Сегодня 18 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Toyota собирается при помощи ИИ навести порядок в своей документации и терминологии

Японскую корпорацию Toyota Motor принято считать одним из пионеров организации эффективного конвейерного массового производства, которое позволило ей занять лидирующую позицию на мировом авторынке. При этом возможности для дальнейшей оптимизации бизнес-процессов внутри компании сохраняются, и она готова для этих целей использовать искусственный интеллект.

 Источник изображения: Toyota

Источник изображения: Toyota

Специалисты Toyota предполагают, что только за счёт унификации терминологии, используемой в документации и информационных системах, можно на 30 % сократить количество промежуточных операций и ускорить процесс выпуска автомобилей. Каждое из подразделений Toyota, как поясняет Nikkei Asian Review, исторически могло использовать разные термины для обозначения одних и тех же технологий, методов и операций. Среди всех этапов от планирования до продажи автомобилей до 195 шагов или 30 % подразумевают адаптацию или перевод терминологии, особенно учитывая огромный ассортимент когда-либо выпускавшихся моделей и производимых в настоящее время.

Toyota стремится к 2028 году создать информационную систему, которая охватит все сферы деятельности, от планирования до продаж готовых автомобилей. Искусственному интеллекту будет поручено унифицировать до 45 000 технических терминов с целью сокращения их количества до 5000 общеупотребимых. Подразделения корпорации просто будут меньше времени тратить на взаимодействие друг с другом. Информацию о состоянии производимого автомобиля можно будет получить из этой системы в любой момент. Отдел продаж сможет получать актуальную информацию о состоянии производства. Рационализаторские предложения станет проще внедрять, учитывая идеи даже сотрудников смежных подразделений компании.

Унифицированная терминология будет распространена и на поставщиков комплектующих для автомобилей Toyota, что улучшит качество взаимодействия автогиганта с ними. Планирование поставок компонентов будет оптимизировано по всей цепочке. Сейчас партнёры Toyota вынуждены сотни часов тратить только на расчёт количества необходимых компонентов при обработке данных производственного плана самой корпорации. Будущая ИИ-система позволит автоматически рассчитывать количество компонентов каждого наименования и отправлять точные заявки поставщикам. Профильная работа ведётся с 2021 года по предложению одного из членов совета директоров Toyota. Проект получил обозначение OMUSVI — от английского «Organized Master Unified System for Vehicle Information».

К существующей системе разработчики прикасаться даже не хотели, поскольку она оказалась слишком сложной и низкоэффективной. Составив схему бизнес-процессов при производстве автомобилей, представители Toyota получили последовательность из 560 шагов и набор из 800 используемых на разных этапах систем. У сотрудников каждого крупного подразделения могло уходить до 310 000 часов в год только на сопоставление разных терминов, которыми пользовались смежники, с их собственными наименованиями. В середине прошлого века Toyota провела реструктуризацию, отделив производство машин от продаж, каждое из подразделений постепенно обросло собственными бюрократическими структурами с уникальной терминологией и спецификой документооборота. К 1982 году начался обратный процесс консолидации подразделений Toyota, но к тому моменту части единой компании уже буквально привыкли говорить на разных языках. В марте 2024 года, проходя мимо кабинета создателей OMUSVI, тогдашний президент Toyota Кодзи Сато (Koji Sato) заинтересовался их предложениями и выразил поддержку инициативе по созданию сквозной информационной системы. Toyota видит в успехе внедрения данной системы шанс поднять свою конкурентоспособность на мировом рынке.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Анонсирован Encryption — хоррор о поисках пропавшей дочери в охваченной лесными пожарами Италии 6 ч.
Новая статья: TOEM 2 — в одну уютную реку дважды. Рецензия 24 ч.
Криптобиржа Bitget закрыла доступ к сервисам жителям России и Беларуси 17-10 16:35
Anthropic предложила американским законодателям собственный законопроект о регулировании отрасли ИИ 17-10 07:11
ИИ-модели Google достигли переломного момента: вскоре они смогут самосовершенствоваться 17-10 06:37
Глава Nvidia призвал отрасль не мириться с инцидентами в сфере безопасности, вызванными ИИ 17-10 05:51
Новая статья: Songs of Glimmerwick — песнь песней. Рецензия 17-10 00:00
Digital Foundry: похоже, в GTA VI наконец исправили проблему, которая преследовала игры Rockstar со времён GTA IV 16-10 22:50
Снуп Догг засветился в новом трейлере криминального боевика Stranger Than Heaven от авторов Yakuza 16-10 21:50
Nvidia без спроса открыла ИИ-агентам доступ к управлению видеокартой и играми на ПК пользователя 16-10 20:53
SK hynix придумала энергоэффективные и компактные ядра H-TPU для сверхбыстрых SSD будущего 13 мин.
Fervo Energy запустила первую крупную коммерческую геотермальную электростанцию нового поколения 4 ч.
Просто прийти и купить не выйдет: Apple предупредила о дефиците iPhone Duo на старте продаж 12 ч.
Qualcomm представила платформу Dragonwing FWA Gen 6 Elite с поддержкой 5G, Wi-Fi 8 и спутниковой связи 13 ч.
Офисные коммутаторы QNAP QSW 2000 оснащены портами 2.5GbE 13 ч.
Дата-центр VK в Ленинградской области атакован БПЛА 13 ч.
Высокие цены на память позволили китайской CXMT выйти в прибыль по итогам трёх первых кварталов этого года 15 ч.
Asus выпустила свою первую видеокарту Intel Arc — но она не для геймеров 17-10 22:26
Fervo построила геотермальный источник и превратила его в электростанцию — 33 МВт на пустом месте 17-10 21:40
«Nvidia делает всё возможное» — компания не подтвердила прекращение выпуска GeForce RTX 5090 17-10 19:25