Китай обогнал США на мировом рынке открытых моделей искусственного интеллекта, получив решающее преимущество в использовании этой технологии. Открытые модели, которые можно бесплатно загружать, изменять и интегрировать, упрощают создание и совершенствование продуктов. Стремление Китая к выпуску открытых моделей резко контрастирует с закрытым подходом большинства крупнейших американских технологических компаний.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Источник изображения: unsplash.com

Исследование, проведённое Массачусетским технологическим институтом (MIT) и стартапом Hugging Face, работающим с открытым исходным кодом в сфере ИИ, показало, что за последний год общая доля загрузок новых китайских открытых моделей выросла до 17 %. Этот показатель превышает 15,8 % доли загрузок моделей, созданных американскими разработчиками, такими как Google, Meta✴✴ и OpenAI, — впервые китайские компании обошли своих американских коллег.

По данным MIT и Hugging Face, подавляющее большинство загрузок китайских моделей приходится на DeepSeek и Qwen от Alibaba. Ранее модель рассуждений DeepSeek R1 поразила сообщество, продемонстрировав высокие результаты при существенно более низких затратах на обучение. Этот релиз вызвал вопросы о том, смогут ли более обеспеченные ресурсами американские лаборатории ИИ защитить своё конкурентное преимущество. Он также породил сомнения в целесообразности гигантских инвестиций в инфраструктуру центров обработки данных, необходимых для работы мощных моделей.

Источник изображения: DeepSeek

«В Китае открытый исходный код стал более распространённым трендом, чем в США, — отметила старший аналитик Mercator Institute for China Studies Венди Чан (Wendy Chang). — Американские компании решили не играть в эту игру. Они зарабатывают на этих высоких оценках. Они не хотят раскрывать свои секреты».

Администрация США, стремясь не проиграть гонку ИИ, пытается убедить американские компании инвестировать в модели с открытым исходным кодом, основанные на «американских ценностях». Но OpenAI, Google и Anthropic предпочли сохранить полный контроль над своими самыми передовыми технологиями, получая от них прибыль через клиентские подписки или корпоративные соглашения. В отличие от них, китайские компании, отрезанные в результате санкций США от передовых ИИ-чипов, получили стимул предложить открытый доступ к своим моделям.

Источник изображения: Anthropic

По словам исследователя MIT Шейна Лонгпре (Shayne Longpre), китайские компании, такие как DeepSeek и Alibaba Cloud, внедрили способ публикации моделей, «меняющий парадигму». Он подчеркнул, что китайские компании выпускают свои модели почти еженедельно, предлагая пользователям множество различных вариаций, из которых они могут выбирать, вместо того, чтобы выпускать серию моделей каждые шесть месяцев или год, как американские лаборатории.

Другие эксперты отметили, что ограничения вычислительной мощности Китая из-за экспортного контроля США только подстегнули активность китайских исследователей. Они были вынуждены креативно подходить к разработке моделей, используя такие методы, как дистилляция, для создания более компактных, но мощных моделей. Также китайские ИИ-лаборатории активно занимаются разработкой моделей для генерации видео.

Популярность китайских открытых моделей уже влияет на информацию, которую получают пользователи. Исследователи показали, что китайские модели явно пропитаны идеологией Коммунистической партии Китая и, как правило, отказываются предоставлять информацию по спорным политическим темам.

Американские лаборатории гораздо больше сосредоточены на разработке современных передовых моделей, а OpenAI и Google DeepMind стремятся создать сильный искусственный интеллект (AGI), который должен превзойти человеческие возможности. В США гораздо меньше крупных независимых игроков в области разработки ПО с открытым исходным кодом, чем в Китае. Одним из этих немногих игроков выступил базирующийся в Сиэтле «Институт ИИ Аллена», который в ноябре запустил модель Olmo 3 с полностью открытым исходным кодом.

По мнению экспертов, США должны быть обеспокоены тем, что Китай добивается больших успехов в области открытых моделей.

На протяжении многих лет корпорация Intel уделяла достаточно внимания поддержке экосистемы ПО с открытым исходным кодом, поскольку исторически её x86-совместимые процессоры имели большое распространение. Действующее руководство Intel склоняется к мысли, что далее в этой сфере следует соблюдать баланс интересов и не давать равные возможности конкурентам компании.

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Источник изображения: Intel

Это становится понятно, как отмечает The Register, из слов главы серверного бизнеса Intel Кеворка Кечичяна (Kevork Kechichian), которые прозвучали во время мероприятия для прессы и аналитиков, устроенного компанией на прошлой неделе в Аризоне. «Мы должны найти баланс, при котором могли бы использовать это преимущество для Intel, но не давать возможность всем прочим схватить это и убежать», — заявил представитель компании. Другими словами, Intel не хочет поддерживать своих конкурентов, давая им дополнительные возможности за свой счёт.

При этом Кечичян подчеркнул, что у Intel нет намерений прекратить поддержку сообщества в сфере ПО с открытым исходным кодом: «У нас нет намерений когда-либо забросить открытый исходный код. Есть много людей, которые получают выгоду от существенных инвестиций, которые Intel делает в эту сферу, — подчеркнул представитель компании. — Мы просто должны понять, как можем получить из этого больше, чем кто-либо другой за счёт наших инвестиций». Компания, по его словам, будет много внимания уделять поддержке открытого исходного кода, но важно не только усилить сообщества, которые поддерживались десятилетиями, но и выделить уникальные сильные стороны Intel.

Принцип свободного доступа к программным разработкам Intel позволяет конкурентам на базе её решений создавать собственные более совершенные библиотеки. При этом остаётся загадкой, каким образом Intel может ограничить конкурентов в подобных возможностях. Возможно, часть программного кода компания сохранит закрытой. Например, в составе библиотек OneMKL код низкого уровня остаётся закрытым, тогда как интерфейсы верхнего уровня открыты для использования сторонними разработчиками. Продукция конкурентов с программным обеспечением Intel может работать хуже, чем с процессорами этой марки. В конце концов, ситуация с поддержкой сообщества Open Source может ухудшиться хотя бы в силу массовых сокращений инженеров Intel.