Сегодня 04 июля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Новая технология активного шумоподавления с ИИ позволяет выделить определённые звуки и убрать все лишние

Команда исследователей из Вашингтонского университета во главе с доцентом Шьямом Голлакотой (Shyam Gollakota) предложила технологию активного шумоподавления в реальном времени с использованием ИИ, позволяющую удалять посторонний шум, выделяя нужные звуки. Исследователи продемонстрировали 16 мая на конференции, проводившейся Американским акустическим обществом (ASA) и Канадской акустической ассоциацией (CAA), работающий прототип системы.

 Источник изображения: Shyam Gollakota

Источник изображения: Shyam Gollakota

Они использовали нейронную сеть на базе смартфона для идентификации, обучения и фильтрации 20 различных категорий звуков окружающей среды, которые обычно можно слышать ежедневно, например, звук сирен, будильники, плач младенца, автомобильные гудки и пение птиц. Пользователю необходимо выбрать определённую категорию звуков на смартфоне, после чего начинается процесс фильтрации окружающего шума — программное обеспечение идентифицирует нужные звуки в режиме реального времени и убирает посторонние. Как утверждают исследователи, эта технология может быть полезной, когда избежать шума окружающей среды невозможно.

«Представьте, что вы находитесь в парке и наслаждаетесь щебетанием птиц, но вдруг её перекрывает громкая болтовня находящейся поблизости группы людей, которая не прекращается, — говорит Голлакота. — А теперь представьте, что если бы ваши наушники могли дать вам возможность сосредоточиться на звуках птиц, в то время как остальной шум просто исчез. Это именно то, чего мы намеревались достичь с помощью нашей системы».

Этот подход на основе ИИ может использоваться для повышения качества звука при телефонном разговоре. Опираясь на аналогичные методы распознавания контента, данный алгоритм может идентифицировать говорящего и изолировать его голос от окружающего шума в реальном времени для более чёткой слышимости.

На снимке прототипа системы видно, что к каждой чашке наушников прикреплены микрофоны, подключённые через порт USB к плате OrangePi, которая также передаёт звук на наушники через аудиоразъём. Судя по всему, это одноплатный компьютер OrangePi 5B с чипом Rockchip RK3588S с нейропроцессорным модулем (NPU) с производительностью до 6 TOPS, который и выполняет фильтрацию звуков в реальном времени. Скорее всего, смартфон подключён к компьютеру по беспроводной сети.

Поскольку шумоподавление выполняется в режиме реального времени менее чем за сотую долю секунды, обработку необходимо выполнять на подключённом устройстве, а не в облаке, что делает платы OrangePi идеальными для такой обработки, отметил ресурс Tom's Hardware.

Разработчики утверждают, что данная технология уже может быть реализована на аудиоустройствах и готова к коммерциализации.

Источники:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
TSMC получила разрешение тайваньских властей потратить ещё $20 млрд на завод в США 2 ч.
Вместо тысяч датчиков одна дешёвая камера — роботов научили чувствовать пальцами 2 ч.
В 2028 году Samsung планирует выпустить серийный смартфон с рулонным дисплеем 4 ч.
Портативная консоль AyaNeo Next 2 на AMD Strix Halo выйдет на мировой рынок — цена флагмана составит $5300 4 ч.
Micron начала строительство ещё одного завода по производству памяти в Хиросиме — он заработает в 2028 году 4 ч.
Из-за складного iPhone цены на складные смартфоны вырастут в среднем почти на 20 % 4 ч.
Производители памяти призвали власти США отказаться от регулирования рынка, чтобы не стало ещё хуже 5 ч.
Alibaba представила ИИ-агента для поиска сверхпроводников — он сразу открыл четыре новых 5 ч.
Ampera напечатала на 3D-принтере малый ториевый реактор для питания дата-центров 6 ч.
DriveNets представила коммутаторы 2600SL и 2601S с 64 портами на 1,6 Тбит/с 6 ч.