Компания Black Forest Labs, занимающаяся разработкой генеративных нейросетей, представила новое семейство моделей генерации изображений по текстовому описанию — FLUX.2. Программное обеспечение предлагает новые инструменты и возможности, включая функцию многореференсных изображений, которая позволяет генерировать десятки похожих вариантов с фотореалистичной детализацией и более чёткими шрифтами — даже в больших масштабах.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Nvidia

Как сообщает блог компании Nvidia, разработка FLUX.2 велась при её участии, а также с привлечением разработчиков среды ComfyUI для работы с генеративными ИИ-моделями. Благодаря этому семейство FLUX.2 поддерживает квантование в формате FP8 и оптимизировано для работы на графических процессорах RTX, что позволяет сократить объём необходимой видеопамяти на 40 % и одновременно повысить производительность на 40 %.

Источник изображения: Nvidia

Модели не требуют специального программного обеспечения и доступны непосредственно в среде ComfyUI. Изображения, генерируемые FLUX.2, отличаются фотореалистичностью даже в высоком разрешении, достигающем 4 мегапикселей, реалистичным освещением и физикой. Как отмечает Nvidia, модели не создают «эффекта искусственного интеллекта, снижающего визуальную точность».

Источник изображения: Black Forest Labs

Модели позволяют напрямую задать позу объекта или персонажа на изображении, а также обеспечивают чёткий, читаемый текст для инфографики, экранов пользовательского интерфейса и даже многоязычного контента. Кроме того, новая функция нескольких референсов позволяет художникам выбирать до шести референсных изображений, где стиль или тема остаются неизменными, устраняя необходимость в обширной тонкой настройке модели.

Источник изображения: Black Forest Labs

Модели позволяют напрямую задать позу объекта или персонажа на изображении, а также обеспечивают чёткий, читаемый текст — как для инфографики и экранов пользовательского интерфейса, так и для многоязычного контента. Кроме того, новая функция мульти-референсов позволяет художникам выбирать до шести образцов, по которым сохраняется стиль или тема, устраняя необходимость в глубокой ручной настройке модели.

Источник изображения: Black Forest Labs
Источник изображения: Black Forest Labs
FLUX.2 впечатляет, но и весьма требовательна к ресурсам. Модель включает 32 млрд параметров и требует 90 Гбайт видеопамяти для полной загрузки. Даже в режиме lowVRAM — популярном режиме, при котором загружается только активная часть модели — требования составляют 64 Гбайт, что делает FLUX.2 практически недоступной для эффективного использования на потребительских видеокартах.

Чтобы расширить доступность FLUX.2, Nvidia и Black Forest Labs совместно работали над квантованием модели до формата FP8, что позволило снизить требования к видеопамяти на 40 % без потери качества. Также Nvidia сотрудничает с разработчиками ComfyUI — популярного приложения для запуска визуальных ИИ-моделей на ПК — над улучшением функции разгрузки памяти, известной как потоковая передача весов (weights streaming). Благодаря этому пользователи могут выгружать части модели в системную память, расширяя тем самым объём доступной видеопамяти, пусть и с некоторым снижением производительности из-за меньшей скорости системной памяти по сравнению с памятью GPU.

Для работы с шаблонами FLUX.2 требуется обновление приложения ComfyUI. Также можно посетить страницу Black Forest Labs на Hugging Face, чтобы загрузить веса модели.

Данные берутся из публикации Практикум по ИИ-рисованию, часть одиннадцатая: быстрое прототипирование с FLUX.1 [schnell]

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

В конце прошлой недели стартап Black Forest Labs объявил о начале своей деятельности в сфере разработки генеративных нейросетей. Вместе с этим компания, созданная выходцами из Stability AI, представила семейство моделей генерации изображений по текстовому описанию под названием FLUX.1, которые претендуют на звание лучших в своём классе.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображений: FLUX.1

Запуск FLUX.1 произошёл примерно через семь недель после того, как в середине июня Stability AI выпустила ИИ-генератор Stable Diffusion 3 Medium, который собрал много критики из-за невысокого качества при создании изображений, на которых есть люди. Пользователи активно делились в соцсетях результатами генерации алгоритма с искажёнными конечностями и телами людей.

Запуск Stable Diffusion 3 Medium последовал за уходом из Stability AI трёх ключевых сотрудников — Робина Ромбаха (Robin Rombach), Андреаса Блаттманна (Andreas Blattmann) и Доминика Лоренца (Dominik Lorenz). Именно они вместе с Патриком Эссером (Patrick Esser), который участвовал в разработке первой версии Stable Diffusion и с тех пор работал над разными ИИ-алгоритмами, а также другими инженерами, основали компанию Black Forest Lab.

На данный момент стартап представил три модели для генерации по текстовому описанию FLUX.1. ИИ-модель FLUX.1 pro представляет собой наиболее производительный генератор изображений, предназначенный для коммерческого использования через соответствующий API. Вместе с этим были выпущены FLUX.1 dev, доступная для некоммерческого использования, а также более лёгкая и быстрая FLUX.1 schnell (в переводе с немецкого — «быстрый» или «стремительный»).

Разработчики утверждают, что их ИИ-модели превосходят существующие аналоги, такие как Midjourney и DALL-E, по целому ряду показателей, включая качество создаваемых изображений и точность следования исходному описанию. В целом результаты генерации FLUX.1 сопоставимы с тем, что можно создать с помощью DALL-E 3 от OpenAI по точности следования описанию, и близки по фотореалистичности к Midjourney 6. При этом алгоритм явно более качественно работает по сравнению со Stable Diffusion XL, последним крупным релизом команды этих разработчиков, когда они ещё были частью Stability AI, не считая Stable Diffusion XL Turbo.

Модели Black Forest Lab построены на базе гибридной архитектуры, которая объединяет методы трансформации и диффузии, с масштабированием до 12 млрд параметров. Похоже, что такой подход делает нейросеть FLUX.1 способной качественно генерировать руки человека, что было слабым местом многих уже выпущенных на рынок аналогов. При этом разработчики не уточнили, на каких данных обучались модели FLUX.1.

Отметим, что Black Forest Lab уже привлекла финансирование в размере $31 млн. Желающим опробовать FLUX.1 в действии можно воспользоваться сервисами Fal.ai или Replicate.com, где придётся платить деньги для работы с алгоритмами.