Tencent выпустила открытую ИИ-модель, которая создаёт целые 3D-миры по одному изображению

На этой неделе китайская компания Tencent представила новую ИИ-модель с открытым исходным кодом HunyuanWorld-Voyager. С её помощью можно генерировать 3D-видеоряд из одного исходного изображения, управляя траекторией камеры для «изучения» виртуальных сцен. Алгоритм одновременно генерирует видео в формате RGB и информацию о глубине (RGB-D), что позволяет осуществлять 3D-реконструкцию без использования традиционных методов моделирования.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображений: Tencent

На самом деле результаты работы HunyuanWorld-Voyager не являются настоящими 3D-моделями, но создаётся аналогичный эффект. ИИ-алгоритм генерирует 2D-видеокадры, которые сохраняют пространственную согласованность, как если бы камера перемещалась в реальном 3D-пространстве. В каждой генерации создаётся всего 49 кадров, т.е. примерно две секунды видео. По данным Tencent, несколько клипов могут быть объединены в последовательности продолжительностью «несколько минут». Объекты сохраняют своё положение, когда камера перемещается вокруг них, перспектива изменяется корректно, как если бы это происходило в реальной 3D-среде. Хотя результатом работы является видео с картами глубины, а не полноценные 3D-модели, эти данные можно преобразовывать в 3D-облака точек для дальнейшей реконструкции.

Система работает на основе одного исходного изображения и заданной пользователем траектории камеры. Можно задать движение камеры вперёд, назад, влево, вправо или поворот, для чего предусмотрен интерфейс управления. Система объединяет данные об изображении и глубине с другими данными для формирования видеоряда, отражающего движение камеры, которое задал пользователь.

Основным ограничением всех ИИ-моделей на базе архитектуры Transformer является то, что они в основном имитируют паттерны, найденные в данных для обучения, что ограничивает их возможности в плане «обобщения», т.е. применения этих шаблонов в новых ситуациях, которые не встречались при обучении. Для обучения HunyuanWorld-Voyager исследователи задействовали более 100 тыс. видеоклипов, включая компьютерные сцены на движке Unreal Engine. По сути они обучали ИИ-алгоритм имитировать движение 3D-камер в среде видеоигр.

Такой подход заставляет ИИ-модель сопоставлять изученные ранее шаблоны с геометрически согласованными проекциями, полученными в процессе работы. Это обеспечивает гораздо лучшую пространственную согласованность, чем у других ИИ-генераторов видео. Однако в основе подхода всё же лежит сопоставление паттернов, основанное на геометрических ограничениях, а не полноценное «понимание» 3D. Это объясняет, почему ИИ-модель может сохранять согласованность в течение нескольких минут, но с трудом справляется с поворот сцены на 360°. Ошибки при сопоставлении с образцом накапливаются на протяжении многих кадров до тех пор, пока геометрические ограничения уже не могут поддерживать согласованность.

По данным Tencent, HunyuanWorld-Voyager использует в работе два основных блока, работающих совместно. Во-первых, система генерирует цветное видео и информацию о глубине одновременно, чтобы убедиться, что они идеально совпадают. Во-вторых, используется то, что Tencent называет «глобальным кэшем» — растущая коллекция точечных 3D-моделей, созданных из ранее сгенерированных кадров. В процессе генерации новых кадров это облако 3D-точек проецируется обратно в 2D с нового ракурса камеры для создания изображений, показывающих то, что должно быть видно на основе предыдущих кадров. Затем модель использует эти проекции для проверки согласованности, обеспечивая соответствие новых кадров уже сгенерированным.

HunyuanWorld-Voyager развивает идеи более ранней ИИ-модели Tencent HunyuanWorld 1.0, которая была выпущена в июле. Алгоритм также является частью более масштабной экосистемы Tencent Hunyuan, которая также включает в себя алгоритмы Hunyuan3D-2 для генерации 3D-объектов по текстовому описанию и HunyuanVideo для генерации видео.

Для обеспечения работоспособности HunyuanWorld-Voyager требуются значительные вычислительные мощности. Tencent рекомендует использовать не менее 60 Гбайт видеопамяти для получения 3D-сцен с разрешением 540p или 80 Гбайт видеопамяти для повышения качества картинки. Получить доступ к исходному коду ИИ-модели и сопутствующей документации можно на портале Hugging Face. Как и другие ИИ-модели семейства Hunyuan, новый алгоритм поставляется с существенными лицензионными ограничениями. К примеру, лицензия запрещает использовать HunyuanWorld-Voyager в ЕС, Великобритании и Южной Корее. Отдельного лицензирования требует коммерческое использование, предполагающее обслуживание более 100 млн пользователей в месяц.