Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Глава Anthropic призвал человечество не терять бдительность в отношении опасностей ИИ
27.01.2026 [14:05],
Алексей Разин
Глава стартапа Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) присоединился к представителям ИИ-отрасли, которые призывают к контролируемому и ответственному использованию соответствующих технологий. Он не уверен, что человечество обладает достаточной зрелостью, чтобы гуманно использовать все возможности, которые предоставляет искусственный интеллект. 
Источник изображения: Unsplash, sebastiaan stam «Человечеству вот-вот дадут почти невообразимую мощь, и совершенно непонятно, обладают ли наши социальные, политические и технологические системы достаточной зрелостью для обуздания этой силы», — заявил глава Anthropic в своей недавней публикации на соответствующую тему. Как он ожидает, в ближайшие несколько лет ИИ окажется значительно «умнее» любого учёного из числа лауреатов Нобелевской премии, политика или представителя технологической отрасли. К числу создаваемых бурным развитием ИИ рисков Амодеи относит возможность разработки отдельным индивидуумом биологического оружия, способного не только убить миллионы людей, но и истребить всё живое на Земле. Если раньше одиночки могли устроить стрельбу, по словам Амодеи, но не имели возможности создать ядерное оружие или распространять чуму, то теперь их способности будут подняты до уровня учёного-вирусолога. От вышедшего из-под контроля ИИ тоже исходит определённая опасность для человечества, а ещё злоупотребления в этой сфере могут привести к образованию мировой диктатуры тоталитарного типа, как опасается глава Anthropic. Дарио Амодеи с осуждением отнёсся к идее американских властей разрешить поставки в Китай ускорителей вычислений Nvidia H200, которые не являются передовыми по американским меркам, но обеспечат заметный прогресс китайской ИИ-отрасли в случае их закупки и распространения. Глава Anthropic такие шаги сравнил с продажей ядерного оружия в Северную Корею. Амодеи также выразил сомнения по поводу способности конкурирующих разработчиков ИИ добровольно ограничить злоупотребления, и примером могут служить проблемы чат-бота Grok с генерацией изображений сексуального характера с использованием несовершеннолетних. Если уже в этой сфере возникают трудности с соблюдением ограничений, то и в других повторение сценария не исключено. В политической сфере соблазн добиться преимущества над другими странами чаще оказывается выше соображений безопасности, а потому иметь дело с соответствующими рисками в сфере ИИ неизбежно придётся. Конфликт с руководством OpenAI на почве необходимости ограничений этического характера стал одной из причин, по которым Дарио Амодеи покинул этот стартап и основал Anthropic. Производство чипов по зрелым техпроцессам тоже подорожает в этом квартале
27.01.2026 [12:28],
Алексей Разин
Принято считать, что бум ИИ преимущественно затрагивает передовые компоненты и самые современные литографические технологии, но рост цен по цепочке передаётся и на смежные сегменты рынка, где используются более зрелые техпроцессы. В этом квартале, по некоторым данным, цены на услуги по выпуску чипов с использованием зрелой литографии вырастут на величину до 10 %. 
Источник изображения: Micron Technology Информацию об этом традиционно обобщает ресурс TrendForce со ссылкой на тайваньские СМИ. Необходимо учитывать, что бум ИИ толкает вверх спрос не только на чипы для ускорителей вычислений, но и на силовую электронику, которая нужна в тех же центрах обработки данных. Компоненты для данного сегмента рынка выпускаются преимущественно с использованием зрелой литографии, цены на услуги профильных контрактных производителей тоже растут. В частности, связанная с TSMC тайваньская Vanguard International Semiconductor с текущего года поднимет цены на свои услуги на 4–8 %. Компания использует преимущественно кремниевые пластины типоразмера 200 мм, которые в сегменте передовой литографии давно уступили место пластинам диаметром 300 мм. Ежемесячно Vanguard способна обрабатывать от 280 до 290 тысяч кремниевых пластин, из них примерно половина отводится сейчас под нужды сегмента силовой электроники. С прошлого квартала конвейер Vanguard на этом направлении загружен почти полностью, а в этом квартале загрузка продолжает увеличиваться. Крупные заказчики типа Renesas и Infineon предвидели такую проблему, а потому зарезервировали за собой необходимые производственные мощности Vanguard заранее. В свою очередь, остальным клиентам производителей это обеспечивает рост цен на подобные услуги. Передовые китайские контрактные производители в лице SMIC и Hua Hong продолжают работать с полной загрузкой, и в этом году цены на некоторые их услуги уже выросли на 10 %. Если спрос на компоненты для автомобильного сектора и рынка средств промышленной автоматизации синхронно вырастет, в сфере зрелой литографии баланс спроса и предложения будет нарушен с перевесом в сторону спроса. Силовая электроника, необходимая для современных ЦОД, повышает расход кремниевых пластин, поскольку полупроводниковые компоненты для них становятся более крупными. Как и в случае с памятью HBM, данная тенденция усугубляет дефицит производственных мощностей. Компании, занимающиеся в Китае и на Тайване услугами по упаковке и тестированию чипов, уведомили клиентов о предстоящем повышении цен в феврале и марте на 8–15 %. Некоторые участники рынка готовы в этом квартале поднять цены на свои услуги на величину до 20 %. Глава Nvidia убеждён, что компания уже стала крупнейшим клиентом TSMC
27.01.2026 [08:36],
Алексей Разин
Тайваньская TSMC является крупнейшим контрактным производителем чипов, контролирующим более 70 % рынка, исторически её крупнейшим заказчиком оставалась Apple со своими процессорами для iPhone и Mac. В этом году сместить её с этой позиции готовится Nvidia, причём в этом убеждён не только основатель последней, но и некоторые отраслевые аналитики. 
Источник изображения: Nvidia Материал на эту тему опубликовал ресурс CNBC. Основатель и бессменный генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в этом месяце в одном из подкастов заявил: «Моррис будет счастлив узнать, что Nvidia теперь является крупнейшим клиентом TSMC». В этом контексте глава Nvidia имел в виду основателя TSMC Морриса Чана (Morris Chang), который уже отошёл от участия в деятельности компании, но продолжает держать руку на пульсе развития отрасли. Аналитики Creative Strategies также убеждены, что Nvidia по итогам текущего года станет крупнейшим клиентом TSMC. По их данным, именно Nvidia обеспечит $33 млрд выручки TSMC, что соответствует 22 % её совокупного размера. При этом Apple будет вынуждена довольствоваться $27 млрд или 18 % общей выручки TSMC. Квартальный отчёт Apple будет опубликован в конце этой недели, руководство компании рассчитывает на рост выручки на 12 %. Nvidia свой отчёт опубликует в феврале, поскольку её фискальный квартал завершается на этой неделе. Ожидается, что за весь прошедший фискальный год она увеличила выручку на 66 % до $213 млрд. Компания Apple свой фискальный год завершила в сентябре, рост её выручки не превысил 6,4 %. TSMC не обсуждает распределение выручки между своими 522 заказчиками, хотя в марте прошлого года она заявляла, что 10 крупнейших из них обеспечили 76 % её совокупной выручки, на тот момент самый крупный клиент обеспечил 22 % выручки TSMC, а второй ограничился 12 %. Если в 2022 году направление высокопроизводительных вычислений (HPC), к которым относятся и ускорители ИИ, обеспечили лишь 40 % выручки TSMC, то в прошлом квартале их доля выросла до 55 %. При этом непосредственно ИИ-ускорители, как считается, по итогам всего 2025 года формировали чуть менее 20 % всей выручки TSMC. Неудивительно, что при таких темпах развития ИИ-отрасли Nvidia получила возможность выйти на первое место среди клиентов TSMC. Генеральный директор компании Си-Си Вэй (C.C. Wei) убеждён, что именно производственные возможности TSMC сейчас являются фактором, ограничивающим развитие отрасли искусственного интеллекта. Капитальные затраты TSMC на текущий год составят от $52 до $56 млрд, что существенно выше прошлогоднего результата, и стремление компании расширить производственные мощности ставит её в ещё более сильную зависимость от Nvidia. Ранее TSMC полагалась на планы Apple по освоению новых техпроцессов в качестве основного фактора, оправдывающего крупные капитальные затраты, а теперь фокус интересов смещается на потребности Nvidia и, в меньшей степени, AMD. На недавней квартальной отчётной конференции руководство TSMC больше всего говорило именно о спросе на продукцию Nvidia, которая при переходе от одного поколения ускорителей к следующему обеспечивает буквально двух- или трёхкратный прирост быстродействия. Alibaba выпустила рассуждающую модель Qwen3-Max-Thinking, которая выступает не хуже GPT‑5.2‑Thinking и Gemini 3 Pro
27.01.2026 [06:11],
Анжелла Марина
Компания Alibaba Cloud открыла публичный доступ к своей новейшей флагманской модели логического рассуждения Qwen3-Max-Thinking. Модель показала производительность на уровне ведущих аналогов, таких как GPT-5.2-Thinking, Claude-Opus-4.5 и Gemini 3 Pro, по результатам 19 бенчмарков. 
Источник изображения: AI В официальном блоге компании сообщается, что Qwen3-Max-Thinking достигла улучшений в фактологической точности, сложных логических рассуждениях, следовании инструкциям, соответствии пользовательским предпочтениям и агентских возможностях. Этого удалось добиться за счёт увеличения параметров модели и использования значительных вычислительных ресурсов для обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) . Ключевым нововведением стали адаптивные инструменты и стратегия тестового масштабирования. В отличие от прежнего подхода, когда пользователь вручную выбирал инструменты, Qwen3-Max-Thinking теперь автономно задействует встроенные возможности поиска, памяти и интерпретатора кода прямо в диалоге. Разработчики заявляют, что инструменты поиска и памяти эффективно снижают «галлюцинации», дают доступ к актуальной информации и позволяют давать более персонализированные ответы, а интерпретатор кода позволяет выполнять фрагменты кода для решения сложных задач. Такой подход позволил повысить точность на нескольких специализированных тестах (GPQA, HLE, LiveCodeBench v6, IMO-AnswerBench) при сохранении прежнего объёма вычислений. 
Источник изображения: Alibaba По словам компании, модель с адаптивными инструментами уже доступна в Qwen Chat. Также открыт доступ к API через сервис Alibaba Cloud Model Studio, для чего необходимо зарегистрировать аккаунт в Alibaba Cloud, воспользоваться сервисом Model Studio и создать в консоли разработчика API-ключ. API Qwen совместим с протоколом OpenAI API, что позволяет использовать стандартные методы интеграции, а также реализована поддержка протокола Anthropic API, обеспечивающая бесшовную работу с инструментом Claude Code. Microsoft представила Maia 200 — фирменный 3-нм ИИ-ускоритель с 216 Гбайт HBM3e
26.01.2026 [23:33],
Николай Хижняк
Компания Microsoft представила новейший ускоритель ИИ собственной разработки — Azure Maia 200. Новый чип является следующим поколением линейки серверных графических процессоров Microsoft Maia, предназначенных для выполнения задач вывода моделей ИИ с высокой скоростью и производительностью, превосходящей предложения от таких крупных конкурентов, как Amazon и Google. 
Источник изображения: Microsoft Maia 200 позиционируется как самая эффективная система вывода от Microsoft из когда-либо развёрнутых. Во всех пресс-релизах компании акцент делается как на высоких показателях производительности, так и на заявлениях о приверженности Microsoft принципам защиты окружающей среды. Компания утверждает, что Maia 200 обеспечивает на 30 % большую производительность на доллар, чем Maia 100 первого поколения, что весьма впечатляет, учитывая, что новый чип также имеет на 50 % более высокое значение TDP, чем его предшественник. Maia 200 построен на 3-нм техпроцессе TSMC и содержит 140 млрд транзисторов. Он, как утверждается, способен обеспечивать до 10 петафлопс производительности в вычисления FP4, что в три раза выше, чем у конкурента от Amazon — Trainium3. Maia 200 оснащён 216 Гбайт памяти HBM3e с пропускной способностью 7 Тбайт/с, а также имеет 272 Мбайт встроенной памяти SRAM. 
Источник изображения: Tom's Hardware Из сравнительной таблицы выше, подготовленной порталом Tom’s Hardware, видно, что Maia 200 демонстрирует явное превосходство в вычислительной мощности по сравнению с решением компании Amazon и по некоторым показателям соответствует ИИ-ускорителю B300 Ultra от Nvidia. Очевидно, что сравнивать их как прямых конкурентов бессмысленно. Покупатели не могут приобрести Maia 200 напрямую, а Blackwell B300 Ultra оптимизирован для гораздо более ресурсоёмких задач, чем чип Microsoft. Кроме того, программный стек Nvidia предоставляет B300 значительное преимущество перед любыми другими конкурентами. Однако Maia 200 превосходит B300 по эффективности, что является большим достижением в эпоху, когда обеспокоенность общественности негативным воздействием ИИ на окружающую среду неуклонно растёт. Maia 200 работает при почти вдвое меньшем TDP, чем B300 (750 против 1400 Вт). И если новый ИИ-ускоритель Microsoft похож по энергоэффективности на предшественника Maia 100, то он, как и предшественник, будет работать ниже своего теоретического максимального TDP. Для Maia 100 был заявлен TDP на уровне 700 Вт, но Microsoft утверждает, что в рабочем режиме его энергопотребление составляет всего 500 Вт. Maia 200 оптимизирован для работы с вычислениями 4-битной (FP4) и 8-битной (FP8) точности с плавающей запятой. Он ориентирован на клиентов, которые работают с ИИ-моделями, требующими производительности FP4, а не для более сложных операций. Как предполагает Tom’s Hardware, значительная часть бюджета Microsoft на исследования и разработки этого чипа была направлена на иерархию памяти, использующуюся внутри его 272 Мбайт высокоэффективной SRAM-памяти. Последняя разделена на «многоуровневую кластерную SRAM (CSRAM) и плиточную SRAM (TSRAM)», что обеспечивает повышенную эффективность работы и философию интеллектуального и равномерного распределения рабочей нагрузки по всем кристаллам HBM и SRAM. Сообщается, что ИИ-процессоры Maia 200 уже развёрнуты в центральном дата-центре Microsoft в США (Azure), а в будущем их развёртывание планируется в западном дата-центре (Финикс, Аризона). Чипы станут частью гетерогенной инфраструктуры Microsoft, работая в тандеме с другими различными ускорителями ИИ. Ответ OpenAI: Anthropic превратила Claude в рабочую станцию со встроенными Canva, Slack и Figma
26.01.2026 [23:18],
Анжелла Марина
Компания Anthropic объявила о запуске новой функции, позволяющей работать со сторонними приложениями непосредственно в интерфейсе чат-бота Claude. Нововведение направлено на расширение возможностей использования искусственного интеллекта (ИИ) в корпоративной среде и упрощение взаимодействия с привычными сервисами. 
Источник изображений: Anthropic Как передаёт TechCrunch, на старте система поддерживает интеграцию с такими сервисами, как Slack, Canva, Figma, Box и Clay, а в ближайшее время разработчики планируют добавить поддержку облачной CRM-платформы Salesforce. Механизм работы предполагает авторизацию в каком-либо сервисе, после чего Claude получает к нему доступ, позволяя выполнять конкретные действия внутри своего интерфейса. Например, отправлять сообщения коллегам в мессенджере, генерировать графики или работать с файлами в облачном хранилище.  В Anthropic считают, что анализ данных, дизайна, контента и в целом управление проектами будет происходить гораздо эффективнее в одном визуальном интерфейсе, что позволит вносить правки быстрее, чем при использовании каждого сервиса по отдельности. Технология аналогична системе внедрения сторонних приложений OpenAI, запущенной в октябре 2024 года. Обе платформы построены на базе открытого стандарта Model Context Protocol (MCP). Доступ к нововведению получили подписчики тарифных планов Pro, Max, Team и Enterprise. Пользователям бесплатной версии функция недоступна. Активация и выбор сервисов происходят через специальный каталог Claude. Еврокомиссия начала расследование против Х из-за раздевавшего людей ИИ-бота Grok
26.01.2026 [18:07],
Владимир Мироненко
Европейская комиссия объявила в понедельник о старте расследования в отношении компании X Илона Маска (Elon Musk), владеющей одноимённой платформой для микроблогинга, в связи с распространением материалов сексуального характера с помощью ИИ-чат-бота Grok. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com Еврокомиссия отметила, что расследование, которое проводится в соответствии с регламентом «Закона о цифровых услугах» ЕС (DSA), призвано вновь оценить риски, связанные с внедрением функций Grok в X в ЕС, а также предпринятые меры для их снижения. «Это включает в себя риски, связанные с распространением незаконного контента в ЕС, такие как обработанные изображения сексуального характера, в том числе контент, который может представлять собой материалы, связанные с сексуальным насилием над детьми», — указала Еврокомиссия, отметив, что такие действия наносят серьёзный вред гражданам ЕС. В ответ на критику из-за создания чат-ботом Grok дипфейков сексуального характера без согласия пользователей компания заявила, что «внедрила технологические меры», заблокировав возможность аккаунта Grok редактировать изображения реальных людей в откровенной одежде, а также ограничила редактирование изображений через Grok на X для платных подписчиков. Однако, как выяснилось, в приложении Grok можно было по-прежнему создавать откровенные изображения человека, используя бесплатный аккаунт. В настоящее время целый ряд стран, включая Великобританию, Японию, проводит расследования на предмет соответствия законодательству функционирования ИИ-чат-бота Grok, используемого для создания изображений сексуального характера без согласия пользователей. При этом в Индии и Малайзии ограничили доступ пользователей к Grok Также Еврокомиссия заявила о продлении расследования, начатого в 2023 году в отношении компании X и её системы рекомендаций, а также выполнения обязательств по недопущению распространения на платформе незаконного контента и дезинформации. В декабре Евросоюз оштрафовал компанию X на €120 млн ($142,3 млн) за нарушение обязательств по обеспечению прозрачности согласно требованиям DSA. За пару дней акции MediaTek взлетели на 19 % — благодаря сделке с Google
26.01.2026 [17:57],
Алексей Разин
Разработчики мобильных процессоров не остаются в стороне от бума ИИ. Данные о сотрудничестве Google и MediaTek в сфере разработки тензорных процессоров для систем ИИ первой из компаний способствовали росту курса акций второй до рекордных высот. За пару торговых сессий акции MediaTek выросли в цене на 19 %. 
Источник изображения: MediaTek Только по итогам понедельника они подорожали на 8,6 %, как отмечает Bloomberg, а двухдневный прирост на 19 % вообще является рекордом для этой компании. Сейчас ценные бумаги MediaTek находятся на историческом максимуме своей курсовой стоимости. Положительная динамика в целом наблюдается уже на протяжении двух месяцев подряд. MediaTek не единственный партнёр Google по разработке тензорных процессоров для систем ИИ. Ранее в этом качестве выступала Broadcom. Если учесть, что в сегменте смартфонов потенциал роста рынка, с учётом специализации MediaTek на среднем и начальном ценовом диапазоне, в ближайшие годы будет сильно ограничен, то переключение на более прибыльный серверный сегмент станет для компании хорошим выходом из неприятной ситуации. Тайваньский индекс Taiex в понедельник вырос до исторического максимума, поскольку помимо MediaTek, его толкали вверх акции производителя памяти Nanya Technology и контрактного производителя чипов UMC. Характерно, что акции TSMC при этом упали в цене на 0,9 %. Инвесторы могут надеяться на превышение реальными финансовыми результатами MediaTek прогнозных величин, что и способствует росту котировок акций этой компании. От краски до парфюмерии: генеративный ИИ хорошо проявил себя в создании новых материалов в химпроме
26.01.2026 [14:56],
Алексей Разин
Может показаться, что генеративный искусственный интеллект пригоден только для создания текстов, фотографий или видеороликов по текстовому описанию, но специалисты в области материаловедения утверждают, что он способен предлагать нетривиальные решения, которые вряд ли придут на ум даже опытному эксперту. 
Источник изображения: Unsplash, Mohammad Fathollahi На страницах издания The Wall Street Journal появилась история про успех химиков в использовании искусственного интеллекта. Производитель лакокрасочных материалов PPG создал базу данных с описанием свойств всех выпускаемых продуктов и установил между ними логические взаимосвязи, определяемые законами химии. Около года назад исследователи PPG попросили ИИ создать новый продукт — быстросохнущий лак для автомалярных работ. Как отмечается, ИИ-системе потребовалось лишь несколько минут для создания комбинации химических компонентов, о которой специалисты PPG сами не могли даже догадываться. Практические тесты показали, что новая формула работает, позволяя создать лак, высыхающий в два раза быстрее традиционного. Этот лакокрасочный материал удалось запустить в серийное производство, и теперь PPG планирует с помощью ИИ создать десятки новых продуктов. Специалисты не могли прийти к комбинациям, предлагаемым ИИ, даже с учётом многолетнего опыта работы. Гиганту Procter & Gamble системы ИИ уже позволили создать несколько ароматов для бытовой химии. Компания Mars разработала более тонкую упаковку для жевательной резинки, которая позволяет экономить до 246 тонн пластика. Компания 3M с помощью ИИ создала шлифовальный диск, позволяющий оптимизировать отвод пыли и улучшить производительность операции. По словам представителей 3M, искусственный интеллект ничем не уступает опытным экспертам при обсуждении тех или иных разработок. PPG смогла создавать свои передовые лакокрасочные материалы с помощью ИИ в результате многолетней работы, которая подразумевала сотрудничество с представителями Университета Карнеги — Меллона. Сперва пришлось создать цифровые двойники всех продуктов компании, а затем прописать на уровне алгоритмов химические принципы. Система получила возможность создавать практически неограниченное количество комбинаций веществ и предсказывать их результирующие свойства. Учёным оставалось только проверить предложенные формулы на практике. Например, автомобильная краска может содержать до 25 ингредиентов, и симуляция их поведения является довольно сложной математической задачей. ИИ помог PPG создать автомобильный лак, который сокращал время сушки после распыления с 30 до 5 минут при температуре 140 °C. Он полностью высыхал на воздухе за час против двух часов у изделий конкурента. В марте новый лак под маркой Deltron Premium Glamour Speed Clearcoat поступил в продажу. PPG сообщает о наличии на него высокого спроса со стороны автомалярных мастерских: сокращение времени сушки позволяет поднять производительность труда и увеличить прибыль. Преимущество разработки новых материалов при помощи ИИ заключается в том, что можно заложить на уровне технического задания улучшения сразу по нескольким критериям. Порой заказчики получают в качестве побочных продуктов весьма полезные изобретения. Стартап TerraSafe, который разрабатывает упаковку для продуктов питания, не содержащую пластика, в результате своих изысканий смог создать средство для стирки в листовом исполнении, которое полностью растворяется без ущерба для моющих свойств. Создавать реальные прототипы такого средства стартап не стал из-за ограниченности в ресурсах, но планирует вернуться к этой идее на более позднем этапе, когда финансы позволят. Такого никто не ожидал: акции Sandisk взлетели на 1000 % всего за несколько месяцев
26.01.2026 [13:04],
Алексей Разин
Компания Sandisk в качестве самостоятельного эмитента присутствует на американском фондовом рынке чуть менее года, но ей хватило всего нескольких месяцев, чтобы курс её акций взлетел почти на 1000 % до исторического максимума. Ценности её активам прибавил ИИ-бума, причём некогда родственная Western Digital от разделения тоже выиграла с точки зрения роста капитализации. 
Источник изображения: Sandisk Sandisk была куплена за $19 млрд в 2016 году американским производителем жёстких дисков Western Digital. Это позволило последней не только создавать гибридные жёсткие диски с увеличенным кэшем из флеш-памяти, но и продавать под собственной маркой исключительно твердотельные накопители, которые использовали память Sandisk. Последняя получает её от своего совместного предприятия с Kioxia, а наличие долгосрочного контракта, как считается, позволяет Sandisk неплохо экономить в условиях резкого роста закупочных цен на память NAND. Капитализация Sandisk на текущем уровне достигает $65 млрд, причём резко расти она начала примерно в сентябре прошлого года. На этой неделе компания отчитывается о результатах квартала, аналитики рассчитывают на увеличение выручки на 40 % и рост удельного дохода на одну акцию в размере более 170 % в годовом сравнении. Эксперты Bernstein ожидают, что продукция Sandisk будет пользоваться повышенным спросом на протяжении ближайших шести кварталов как минимум. Дефицит памяти типа NAND будет способствовать росту цен и выручки производителей, а потому инвесторы могут рассчитывать на хорошую отдачу от вложения средств в акции Sandisk. С августа прошлого года её акции уже выросли в цене на 976 %. Для многих профессиональных аналитиков это стало большой неожиданностью. С конца сентября цены на память типа NAND на рынке моментальных сделок выросли более чем на 300 %. На сопоставимом интервале HBM выросла в цене только на 280 %, поэтому производители NAND оказались даже в более выгодном положении, чем компании, выпускающие HBM. В принципе, гиганты типа Samsung, SK hynix и Micron выпускают память обоих типов, но вот Sandisk специализируется только на решениях для долговременного хранения информации. Не исключено, что к осени прошлого года поставщики NAND просто опустошили склады, которые ломились от запасов продукции ещё со времён пандемии, а производители не торопились наращивать объёмы выпуска NAND, в результате чего зимой цены буквально взлетели в разы. Та же Sandisk в итоге смогла резко увеличить прибыль, не прилагая к этому особых усилий. Акции Sandisk при этом были добавлены в индекс S&P 500 только в ноябре, но за весь прошлый год (с февраля) они выросли в цене более чем на 570 %, а в январе текущего рост продолжился. Всё это позволило данным ценным бумагам показать лучшую динамику в составе указанного биржевого индекса. Буквально в начале лета руководство Sandisk ещё делало весьма сдержанные прогнозы на второе полугодие, не предвидя резкого роста спроса на NAND и взлёта цен. В августе и сентябре стало понятно, что компания перестала справляться с удовлетворение спроса на свою продукцию. Ориентация Sandisk на рынок корпоративных SSD в сочетании с долгосрочным соглашением с Kioxia о поставках памяти обеспечили ей весьма выгодные условия работы при существующей конъюнктуре. Китайские ИИ-модели с открытым исходным кодом уже заняли 15 % мирового рынка
26.01.2026 [08:27],
Алексей Разин
Прошлогодний успех первой ИИ-модели DeepSeek в целом привлёк внимание общественности к китайским разработкам в этой сфере, которые чаще всего сохраняют исходный код открытым, позволяя сторонним разработчикам использовать соответствующее ПО для своих нужд. Доступность китайских решений способствовала быстрому росту их популярности в мире. 
Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa По данным Nikkei, на которые ссылается TrendForce, в ноябре прошлого года китайские ИИ-модели благодаря использованию открытого исходного кода смогли увеличить своё присутствие на мировом рынке с 1 до 15 %. По статистике, более 40 % создаваемых китайскими компаниями ИИ-моделей используются в достаточно сложных задачах типа разработки ПО. Самой популярной в мире ИИ-платформой с открытым исходным кодом остаётся Qwen компании Alibaba, поскольку пользователи по состоянию на текущий месяц скачали её более 700 млн раз. Alibaba в целом предлагает клиентам широкий выбор ИИ-моделей с открытым исходным кодом, количество параметров у них варьируется от 600 млн до десятков миллиардов. Если говорить о DeepSeek, то она готовится в ближайшее время представить свою ИИ-модель нового поколения, а в рейтинге Nikkei её выпущенная в декабре модель при работе с японским языком демонстрирует быстродействие, соответствующее девятому месту из 92. Среди моделей с открытым исходным кодом DeepSeek предлагает самую быструю, за ней следует Alibaba Qwen, а версии моделей Google и OpenAI с открытым исходным кодом уступают им обеим. В Японии шесть из десяти разрабатываемых местными компаниями ИИ-моделей построены на DeepSeek и Qwen. ИИ от OpenAI поймали на цитировании спорных статей из Grokipedia
25.01.2026 [22:01],
Анжелла Марина
Флагманская модель искусственного интеллекта GPT-5.2 от компании OpenAI при генерации ответов по некоторым важным, но спорным темам использует, как оказалось, в качестве источника информации созданную искусственным интеллектом энциклопедию Grokipedia от компании xAI Илона Маска (Elon Musk). К такому выводу пришли журналисты The Guardian в ходе собственного тестирования. 
Источник изображения: Grok Как передаёт издание Engadget со ссылкой на отчёт The Guardian, чат-бот ссылался на Grokipedia при формировании ответов на специфические и спорные темы, связанные с Ираном или Холокостом. Также GPT-5.2 опирался на материалы xAI в вопросах о британском историке Ричарде Эвансе (Richard Evans), который выступал экспертом на суде по делу о клевете в отношении Дэвида Ирвинга (David Irving), отрицавшем Холокост. Ко всему прочему журналисты отметили избирательность алгоритма. Например, при запросах о предвзятости СМИ к Дональду Трампу (Donald Trump) и другим острым темам ChatGPT игнорировал материалы Grokipedia. Напомним, OpenAI выпустила модель GPT-5.2 в декабре, позиционируя её как самое мощное и наиболее передовое решение для работы с визуальными данными и выполнения сложных задач. Энциклопедия от xAI появилась раньше релиза GPT-5.2 и уже ранее столкнулась с критикой. Например, в ней замечали спорные цитаты с неонацистских форумов. Исследование американских учёных также показало, что сгенерированная ИИ энциклопедия ссылается на сомнительные и проблематичные источники. В ответ на запрос The Guardian представители OpenAI сообщили, что их модель «ищет информацию в широком спектре общедоступных источников и точек зрения, но применяет фильтры безопасности для снижения риска выдачи ссылок, связанных с серьёзным вредом». Функции новые — галлюцинации старые: журналисты оценили автономный доступ Gemini к Gmail, «Календарю» и «Фото»
24.01.2026 [18:41],
Анжелла Марина
Google внедрила в Gemini новую функцию Personal Intelligence, которая позволяет искусственному интеллекту (ИИ) автоматически анализировать данные пользователя из сервисов экосистемы Workspace. Чат-бот научился планировать день, читать личные переписки пользователя, но по-прежнему путает адреса и предлагает неподходящие маршруты. 
Источник изображения: theverge.com Как сообщает издание The Verge, автор которого протестировала новую функцию, Personal Intelligence («Персональный интеллект») работает по принципу самостоятельного выбора — только пользователь решает к каким приложениям предоставить доступ. Gemini может извлекать контекст из Gmail, «Google Календаря», «Google Фото» и истории поиска. Ключевое отличие от ранее существовавших интеграций с Workspace заключается в автономности. Если раньше для проверки электронной почты требовалась прямая команда, то теперь алгоритм сам определяет, когда нужно обратиться к входящим сообщениям. На практике система показала способность решать комплексные бытовые задачи. В ходе тестирования Gemini успешно предложил стратегию ухода за газоном, подобрал местные виды растений, внёс соответствующие напоминания в календарь и сформировал список покупок. Также журналистка The Verge отметила значительный прогресс в технической части: ещё несколько месяцев назад бот регулярно давал сбои при попытке выполнить простые команды, например, добавить что-либо в календарь. Однако теперь справляется с этим корректно и даже смог точно определить интересы пользователя для рекомендации книг. Тем не менее, система по-прежнему склонна к «галлюцинациям» и фактическим ошибкам, особенно при работе с геолокацией. При запросе велосипедного маршрута Gemini сгенерировал ссылку на «Google Карты», которая при открытии показывала направления, отличные от описанных в чате. Кроме того, предложенный путь включал несуществующие тропы и опасные повороты через оживлённую магистраль. В рекомендациях заведений нейросеть путала районы городов, указывала неверные адреса ресторанов и советовала магазины, которые, согласно данным самих же карт Google, уже закрыты. Отдельные вопросы вызвал у журналистки аспект приватности при использовании Personal Intelligence. Имея доступ к переписке и календарю, Gemini в диалоге назвал по именам членов семьи пользователя. Хотя эта информация технически доступна алгоритму, её прямое озвучивание в чате создаёт специфический эффект. Автор материала резюмировала, что новая функция расширяет сферу применения Gemini для начального планирования, однако конечные результаты работы ИИ требуют обязательной ручной проверки. Функция доступна в бета-версии подписчикам тарифов AI Pro и Ultra. Google узаконила ИИ-кликбейт — переписанные ИИ заголовки «хорошо работают», даже с ошибками
24.01.2026 [12:44],
Павел Котов
В начале декабря авторитетный ресурс The Verge пожаловался, что Google начала подменять в ленте Discover оригинальные новостные заголовки на не соответствующий действительности кликбейт. Тогда ещё была надежда, что компания просто экспериментирует, но теперь она заявила, что созданные с помощью ИИ заголовки Google Discover — функция, которая «хорошо работает к удовлетворению пользователей». Фактические ошибки никуда не делись. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Создаваемые ИИ новостные заголовки чем-то сродни новым обложкам изданий в книжном магазине, и эти обложки не всегда отражают содержимое тома. На минувшей неделе ИИ Google сообщил пользователям, что «США отменили запрет на импорт иностранных дронов» со ссылкой на материал PCMag. Журналистам ресурса пришлось дополнять новость и разъяснять читателям, что в действительности в январе 2026 года Минторг США отказался от попыток ограничивать импорт дронов DJI и других производителей, — но лишь потому, что вопрос уже решила Федеральная комиссия по связи (FCC), и два ведомства друг от друга не зависят. Официальная позиция американских властей по поводу ввоза иностранных БПЛА осталась прежней. Google продолжает настаивать, что не переписывает новостных заголовков, а предлагает читателям «актуальные темы», хотя каждая такая «актуальная тема» представляется как статья издания со ссылкой на оригинал и картинками из него — и всё это в отсутствие компетентной проверки фактов, чтобы убедиться в отсутствии ошибок. С другой стороны, система стала работать качественнее, вопиющего кликбейта как будто стало меньше, указывает The Verge. ИИ перестали ограничивать в длине заголовков, благодаря чему и откровенной чуши в ленте Google Discover поубавилось. 
Источник изображения: theverge.com ИИ пока не научился разбираться, какие части материалов являются новыми, актуальными, значимыми или правдивыми, он легко путает один материал с другим. 26 декабря он пообещал рассказать о цене игрового ПК Steam Machine, хотя она неизвестна до сих пор; 11 января доложил о выходе портативной консоли Asus ROG Ally X, которая дебютировала ещё в 2024 году. 20 января читателям пообещали рассказать о «новой 3D-технологии под названием Leia Immensity», но открывался материал о компании Visual Semiconductor. Вместо обещанного комментария от производителя видеокарт о дефиците оперативной памяти рассказывалось о производителе оперативной памяти. Как-то читателям Google Discover пообещали бесплатную загрузку Star Wars Outlaws менее чем за сутки — на деле Ubisoft подарила подписчикам в соцсети X только одну копию игры, причём предложение действовало только в Великобритании. «В прошлом году мы запустили новую функцию в Discover, чтобы помочь людям в изучении тем, которые освещаются несколькими авторами и сайтами. Функция включает в себя полезную ИИ-сводку по теме, изображение и ссылки на связанные материалы. Заголовок сводки отражает информацию с различных сайтов и не переписывается как заголовок отдельной статьи. Эта функция хорошо работает к удовлетворению пользователей, и мы дальше будем экспериментировать с пользовательским интерфейсом, чтобы помогать людям переходить по ссылкам и изучать материалы в интернете», — заявила представитель Google Дженнифер Кутц (Jennifer Kutz). «Google Фото» научились превращать фотографии пользователей в мемы с помощью ИИ
24.01.2026 [06:14],
Анжелла Марина
В приложении «Google Фото» появилась новая функция под названием Me Meme, которая использует генеративный искусственный интеллект (ИИ) для превращения личных фотографий пользователя в мемы. Инструмент, позволяющий создавать персонализированные изображения, появился в Android и iOS. 
Источник изображения: Farhat Altaf/Unsplash Процесс создания мема построен на простой схеме. Сначала пользователю предлагается выбрать один из предустановленных шаблонов или загрузить собственную картинку в качестве образца. Затем система запрашивает фотографию, на которой должно быть отчётливо видно лицо. Согласно подсказкам в интерфейсе, лучше всего подходят хорошо освещённые портретные снимки и селфи. Как отмечает 9to5Google, перед финальной генерацией у пользователя есть возможность отредактировать свой запрос. Готовый мем можно сохранить в библиотеку устройства, пересоздать заново или сразу отправить через меню «Поделиться». Также предусмотрена возможность отправить отзыв разработчикам и сравнить полученный результат с оригинальной фотографией. Похожие манипуляции с изображениями можно выполнять и через приложение Gemini, однако сервис «Google Фото» стремится предоставить более структурированный и понятный интерфейс. Me Meme дополнила список инструментов раздела «Создать», где уже присутствуют такие функции, как «Создание с помощью ИИ» (Create with AI), «Преобразование фото в видео» (Photo to video), «Ремикс» (Remix), создание коллажей, видео-нарезок, кинематографических фото и анимаций. Сообщается, что на данный момент нововведение распространяется среди пользователей в США в качестве экспериментальной функции. Сами журналисты 9to5Google отметили, что на проверенных ими устройствах опция пока не отображается, а компания Google не предоставила иных официальных подробностей релиза. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
