Сегодня 25 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Nvidia преуспела в продажах оборудования, но провалилась с корпоративным ПО

Nvidia достигла астрономических высот на волне бума искусственного интеллекта и первая в истории вышла на рыночную капитализацию в $5 трлн. Она успешно продаёт ИИ-ускорители, но никак не может отладить механизмы реализации корпоративного ПО, сообщает Business Insider, журналистам которого удалось ознакомиться с материалами внутренней переписки компании. Клиенты не всегда понимают, зачем оно нужно, и какие обязательства готова взять на себя Nvidia.

 Источник изображений: nvidia.com

Источник изображений: nvidia.com

В переписке говорится о продажах пакета Nvidia AI Enterprise (NVAIE) и других программных решений: системы управления кластерами графических процессоров Run:ai; платформы моделирования трёхмерных миров Omniverse; а также технологии vGPU для виртуализации и совместного использования графических процессоров. Пакет NVAIE предназначен для создания ИИ-приложений — он дебютировал в 2021 году как единая платформа для ИИ-ускорителей Nvidia и средств CUDA для выполнения широкого спектра вычислительных задач. Инструментами NVAIE пользуются крупные клиенты Nvidia, в том числе биржа Nasdaq, оператор AT&T и Налоговое управление США. Специалисты по продажам Nvidia стремятся наладить реализацию программных решений для бизнеса — платформа CUDA поставляется бесплатно и к коммерческому корпоративному ПО не относится.

Основная специализация Nvidia — разработка графических процессоров и другого оборудования для ИИ, и информацию о продажах ПО для бизнеса компания в отчётах не раскрывает. Оно занимает меньшую часть бизнеса компании, но способствует получению регулярного дохода от ассортимента ИИ-продукции, аппаратной и программной, привязывая клиентов. Единый отлаженный механизм продаж отсутствует, из-за чего возникают перекосы: так, за III квартал 2026 финансового года (закончился 26 октября 2025 года) компания прогнозировала на 10 % перевыполнить план продаж «чистого» ПО в Северной и Латинской Америке; при этом план продаж аппаратного и программного обеспечения в комплекте она готовилась выполнить лишь на 39 %, говорится в одном из писем. Прогноз продаж всего ПО за квартал составлял $78,7 млн — на пакет NVAIE ожидались 186 % плана.

Чтобы отладить механизм продаж, в компании решили сформировать «единую концепцию ПО» для NVAIE и других программных продуктов, говорится в письме, датированном июлем. В Nvidia начали планировать семинары для клиентов, посвящённые внедрению NVAIE и других продуктов для разработки проектов в сфере ИИ. В одном из августовских писем уже в подробностях говорится о необходимости организовать дополнительное обучение — как внутри компании, так и при ведении переговоров с клиентами. «Самой большой проблемой будет разъяснить отделам закупок и юридическим отделам [потенциальных клиентов], чем является и чем не является наше ПО AI Enterprise», — говорится в документе. В нём же упоминается «фундаментальный разрыв» между Nvidia и юридическими и закупочными отделами клиентов в понимании процессов продажи ПО компании, который проявляется во время переговоров, «особенно в отраслях со строгим регулированием», таких как финансы и здравоохранение.

Одним из камней преткновения стали обязательства по обеспечению безопасности данных и возмещению ущерба — в случае предъявления иска клиенту они являются юридической ответственностью Nvidia. Ещё одной проблемой стала максимальная планка ответственности для Nvidia: клиент предлагал установить более высокие пределы для возмещения ущерба, чем те, что устраивали производителя. Nvidia — не единственная компания, которая стремится противостоять неравномерному развёртыванию ИИ в бизнесе — некоторые клиенты до сих пор считают его крупномасштабное внедрение преждевременным.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про программное обеспечение

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Основные облачные вычислительные мощности Amazon забронированы на весь 2027 год 12 мин.
Новая статья: Order of the Sinking Star — королева головоломок. Рецензия 3 ч.
Основатель Twitter представил голосовой ИИ, обученный с нуля только на человеческой речи 24 ч.
«Цунами уязвимостей» надвигается: эксперты предупредили, что дальше будет только хуже, но потом станет лучше 24-10 10:07
OpenAI возобновила обучение ИИ-моделей, но не пускает их в интернет 24-10 09:03
DeepSeek и MiniMax получили право разворачивать свои ИИ-модели за пределами Китая 24-10 05:16
Xbox лишилась первого операционного директора спустя всего несколько месяцев после назначения 24-10 04:30
Новая статья: Forever Ago — вместо письма. Рецензия 24-10 00:08
Google разрешила себе использовать личную информацию из Gmail и «Фото» при показе рекламы 24-10 00:01
В ожидании третьего сезона «Фоллаут»: новый тизер подтвердил дату выхода реалити-шоу Fallout Shelter: The Experiment про жизнь в Убежище 23-10 22:02
Грузинское облако Silk Cloud предложит ИИ-ускорители NVIDIA Blackwell в следующем году 12 мин.
Zotac выпустила индустриальный мини-компьютер ZBox Pro CM5-Pico на базе Raspberry Pi CM5 21 мин.
Дженсен Хуанг стал предводителем робоутят — и теперь все хотят быть как Хуанг 22 ч.
Supermicro представила стойку с 256 процессорами NVIDIA Vera на жидкостном охлаждении 23 ч.
В Швеции появился суперкомпьютер Sferical One на базе NVIDIA DGX GB300 23 ч.
Запущен суперкомпьютер Daedalus — самая мощная НРС-система Греции 23 ч.
Infineon и NVIDIA разработают технологию питания на основе GaN для стоек на 800 В 23 ч.
Мировые затраты на строительство ЦОД уже в этом году достигнут $1 трлн, а в 2028 году более чем удвоятся до $2,1 трлн 24-10 07:15
Основатель Nvidia Дженсен Хуанг впервые побывал в Казахстане, высоко оценив технологический потенциал страны 24-10 06:31
Как во времена первых «Айфонов»: старт продаж iPhone Duo собрал у магазинов Apple большие очереди 24-10 01:19