Сегодня 16 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Стремительный прогресс человекоподобных роботов пока приносит мало пользы на практике

Ажиотаж вокруг человекоподобных роботов сложно отрицать. Их разработкой начинает заниматься всё большее количество компаний, особенно в Китае, их обучают исполнять головокружительные трюки, но с точки зрения практического применения всё не так благополучно. Даже активный рост объёмов поставок серийных человекоподобных роботов не будет сопровождаться их активным применением на практике в обозримом будущем.

 Источник изображения: UBTech Robotics

Источник изображения: UBTech Robotics

Аналитики Gasgoo считают, что истинно массовым производство таких роботов станет не ранее второй половины следующего года, тогда же можно будет говорить о масштабировании успешного пилотного применения человекоподобных роботов. По прогнозам Smart Analytics Global, по итогам текущего года мировые объёмы поставок таких роботов достигнут 60 000 штук, а к концу десятилетия вырастут до 500 000 штук. По мнению Gasgoo Automotive Research, в текущем году можно рассчитывать на более оптимистичный показатель в 100 000 человекоподобных роботов.

Важно понимать, как подчёркивают эксперты, что конечный спрос на роботов такого типа пока далёк от той структуры, которая в идеале должна сложиться в будущем. Во-первых, некоторая часть человекоподобных роботов пока приобретается самими же участниками рынка для экспериментов и обучения, а иногда и просто ради поддержания прогрессивного имиджа компаний. Во-вторых, часть роботов сейчас покупается разработчиками программного обеспечения, чтобы использовать их в своей деятельности. Наконец, определённая часть человекоподобных роботов сейчас просто используется в демонстрационных и рекламных целях, особой практической пользы своим владельцам они не приносят.

В целом, коммерческое применение находят до 90 % поставляемых сейчас человекоподобных роботов, по мнению аналитиков Gasgoo. До 35 % поставок приходятся на демонстрационные и развлекательные цели, исследовательская сфера и разработка ПО оттягивают на себя 20 % поставок. Лишь 15 % закупаемых клиентами человекоподобных роботов сейчас реально находят применение в промышленной сфере. Парадоксально, но социологические опросы говорят о главенстве этого сегмента в описании потребностей покупателей роботов, хотя на практике он пока очень скромен по своим объёмам. В промышленности, включая логистические операции, человекоподобные роботы пока в большинстве своём проходят стадию обучения и адаптации.

Для обучения роботов деятельности в конкретной среде промышленного производства требуются огромные объёмы данных и специализированное программное обеспечение, которое пока только разрабатывается. На обучение роботов простейшим операциям также уходит много времени и человеческого труда. Привлекаемые для этого данные часто оказываются очень разношёрстными и нестандартными, поэтому с ними тяжело работать специалистам. Компании ведут профильную работу разрозненно и редко обмениваются опытом, что заставляет их проделывать одну и ту же работу с самого начала.

 Источник изображения: Unitree Robotics

Источник изображения: Unitree Robotics

Кроме того, масштабировать применение роботов на производстве тоже довольно сложно, поскольку стабильностью и предсказуемостью должны обладать многие параметры. Роботы нередко отстают по времени реакции от живых рабочих, что затрудняет их применение на том же конвейере, например. К точности манипуляций тоже возникают вопросы. К тому же, разработчики роботов нередко не имеют адекватного представления об интеграции процессов в промышленности, а заказчики плохо себе представляют технические ограничения, свойственные современным роботам. Адаптация в этом случае занимает много времени и остаётся достаточно дорогой. А без внятного представления о сроках окупаемости робота интерес клиентов носит весьма ограниченный характер.

Пока действительно эффективные человекоподобные роботы остаются достаточно дорогими, но снизить ценовой порог может только переход к их массовому производству, а на это требуется время и колоссальные инвестиции. По некоторым прогнозам, лишь к 2030 году стоимость человекоподобного робота промышленного назначения опустится до диапазона от $30 000 до $40 000.

Существует и другой барьер для массового внедрения человекоподобных роботов на производстве — требования промышленной безопасности. Пока они будут соседствовать на конвейере с человеком, важно будет оберегать последнего от случайных вредоносных воздействий роботов. В безлюдной среде эта проблема бы утратила остроту, но в силу многих факторов процесс внедрения роботов в промышленности нельзя будет сразу перевести в соответствующую фазу. Это значит, что на обеспечение безопасности придётся тратить дополнительные средства и время. К тому же, озабоченность информационной безопасностью приводит к тому, что американские власти призывают запретить импорт в страну роботов китайского производства. Эта сфера также будет требовать к себе особого внимания.

Автосборочные производства с точки зрения внедрения человекоподобных роботов могут оказаться в числе передовиков. Во-первых, у систем автопилота транспортных средств и человекоподобных роботов много общего с точки зрения компонентной базы и ПО. Во-вторых, эта отрасль накопила солидных опыт в сфере автоматизации и технологические процессы здесь давно формализованы. Это упрощает переход к использованию роботов вместо рабочих. Кроме того, автомобильная промышленность обладает достаточным количеством объектов, на которых могут обучаться роботы. Она же располагает достаточным опытом для организации массового выпуска самих роботов. В целом, становление робототехнической отрасли на новом этапе не обойдётся без некоторой консолидации, но пока она демонстрирует некоторый разрыв между потенциалом и реальными возможностями, который будет планомерно устраняться. Роботам предстоит не просто исполнять заученные акробатические трюки на сцене, а стабильно работать на производстве в течение длительного периода.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
ИИ-модель Z.ai GLM-5.3 заподозрили в имитации безопасного поведения для прохождения тестов 29 мин.
ИИ поставил крест на традиционном реверс-инжиниринге игр — decomp.dev прекращает работу 31 мин.
Линус Торвальдс выпустил первый патч для Linux, написанный с ИИ — синтетический тест показал ускорение в 23 раза 2 ч.
Суд показал, какие данные пользователей Telegram раскрывает по запросам властей США 2 ч.
Разработчики The Blood of Dawnwalker раскрыли детали первого большого патча — поглаживание животных, самая низкая сложность и никакой «Новой игры +» 2 ч.
Обнаружен вредонос KGB RAT, который пытается буквально напугать жертву 2 ч.
Tencent призналась, что её ИИ-агенты ушли в самоволку во время тестов 3 ч.
Героиня киберпанк-экшена Spine в духе «Джона Уика» меняет вечернее платье на костюм попугая в новом трейлере 5 ч.
Китай решил контролировать, кому достанутся его лучшие ИИ-модели 6 ч.
Steam решит главную проблему достижений в современных играх 7 ч.
Жидкий металл не высыхает, но всё равно портится со временем — Der8auer нашёл причину 22 мин.
Високосные секунды решено отменить — чтоб интернет не сломался 2 ч.
1440p и 240 Гц всего за $120: Xiaomi представила 27-дюймовый игровой монитор Redmi G27Q 240Hz 2026 Standard Edition 3 ч.
BlackRock: приостановка строительства ИИ ЦОД в США может привести к рецессии 4 ч.
iPhone Duo разлетелись как пирожки — предзаказы уже расписаны до конца января 4 ч.
Акции CoreWeave, Oracle и прочих обременённых долгами ИИ-компаний упали на фоне ожидания повышения ключевых ставок ФРС США 4 ч.
TSMC направляет «разведчиков» в США, чтобы оценить действительно ли местным ЦОД нужно столько чипов 5 ч.
Умные очки GlassTENG работают без аккумулятора — они питаются от морганий глаз 5 ч.
Blue Origin создаёт ракетную империю во Флориде: выпуск до 150 ступеней New Glenn в год, десятки пусков и ловля ракет в море 6 ч.
Человеческие мини-мозги в пробирке научились читать шрифт Брайля 7 ч.