Сегодня 24 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

«Красный код опасности» оказался обычной практикой в работе OpenAI — он помогает сфокусироваться

В начале месяца OpenAI привлекла внимание общественности, сообщив о необходимости введения «красного кода», подразумевающего мобилизацию всех усилий на приоритетном направлении бизнеса, коим выступил ChatGPT. Директор по исследованиям Марк Чэнь (Mark Chen) признался, что в таких мерах нет ничего экстраординарного, и к ним OpenAI регулярно прибегает.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Как заявил представитель OpenAI в интервью Bloomberg, время от времени компания прибегает к подобным мерам, чтобы сосредоточить усилия сотрудников на одной приоритетной задаче в ущерб менее важным. «Мы делаем это, когда хотим сфокусироваться на какой-то конкретной теме», — пояснил Марк Чэнь. Напомним, очередное введение «красного кода» случилось через две недели после выхода новой версии Google Gemini, которая в некоторых аспектах продемонстрировала себя с лучшей стороны по сравнению с ChatGPT. По итогам мобилизации усилий OpenAI была выпущена большая языковая модель GPT-5.2, рецензии на которую позволили в известной степени потешить самолюбие руководства OpenAI.

Марк Чэнь добавил, что для него лично подобный режим работы над чат-ботом, рассуждающими способностями и основой самого ChatGPT означает, что фундаментальные возможности реализуются корректно. К этим критериям, например, относятся скорость и надёжность работы чат-бота, по мнению директора OpenAI по исследованиям. Концентрация компании на совершенствовании ChatGPT в последние недели позволила ей выпустить несколько значимых обновлений для своих ключевых сервисов, включая усовершенствованный генератор изображений. В следующем году, по словам Чэня, стартап собирается сконцентрироваться на разработке алгоритмов и исследованиях, а также развитии инфраструктуры, которая нужна для обеспечения работы всё более требовательных к ресурсам ИИ-моделей OpenAI. В ближайшие восемь лет компания намерена привлечь на реализацию своих проектов $1,4 трлн, но это будут в основном средства её партнёров.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Moonshot AI выпустила Kimi K3.1 Pro, которая обошла все модели OpenAI и почти догнала Claude Opus 5.5 8 мин.
«Цунами уязвимостей» надвигается: эксперты предупредили, что дальше будет только хуже, но потом станет лучше 18 мин.
OpenAI возобновила обучение ИИ-моделей, но не пускает их в интернет 2 ч.
DeepSeek и MiniMax получили право разворачивать свои ИИ-модели за пределами Китая 6 ч.
Xbox лишилась первого операционного директора спустя всего несколько месяцев после назначения 6 ч.
Новая статья: Forever Ago — вместо письма. Рецензия 11 ч.
Галактическая холодная война, наследие Шепарда и матриарх Лиара: блогер рассказал, чего лишились игроки из-за отмены Mass Effect: Universe 14 ч.
Студия разработчиков Marvel’s Blade, Deathloop и Dishonored оказалась под угрозой закрытия — на поиск покупателя у Arkane осталось три недели 15 ч.
iPod исполнилось 25 лет — сегодня легендарный плеер появился в Apple Music с нарезкой из 1029 песнями 17 ч.
Для Metro 2033 Redux и Metro: Last Light Redux выпущены обновления с поддержкой нейронного рендеринга DLSS 5 17 ч.
Мировые затраты на строительство ЦОД уже в этом году достигнут $1 трлн, а в 2028 году более чем удвоятся до $2,1 трлн 4 ч.
Как во времена первых «Айфонов»: старт продаж iPhone Duo собрал у магазинов Apple большие очереди 10 ч.
В MIT создали крошечного робота с плавниками из живых мышц — чтобы плыть, ему не нужны батарейки 13 ч.
Solidigm отказалась от IPO, но не от планов построить фабрику SSD в США 14 ч.
Представлена Sigma FP2 — самая лёгкая полнокадровая беззеркалка в мире, которую можно доработать под свои задачи 17 ч.
Dell представила системы на NVIDIA Vera и первую стойку для инференса на чипах Groq 3 LPU 17 ч.
Китайская YMTC готовит серийное производство LPDDR5X со скоростью 9600 МТ/с и компоновкой 4F2 18 ч.
Nvidia сама спровоцировала дефицит видеокарт GeForce — ради ИИ-чипов, которым негде работать 18 ч.
NVIDIA научилась разворачивать ИИ-ЦОД за две недели вместо полугода 18 ч.
Micron перепрыгнет через поколение и выпустит 3D NAND с более чем 400 слоями в следующем году — она будет на 50 % быстрее 19 ч.