Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ-модели запускаются, игры (не все) идут, но батарея садится быстро: первые тесты ноутбуков на Nvidia RTX Spark
15.10.2026 [21:52],
Николай Хижняк
Продажи первых устройств на базе новой платформы Nvidia RTX Spark для Windows on Arm начнутся 16 октября. Системы на её базе предназначены в первую очередь для создателей контента и тех, кто работает с ИИ-моделями локально. Порталы Computer Base и Tom’s Hardware протестировали одни из первых ноутбуков на базе RTX Spark. Первый ознакомился с моделью Asus ProArt P16, второй — с Microsoft Surface Laptop Ultra. 
Источник изображений: Computer Base / Nvidia Nvidia RTX Spark предлагает две конфигурации SoC (системы на чипе). Обе называются RTX Spark N1X и состоят из двух основных чиплетов — CPU и iGPU. Оба производятся по 3-нм техпроцессу TSMC.  Базовая конфигурация RTX Spark N1X состоит из 18-ядерного процессора (9 ядер Arm Cortex-X925 с частотой до 3,9 ГГц и 9 энергоэффективных ядер Arm Cortex-A725 с частотой до 2,8 ГГц) и встроенной графики Blackwell с 5120 ядрами CUDA. Вторая конфигурация предлагает 20-ядерный процессор (10 ядер Arm Cortex-X925 до 4,0–4,1 ГГц и 10 ядер Arm Cortex-A725 до 2,8 ГГц), а также встроенную графику с 6144 ядрами CUDA.  Nvidia RTX Spark поддерживает полный набор графических технологий Nvidia, включая DLSS 5, Reflex, трассировку лучей и G-Sync, используемых в играх.  Для платформы заявлена поддержка от 24 до 128 Гбайт унифицированной памяти LPDDR5X-9400 с 256-битным интерфейсом и пропускной способностью до 300 Гбайт/с. Также заявлена поддержка интерфейсов HDMI 2.1a и DisplayPort 2.0 (через USB4).  Процессор имеет настраиваемый TDP от 40 до 80 Вт. Младшая конфигурация будет использоваться в ноутбуках, старшая — в том числе в мини-ПК, где показатель TDP составит до 140 Вт.  Computer Base протестировал ноутбук Asus ProArt P16 с 20-ядерным RTX Spark N1X, 64 Гбайт памяти LPDDR5X и SSD на 1 Тбайт. Стоимость такого лэптопа составляет €4299. Использование унифицированной памяти имеет свои плюсы и минусы. К преимуществам можно отнести возможность выделения большего объёма памяти для GPU. Минус заключается в том, что при небольшом исходном объёме общей памяти эта технология не даёт значительных преимуществ перед обычными дискретными видеокартами. Например, конфигурация RTX Spark с 24 Гбайт памяти позволяет выделить лишь 8 Гбайт VRAM, что сопоставимо с показателями мобильных GeForce RTX 5060 или RTX 5070, оснащённых тем же объёмом памяти. Только при наличии 32 Гбайт общей памяти с возможностью выделения до 16 Гбайт под нужды графики система выходит на уровень, сопоставимый с мобильной RTX 5080.  При наличии 64 Гбайт памяти для GPU можно выделить до 48 Гбайт (по умолчанию выделено 30 Гбайт). С остальными конфигурациями можно ознакомиться в таблице выше (на данный момент представлены не все варианты). 
Однопоточная и многопоточная производительность Прямое сравнение с видеокартами GeForce того же класса, что и RTX Spark (мобильными RTX 5070 и RTX 4070), возможно лишь при работе с большими языковыми моделями, которые целиком помещаются в их 8 Гбайт видеопамяти. В противном случае часть данных модели приходится выгружать в оперативную память, что приводит к резкому падению производительности. При работе с моделями Qwen2.5 Coder 7B и Qwen3 8B старшая 20-ядерная версия RTX Spark N1X демонстрирует производительность, сопоставимую с мобильной RTX 4070, работающей в режиме высокой мощности (TDP) в ноутбуке Asus ProArt P16. При обработке промптов (запросов) мобильная RTX 5070, несмотря на меньшее количество шейдерных блоков, незначительно опережает N1X благодаря более высокой тактовой частоте и значительно большему TDP (около 125 Вт против примерно 60 Вт у RTX Spark). Однако при генерации токенов её преимущество становится более заметным. 
Обработка токенов и промптов При работе с ИИ-моделью Qwen3 14B классические графические процессоры уже начинают сдавать позиции. Объёма видеопамяти оказывается недостаточно, из-за чего часть данных приходится выгружать в системную оперативную память. С моделью Qwen3.8 27B проблема усугубляется, а в случае с Gemma 4 31B ситуация становится критической. Даже 32 Гбайт оперативной памяти в системе с мобильной GeForce RTX 4070 не хватает — модель попросту не запускается. В то же время RTX Spark с 64 Гбайт памяти, из которых 48 Гбайт выделено для GPU, справляется со всеми этими моделями без каких-либо затруднений.  Полная конфигурация RTX Spark со 128 Гбайт памяти позволяет выделить под нужды GPU до 96 Гбайт VRAM. Это особенно наглядно демонстрируют результаты тестирования Tom’s Hardware, в котором использовалась та же модель Qwen3.8 27B. Apple MacBook Pro с чипом M5 Max выполняет бенчмарк AgentPerf с использованием модели Qwen3.8 27B примерно на 25 % дольше, чем Surface Laptop Ultra с RTX Spark (стоимость конфигурации — $5900).  Если рассматривать задачи, требующие исключительно вычислительной мощности центрального процессора (CPU), то в многопоточных сценариях RTX Spark N1X выходит в лидеры среди устройств на базе Windows. Однако здесь тоже есть свои особенности. Согласно результатам тестов одноядерной производительности, новые чипы Qualcomm заметно опережают RTX Spark N1X, а процессоры Apple серии M и вовсе располагаются на верхних строчках рейтинга. По многопоточной производительности 20-ядерный чип Nvidia едва обходит 12-ядерный Apple M6, но уступает процессору Qualcomm и 18-ядерному Apple M5 Max. Производительность в рабочих нагрузках и бенчмарках
Смотреть все изображения (18)
Смотреть все изображения (18) Что касается игр, то Computer Base протестировал Asus ProArt P16 в Gears of War: E-Day, Cyberpunk 2077 и NBA 2K27, а также провёл ряд синтетических тестов 3DMark. 20-ядерный Nvidia RTX Spark показал отличные результаты в сценариях, где производительность ограничена возможностями графического процессора, особенно с учётом низкого TDP (в пиковых нагрузках — до 84 Вт). Впрочем, как и ожидалось, устройство не дотягивает до уровня дискретных видеокарт того же класса, обладающих значительно более высоким TDP. Gears of War: E-Day в 4K, 1440p и 1080p
Смотреть все изображения (9)
Смотреть все изображения (9) В ситуациях, когда производительность ограничена возможностями центрального процессора, показатели заметно снижаются по сравнению с другими ноутбуками. Процессорный блок RTX Spark N1X, очевидно, выступает «узким местом».  Nvidia пообещала, что RTX Spark обеспечит одинаковую производительность как при работе от сети, так и при питании от аккумулятора. Тестирование в Gears of War: E-Day подтверждает это. При отключении ноутбука от адаптера питания мощностью 140 Вт частота кадров (FPS) снижается всего на 3 %. 
NBA 2K27 
Cyberpunk 2077 в 1080p и 4K И всё же Computer Base делает вывод, что суперчип Nvidia выводит игровой процесс на платформе Windows 11 on Arm на уровень, который ранее был недостижим для Snapdragon X. Совместимость — другой вопрос. Nvidia пообещала, что RTX Spark выйдет с поддержкой сотен игр. Некоторые из них придётся подождать до следующего года. Проблем с совместимостью платформы с системами античита в протестированных играх портал не выявил. Однако Easy Anti-Cheat (EAC) выводит уведомление каждый раз после закрытия Gears of War: E-Day.  Что касается энергоэффективности, то полученные Computer Base результаты пока позволяют сделать лишь один вывод: при небольшой нагрузке у RTX Spark определённо есть потенциал для улучшений. Несмотря на аккумулятор ёмкостью 99,9 Вт·ч, ноутбук ProArt P16 в обоих стандартных тестах на время автономной работы оказался в нижней части списка. Частота обновления дисплея — 120 или 60 Гц — не оказала существенного влияния на результат. 
Автономность 
Энергопотребление В заключении Computer Base отмечает, что RTX Spark не предлагает принципиально нового подхода к реализации ИИ на архитектуре Blackwell, однако благодаря технологии унифицированной памяти платформа открывает новые возможности. Microsoft планирует задействовать этот потенциал в собственных ИИ-агентах для Windows 11 (например, в Autopilot), а в будущем — обеспечить ещё более простую интеграцию сторонних агентов, таких как OpenClaw и Hermes Agent. Всё это будет реализовано в защищённой среде, при необходимости — в связке с облачными ИИ-платформами, в зависимости от того, какой подход лучше всего подходит для решения конкретной задачи. «В типичных сценариях использования RTX Spark демонстрирует весьма высокую производительность при работе на предельных значениях TDP, однако на фоне конкурентов особо не выделяется. Тот факт, что используемые здесь вычислительные ядра уже нельзя назвать новейшими, заметен невооружённым глазом — особенно в сравнении с невероятно мощными ядрами Arm от Apple», — написал Computer Base. Обозреватель Tom’s Hardware в заключении обзора ноутбука Surface Laptop Ultra со 128 Гбайт унифицированной памяти пишет: «На данный момент RTX Spark выглядит как платформа для тех, кто твёрдо верит, что открытые модели искусственного интеллекта будут становиться всё более “умными”, сохраняя при этом относительно небольшие требования к объёму памяти, и что ради этих будущих улучшений стоит уже сейчас выложить кругленькую сумму […] Однако, если вы не убеждённый энтузиаст, готовый тратить значительные средства, наши первые впечатления подсказывают: лучше подождать, пока Microsoft и Nvidia окончательно не заложат программный фундамент, необходимый для того, чтобы эта платформа смогла оправдать возложенные на неё ожидания». Стоимость первых ноутбуков на процессоре Nvidia RTX Spark доходит до $7000
08.10.2026 [04:31],
Владимир Фетисов
Портативные компьютеры на базе платформы Nvidia RTX Spark позиционируются в качестве конкурентов флагманским моделям Apple MacBook Pro. Вполне логично, что стоимость новинок выглядит впечатляюще и достигает $7000 в ряде случаев. 
Surface Laptop Ultra / Источник изображений: Microsoft Цена флагманских ноутбуков Microsoft Surface Laptop Ultra с RTX Spark или моделей от Dell, Lenovo, MSI, HP и Asus, построенных на базе платформы Nvidia, начинается от $2599. За эту цену покупатель получит 18 Arm-ядер центрального процессора и графический процессор Blackwell с 5120 ядрами CUDA в сочетании с 24 Гбайт унифицированной памяти и накопителем на 512 Гбайт. В плане цены и характеристик это сопоставимо с 14-дюймовым MacBook Pro с чипом M5 Pro, хотя за ту же стоимость Apple предлагает накопитель ёмкостью 1 Тбайт. При этом топовые версии как ноутбуков с RTX Spark, так и MacBook Pro, стоят заметно дороже. Максимально укомплектованный ноутбук Asus ProArt P16 на базе RTX Spark (20 ядер процессора, 128 Гбайт памяти и накопитель на 2 Тбайт) стоит $6999,99. Цена нового Surface Laptop Ultra в максимальной комплектации составляет $5899,99. Сверхдорогие ноутбуки не являются чем-то новым. К примеру, 16-дюймовый MacBook Pro с чипом M5 Max в максимальной комплектации может стоить около $10 000. Однако очевидно, что ноутбуки на базе RTX Spark явно нацелены на премиальный сегмент — профессиональных авторов контента и тех, кто активно использует ИИ-инструменты локально. В дополнение к этому дефицит чипов памяти оказывает негативное влияние на конечную стоимость продуктов. Microsoft представила мини-компьютер Surface RTX Spark Dev Box на чипе Nvidia — за $6000
07.10.2026 [22:50],
Николай Хижняк
Вместе с анонсом цен и информации о доступности ноутбуков Surface Laptop Ultra на базе платформы Nvidia RTX Spark компания Microsoft сегодня также представила настольный мини-компьютер Surface RTX Spark Dev Box. Устройство оснащено теми же компонентами Nvidia, что и ноутбуки, и с сегодняшнего дня доступно для предзаказа напрямую от производителя. 
Источник изображений: Microsoft Как следует из названия, устройство предназначено прежде всего для разработчиков. Компьютер оптимизирован для локального запуска ИИ-моделей, поддерживая LLM с более 120 млрд параметров. Также новинка подойдёт для решения таких задач, как тестирование моделей, создание прототипов ИИ-агентов или использование инструментов для написания кода с поддержкой ИИ непосредственно на самом устройстве. В составе Surface RTX Spark Dev Box используется платформа Nvidia RTX Spark, которая предлагает 20 Arm-ядер центрального процессора и графический ускоритель Blackwell с 6144 ядрами CUDA соответственно. В новинке присутствуют 128 Гбайт унифицированной памяти, а также SSD на 2 Тбайт.  По данным The Verge, показатель TDP устройства составляет 100 Вт. Плоский корпус устройства, выполненный из анодированного алюминия методом 3D-печати, одновременно служит радиатором охлаждения и внешне напоминает верхнюю вентиляционную решетку консоли Xbox Series X. Surface RTX Spark Dev Box также является одним из устройств в рамках инициативы Microsoft Project Zenith, поэтому оно поставляется с оптимизированной для разработчиков версией Windows 11 Pro и набором предустановленных инструментов, включая Visual Studio Code, Git, GitHub CLI, GitHub Copilot, WSL, Python и Node. Поставки Surface RTX Spark Dev Box начнутся в ноябре. Цена устройства составляет $5999. Это дороже, чем мини-ПК DGX Spark, выпущенный Nvidia в прошлом году, однако цены на компьютеры растут из-за дефицита оперативной памяти и других комплектующих. Microsoft выпустила ноутбук за $2599 с SSD всего на 512 Гбайт — это Surface Laptop Ultra на Nvidia RTX Spark
07.10.2026 [22:38],
Николай Хижняк
Спустя месяцы после анонса компания Microsoft сегодня объявила, что ноутбук Surface Laptop Ultra на новой платформе Nvidia RTX Spark поступит в продажу 16 октября. Новинка будет предлагаться в нескольких конфигурациях. Стоимость базовой составит $2599. 
Источник изображений: Microsoft Surface Laptop Ultra предлагает 15-дюймовый сенсорный дисплей PixelSense с подсветкой Mini-LED, соотношением сторон 3:2, плотностью пикселей 262 PPI и пиковой яркостью до 2000 кд/м2 в режиме HDR. Устройство также оснащено большим трекпадом с поддержкой обратной связи.  На выбор также будут доступны модели Surface Laptop Ultra с двумя версиями Nvidia RTX Spark, которые предлагают 18 или 20 Arm-ядер центрального процессора и графический процессор Blackwell с 5120 или 6144 ядрами CUDA соответственно. Для обеих конфигураций RTX Spark компания Nvidia заявляет настаиваемый уровень TDP от 45 до 80 Вт. Чип будут дополнять от 24 до 128 Гбайт унифицированной памяти. Объём SSD составит 512 Гбайт или 1 Тбайт.  Microsoft и Nvidia позиционируют ноутбуки на базе RTX Spark как премиальные решения, разработанные для обеспечения высокой производительности при работе с ПО для творчества, в играх и при выполнении задач, связанных с локальным запуском приложений искусственного интеллекта.  Ноутбуки Surface Laptop Ultra собраны в элегантный алюминиевый корпус, внешне напоминающий MacBook Pro — модель, с которой этот лэптоп призван конкурировать. В оснащение Surface Laptop Ultra входят три порта USB-C, разъём HDMI, один USB-A, полноразмерный слот для SD-карт и 3,5-мм аудиовыход.  Толщина ноутбуков Surface Laptop Ultra составляет 18 мм, вес — около 2 кг.  Одной из главных особенностей Surface Laptop Ultra является его оснащение магнитной зарядкой на базе USB-C, которую Microsoft называет Magnetic Connect. По словам компании, это первое подобное воплощение для стандарта Type-C. Разъём находится на правой стороне ноутбука.  По словам Microsoft, Magnetic Connect является проприетарным решением, однако порт USB-C, в который подключается магнитная зарядка, сохраняет все привычные функции: передачу видео, обмен данными и прочие возможности стандарта USB-C.  В максимальной конфигурации Surface Laptop Ultra будет предлагаться за $5899,99. Сюда входят 20-ядерный CPU со встроенной графикой Blackwell на базе 6144 ядер CUDA, 128 Гбайт унифицированной памяти и твердотельный накопитель ёмкостью 1 Тбайт. Microsoft готовит Windows и Surface к чипам Nvidia — подробности раскроют 7 октября
03.10.2026 [16:58],
Павел Котов
Запланированное на 7 октября мероприятие Microsoft будет посвящено Windows, компьютерам Surface и платформе Nvidia RTX Spark. Компания планирует рассказать о новых возможностях для разработчиков и авторов контента. На презентации также могут раскрыть стоимость и сроки продаж уже представленного Surface Laptop Ultra, которые пока не объявлены. 
Источник изображений: Microsoft «Сохраните дату: 7 октября, 10:00 по тихоокеанскому времени (20:00 мск). Windows. Surface. Nvidia RTX Spark. Приходите посмотреть, что дальше», — написал официальный аккаунт Windows в соцсети X. В описании трансляции на YouTube обещают показать новые возможности платформы, включая RTX Spark. Конкретный перечень анонсов Microsoft пока не раскрыла. Впервые о грядущем мероприятии компания объявила в сентябре — к тому моменту уже было известно и о Surface Laptop Ultra, и о Nvidia RTX Spark. Вероятно, теперь речь пойдёт о нововведениях в Windows, которые сделают RTX Spark практически полезным средством для работы с локальным искусственным интеллектом и агентами, для разработчиков и создателей контента. Анонс новой версии Windows, включая Windows 12, компания не подтверждала. Surface Laptop Ultra был представлен ещё в мае как самый мощный ноутбук Microsoft. Он оснащается процессором Nvidia RTX Spark и поддерживает до 128 Гбайт унифицированной памяти. Заявленная пиковая ИИ-производительность достигает 1 Пфлопс при вычислениях FP4 с использованием разреженности — этот показатель не характеризует скорость во всех приложениях. Компания обещала выпустить ноутбук осенью, но точная дата и цена остаются неизвестными. Ещё при майском анонсе Microsoft рассказала о доработке Windows для RTX Spark. Одно из направлений — средства безопасного запуска локальных ИИ-агентов. Механизмы операционной системы позволяют ограничивать их доступ к файлам и сетевым ресурсам, а среда выполнения Nvidia OpenShell дополняет их правилами контроля действий агентов. Это должно снизить риски при выполнении задач на компьютере пользователя, хотя само по себе не гарантирует полной безопасности. Второе направление — оптимизация распределения вычислительных задач и работы с унифицированной памятью. Microsoft внедрила механизм Workload Profile Scheduling, адаптированный для 20 ядер старшей версии RTX Spark. Также компания увеличила допустимый объём системной памяти, доступной графическому процессору, чтобы на таких ПК можно было запускать более крупные ИИ-модели и обрабатывать сложные проекты. Третье направление — доработка эмулятора Prism для микроархитектуры RTX Spark. Он позволяет запускать x86- и x64-приложения на Arm-процессорах. Однако поддержка эмуляции не означает совместимости со всем ПО для Windows: программы, которым нужны специальные драйверы, требуют отдельной адаптации.  На мероприятии также могут показать Surface RTX Spark Dev Box и раскрыть дополнительные сведения о нём. Этот компактный ПК для разработчиков Microsoft анонсировала в июне. Он получил RTX Spark, 128 Гбайт унифицированной памяти и Windows 11 с предустановленными инструментами разработки; его выход в США обещан до конца года. Таким образом, октябрьская презентация может связать уже анонсированное оборудование с новыми программными возможностями Windows и прояснить планы его выхода на рынок. Какие именно устройства и функции покажут, станет известно 7 октября. Nvidia представила мини-ПК DGX Spark с урезанной вдвое памятью — и формально он дороже 128-Гбайт оригинала
02.10.2026 [17:49],
Николай Хижняк
Компания Nvidia анонсировала новую версию компактного суперкомпьютера DGX Spark с 64 Гбайт памяти, что вдвое меньше объёма унифицированной памяти оригинальной системы. Новая конфигурация будет доступна у партнёров — Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP и MSI — начиная с 23 октября. Цены стартуют с $4999. 
Источник изображения: VideoCardz На старте продаж рекомендованная розничная цена версии DGX Spark Founders Edition с 128 Гбайт памяти составляла $3999. Новые системы стоят как минимум на $1000 (на 25 %) дороже и при этом предлагают вдвое меньше памяти. В феврале 2026 года Nvidia повысила цену на версию Founders Edition (128 Гбайт) до $4699, сославшись на глобальный дефицит памяти. Даже с учётом новой рекомендованной цены на модель Founders Edition с 128 Гбайт версия с 64 Гбайт оценивается на $300 дороже. Правда по рекомендованной цене купить этот ПК затруднительно — в рознице его предлагают в среднем за $6000. Nvidia отмечает, что конфигурация с 64 Гбайт будет продаваться исключительно через партнёров-производителей, которые сами будут определять конкретные характеристики и региональные цены. В составе DGX Spark с 64 Гбайт унифицированной памяти по-прежнему используется суперчип GB10 Grace Blackwell, ОС DGX OS и программный стек Nvidia AI. По заявлению компании, одна система с 64 Гбайт памяти способна запускать модели с количеством параметров до 100 млрд, тогда как оригинальная версия DGX Spark с 128 Гбайт памяти поддерживала модели до 200 млрд параметров.  Nvidia позиционирует версию с 64 Гбайт памяти как решение для работы в составе кластеров из нескольких систем. Honor выпустила 2-литровую рабочую станцию с Nvidia RTX Spark и 128 Гбайт памяти
19.09.2026 [00:00],
Николай Хижняк
Компания Honor представила семейство компактных рабочих станций Tiangong AXB35 для задач искусственного интеллекта, включая модель Ultra на базе платформы Nvidia RTX Spark. Этот мини-ПК с внутренним объёмом около 2 литров предлагает 128 Гбайт унифицированной памяти и NVMe-накопитель ёмкостью 2 Тбайт. 
Источник изображений: Honor Габариты AXB35 составляют 70 × 192 × 203 мм, а вес — около 1,5 кг. Система поддерживает три режима энергопотребления (55, 85 и 132 Вт) и использует внешний блок питания мощностью 240 Вт. Во всей линейке мини-ПК AXB35 применяется единый формат корпуса. Модель AXB35 Ultra базируется на платформе Nvidia RTX Spark, комплектуется 128 Гбайт памяти и NVMe SSD на 2 Тбайт. Honor заявляет для новинки производительность в задачах ИИ до 1 Пфлопс (в формате FP4) и отмечает, что мини-ПК предназначен для работы с мультиагентными системами и крупными локальными корпоративными моделями ИИ. В качестве ориентира компания приводит возможность развёртывания ИИ-модели с 300 млрд параметров, однако уточняет, что реальные возможности зависят от квантования, длины контекста, степени параллелизма и используемого программного обеспечения.  Платформа RTX Spark объединяет графический процессор (GPU) архитектуры Nvidia Blackwell RTX и центральный процессор (CPU) Grace. Конфигурация для настольных систем включает до 6144 ядер CUDA, 20-ядерный процессор Arm и до 128 Гбайт унифицированной памяти LPDDR5X. Nvidia оценивает энергопотребление чипа для настольных ПК в пределах 140 Вт, а вычислительную мощность — в 1 Пфлопс (FP4). В рамках серии мини-ПК компания Honor также предлагает версии AXB35 в комплектациях Standard и Pro. Модель Standard оснащена процессором Intel Core Ultra X7 358H, 64 Гбайт ОЗУ и SSD на 512 Гбайт, тогда как версия Pro использует чип AMD Ryzen AI Max+ 395, 128 Гбайт оперативной памяти и накопитель ёмкостью 1 Тбайт. Производительность системы на базе Intel достигает 180 TOPS, а конфигурации на базе AMD — 126 TOPS.  Набор внешних интерфейсов мини-ПК включает два 10-Гбит сетевых порта, Wi-Fi 7, два USB4, четыре USB-A, а также разъёмы HDMI 2.1 и DisplayPort 1.4. Объём постоянной памяти можно увеличить благодаря наличию трёх слотов M.2. Для компактных рабочих станций Tiangong AXB35 производитель заявляет поддержку операционных систем Windows 11 и Ubuntu. Информации о стоимости представленных конфигураций мини-ПК пока нет, как и данных о том, когда они поступят в продажу. На сайте Tiangong потенциальным покупателям предлагается обращаться непосредственно в Honor для уточнения конфигураций системы. HP представила ноутбуки OmniBook Ultra 16 и X 14 на процессоре Nvidia RTX Spark
06.09.2026 [18:05],
Владимир Фетисов
Компания HP представила портативные компьютеры OmniBook Ultra 16 и OmniBook X 14, которые построены на базе процессора Nvidia RTX Spark. Вендор также готовится к запуску десктопа на этой же платформе, но его подробные характеристики пока не раскрываются. 
Источник изображений: videocardz.com Более производительный OmniBook Ultra 16 с унифицированной памятью объёмом до 128 Гбайт и графической архитектурой Blackwell подходит для локального запуска ИИ-агентов и выполнения ресурсоёмких задач. Устройство обеспечивает до 1 Пфлопс производительности при вычислениях FP4.  OmniBook Ultra 16 оснащён OLED-дисплеем в поддержкой разрешения 3K, который имеет сертификат соответствия стандарту VESA DisplayHDR True Black 1000. Новинка получила новый шарнирный механизм и систему охлаждения с более крупными тепловыми трубками и парой тонких вентиляторов.  Питание обеспечивает аккумуляторная батарея ёмкостью 99 Вт·ч. HP заявляет, что новинка может работать автономно до 17 часов, а зарядка батареи до 50 % занимает около 30 минут.  Более компактный OmniBook X 14 построен на базе той же платформы RTX Spark, но выполнен в более тонком и лёгком корпусе. HP подтвердила наличие OLED-дисплея с поддержкой DisplayHDR True Black 1000, хотя другие его характеристики ещё не были озвучены.  Информация о конфигурации оперативной памяти и ёмкости накопителя на данный момент нет. Что касается времени автономной работы, то HP обещает до 15 часов без подзарядки. Ноутбук поставляется с зарядным устройством мощностью 140 Вт, для подключения которого предусмотрен интерфейс USB Type-C. Зарядить OmniBook X 14 с 0 до 50 % можно примерно за 30 минут.  Обе новинки поступят в продажу этой осенью. Их розничная стоимость на данном этапе не раскрывается.  Примерно в это же время на рынок выйдет десктоп OmniDesk на базе платформы RTX Spark, но его характеристики пока неизвестны. Lenovo рассказала о ноутбуках Yoga Pro 9n и Yoga 9n 2-в-1 на базе Nvidia RTX Spark
04.09.2026 [01:05],
Николай Хижняк
Lenovo представила полный список характеристик 15-дюймового ноутбука Yoga Pro 9n на базе платформы Nvidia RTX Spark, анонсированного на Computex в начале лета, а также представила вторую систему на базе Nvidia RTX Spark перед выставкой IFA — трансформируемый 16-дюймовый Yoga 9n 2-в-1. 
Источник изображений: Tom's Hardware Обе системы, согласно описанию, используют Arm-процессоры Nvidia Grace с количеством ядер до 20 и графику Blackwell RTX с 6144 ядрами CUDA, что предполагает наличие нескольких конфигураций чипов RTX Spark на выбор для обеих систем. Объём оперативной памяти в Yoga Pro 9n 2-в-1 составит максимум 64 Гбайт, а в Yoga Pro 9n — до 128 Гбайт. Примечательно также, что Yoga Pro 9n 2-в-1 будет оснащаться PCIe SSD Gen 4 объёмом до 2 Тбайт на флеш-памяти QLC. Для Yoga Pro, в свою очередь, не указан тип памяти SSD, однако сообщается, что система предложит накопитель PCIe 4.0 ёмкостью от 512 Гбайт до 1 Тбайт в первом слоте M.2 и SSD PCIe 5.0 ёмкостью до 2 Тбайт во втором слоте M.2. Оба ноутбука поддерживают NVMe-накопители формата 2242.  Показатель TDP 15-дюймового ноутбука Yoga Pro 9n составит до 80 Вт. Для 16-дюймовой модели Yoga 9n 2-в-1 эта характеристика не сообщается. Оба ноутбука также оснащены 9,2-Мп веб-камерами, которые напрямую подключаются к процессору. Для новинок заявлена поддержка Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4.  Yoga Pro 9n получил 15,3-дюймовый OLED-экран с разрешением 2560 × 1600 пикселей и переменной частотой обновления от 48 до 165 Гц, в то время как модель 2-в-1 оснащена 16-дюймовым OLED-дисплеем с разрешением 2880 × 1800 пикселей и частотой обновления от 30 до 120 Гц. Оба дисплея обладают пиковой яркостью 1100 кд/м2 в режиме HDR. Модель Lenovo Yoga Pro 9n оснащена батареей на 92,5 Вт·ч, модель Yoga 9n 2-в-1 получила аккумулятор на 99,9 Вт·ч.  Оба ноутбука собраны в чёрном металлическом корпусе с сочетанием отражающих и матовых материалов. В состав Yoga 9n 2-в-1 вернулся саундбар в шарнире, от использования которого компания отказалась много лет назад.  Lenovo позиционирует Yoga Pro 9n как устройство для работы с искусственным интеллектом, построенное на базе процессора Nvidia с поддержкой CUDA и позволяющее «запускать сложные модели ИИ локально на устройстве». Система также рекламируется как устройство, подходящее для игр, разработки программного обеспечения, видеомонтажа и рендеринга.  В свою очередь Yoga 9n 2-в-1 в большей степени позиционируется как устройство для творчества, благодаря своему сенсорному дизайну и поддержке пера Yoga Pen Gen 2. Однако компания и здесь упоминает различные возможности ИИ. В частности, говорится о поддержке инструментов искусственного интеллекта в ComfyUI и Adobe Premiere Pro, а также о возможностях локального запуска ИИ-моделей, таких как LTX (модель, основанная на рендеринге видео в физическом пространстве) и FLUX (модель преобразования текста в изображение). Стоимость представленных ноутбуков компания не сообщила. Она будет объявлена на момент их запуска, точная дата которого пока не уточняется. Ранее стало известно, что процессор N1X (RTX Spark) будет выпущен в октябре. Ноутбучный процессор Nvidia N1X выйдет уже в октябре — и сразу в двух вариантах
03.09.2026 [21:03],
Николай Хижняк
Nvidia раскрыла дополнительные подробности о запуске платформы RTX Spark. Чип, который теперь официально называется N1X, появится в ноутбуках в октябре и будет доступен в двух конфигурациях. 
Источник изображения: Nvidia Более мощный вариант N1X будет сочетать 20-ядерный процессор Grace с графическим процессором Blackwell, насчитывающим 6144 ядра CUDA, и получит от 24 до 128 Гбайт унифицированной памяти. Этот чип будет использоваться как в ноутбуках, так и в мини-ПК. Младший вариант состоит из 18-ядерного CPU и урезанного до 5120 ядер CUDA графического процессора Blackwell и предусматривает от 24 до 32 Гбайт унифицированной памяти. Эта версия будет доступна только в ноутбуках. Nvidia сделала объявление перед выставкой IFA в Берлине, где Lenovo и Acer представили новые системы на базе N1X. Lenovo анонсировала ноутбук-трансформер Yoga 9n, а Acer — компактный настольный компьютер SFF RTX Spark. Стоимость представленных новинок пока не сообщается. Собственные системы на базе N1X также выпустят Asus, Dell, MSI, HP и Microsoft. Последняя представила флагманский Surface Laptop Ultra на выставке Computex в этом году. Новые системы в первую очередь позиционируются как ноутбуки и мини-ПК для работы с ИИ-агентами, хотя Nvidia уже демонстрировала и игровые возможности N1X. Компания также обещает ноутбукам на новой платформе автономность в течение всего рабочего дня. Одной из особенностей N1X станет унифицированная память, совместно используемая центральным и графическим процессорами. Аналогичный подход применяется Apple в процессорах серии M, а в мире x86 — компанией AMD в Strix Halo и готовящихся Gorgon Halo. Максимальный объём памяти в старшей конфигурации N1X достигнет 128 Гбайт, что особенно важно для локального запуска крупных ИИ-моделей. Название N1X уже неоднократно встречалось в более ранних утечках, но теперь Nvidia впервые использовала его публично. Это косвенно подтверждает возможность существования более доступного чипа N1, информация о котором также появлялась ранее, хотя официально Nvidia его пока не анонсировала. Выход N1X примечателен ещё и тем, что он положит конец фактической эксклюзивности Qualcomm среди поставщиков Arm-процессоров для современных компьютеров с Windows. Появление Nvidia в этой экосистеме потенциально может привлечь и больше разработчиков приложений, заинтересованных в использовании программных технологий компании. Пока неясно, какие именно устройства поступят в продажу в октябре, а какие появятся позднее в этом году. Вероятно, производители раскроют более точные сроки ближе к непосредственному запуску N1X. Meta✴ выпустила модель Muse Spark 1.3 — улучшены навыки программирования и агентских задач
03.09.2026 [08:17],
Павел Котов
Meta✴✴ накануне выпустила модель искусственного интеллекта Muse Spark 1.3 — в последнем обновлении, отметил разработчик, у неё значительно повысилась производительность в задачах на программирование и на работу с агентами. 
Источник изображения: Numan Ali / unslpash.com Гигант соцсетей решил не отставать от Anthropic, OpenAI и Google, которые также продолжают выпускать новые модели. Muse Spark 1.3 призвана подготовить почву для будущих проектов, таких как приложение персонального ИИ-агента. «Это очень конкурентоспособная модель в сравнении с передовыми. Многие улучшения в удобстве работы, которые мы внесли, окажутся по-настоящему полезными для того, о чём Марк [Цукерберг] (Mark Zuckerberg) говорил на отчёте по финансовым результатам, например, для персональных агентов, которые могут работать круглосуточно и помогать пользователям в достижении целей», — рассказал глава отдела Meta✴✴ AI Александр Ван (Alexandr Wang). Накануне Google представила ИИ-модель Gemini 3.8 Flash и её спецверсию, ориентированную на задачи в области кибербезопасности. Модель показала внушительные результаты в некоторых тестах на написание кода; крупное обновление Gemini 4 пока находится в разработке. Anthropic выпустила обновлённые варианты Fable и Mythos, призванные снизить затраты для клиентов и уменьшить частоту отказов в удовлетворении запросов пользователей по вопросам кибербезопасности. OpenAI заявила, что в обозримом будущем выпустит модель Astra, хотя доступ к наиболее мощным функциям в области кибербезопасности будет ограничен небольшой группой тестировщиков. Цена доступа к Meta✴✴ Muse Spark 1.3 по сравнению с моделью предыдущей версии не изменилась. Её можно снизить дополнительно, если согласиться на опцию Contributor Tier — разрешить Meta✴✴ использовать данные своей работы для улучшения моделей. Среди программистов эту опцию выбрал «значительный двузначный» процент, отметил господин Ван. «У нас в разработке находятся более мощные модели. Так что сейчас это одна из важнейших внутренних тем», — добавил он. Ранее стало известно, что одна из моделей Meta✴✴ в ходе тестирования вышла из-под контроля и взломала ресурсы другой компании, но гигант соцсетей не счёл необходимым приостанавливать работу, чтобы решить проблемы в области безопасности. «Приостанавливать работу нам пока не пришлось, но мы значительно увеличили собственные инвестиции в безопасность и согласованность, чтобы гарантировать, что мы не нарушим каких-либо ограничений», — отметил Александр Ван. Muse Spark 1.3 уже доступна в Muse Code и Meta✴✴ API. После дополнительного тестирования безопасности свет увидит версия с «максимальными рассуждениями». Asus и MSI распределили по предварительным заказам всю дебютную партию ноутбуков на базе Nvidia RTX Spark
02.09.2026 [06:58],
Алексей Разин
По мере начала осеннего сезона деловой активности партнёры Nvidia начали раскрывать подробности о технических характеристиках ноутбуков на платформе RTX Spark. Компания Asus оказалась в их числе, но одновременно тайваньские СМИ заявили, что весь дебютный тираж подобных ноутбуков распределён по предварительным заказам. Это касается соответствующей продукции Asus и MSI. 
Источник изображения: Nvidia По всей видимости, Nvidia не смогла обеспечить партнёров достаточным количеством процессоров, лежащих в основе платформы RTX Spark и разработанных совместно с MediaTek. По данным Investor.com.tw, двум указанным производителям ноутбуков досталось в общей сложности не более 100 000 процессоров N1 и N1x. Сколько процессоров попало в руки прочих партнёров Nvidia, не уточняется. Напомним, что выпускать ноутбуки этого семейства также будут Dell, HP Inc., Lenovo и Microsoft, а позже к ним присоединятся Acer и Gigabyte. Для обеспечения выпуска последующих партий ноутбуков RTX Spark компания Nvidia готова выделять от 300 до 500 тысяч чипов. Если учесть, что даже на Тайване подобные ноутбуки будут предлагаться по рекомендованной розничной цене $3500, вряд ли они будут пользоваться очень высоким спросом, хотя если подобной технике найдётся какое-то не совсем привычное применение типа истории с Mac mini, которые оказались хороши в запуске ИИ-агентов, ноутбуки RTX Spark будут раскупаться и по указанным ценам. Asus раскрыла характеристики ноутбука ProArt P14 — одного из первых на процессоре Nvidia RTX Spark
01.09.2026 [16:37],
Николай Хижняк
Компания Asus опубликовала подробные технические характеристики ProArt P14 — одного из первых Windows-ноутбуков на базе Arm-платформы Nvidia RTX Spark. 14-дюймовый лэптоп был анонсирован на выставке Computex 2026 вместе с более крупной моделью ProArt P16, но теперь производитель подтвердил планируемые конфигурации памяти и хранилища для ProArt P14. 
Источник изображений: Asus Ноутбук ProArt P14 будет предлагаться с 24, 32, 48 и 64 Гбайт унифицированной памяти LPDDR5X. Максимальная конфигурация предложит 128 Гбайт памяти. Унифицированная память совместно используется 20-ядерным Arm-процессором Nvidia Grace и GPU Nvidia Blackwell с 6144 ядрами CUDA в составе суперчипа RTX Spark. Asus заявляет о производительности платформы до 1 Пфлопс в операциях ИИ с точностью FP4. Систему также можно использовать для игр. Она поддерживает технологии Nvidia DLSS, Reflex и G-Sync.  ProArt P14 оснащён 14-дюймовым сенсорным OLED-экраном с разрешением 2880 × 1800 пикселей и частотой обновления 120 Гц. Asus будет предлагать два варианта панели с пиковой яркостью 1100 и 1600 кд/м2 в режиме HDR. Вес ноутбука составляет 1,48 кг, а его толщина — 13,9–15,9 мм. Лэптоп получил батарею ёмкостью 90 Вт·ч и будет поставляться с адаптером питания USB-C мощностью 140 Вт. Для ноутбука также предлагается NVMe-накопитель PCIe 4.0 ёмкостью 512 Гбайт или 1 Тбайт. 
 Ноутбук получил три порта USB 4.0 Gen3 Type-C с функциями передачи сигнала (до 40 Гбит/с) и зарядки, один USB 3.2 Gen 2 Type-A (10 Гбит/с), HDMI 2.1 FRL, 3,5-мм аудиовыход и считыватель карт памяти SD 4.0. Для него заявлена поддержка Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4.  Ранее Asus заявила, что спрос на ноутбук с платформой RTX Spark со стороны дистрибьюторов и партнёров превзошел первоначальные ожидания, и первая партия уже зарезервирована до начала продаж. Модели ProArt P14 и P16, как ожидается, появятся в первой волне лэптопов в рамках запуска платформы RTX Spark этой осенью. Asus пока не объявила их цены. Список игровых разработчиков, готовых поддержать платформу Nvidia RTX Spark, пополнили EA, Embark и Ubisoft
26.08.2026 [01:25],
Николай Хижняк
Nvidia объявила о расширении поддержки игр для RTX Spark в преддверии запуска платформы этой осенью. Electronic Arts, Embark Studios и Ubisoft в настоящее время готовят игры для платформы от Nvidia, которая будет работать под управлением Windows для Arm. 
Источник изображений: Nvidia Среди недавно подтвержденных игр — EA Sports F1 25, Apex Legends, Anno 117: Pax Romana, ARC Raiders и The Finals. Таким образом Electronic Arts, Embark Studios и Ubisoft присоединились к Krafton, NetEase, Riot Games и Xbox, которые также объявили о поддержке RTX Spark, когда Nvidia представила платформу на выставке Computex в мае. Отдельно также стоит упомянуть SEGA.  Совместимость с играми — это только часть работы, необходимой для популяризации платформы Windows на Arm. Nvidia сообщила, что она также сотрудничает с Electronic Arts, чтобы добавить встроенную поддержку античита EA Javelin Anticheat в RTX Spark. EA Sports F1 25 упоминается как одна из поддерживаемых игр.  Nvidia не предоставила полный список игр EA, которые будут поддерживать Javelin на RTX Spark. Однако встроенная поддержка защиты от читов важна для многопользовательских игр, которые не могут просто зависеть от существующей эмуляции приложений Windows для 64-разрядной версии. Платформа RTX Spark сочетает в себе графический процессор Blackwell RTX с 6144 ядрами CUDA, 20-ядерный центральный процессор Grace на Arm-архитектуре и до 128 Гбайт унифицированной памяти. Nvidia заявляет о производительности ИИ платформы на уровне 1 Пфлопс в режиме FP4. Для RTX Spark заявлена поддержка технологий DLSS, Reflex и G-Sync. Платформа будет работать с Arm-версией Windows и Nvidia уже выпустила инструменты для разработчиков, позволяющие портировать приложения для Arm64.  Nvidia также напомнила, что ноутбуки и компактные настольные компьютеры с RTX Spark выйдут этой осенью. Asus, Dell, HP, Lenovo, Microsoft и MSI входят в число компаний, готовящих ноутбуки, в то время как несколько производителей ПК также работают над небольшими настольными системами. В сегодняшнем анонсе Nvidia не сообщила дату запуска RTX Spark. ИИ-агент Gemini Spark теперь может использовать Chrome для автоматического просмотра веб-страниц, AI Pro стал доступен по всему миру
31.07.2026 [06:09],
Николай Хижняк
ИИ-агент Gemini Spark компании Google получил два крупных обновления. Одним из них является интеграция функции автоматического просмотра в браузере Chrome на настольных компьютерах. 
Источник изображения: Google Ранее Gemini Spark имел доступ к удалённому веб-браузеру. Персональный ИИ-агент Google для автоматизации повседневных задач теперь может использовать Chrome на устройстве для просмотра веб-страниц, используя авторизованные учётные записи и сохранённые пароли. Это дополнение к другим инструментам, таким как «Подключённые приложения» (Workspace и Search), «Персональный интеллект», удалённый доступ к ПК с возможностью выполнения кода и Canvas. После предоставления доступа пользователь увидит индикатор Gemini и автоматического просмотра в верхней панели Chrome. Для безопасности пользователю будет необходимо вручную подтверждать платежи и другие конфиденциальные действия, а браузер имеет защиту от внедрения запросов. В качестве примера использования «утомительных веб-задач» Google приводит «запланированные просмотры сохранённых объявлений о продаже квартир или поиск вариантов перелёта и начало процесса бронирования». Интеграция Gemini Spark с Chrome сначала будет доступна в США, а в будущем — и в других регионах. Кроме того, с сегодняшнего дня Gemini Spark станет доступен подписчикам Google AI Pro более чем в 160 странах. Ранее в этом месяце сервис стал доступен в США. С момента запуска в мае в Gemini Spark появилось множество новых функций. Среди последних обновлений — интеграция с протоколом MCP и доступность приложения для Mac для локального управления настольными компьютерами. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
