. Это будет 22-е по счёту приближение к звезде. Зонд летает по вытянутой орбите, но это не спасёт его в итоге от падения на Солнце. Следующий год, по-видимому, станет последним в его жизни. Зонд совершит ещё четыре сближения с Солнцем и в 2026 году сгорит в его атмосфере. Все последующие орбитальные параметры останутся примерно такими, которых он достигнет через три дня. Это касается максимально близкого сближения со звездой (6,9 млн км) и достигнутой скорости порядка 192 км/с. Зонд стал самым быстрым в истории человечества рукотворным объектом и пробудет таким год с небольшим. Тепловой экран зонда «Паркер» выдерживает температуру порядка 1370 ℃. Его датчики и даже проводку пришлось изготавливать из тугоплавких металлов. Более того, даже изоляция проводов — это сапфировое стекло. Пока аппарат выдерживает близкие сближения с Солнцем и продолжает передавать научные данные о частицах и их энергиях, а также о магнитных полях. Солнечный ветер, предсказанный физиком Юджином Паркером (Eugene Newman Parker) в 50-х годах прошлого века и впервые обнаруженный приборами космического аппарата Mariner 2 в 1962 году, формирует космическую погоду в Солнечной системе. Механизм его образования до конца не понятен. Зонд Parker Solar Probe пытается рассмотреть истоки зарождения солнечного ветра, что поможет предсказывать космическую погоду, а для этого приходится буквально касаться Солнца, несмотря на перспективу потерять аппарат. GitHub запустил бесплатную версию Copilot для автодополнения кода
21.12.2024 [13:06],
Владимир Мироненко
Принадлежащий Microsoft сервис для разработчиков программного обеспечения GitHub объявил о выходе бесплатной версии ИИ-инструмента автодополнения кода Copilot, который теперь также будет предоставляться по умолчанию с редактором Microsoft VS Code. 
Источник изображения: Microsoft Также GitHub сообщил, что число его пользователей достигло 150 млн, тогда как в начале 2023 года платформу использовало 100 млн разработчиков. Ранее ежемесячная плата за использование Copilot для большинства разработчиков составляла от $10 и лишь ограниченное число программистов, включая студентов, преподавателей и разработчиков Open Source, могло использовать его бесплатно. Бесплатная версия Copilot ориентирована на эпизодических пользователей, а не на тех, кто занят в больших проектах, поскольку имеет ряд ограничений. Её пользователи получат доступ лишь к 2000 автозавершений кода в месяц, и этот лимит учитывает каждое предложение кода со стороны Copilot, а не только принятые варианты. Также бесплатные пользователи смогут задействовать только модели Claude 3.5 Sonnet от Anthropic и GPT-4o от OpenAI, в то время как платный доступ также включает возможность использования Gemini 1.5 Pro от Google и o1-preview и o1-mini от OpenAI. Кроме того, число сообщений в чате с Copilot ограничено 50 в месяц. В остальном разработчики получат доступ ко всем расширениям и навыкам Copilot. Как сообщил ресурсу TechCrunch генеральный директор GitHub Томас Домке (Thomas Dohmke), чтобы определить порог между случайными пользователями и профессиональными разработчиками для установки ограничений бесплатной версии, команда сервиса изучила данные об использовании Copilot за последние несколько лет. Google добавит в поисковик ИИ-режим в ответ на запуск ChatGPT Search
21.12.2024 [11:03],
Павел Котов
Google намеревается добавить на поисковую страницу новую опцию — режим искусственного интеллекта, который вместо традиционной выдачи предлагает диалог с чат-ботом, способным отвечать на вопросы. Схожим образом работает ИИ-помощник Gemini. 
Источник изображения: sarah b / unsplash.com Режим ИИ будет включаться в меню верхней части страницы — там, где расположены привычные пункты «Все», «Картинки», «Новости», «Видео», «Покупки» и т. д., сообщило издание The Information со ссылкой на собственный источник. Как и чат-бот Gemini, поиск с ИИ будет сопровождать ответы ссылками на сайты и вторым полем ввода, где можно будет задавать дополнительные вопросы. «Сейчас наши современные модели продолжают развиваться, и есть грандиозная возможность внедрить эти новые функции в поиск, помогая людям находить в интернете ещё больше», — рассказали в Google. В октябре российский «Яндекс» представила аналогичную функцию «Поиск с Нейро». Perplexity AI, которая специализируется на технологиях поиска с ИИ, сообщила, что её система сегодня обрабатывает 100 млн запросов в неделю — компания намеревается повысить этот показатель до 100 млн запросов в день. Поиск с ИИ появился на платформе Reddit — отвечая на запросы, система Reddit Answers предлагает ссылки на посты и сообщества. Доступ к веб-поиску есть у OpenAI ChatGPT. Китайская Agibot запустила серийное производство человекоподобных роботов раньше Tesla
21.12.2024 [11:00],
Владимир Фетисов
Китайский стартап Agibot, запущенный в феврале 2023 года и работающий в сфере робототехники, вызвал значительный ажиотаж в отрасли, заявив о начале массового производства человекоподобных роботов общего назначения. По данным китайских СМИ, к концу года компания поставит около 1000 роботов. 
Источник изображения: Agibot Стартап Agibot, известный на домашнем рынке под именем Zhiyuan Robotics, опубликовал на официальном сайте несколько кадров своего производственного предприятия, с помощью которого, как сообщается, к настоящему моменту было создано 962 человекоподобных робота. Вместе с этим Agibot опубликовала небольшое видео, в котором демонстрируются разные этапы производства роботов на заводе Lingang Fengxian в Шанхае. На производственной линии компании, помимо прочего, задействованы собственные роботы-гуманоиды, которые помогают людям выполнять разные задачи, такие как размещение инструментов на полках и тестирование компонентов. Стартап также организовал так называемую «фабрику сбора данных» для обучения роботов выполнению разных задач, таких как складывание одежды, уборка и стирка белья. Разработкой человекоподобных роботов занимаются разные компании по всему миру. В их число входит принадлежащая Илону Маску (Elon Musk) Tesla, основной бизнес которой связан с производством электромобилей. В июле миллиардер завил, что по-настоящему полезные роботы-гуманоиды начнут использоваться Tesla внутри компании в следующем году, а их массовое производство намечено на 2026 год. Начало серийного производства роботов Agibot свидетельствует о том, что китайская компания опережает Tesla, но вряд ли отрыв существенен. По мнению аналитиков, это также указывает на впечатляющие темпы развития рынка робототехники, за счёт чего роботы-гуманоиды фактически превратились из лабораторных прототипов во вполне осязаемые продукты. В сообщении сказано, что аппаратное обеспечение роботов достигло заметного уровня стандартизации, поэтому роботы-гуманоиды разных компаний в этом плане мало чем отличаются друг от друга. При этом американские компании, такие как Tesla и Nvidia, имеют определённые преимущества в таких областях, как точное манипулирование верхними конечностями и операционные возможности, а также в производстве высокопроизводительных чипов и ресурсах облачных вычислений. В это же время китайские компании больше преуспели в управлении движением и создании передовых ИИ-моделей, а также проработке разных сценариев применения роботов. ЦБ выступил против развития криптовалютной инфраструктуры в России
21.12.2024 [10:13],
Владимир Мироненко
Банк России по-прежнему является противником использования криптовалют во внутренних расчётах, а также выступает против развития криптовалютной инфраструктуры в России, хотя и поддерживает применение криптовалют при проведении внешних платежей, пишет ТАСС со ссылкой на заявление главы Банка России Эльвиры Набиуллиной. 
Источник изображения: Kanchanara/unsplash.com «Мы продолжаем считать, что криптовалюты не должны использоваться как средство расчёта внутри страны», — сообщила главный банкир страны на пресс-конференции. В связи с высокой волатильностью ЦБ не считает оправданным вложение средств в криптовалюты, но вместе с тем поддерживает проекты, связанные с использованием криптовалюты при внешних расчётах, говорит Набиуллина. «Мы, действительно, согласились, поддержали и продвигаем проекты, связанные с использованием криптовалюты для внешних расчётов, но для внутренних расчётов — нет. Поэтому с точки зрения инвестиций в криптовалюту, если вы говорите о Центральном банке, — это теряет смысл с точки зрения сохранности стоимости, это очень волатильный актив», — отметила глава ЦБ. Набиуллина подчеркнула, что «расчёты в криптовалюте внутри России ни в коем случае нельзя допускать» и, соответственно, ЦБ не будет её использовать для стабилизации и интервенций на внутреннем рынке. Ранее Набиуллина заявляла о поддержке ЦБ законопроекта о международных расчетах в криптовалютах, подчёркивая, что на начальном этапе их необходимо производить в экспериментальном правовом режиме. В свою очередь, замминистра финансов РФ Алексей Моисеев сообщил, что Минфин тоже выступает против обращения криптовалюты внутри РФ, и тоже, как и ЦБ, считает, что в нынешней ситуации без трансграничных расчётов с использованием криптовалюты не обойтись. Qualcomm выиграла в судебном разбирательстве с Arm — нарушений лицензий не было
21.12.2024 [08:39],
Алексей Разин
На протяжении всей этой недели в Делавэре заседал суд присяжных, рассматривающий иск британского холдинга Arm к своему клиенту Qualcomm, который обвинялся в неправомерном использовании лицензируемых технологий после сделки по покупке Nuvia в 2021 году. Суд вынес оправдательный приговор, что позволит Qualcomm продолжить выпуск процессоров Snapdragon X. 
Источник изображения: Qualcomm Technologies В ходе прошедших на этой неделе судебных заседаний стало известно, что Arm отозвала лицензии Nuvia после покупки этого стартапа компанией Qualcomm в 2021 году, и предложила новому владельцу бизнеса заключить новый договор, но в Qualcomm считали существующий контракт с Arm достаточным для продолжения деятельности по разработке процессоров и с использованием наработок Nuvia. Холдинг Arm подобную трактовку оспаривал, и в качестве протеста не только подал в суд, но и затребовал от Qualcomm прекратить выпуск и продажу процессоров, использующих наработки Nuvia. Для Qualcomm процессоры Snapdragon X, созданные с применением опыта Nuvia и её бывших специалистов, имеют особое значение, поскольку с их помощью она собралась осваивать рынок ПК. Представители Qualcomm в суде пытались доказать, что лежащие в основе этих процессоров ядра семейства Oryon лишь на один процент были созданы с использованием разработок Arm. В свою очередь, британский холдинг настаивал, что данные ядра используют слабо изменённую интеллектуальную собственность Arm. Из показаний руководства Qualcomm в ходе судебных заседаний на этой неделе также стало известно, что компания рассчитывала экономить ежегодно до $1,4 млрд на лицензионных отчислениях Arm, получив доступ к разработкам Nuvia, поэтому аналогичную сумму на покупку компании в 2021 году выделила без особых колебаний. Правда, данная оценка была сделана из допущения, что процессоры Qualcomm захватят значительную долю рынка ПК, чего пока не произошло. Сама Arm свои ежегодные потери от демарша Qualcomm оценивала в более скромные $50 млн. Суд присяжных вчера оправдал Qualcomm по этому иску Arm, что позволит первой из компаний продолжать поставки процессоров семейства Snapdragon X и создавать новые, но непосредственно действия Nuvia в этой ситуации не получили окончательной оценки судом присяжных. По этой причине в будущем могут состояться новые заседания суда, тем более, что Arm полна решимости подать повторный иск. Новости о таком исходе дела вызвали рост курса акций Qualcomm на 2,6 %, тогда как акции Arm подешевели примерно на 2 %. Американских субсидий на сумму $6,75 млрд удостоятся Samsung, Texas Instruments и Amkor
21.12.2024 [07:19],
Алексей Разин
Уходящее правительство США ускорило решение вопросов, влияющих на развитие местной полупроводниковой отрасли, поэтому к концу этой неделе гарантии о выделении субсидий на строительство предприятий по производству чипов на территории страны были предоставлены сразу трём компаниям: Samsung Electronics, Texas Instruments и Amkor. 
Источник изображения: Samsung Electronics Совокупная сумма субсидий по «Закону о чипах» 2022 года, который является одной из важных законодательных инициатив администрации Байдена, выделенных накануне, достигает $6,75 млрд, причём крупнейшим получателем оказалась южнокорейская компания Samsung Electronics, строящая в техасском Тейлоре предприятие по контрактному производству чипов. Изначально этот производитель претендовал на $6,4 млрд субсидий, но окончательно была согласована значительно меньшая сумма — $4,745 млрд. По данным Reuters, подобное сокращение обусловлено принятым самой Samsung решением урезать сумму своих инвестиций в техасский проект. Более значительные инвестиции в данный момент не оправданы, как можно понять из комментариев представителей Samsung. В апреле сообщалось, что Samsung потратит до 2030 года около $45 млрд на строительство двух предприятий по выпуску чипов, исследовательского центра и линии по упаковке чипов, которые расположатся в Техасе. Сейчас, со слов американских чиновников, Samsung собирается выделить на эти цели не более $37 млрд. Texas Instruments на расширение своего производства в США получит $1,61 млрд, а компании Amkor Technology полагаются $407 млн, которые покроют примерно пятую часть из тех $2 млрд, которые она собирается потратить на строительство крупнейшего в США предприятия по тестированию и упаковке чипов в штате Аризона. Texas Instruments собирается потратить более $18 млрд до 2029 года включительно на строительство двух предприятий в Техасе и одного в Юте, работу на которых получат 2000 человек. Техасские предприятия получат $900 млн субсидий от властей США, а предприятию в Юте предназначаются $700 млн. Уходящая неделя для Министерства торговли США стала самой результативной в части выделения субсидий по «Закону о чипах» в денежном выражении, по её итогам распределены $33 млрд из тех $36 млрд, что будут направлены на безвозвратные субсидии компаниям, строящим предприятия по выпуску чипов на территории США. Как подчеркнула глава ведомства Джина Раймондо (Gina Raimondo), страна теперь является единственной в мире, на территории которой расположатся предприятия сразу пяти ведущих производителей чипов. Власти США готовятся ввести санкции против китайской компании Sophgo, подозреваемой в снабжении чипами Huawei
21.12.2024 [06:23],
Алексей Разин
В октябре стало известно, что аналитическая компания TechInsights заподозрила китайскую компанию Sophgo в снабжении Huawei передовыми чипами Ascend 910B, которые заказывала от своего лица в производство TSMC в условиях санкций против конечного получателя. Теперь власти США готовятся добавить Sophgo в санкционный список.  Об этом стало известно Reuters с подачи осведомлённых источников, хотя представители Huawei продолжают настаивать, что перестали получать выпущенные TSMC чипы с 2020 года, а Sophgo отмечает, что после включения Huawei в санкционный список США не имела с компанией никаких прямых или косвенных связей. Из открытых источников известно, что Sophgo снабжает своей продукцией различные государственные учреждения муниципального уровня в Китае и вузы. В частности, полицейское ведомство использует компоненты Sophgo для совершенствования систем видеонаблюдения. По всей видимости, попытки связанной с Bitmain китайской компании Sophgo доказать свою непричастность к поставкам чипов ускорителей вычислений, выпущенных TSMC, для нужд Huawei в обход экспортных ограничений США на американских чиновников действия не возымели, поскольку Sophgo на основании прошлых умозаключений готовят к включению в санкционный список. Ранее также сообщалось, что TSMC в целях профилактики подобных нарушений прекратила поставлять 7-нм и более современные чипы любым китайским клиентам, связанным со сферой искусственного интеллекта. Соответственно, TSMC также прекратила поставлять чипы и для нужд Sophgo. OpenAI представила o3 — самый умный ИИ в мире, который на 88 % догнал человека
21.12.2024 [00:08],
Николай Хижняк
В последний день акции Shipmas, в рамках которой было обещано в течение 12 дней показывать, анонсировать и рассказывать о новых ИИ-функциях, компания OpenAI представила пару больших языковых моделей нового поколения o3 и o3-mini, обладающих способностью рассуждать. 
Источник изображений: OpenAI OpenAI отмечает, что речь не идёт о выпуске новых языковых моделей сегодня. Компания пояснила, что обучение этих нейросетей ещё не завершено и окончательный результат их обучения может отличаться от того, о чём она говорит сегодня. В то же время OpenAI принимает заявки исследовательского сообщества на тестирование этих моделей перед их публичным выпуском. Компания ещё не решила, когда это произойдёт. В сентябре этого года OpenAI запустила думающую ИИ-модель o1 (кодовое название Strawberry). Решение назвать новые модели o3 связано с тем, что таким образом компания решила избежать путаницы (или конфликтов товарных знаков) с британской телекоммуникационной компанией O2. Термин «рассуждающая модель ИИ» в последнее время стал очень модным в среде разработки технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Однако, по сути, он означает лишь то, что для решения заданного вопроса машина разбивает заданные инструкции на более мелкие задачи. Это в конечном итоге позволяет добиться от неё более точного результата. «Рассуждающие» модели ИИ чаще всего показывают весь процесс решения и то, как ИИ пришёл к тому или иному ответу, а не просто дают окончательный ответ без объяснения. Как утверждает OpenAI, её новая модель o3 превосходит предыдущие рекорды производительности по всем направлениям. В рамках теста ARC-AGI, который был специально создан для сравнения возможностей искусственного интеллекта с интеллектом человека, модель o3 более чем в три раза превзошла возможности o1, продемонстрировав результат в 88 %.  Новая модель также быстрее предшественника в написании кода (тест SWE-Bench Verified) на 22,8 % и даже превзошла ведущего учёного OpenAI в спортивном программировании.  Модель o3 почти справилась с одним из самых сложных математических тестов, AIME 2024, пропустив в нём лишь один вопрос, а также набрала в бенчмарке GPQA Diamond 87,7 % — значительно больше, чем любой результат человека-эксперта.  В самых сложных математических и логических тестах, которые обычно ставят в тупик любые другие ИИ, o3 решила 25,2 процента задач — результаты других моделей не превышают и двух процентов.  Весомым преимуществом o3, как и o1, является возможность моделей «рассуждать» и эффективно проверять свои же факты, чтобы избегать различного рода ошибок и галлюцинаций. Правда, разработчики из OpenAI заявили, что процесс проверки фактов перед выдачей ответа приводит к небольшой задержке — от нескольких секунд до нескольких минут (зависит от сложности вопроса). Кроме того, задержка связана с тем, что модель определяет, соответствует ли запрос пользователя политике безопасности OpenAI. Компания утверждает, что при тестировании нового алгоритма защиты на o1 она намного лучше следовала правилам безопасности, чем предыдущие модели, включая GPT-4. И всё же, как отмечают журналисты TechCrunch, основным недостатком «рассуждающих» моделей является то, что для их работы требуется гораздо больше вычислительных мощностей, поэтому в итоге их использование обходится значительно дороже «обычных» решений. Valve наконец выпустила последний номер официального комикса Team Fortress 2 — фанаты ждали его почти восемь лет
21.12.2024 [00:03],
Михаил Романов
Прервавшаяся в январе 2017 года на шестом выпуске серия официальных комиксов по мотивам условно-бесплатного сетевого шутера Team Fortress 2 от Valve спустя без малого восемь лет всё-таки получила продолжение. 
Источник изображений: Valve Напомним, седьмой выпуск годами не подавал признаки жизни, но прошедшим летом авторы Эрик Уолпоу (Erik Wolpaw) и Джей Пинкертон (Jay Pinkerton) заверили, что комикс в работе, и даже предоставили вещественные доказательства. И вот, 20 декабря 2024 года, без предупреждения Valve объявила о выходе The Days Have Worn Away — седьмой, заключительной главы серии комиксов по Team Fortress 2, начавшейся в уже далёком 2013 году. Как и все предыдущие выпуски, The Days Have Worn Away доступен для чтения (ссылка на официальный сайт Team Fortress) только на английском языке, но, вероятно, фанатские переводы не заставят себя долго ждать.  В сопровождавшем анонс сообщении Valve обратила внимание, что всё познаётся в сравнении: например, знаменитая Пизанская башня строилась 200 лет, поэтому семилетняя задержка последнего выпуска — не такой уж и плохой результат. Судя по реакции в соцсетях, для сообщества Team Fortress 2 премьера The Days Have Worn Away стала большим и долгожданным событием — фанаты едва могут держать себя в руках от ажиотажа. Team Fortress 2 вышла в октябре 2007-го, а в июне 2011-го стала условно-бесплатной. Осенью Valve восстановила историческую несправедливость, вернув штанам Разведчика синей команды правильный цвет, но спустя день отменила изменение. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
