256 Гбайт памяти в Mini-ITX — ASRock наделила поддержкой CQDIMM DDR5-7400 плату Z890I Nova WiFi R2.0

Компания ASRock сообщила, что её материнская плата Z890I Nova WiFi R2.0 теперь поддерживает память CQDIMM, что позволяет системе использовать до 256 Гбайт ОЗУ DDR5 со скоростью 7400 МТ/с. Проверку совместимости плата прошла с двумя модулями Kingston объёмом 128 Гбайт каждый.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображений: ASRock

Память CQDIMM основана на CUDIMM (Clocked Unbuffered DIMM — небуферизованный модуль с тактовым генератором), но использует четырёхранговую схему для увеличения ёмкости. Проще говоря, это тип модулей DDR5, разработанный для обеспечения как больших объёмов памяти, так и относительно высоких скоростей. CQDIMM позволяет реализовать до 128 Гбайт памяти в рамках одного модуля, что даёт возможность установить до 256 Гбайт ОЗУ, используя при этом всего два слота DIMM на материнской плате.

По данным ASRock, поддержка этой памяти стала возможной благодаря изменениям в конструкции материнской платы, а также аппаратной и программной оптимизации. В результате удалось добиться работы памяти DDR5-7400 общим объёмом 256 Гбайт, что нечасто встречается на современных потребительских платформах.

Подобная конфигурация памяти ориентирована в первую очередь на пользователей, которым требуется как высокая ёмкость оперативной памяти, так и высокая пропускная способность, например для задач искусственного интеллекта, создания контента и других ресурсоёмких профессиональных задач. Однако, учитывая текущую ситуацию на рынке и цены на модули памяти высокой ёмкости, вряд ли покупка двух планок объёмом по 128 Гбайт будет выглядеть экономически целесообразной. Для большинства сценариев использования ИИ, вероятно, будет дешевле и проще установить четыре модуля памяти, даже если они не будут обеспечивать такую высокую скорость работы.