Ресурс Igor`s LAB опубликовал информацию о неожиданных свойствах, которые продемонстрировала термопаста AMECH SGT-4. Сообщается, что в Сети появляется всё больше отзывов пользователей из Южной Кореи, которые свидетельствуют о видимых коррозионных повреждениях медных оснований кулеров и выделении вредных веществ с неприятным «уксусным» запахом. Производитель не предоставил объективных данных, ограничившись «необъективными и личными нападками».

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображений: Igor`s LAB

При первом тестировании термопасты AMECH SGT-4 исследователь отметил «несколько аномалий, не свойственных обычной термопасте на основе PDMS». По его словам, помимо отчётливо выраженного запаха уксуса, сравнительный тест ASTM показал значительные отклонения в термических свойствах. Расширение материала при нагревании было нелинейным, а паста после нагрузки демонстрировала необычно высокую адгезионную силу. Теплопроводность оказалась значительно ниже заявленной производителем.

Анализы выявили наличие смеси полидиметилсилоксана (ПДМС) и сшивающего ацетокси-силикона RTV, который, по-видимому, был добавлен для улучшения адгезии пасты. В такой смеси преполимерные силаны реагируют под воздействием влаги с образованием полисилоксанов с выделением уксусной кислоты. Появление кислоты объясняет как неприятный и вредный для здоровья запах, так и наблюдаемое окисление меди.

Кроме того, паста после определённого периода эксплуатации практически склеивает поверхности, из-за чего для разделения двух тестируемых поверхностей после цикла нагрева потребовалось огромное усилие.

В октябре 2025 года на корейском форуме Quasarzone появилось несколько отчётов об AMECH SGT-4. Пострадавшие пользователи описали значительный материальный ущерб и жалобы на здоровье. Сообщалось о сильном изменении цвета медной поверхности, стёртых надписях на процессоре, резком запахе уксуса и головных болях, продолжавшихся несколько дней после продолжительной игры в закрытом помещении. Другие пользователи также подтвердили коррозию медных оснований кулеров и появление резкого неприятного запаха.

Некоторые пользователи публично рекомендовали перейти на пасты известных брендов, такие как Thermal Grizzly Kryonaut, Arctic MX-6 или Noctua NT-H2, химическая стабильность которых доказана. Другие отметили, что у AMECH нет ни проверяемого адреса компании, ни домена электронной почты, что является ещё одним свидетельством сомнительного происхождения и отсутствия гарантии качества. Доверие к продукту в сообществе теперь считается полностью утраченным.

Производитель термопасты назвал критику необоснованной и заявил о безопасности продукта и его соответствии требованиям RoHS/REACH. Однако вместо технического объяснения компания сослалась на общие экологические сертификаты, которые не имеют отношения к сути проблемы — химической реакции с металлами.

OpenAI обеспокоена тем, что следующее поколение её моделей искусственного интеллекта может значительно увеличить риск разработки биологического оружия, предоставив такую возможность даже людям без научного образования. Руководитель систем безопасности OpenAI Йоханнес Хайдеке (Johannes Heidecke) ожидает, что «некоторые из преемников нашей o3 [модели рассуждений] достигнут этого уровня». В связи с этим OpenAI усиливает тестирование безопасности.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Источник изображений: unsplash.com

OpenAI сообщила о разработке системы для оценки и снижения рисков, создаваемых все более мощными моделями ИИ. Компания усиливает тестирование безопасности, чтобы снизить риск использования её моделей преступниками и террористами. Без этих мер по снижению рисков модели вскоре смогут «подняться на новый уровень», что позволит даже людям с ограниченными научными знаниями создавать опасное оружие.

«Мы [пока] ещё не в мире, где есть что-то новое, совершенно неизвестное, создающее биологические угрозы, которых раньше не было, — заявил Хайдеке. — Мы больше беспокоимся о воспроизведении вещей, с которыми эксперты уже хорошо знакомы». Особая сложность состоит в том, что те же инструменты, которые могли бы обеспечить жизненно важные медицинские прорывы, могут быть использованы злоумышленниками в опасных целях.

Именно поэтому ведущим лабораториям ИИ нужны высокоточные системы тестирования. «Это не та область, где производительность 99 % или одна ошибка на 100 000… допустимы, — считает Хайдеке. — Нам в основном нужно, что-то вроде почти идеального».

OpenAI — не единственная компания, обеспокоенная неправомерным использованием своих моделей, когда дело касается разработки оружия. По мере того, как модели становятся более совершенными, их потенциал для преступного использования растёт. Недавно компания Anthropic выпустила продвинутую модель Claude Opus 4 с более строгими протоколами безопасности, чем у любой из предыдущих моделей.

В соответствии с политикой ответственного масштабирования, созданной по образцу уровней биологической угрозы (BSL) правительства США, ей присвоен третий «уровень безопасности ИИ» (AI Safety Level) ASL-3. Все предыдущие модели Anthropic отнесены к уровню ASL-2. Третьему уровню безопасности соответствуют продвинутые модели, которые достаточно мощны, чтобы представлять значительные риски, такие как помощь в разработке оружия или автоматизация разработки систем ИИ.

Недавно Claude Opus 4 попала в заголовки СМИ после попытки шантажировать инженера, чтобы избежать отключения в ходе строго контролируемого теста. Ранние версии этой модели были готовы выполнять опасные инструкции, например, планирование террористических атак. Компания заверила общественность, что эта проблема была решена внесением изменений в набор обучающих данных.