Сегодня 04 июля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Alibaba разработала собственный ИИ-ускоритель — альтернатива Nvidia, но не для обучения

Китайские производители чипов и разработчики систем искусственного интеллекта при поддержке Пекина продолжают наращивать арсенал собственных технологий. Собственный ИИ-ускоритель теперь разработала Alibaba, но для обучения ИИ он не подойдёт.

 Источник изображений: alibabagroup.com

Источник изображений: alibabagroup.com

Alibaba долгое время была одним из крупнейших в стране клиентов Nvidia — теперь гиганту электронной коммерции приходится заполнять пустоту, образовавшуюся с уходом американского партнёра из-за проявившегося редкого единодушия Вашингтона и Пекина. Китай пока далёк от возможности производить чипы, способные конкурировать с передовыми американскими продуктами, поставки которых власти США запретили. Китайские компании вынуждены самостоятельно разрабатывать альтернативы ускорителю Nvidia H20, самому мощному из разрешённых к экспорту. Трамп разрешил поставлять его в Китай, но уже Пекин запретил использование этих чипов, сославшись на угрозы безопасности, которых, по словам производителя, не существует.

Alibaba иногда сравнивают с Amazon: китайский гигант электронной коммерции предоставляет услуги облачного провайдера, выступая конкурентом Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud. Сейчас это направление деятельности, включая инфраструктуру для ИИ, для компании столь же важно, как и электронная коммерция. В ближайшие три года она намерена вложить в эту область не менее $53 млрд. В арсенале Alibaba значится и одно из наиболее популярных семейств моделей ИИ в мире — Qwen. Быстрое внедрение ИИ в китайскую экономику порождает высокий спрос на услуги инференса — запуска передовых моделей в облачных ресурсах. Для этой задачи, как правило, самые современные ИИ-ускорители не требуются.

Ранее Alibaba использовала для вывода ИИ чипы, разработанные для конкретных приложений. Новый ускоритель, который сейчас проходит испытания, предназначен для более широкого спектра задач в области ИИ, сообщает The Wall Street Journal со ссылкой на собственные источники. Чипы предыдущих версий для Alibaba выпускала TSMC, но Вашингтон запретил тайваньскому подрядчику производить чипы для Китая с использованием передовых технологий, поэтому новый ускоритель изготавливается китайской компанией.

Местное производство передовых чипов — тоже актуальная для Пекина задача из-за американских санкций, и местные власти активно инвестируют в этом направление в стремлении сформировать самодостаточную цепочку поставок для ИИ-решений. Китайским лидером в этой области является Huawei с её ускорителями Ascend — они объединяются в вычислительные системы, превосходящие по производительности стойки с 72 ускорителями семейства Nvidia Blackwell. При этом оборудование Huawei совместимо только с собственной программной средой компании, тогда как Alibaba при разработке собственного ускорителя стремилась обеспечить совместимость с экосистемой Nvidia, и клиенты смогут использовать на новых ускорителях ПО, написанное для работы в среде американской компании. Единственный недостаток — ускорители Alibaba предназначаются для вывода, а не обучения ИИ.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Дефицит памяти отозвался в июньской статистике Steam 2 ч.
Новые складные смартфоны Samsung будут дороже предшественников на €100–€280 3 ч.
Началась операция по спасению падающей на Землю космической обсерватории NASA Swift 3 ч.
Samsung в III квартале хочет повысить цены на DRAM на 20 % — LPDDR может подорожать сильнее 5 ч.
Вслед за Kioxia компания Sandisk объявила о начале поставок NAND-памяти, выпущенной по технологии BiCS10 5 ч.
Аукцион Sotheby’s выставит на благотворительные торги кожаную куртку с автографом основателя Nvidia Дженсена Хуанга 6 ч.
Meta использует DDR4 в серверных системах, изначально её не поддерживающих 7 ч.
Valve опубликовала инструкцию по созданию панели с E Ink-дисплеем для Steam Machine 15 ч.
Вопреки трендам: Amazon увеличила объём оперативной памяти у планшета Fire HD 10 на треть 16 ч.
На работу ЦОД уходит гораздо больше воды, чем показывают отчёты Google и остальных бигтехов 17 ч.