Сегодня 18 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Китайцы придумали изучать астероиды с помощью робопсов — для этого им привили один из талантов кошки

Исследователи из Харбинского технологического института создали робопса, обученного всегда приземляться на лапы, независимо от высоты, с которой он падает, и в каком положении. Так ведут себя кошачьи в природе, и это умение пригодится роботам для исследования малых космических тел в условиях низкой гравитации.

 Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.1/3DNews

Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.1/3DNews

Астероиды уже принимали в гости посадочные модули, но ни одного ровера на них не было. Малые тела создают слабое притяжение, что делает невозможным сцепление колёс с поверхностью. Прыгающие роботы могли бы решить проблему разведки на астероидах — это может стать ценным ресурсом для освоения Солнечной системы. Как считается, астероиды богаты металлами, в том числе драгоценными, такими как золото и платина.

Учёные из Китая взялись обучить робопса всегда приземляться на лапы. Они отказались от использования утяжелителей и управления центром тяжести робота. Вместо этого они создали специальную карусель в лаборатории, имитирующую прыжки робопса в невесомости. Прикреплённый к карусели робопёс учился изворачиваться в полёте и успевать поворачивать лапы в сторону места приземления. Его научили делать это за 8 секунд. Ожидается, что на астероидах робот будет находиться в прыжке около 10 секунд.

Безусловно, успех передвижения по астероиду будет зависеть от рельефа местности. Это явно не будет ровный стол, как в лаборатории. Тем не менее, работа показала перспективность предложенного метода, и нельзя исключать, что к концу десятилетия Китай сможет организовать доставку робопса на какой-нибудь интересный для полевых испытаний астероид. К тому же, для акробатических трюков не потребовалось больших вычислительных мощностей — робопёс во время обучения прекрасно обходился бортовым процессором.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая статья: TOEM 2 — в одну уютную реку дважды. Рецензия 5 ч.
Сервер или люди? ИИ проверили задачей о вагонетке — и пожалели 12 ч.
Криптобиржа Bitget закрыла доступ к сервисам жителям России и Беларуси 13 ч.
Anthropic предложила американским законодателям собственный законопроект о регулировании отрасли ИИ 22 ч.
Глава Nvidia призвал отрасль не мириться с инцидентами в сфере безопасности, вызванными ИИ 24 ч.
Новая статья: Songs of Glimmerwick — песнь песней. Рецензия 17-10 00:00
Digital Foundry: похоже, в GTA VI наконец исправили проблему, которая преследовала игры Rockstar со времён GTA IV 16-10 22:50
Снуп Догг засветился в новом трейлере криминального боевика Stranger Than Heaven от авторов Yakuza 16-10 21:50
Nvidia без спроса открыла ИИ-агентам доступ к управлению видеокартой и играми на ПК пользователя 16-10 20:53
ИИ может стать «слишком супер»: команда Трампа взялась за риски искусственного интеллекта 16-10 20:43
Asus выпустила свою первую видеокарту Intel Arc — но она не для геймеров 7 ч.
Сетевая «Швейцария»: Cisco изменила стратегию в эпоху агентного ИИ, став более открытой и нейтральной 11 ч.
Biomemory представила DNA Shield — коммерческий сервис хранения данных в ДНК 13 ч.
Micas Networks представила коммутаторы класса 102,4 Тбит/с на базе Broadcom Tomahawk 6 13 ч.
Сервер ASUS XA P2N-E2 для агентного ИИ оснащён двумя чипами NVIDIA Vera 13 ч.
Обещать — не значит обновить: Sony отказалсь выпускать Android 17 для Xperia 10 VI «по техническим причинам» 15 ч.
Бум памяти дал ещё одну трещину: Kioxia потеряла две трети стоимости на фоне наступления Китая 16 ч.
Китай готовит запрет на экспорт технологий производства солнечных панелей нового поколения 16 ч.
Открыта первая в истории зелёная звезда, но астрономам придётся поверить на слово 19 ч.
SP Industrial анонсировала шесть SSD на eTLC-памятью и ресурсом до 3 DWPD 20 ч.