Сегодня 24 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Шестиногий робот сам научился ходить как палочник

Группа учёных из Азии построила робота, который сам позаимствовал собственный принцип передвижения у насекомого — палочника. Машина добилась этого результата самостоятельно, не ставя передо собой первоочередной цели подражать природному прототипу.

 Источник изображения: tohoku.ac.jp

Источник изображения: tohoku.ac.jp

Авторами проекта стали инженеры Университета Тохоку (Япония) и Тайского Института науки и технологий Видьясиримеди (VISTEC) — построенный ими насекомоподобный робот способен перемещаться по различным поверхностям, отчасти подражая движениям палочника. Всего нескольких сделанных палочником шагов оказалось достаточно, чтобы пятикратно превышающая его по размеру машина сумела повторить тот же принцип, говорят авторы исследования.

У насекомых, отмечают учёные, относительно простая центральная нервная система, но до настоящего момента в точности восстановить принципы координации движений у насекомых не удавалось. Чтобы преодолеть эту проблему, они решили не давать роботу непосредственных инструкций, как передвигаться, а ставили перед ним цель, и он сам пытался её достичь. Задачу решала модель искусственного интеллекта, которая проходила состязательное обучение с подкреплением — за безопасное положение ног она получала вознаграждение.

В результате системе оказалось достаточно лишь кратковременного взаимодействия с палочником, передвигающимся по ровной поверхности — управляемый ИИ-моделью робот самостоятельно научился перемещаться по различным типам местности менее чем за час. Модель оказалась настолько надёжно, что её смогли использовать и с роботами, имеющими иное строение. На практике такие машины смогут использоваться при ликвидации последствий в зонах бедствий, где ровные поверхности вообще отсутствуют. Они смогут передвигаться, даже если в процессе утратят некоторые из своих конечностей — ИИ способен адаптироваться к новым условиям.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Цунами уязвимостей» надвигается: эксперты предупредили, что дальше будет только хуже, но потом станет лучше 2 ч.
OpenAI возобновила обучение ИИ-моделей, но не пускает их в интернет 3 ч.
DeepSeek и MiniMax получили право разворачивать свои ИИ-модели за пределами Китая 7 ч.
Xbox лишилась первого операционного директора спустя всего несколько месяцев после назначения 8 ч.
Новая статья: Forever Ago — вместо письма. Рецензия 12 ч.
Галактическая холодная война, наследие Шепарда и матриарх Лиара: блогер рассказал, чего лишились игроки из-за отмены Mass Effect: Universe 16 ч.
Студия разработчиков Marvel’s Blade, Deathloop и Dishonored оказалась под угрозой закрытия — на поиск покупателя у Arkane осталось три недели 17 ч.
iPod исполнилось 25 лет — сегодня легендарный плеер появился в Apple Music с нарезкой из 1029 песнями 18 ч.
Для Metro 2033 Redux и Metro: Last Light Redux выпущены обновления с поддержкой нейронного рендеринга DLSS 5 18 ч.
ИИ-компании испугались биржи: Anthropic осталась последним претендентом на IPO этой осенью 20 ч.
Мировые затраты на строительство ЦОД уже в этом году достигнут $1 трлн, а в 2028 году более чем удвоятся до $2,1 трлн 5 ч.
Как во времена первых «Айфонов»: старт продаж iPhone Duo собрал у магазинов Apple большие очереди 11 ч.
В MIT создали крошечного робота с плавниками из живых мышц — чтобы плыть, ему не нужны батарейки 14 ч.
Solidigm отказалась от IPO, но не от планов построить фабрику SSD в США 16 ч.
Илон Маск строит четвёртого сотового гиганта США — Starlink Mobile нацелилась на 80 тысяч вышек 18 ч.
Представлена Sigma FP2 — самая лёгкая полнокадровая беззеркалка в мире, которую можно доработать под свои задачи 18 ч.
Dell представила системы на NVIDIA Vera и первую стойку для инференса на чипах Groq 3 LPU 19 ч.
Китайская YMTC готовит серийное производство LPDDR5X со скоростью 9600 МТ/с и компоновкой 4F2 19 ч.
Nvidia сама спровоцировала дефицит видеокарт GeForce — ради ИИ-чипов, которым негде работать 19 ч.
NVIDIA научилась разворачивать ИИ-ЦОД за две недели вместо полугода 20 ч.