Сегодня 01 сентября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

ИИ-банк Nvidia будет обеспечивать минимальную остаточную стоимость GPU для кредиторов

Когда на этой неделе стало известно о создании под крылом Nvidia консорциума институциональных инвесторов, которые направят на финансирование проектов в сфере ИИ до $500 млрд в общей сложности, условия участия самой компании описывались лишь поверхностно. Как выяснилось сейчас, Nvidia за счёт своих средств берётся обеспечить минимальную остаточную стоимость своих GPU, которую можно будет учитывать в залоге.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

По информации Financial Times, традиционно кредиторы предоставляют свои средства клиентам сроком на три или пять лет, исходя из почти полной амортизации стоимости основных средств, которые учитываются в залоге. В случае с проектами в сфере инфраструктуры ИИ будет учитываться стоимость зданий ЦОД и устанавливаемых в них ускорителей вычислений. С оценкой остаточной стоимости GPU как раз у многих возникают проблемы.

Традиционно компоненты вычислительных систем обесценивались довольно быстро, и в случае с продукцией Nvidia всё усугубляется тем, что компания перешла к ежегодному выпуску более производительных вычислительных средств. Уже эксплуатируемые клиентами ускорители в таких условиях должны быстро терять остаточную стоимость. Тем не менее, руководство Nvidia регулярно продвигает мысль о том, что в условиях бума ИИ высоким спросом пользуются даже ускорители прежних поколений. Об этом можно судить хотя бы по актуальным ценам на аренду ускорителей семейства H100, которые относятся к не самому передовому поколению Hopper. Более того, по словам основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), даже более древние A100 с архитектурой Ampere до сих пор активно эксплуатируются, хотя их расчётный жизненный цикл уже завершился. Соответственно, Nvidia настаивает на том, что амортизация расходов на покупку её ускорителей клиентами может осуществляться дольше тех самых типовых пяти лет.

Чтобы поддерживать устаревшие чипы в строю, Nvidia регулярно обновляет подходящее для них программное обеспечение CUDA. При этом по условиям соглашения с партнёрами по инвестиционному консорциуму, Nvidia всё равно берётся обеспечить 25 % остаточной стоимости своих ускорителей на протяжении всего срока действия кредита для клиентов. Грубо говоря, если проект не оправдает надежд инвесторов, Nvidia придётся понести убытки в размере не менее 25 % от стоимости поставленных под его реализацию ускорителей вычислений.

При этом инвестиционные партнёры в рамках консорциума будут нужны Nvidia, чтобы расширить доступ к источникам капитала. Предполагается, что они будут перепродавать долговые обязательства участников проектов, более равномерно распределяя инвестиционные риски. До сих пор Nvidia самой приходилось финансировать часть проектов по строительству ЦОД, даже если это не афишировалось. Теперь эта долговая нагрузка будет перенесена с баланса компании. К финансированию проектов в сфере ИИ опосредованно смогут подключиться частные инвесторы, приобретающие долговые обязательства участвующих в консорциуме компаний. Впрочем, опасения по поводу раздувания «ИИ-пузыря» на финансовом рынке данная схема всё равно устранить не сможет.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Alibaba Cloud запустила свой первый облачный регион в Бразилии — два новых ЦОД и агентные ИИ-сервисы для местных бизнесов 34 мин.
Китай не намерен отставать от SpaceX в сфере создания космических ЦОД 2 ч.
Учёные создали лазерный детектор, который находит контрафактный алкоголь без вскрывая бутылок 2 ч.
JBL представила Cove — трио колонок с Wi-Fi для домашнего аудио 2 ч.
Amazon ответит в суде за манипулирование ценами и обман рекламодателей на сумму более $20 млрд 2 ч.
Bull займётся созданием европейского ИИ-суперкомпьютера LUMI-AI стоимостью €387,8 млн 3 ч.
РТК-ЦОД и «ИТ Школа Ростелекома» представили гибкую инфраструктурную модель для развития цифровой среды вузов 3 ч.
MediaTek даст NVIDIA NVLink Fusion кастомным ASIC, а NVIDIA вложит в MediaTek $3,5 млрд 3 ч.
Anthropic получит доступ к ИИ-мощностям на $35 млрд благодаря поддержке Nvidia 4 ч.
Представлен Samsung Galaxy Book6 — конкурент MacBook Neo за $799 4 ч.