Поставщик ИБ-решений Barracuda Networks заявил, что клиентам необходимо немедленно заменить затронутые эксплойтом шлюзы Email Security Gateway (ESG), даже если те установили все доступные патчи. При этом компания пообещала оказывать клиентам, в числе которых Samsung, Delta Airlines, Mitsubishi и Kraft Heinz, необходимую помощь в замене ESG.

Шлюзы ESG предназначены для защиты входящего и исходящего трафика электронной почты. Они доступны как в виде физических серверов, так и в виде программных комплексов, в том числе в AWS и Microsoft Azure. Уязвимость в ESG была обнаружена в мае этого года. 18 мая компания заявила о том, что обратилась за помощью к Mandiant, специализирующейся на сложных кибератаках, после того как был обнаружен аномальный трафик, направлявшийся с устройств ESG.

Изображение: Barracuda Networks

19 мая в устройствах была выявлена критическая уязвимость нулевого дня CVE-2023-2868, позволявшая хакерам удалённо выполнять произвольный код на шлюзах ESG. Уязвимость затрагивает версии ПО ESG с 5.1.3.001 по 9.2.0.006, позволяя злоумышленнику добиться удалённого выполнения кода (RCE) с повышенными привилегиями. Расследование Mandiant и Barracuda показало, что уязвимость активно используется хакерами с октября 2022 года.

Было установлено, что уязвимость использовалась для получения несанкционированного доступа к множеству шлюзов ESG, на которых сначала размещались бэкдоры Saltwater и Seaspy, а затем модуль Seaside, отслеживающий входящий трафик и устанавливающий оболочку для выполнения команд на удалённом сервере. Всё вместе это даёт возможность хакеру сохранять доступ к серверу или шлюзу даже после устранения уязвимости основного ПО с помощью патча.

20–21 мая компания выпустила патчи против уязвимости, однако это не дало результата, поскольку злоумышленники оставили вредоносное ПО на затронутых системах, которое продолжало действовать. «Если вы не заменили своё устройство после получения уведомления в пользовательском интерфейсе, обратитесь в службу поддержки сейчас, — сообщила компания клиентам. — Рекомендация Barracuda по исправлению в настоящее время заключается в полной замене затронутых ESG».

Изображение: Barracuda Networks

По словам Rapid7, решение о полной замене «подразумевает, что вредоносное ПО, установленное злоумышленниками, каким-то образом достигает устойчивости на достаточно низком уровне, так что даже очистка устройства не уничтожит доступ к нему злоумышленника». К Сети может быть подключено до 11 тыс. устройств ESG — Rapid7 выявила значительные объёмы вредоносной активности в те же сроки, о которых сообщила Barracuda.

В дополнение к прекращению использования и замене уязвимых устройств ESG компания Barracuda рекомендовала клиентам немедленно обновить учётные данные любых устройств или служб, подключавшихся к ESG. Также было предложено провести проверку сетевых журналов, которая может помочь выявить любое потенциальное вторжение.

Китайская компания Metax, по сообщению ресурса ITHome, разработала ускоритель Xisi N100, предназначенный для решения задач, связанных с обработкой видеоматериалов, алгоритмами ИИ и пр. Новинка уже готова к серийному производству и в скором времени поступит на местный рынок.

Технических подробностей относительно Xisi N100 пока не слишком много. Известно, что основой ускорителя служит GPU с обозначением MXN100. Обеспечивается 128-канальное кодирование и 96-канальное декодирование. Заявлена поддержка форматов HEVC, H.264, AV1 и AVS2, а также разрешений вплоть до 8К.

Ускоритель выполнен в виде однослотовой карты расширения с интерфейсом PCIe. Применено пассивное охлаждение. Заявленное быстродействие достигает 160 TOPS при вычислениях INT8 и 80 Тфлопс на операциях FP16.

Источник изображений: ITHome

Metax намерена в 2025 году выпустить GPU для игровых приложений. Чип получит поддержку всех основных методов рендеринга графики и сможет использовать современные API. Кроме того, Metax обещает предоставить оптимизированное ПО и необходимые драйверы: это, как ожидается, поможет в продвижении продукта на коммерческом рынке.

Разработка собственных GPU важна для Китая в условиях торговой войны с США. Из-за американских санкций NVIDIA прекратила поставки в Поднебесную ускорителей A100 и H100: компании пришлось выпустить экспортные варианты названных изделий, не подпадающие под ограничения.

Японский телекоммуникационный оператор KDDI выбрал шведскую компанию Ericsson в качестве партнёра для развёртывания первых в Японии подземных базовых станций 5G, сообщил ресурс DatacenterDynamics.

Как и везде, в Японии большинство базовых станций связи установлены на отдельных башнях или крышах зданий для обеспечения связи на больших территориях. Вместе с тем существуют ограничения на установку базовых станций в живописных местах. В июле 2021 года Министерство внутренних дел и коммуникаций Японии (MIC) ввело в действие новые регуляции, что сделало возможным строительство и эксплуатацию подземных базовых станций.

Источник изображения: Ericsson

Ericsson сообщила, что подземные базовые станции позволят провайдерам связи размещать оборудование в существующих подземных пространствах, а оптоволоконные сети и силовая инфраструктура будут подключаться на уровне поверхности земли, что обеспечит возможность беспроблемного получения разрешения на установку и быстрого развёртывания, гарантируя при этом отсутствие визуального воздействия на городской ландшафт.

По словам Ericsson, её подземные антенны способны работать в ограниченном пространстве, например, в канализационных люках, где установка стандартных базовых станций невозможна. Благодаря установке под землёй, антенна обеспечивает оптимальные характеристики излучения (MIMO) в условиях плотной застройки, и при этом менее чувствительна к ветровой нагрузке. KDDI отметила, что подземные базовые станции могут быть развёрнуты на улицах, площадях, в торговых центрах и других местах, где разрешение на установку наружных антенн невозможно получить.

Робот Meta✴✴ Bombyx — это специальное устройство, способное прокладывать оптоволоконные кабели, передвигаясь по линиям электропередач. Bombyx переводится с латыни как «мотылёк шелкопряда». Разработка робота была начата Facebook✴✴ и ULC Robotics ещё в 2018 году. Теперь Meta✴✴ сделала ставку на сторонний бизнес, который готов взять реализацию проекта на себя — робота лицензируют для дальнейшей разработки японской IT-компанией.

Лицензию получит японская Hibot, обладающая десятилетиями опыта в разработке роботов различного назначения. В компании уже заявили, что считают большой честью получение лицензии и намерены работать над проектом уже существующими партнёрами и теми, кто пожелает присоединиться к разработке. Робот Bombyx поддержит прокладку оптических линий в труднодоступных местностях, где проникновение интернета оставляет желать лучшего.

Источник изображения: Meta✴✴

В дополнение к возможности прокладки кабеля, Hibot будет использовать инновационные технологии Meta✴✴ для создания машины, пригодной для проверки уже существующей инфраструктуры и, возможно, для модернизации электросетей. Хотя оптоволоконные кабели являются недорогими и эффективным решением для создания информационных сетей, сама прокладка обычно обходится значительно дороже самого кабеля и представляет собой относительно сложный процесс.

Источник изображения: Meta✴✴

В случае Bombyx кабель обвивается вокруг проводов на линиях электропередач. При этом снятие напряжения не требуется, а протяжённость кабеля может быть весьма велика. Правда, речь идёт о специальном кабеле в кевларовой рубашке, который значительно легче традиционных вариантов (менее 13 кг/км). Bombyx может преодолевать препятствия, используя механизмы машинного зрения и сенсоры для ориентации в пространстве.

Корпорация Intel в ходе конференции ISC 2023, как сообщает AnandTech, поделилась информацией о проекте Aurora по созданию суперкомпьютера с производительностью экзафлопсного уровня. Эта система создаётся для Аргоннской национальной лаборатории Министерства энергетики США.

Изначально анонс HPC-комплекса Aurora состоялся ещё в 2015 году с предполагаемым запуском в 2018-м: ожидалось, что машина обеспечит быстродействие на уровне 180 Пфлопс. Однако реализация проекта значительно затянулась, а технические параметры платформы неоднократно менялись. Пока что развёрнуты тестовый кластер Sunspot.

Как теперь сообщается, в конечной конфигурации Aurora объединит 10 624 узла, каждый из которых будет включать два процессора Xeon Max и шесть ускорителей Ponte Vecchio. Таким образом, общее количество CPU будет достигать 21 248, число GPU — 63 744. Быстродействие FP64, как и было заявлено ранее, превысит 2 Эфлопс.

Источник изображений: Intel (via AnandTech)

Каждый процессор оперирует 64 Гбайт памяти HBM, ускоритель — 128 Гбайт. В сумме это даёт соответственно 1,36 Пбайт и 8,16 Пбайт памяти HBM с пиковой пропускной способностью 30,5 Пбайт/с и 208,9 Пбайт/с. В дополнение система сможет использовать 10,9 Пбайт памяти DDR5 с пропускной способностью до 5,95 Пбайт/с. Вместимость подсистемы хранения данных составит 230 Пбайт со скоростью работы до 31 Тбайт/с.

На сегодняшний день Intel поставила более 10 тыс. «лезвий» для Aurora, а это означает, что практически все узлы готовы к окончательному монтажу. Ввод суперкомпьютера в эксплуатацию намечен на текущий год. Для НРС-платформы готовится специализированная научная модель генеративного ИИ — Generative AI for Science, насчитывающая около 1 трлн параметров. Применять Aurora планируется для решения наиболее ресурсоёмких задач в различных областях.

Компания Meta✴✴ представила специализированный чип MSVP, или Meta✴✴ Scalable Video Processor, спроектированный для ускорения выполнения операций, связанных с обработкой видеоматериалов. Это могут быть задачи по транскодированию роликов или потоковая передача контента.

По данным Meta✴✴, пользователи соцсети Facebook✴✴ тратят 50 % своего времени на просмотр в общей сложности примерно 4 млрд видеороликов ежедневно. Эти материалы сжимаются после загрузки, а затем преобразовываются в другие форматы и передаются пользователям. Сложность заключается в том, чтобы быстро уменьшить размер файла, сохранить его на серверах Facebook✴✴ и передать в потоковом режиме с максимально возможным качеством для того или иного устройства, например, смартфона, планшета или ПК.

Источник изображения: Meta✴✴

Эти задачи берёт на себя процессор MSVP. Он представляет собой интегральную схему специального назначения (ASIC). Чип предназначен для высококачественного транскодирования материалов для сервисов «видео по запросу», а также для оптимизации потоковых трансляций.

В перспективе подобные процессоры, как ожидается, помогут организовать работу с видеороликами, созданными посредством генеративного ИИ. Кроме того, такие чипы будут использоваться в составе платформ AR/VR. Решение MSVP обеспечивает производительность транскодирования на уровне 4K@15в максимальном качестве в режиме «один поток на входе и пять на выходе». В стандартном качестве возможна работа в формате 4K@60.

Хотя в генеративных ИИ-моделях вроде GPT-4 или Midjourney отдельные эксперты усматривают много угроз человечеству, далеко не все обращают внимание на важный фактор — не исключено, что скоро ИИ и люди будут конкурировать за обычную пресную воду. Как сообщает The Register, по прогнозам учёных, её будет всё больше требоваться для охлаждения ЦОД.

Проблема привлекла внимание учёных Калифорнийского университета в Риверсайде и Техасского университета в Арлингтоне. По оценкам исследователей, обучение языковой модели уровня GPT-3 требует использования около 700 тыс. литров воды — столько тратится на выпуск 320 электромобилей Tesla. Более того, на простой диалог из 20-50 вопросов ChatGPT требуется около 500 мл воды, а с развитием ИИ потребление воды такими системами достигнет огромных масштабов — если заранее не принять меры по оптимизации охлаждения ЦОД.

Источник изображения: Drew Dizzy Graham/unsplash.com

При этом эксперты обещают, что к середине века огромные территории в США будут страдать от засухи. Уже сейчас ЦОД крайне неохотно делятся информацией о потреблении воды, при этом используя разные системы подсчёта и, как Google, пытаясь скрыть следы в судебном порядке. В результате учёным приходится при расчётах пользоваться преимущественно косвенными данными. Впрочем, утверждается, что можно повсеместно использовать модель, разработанную SPX Cooling Technologies, и это позволит определить, сколько воды уходить на обучение и эксплуатацию языковых моделей.

Но, как считают в Dell'Oro Group, проблема на деле не в ИИ — он не испытывает настоящей жажды. В первую очередь речь идёт о рационализации систем терморегулирования. Даже от того, где находится ЦОД с ИИ, может значительно меняться потребление воды. Многие ЦОД используют не жидкостное охлаждение, а другие варианты. Например, в прошлом месяце Microsoft говорит об использовании систем с нулевым водопотреблением в ЦОД Аризоны — но они потребляют больше энергии.

Предлагается немало вариантов — от воздушного до водяного или погружного охлаждения, каждый из которых имеют свои преимущества и недостатки. Впрочем, вендоры вроде Submer и LiquidStack предлагают системы иммерсионного охлаждения, обеспечивающие PUE на уровне менее 1,05, тогда как системы воздушного охлаждения обычно обеспечивают лишь 1,4–1,5.

Источник изображения: redcharlie | @redcharlie1/unsplash.com

В научной работе приводятся не только возможные пути оптимизации систем охлаждения, но и рекомендации для того, чтобы ЦОД в принципе выделяли меньше тепла. В частности, речь идёт о том, что дата-центры стоит строить в местах с прохладным климатом вместо жарких азиатских стран, а некоторые задачи можно выполнять во второй половине дня, когда становится прохладнее. Хотя это ограничивает использование солнечных элементов питания, сам собой напрашивается вывод о применении резервных аккумуляторных источников вместо генераторов для накопления энергии днём.

Учёные считают, что залогом эффективного использования энергетических систем и охлаждения является большая прозрачность деятельности ЦОД. В Европе, например, пересматривают поправки к Директиве об энергоэффективности, которые заставят отчитываться по многим параметрам всё ЦОД кроме самых мелких. Как заявил один из учёных, «индустрия ЦОД столь скрытна, что иногда трудно получить подходящие данные для построения моделей». Впрочем, учёные опасаются, что у гиперскейлеров может не хватить времени на внедрение качественной отчётности — индустрия ИИ развивается чересчур быстро.

Центр развития передовых вычислений (C-DAC) Департамента электроники и информационных технологий Министерства коммуникаций и информационных технологий Индии представил первый в стране процессор для серверов и НРС-систем. Изделие под названием AUM выйдет на коммерческий рынок в текущем или следующем году.

Решение имеет чиплетную компоновку на базе двух модулей A48Z, каждый из которых насчитывает 48 вычислительных ядер Zeus с архитектурой Arm. Таким образом, суммарное количество ядер достигает 96. Тактовая частота составляет 3,0 ГГц (до 3,5 ГГц в турбо-режиме); показатель TDP варьируется от 280 до 320 Вт.

Источник изображений: C-DACC-DAC

Новинка будет изготавливаться на предприятии TSMC по 5-нм технологии. Чип содержит 96 Мбайт кеша L2 и 96 Мбайт системного кеша. Изделие получило 96 Гбайт памяти HBM3 и 8-канальный контроллер DDR5-5200; кроме того, имеется доступ к 64 Гбайт памяти HBM3-5600. Таким образом, задействована трёхуровневая подсистема памяти. Упомянуты до 128 линий PCIe 5.0 с поддержкой CXL.

Процессор AUM может применяться в двухсокетных серверах. Заявленная производительность превышает 4,6 Тфлопс в расчёте на разъём. Реализованы различные средства обеспечения безопасности, в том числе функция Secure Boot и криптографические алгоритмы.

Евросоюз (ЕС) планирует прокладку подводного интернет-кабеля по дну Чёрного моря протяжённостью 1100 км, который соединит страны ЕС с Грузией, сообщает Financial Times. Проект стоимостью €45 млн направлен на снижение «зависимости региона от наземной оптоволоконной связи, проходящей транзитом через Россию», говорится в программном документе Европейской комиссии.

В настоящее время проект находится на стадии технико-экономического обоснования. Он является частью инициативы Еврокомиссии Global Gateway по развитию глобальных связей в таких сферах, как цифровизация, энергетика, транспорт, здравоохранение, образование и исследования. Европейский инвестиционный банк предложил грант в размере €20 млн на проект прокладки подводного кабеля в Чёрном море.

Источник изображения: Financial Times

Vodafone также изучает возможность прокладки подводного кабеля по дну Чёрного моря, сообщили источники Financial Times. Кабельная система под названием Kardessa соединит Украину с Болгарией, Турцией и Грузией, а затем протянется в Армению, Казахстан и далее в Азию. Для улучшения связности и снижения зависимости от соседей по дну Каспийского моря будет проложен кабель между Азербайджаном и Казахстаном, а сама линия в рамках проекта Digital Silk Way в итоге свяжет Азию и Европу.

Источник изображения: «AzerTelecom»

Подводным магистралям стали уделять большое внимание из-за опасений шпионажа, поскольку наземные линии и станции считаются уязвимыми с точки зрения перехвата данных. Однако последние события показали, что морская инфраструктура может быть уязвима к повреждениям как из-за человеческой деятельности, так и из-за природных катаклизмов.

Через территорию России проходят важные интернет-магистрали. Например, кабель DREAM протяжённостью 8700 км проложен по территории Германии, Австрии, Словакии, Украины, России, Казахстана и Китая. Контрольный пакет акций этого проекта принадлежит российскому оператору «МегаФон». У ТТК есть проекты ERA/ERJ/ERMC, а «Ростелеком» занимается постройкой линии TEA-NEXT.

Глобальная инвестиционная компания KKR сообщила о заключении соглашения по приобретению фирмы CoolIT Systems (CoolIT) — известного канадского разработчика систем прямого жидкостного охлаждения DLC (Direct Liquid Cooling). Финансовые условия договора не раскрываются.

CoolIT была основана в 2001 году. Компания занимается проектированием и производством решений жидкостного охлаждения для ЦОД и ПК. В частности, как сообщается, запатентованная DLC-технология Split-Flow повышает надёжность и срок службы оборудования, снижает эксплуатационные расходы, сокращает энергопотребление и выбросы углерода. При этом достигается возможность повышения плотности монтажа серверных компонентов по сравнению с традиционными методами воздушного охлаждения.

Источник изображения: CoolIT

Ожидается, что, получив доступ к ресурсам и капиталу KKR, компания CoolIT сможет ускорить развитие своих технологий и вывод инновационных решений на коммерческий рынок. Речь идёт о поставках продуктов для дата-центров, облачных платформ, систем НРС и пр. KKR в рамках сделки рассчитывает на дальнейшее масштабирование одного из лучших в своём классе решений DLC.

Отмечается также, что KKR инвестирует в CoolIT в рамках своей стратегии Global Impact. Эта инициатива, в частности, направлена на поддержку компаний, которые вносят ощутимый вклад в достижение одной или нескольких Целей устойчивого развития ООН. Ожидается, что сделка будет закрыта во втором квартале 2023 года при условии получения необходимых разрешений со стороны регулирующих органов.

Сбой в работе насоса охлаждающей системы, похоже, стал причиной утечки воды в парижском дата-центре компании Global Switch, которая, судя по всему, и привела к пожару в аккумуляторном отсеке. Как сообщает DataCenter Dynamics, в результате этого пострадали ресурсы ряда европейских органов власти и сервисы Google Cloud Platform.

Как сообщили представители Global Switch, инцидент произошёл в помещении одного из двух ЦОД на территории парижского кампуса компании, протечка воды случилась в аккумуляторном отсеке, что и спровоцировало возгорание. Помимо сервисов Google Cloud региона europe-west9-a, сбои работы в котором привели к отключению облачных сервисов во многих регионах. Заодно пострадали онлайн-ресурсы властей многих французских городов и муниципалитетов, а также посольств, консульств и других структур.

Известно, что после прибытия пожарных возгорание локализовали. Пострадавших нет, но некоторое количество клиентов временно лишено доступа к собственным ресурсам. Пострадал местный хостинг-провайдер Ecritel, часть сервисов которого недоступны, есть данные о проблемах у мобильного оператора Orange и студии Ubisoft, хотя неизвестно, связаны ли проблемы последних именно с данным пожаром. Пока пострадавшим рекомендуют переключиться на использование других облачных регионов. Ущерб ещё предстоит оценить.

Источник изображения: Google

Всего месяц назад во Франции горел ЦОД Maxnod, а пожар в страсбургском дата-центре OVHcloud в 2021 году привёл к тотальному уничтожению данных некоторых компаний и многомиллионным убыткам — компания до сих пор не справилась с последствиями инцидента. Причём в этом случае проблема тоже была связана с, как сообщалось, аномальным уровнем влажности в энергоотсеках. Не так давно возгорание Li-Ion аккумуляторов привело к сбоям в работе южнокорейского мессенджера KakaoTalk — компания стала жертвой крупнейшего в мире инцидента в мире ЦОД. Ещё один небольшой инцидент произошёл в ЦОД Cyxtera.

Компания Meta✴✴ прибегла к необычному экспериментальному способу утилизации строительного мусора. Совместно с биоинженерами Mycocycle она занялась превращением остатков гипсокартона, сохранившихся после строительства ЦОД Meta✴✴ в Галлатине (США), в ценное сырьё. Как сообщает DataCenter Dynamics, мусор буквально пожирают грибы. Ранее Meta✴✴ c партнёрами уже разработали с помощью ИИ «зелёный» экобетон для своих новых дата-центров.

Только в США ежегодно «генерируется» 660 млн тонн строительных отходов, как от самой стройки, так и в результате предварительного сноса зданий и очистки строительных площадок. Одним из наиболее распространённых и при этом проблемных материалов является гипсокартон, простые методы переработки которого пока отсутствуют — гипсокартон может вступать в реакции с другими материалами, в результате чего выделяются опасные вещества, в том числе сероводород и аммиак. Meta✴✴ же является одним из крупных «поставщиков» таких отходов на мусорные полигоны.

Источник изображения: Meta✴✴

В результате сотрудничества Meta✴✴ с Mycocycle с 2022 года разрабатывается метод, позволяющий буквально «скармливать» гипсокартон грибам, в результате чего создаётся перспективный побочный продукт, который тоже можно использовать в качестве строительного материала. Он, например, может применяться в составе термо- или шумоизоляционных панеле. В Meta✴✴ уже сообщили о сотрудничестве с крупными строительными компаниями для расширения экспериментов по созданию многократно перерабатываемого сырья.

Вырастая на гипсокартоне, грибы распространяют грибницу, которая буквально «взламывает» сам материал, питаясь мелкими остатками. Новый композит на основе остатков гипсокартона и грибницы может служить для формирования огнеупорного, крепкого и водонепроницаемого сырья, в перспективе способного заменить пластик. Известно, что Mycocycle уже участвовала в исследовании на эту же тему, профинансированным Microsoft.

Источник изображения: Meta✴✴

По мнению представителей строительной компании DPR, тоже участвующей в проекте Meta✴✴, инициатива имеет критически важное значение, поскольку отходы гипсокартона являются огромной проблемой для строительной отрасли. Как сообщает DataCenter Dynamics, Mycocycle уже «тренировала» грибы для переработки других типов материалов — например, битумной черепицы. Пока не уточняется, какие меры безопасности принимаются и как грибы смогут отличить «полезный» гипсокартон от строительного мусора.

Компания Meta✴✴, по сообщению Reuters, была вынуждена пересмотреть конфигурацию своих дата-центров из-за отставания от конкурентов в плане развития ИИ-платформ. Компания, в частности, решила отказаться от дальнейшего внедрения инференс-чипов собственной разработки.

Отмечается, что до прошлого года Meta✴✴ применяла архитектуру, в которой традиционные CPU соседствуют с кастомизированными решениями. Однако выяснилось, что такой подход менее эффективен по сравнению с применением ускорителей (GPU). При этом ранее компания отказалась от ИИ-ускорителей Qualcomm, указав на недоработки ПО, которые, судя по всему, были устранены только недавно. А с Esperanto, вероятно, отношения у Meta✴✴ пока не сложились. Впрочем, теперь компании интересен генеративный ИИ, а не только рекомендательные системы, что накладывает иные требования к оборудованию.

Источник изображения: Meta✴✴

В течение почти всего 2022 года Meta✴✴ активно инвестировала в развите инфраструктуры, однако в конце года стало известно, что она приостановила строительство целого ряда ЦОД, а затем пересмотрела расходы на дата-центры. Компания решила кардинально переосмыслить архитектуру своих ЦОД, сделав ставку на СЖО. Как теперь выясняется, связано это с тем, что Meta✴✴ отказалась от собственных ИИ-чипов в пользу ускорителей NVIDIA: объём заказов последних исчисляется «миллиардами долларов». Соответствующую платформу Grand Teton компания показала в конце прошлого года.

Источник изображения: Meta✴✴

Но ускорители потребляют больше энергии и выделяют больше тепла, нежели CPU или узкоспециализированные ASIC. Кроме того, ускорители должны физически находиться довольно близко друг к другу, хотя с интерконнектом компания тоже уже экспериментирует. Всё это влияет на архитектуру ЦОД. Тем не менее, Meta✴✴ всё же разрабатывает некий секретный чип, который сгодится и для обучения ИИ-моделей, и для инференса. Ожидается, что это решение увидит свет в 2025 году. Пока что для обучения ИИ компания намерена использовать собственный ИИ-суперкомпьютер RSC и облачные кластеры Microsoft Azure.

Похожий путь избрала Microsoft, решившая создать свой ИИ-чип, не отказываясь пока от ускорителей NVIDIA. The Information добавляет, что вице-президент Microsoft по разработке «кремния» Жан Буфархат (Jean Boufarhat) присоединится к Meta✴✴. Он возглавит команду Facebook✴✴ Agile Silicon Team (FAST), чтобы помочь компании в реализации проектов по созданию чипов. Ранее Meta✴✴ переманила из Intel руководителя разработки сетевых решений для дата-центров. У Google и Amazon уже есть свои ИИ-чипы для обучения и инференса.

Принадлежащая шведскому фонду Areim компания EcoDataCentr, занимающаяся строительством и эксплуатацией экобезопасных ЦОД, намерена возвести в шведском Эстерсунде экоустойчивый дата-центр EcoDataCenter 2. Как сообщает HPC Wire, новый кампус предусматривает внедрение «циркулярной» экосистемы, и в числе прочего, обеспечит «симбиоз» с производителями еды.

Известно, что оператор уже реализовал проект EcoDataCenter 1, в рамках которого возведён «первый в мире» ЦОД, построенный полностью из дерева и при участии местной рабочей силы — его избыточное тепло используется при выпуске древесных гранул. Впрочем, теперь речь идёт о значительно более сложном «зелёном» проекте.

EcoDataCenter 2 расположится в муниципалитете Эстерсунд (Östersund) — известно, что в местных энергосетях циркулирует только электричество из возобновляемых источников. Проект позволит создать 800–1000 рабочих мест, а «зелёная» энергия, помимо прочего, позволит выращивать в этой местности нехарактерные для местного холодного климата продукты питания.

Источник изображения: EcoDataCenter

В расчёт принимается и то, какие материалы используются или применяются повторно, как организованы трудовые отношения, какая именно энергия потребляется и другие важные аспекты. Ключевым участником процесса стала компания Wa3rm, на основе идей которой будет строиться «циркулярный» бизнес, именно она будет заниматься производством продуктов питания. В компании заявляют, что проект изначально проектируется с прицелом на реализацию «циркулярной» концепции.

По словам оператора ЦОД, поскольку большая часть HPC-вычислений мало зависит от временных задержек, размещение ЦОД для таких проектов можно проектировать именно там, где будет обеспечен наиболее высокий уровень экологической эффективности систем. К 2026 году планируется ввести в эксплуатацию первую очередь проекта мощностью 20 МВт, к 2033 году он должен «разрастись» до 150 МВт. Известно, что похожие проекты, предусматривающие выращивание рыб и омаров, уже реализованы в Японии и Норвегии.

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) сегодня бурно развиваются и требуют всё более серьёзных вычислительных мощностей. Но наряду с наращиванием этих мощностей растут требования и к сетевой подсистеме, поэтому крупные компании и исследовательские организации ищут всё новые способы оптимизации инфраструктуры.

Компания Meta✴✴ в сотрудничестве с Массачусетским технологическим институтом (MIT) и рядом прочих исследовательских организаций опубликовала данные любопытного эксперимента, в котором ИИ-кластер мог менять топологию своего интерконнекта с помощью механической «роборуки».

Система получила название TopoOpt, поскольку вычислительные узлы в ней использовали полностью оптическую сеть с оптической же патч-панелью. Эта сеть объединяла 12 вычислительных узлов ASUS ESC4000A-E10, каждый из которых был оснащён ускорителем NVIDIA A100, сетевыми адаптерами HPE и Mellanox ConnectX-5 (100 Гбит/с) с оптическими трансиверами.

Источник здесь и далее: USENIX

Наиболее интересное устройство в эксперименте — оптическая патч-панель Telescent, оснащённая механическим манипулятором, способным производить перекоммутацию на лету. Эта «роборука» работала под управлением специализированного ПО, целью которого ставилось нахождение оптимальной сетевой топологии и сегментации сети применительно к различным задачам машинного обучения.

Система с перекоммутируемой оптической сетью не требует энергоёмких высокоскоростных коммутаторов и обеспечивает ряд других преимуществ

Такая роботизированная патч-панель не столь расторопна, как оптические коммутаторы Google с микрозеркальной механикой, но стоит впятеро дешевле и имеет больше портов. Опубликованные экспериментальные данные уверенно свидетельствуют о том, что топология «толстого дерева» (fat tree), использующая несколько слоёв коммутаторов, не оптимальна и даже избыточна для ряда нейросетевых задач.

К тому же перекоммутируемая оптическая сеть без традиционных высокоскоростных коммутаторов требует меньше оборудования, а значит, может быть не только быстрее сети fat tree в ряде ИИ-задач, но и существенно дешевле в развёртывании и поддержании в рабочем состоянии — как минимум за счёт отсутствия затрат на питание множества коммутаторов.

Компания Keppel Data Centres поделилась информацией о перспективах возведения парка плавучих ЦОД (FDCP). Как сообщает DataCenter Dynamics со ссылкой на представителей компании, Keppel получила одобрение от регуляторов Сингапура и теперь ведёт переговоры о реализации проекта с владельцами акватории, в которой должно осуществляться строительство.

Известно, что ещё в 2019 году компания начала изучать возможность строительства FDCP, к тому моменту уже инвестировав $10 млн в аналогичный калифорнийский проект Nautilus Data Centers, который был реализован двумя годами позже. Предполагается, что дата-центры FDCP будут иметь модульный дизайн, а постоянный доступ к морской воде для охлаждения позволит поднять экологический рейтинг проекта благодаря снижению потребности в очищенной воде.

Источник изображения: Keppel Data Centers

Владелец площадки для претворения в жизнь собственной инициативы пока неизвестен, но ранее сообщалось о сотрудничестве с Loyang Offshore Supply Base, управлением которой занимается Toll Group. С последней в 2020 году был подписан меморандум о взаимопонимании с Toll Group. Параллельно Keppel заключила целый ряд соглашений и меморандумов с целью изучения возможности поставок и использования сжиженного природного газа или водорода для питания плавучих объектов.

Источник изображения: Keppel Data Centers

После того как от Keppel Data Centres отделилась Keppel Offshore & Marine (KOM), занимающаяся строительством морских платформ и в итоге объединившаяся с Sembcorp Marine, будущее проекта FDCP ставилось многими экспертами под вопрос. Тем не менее, компания официально заявила, что имеет достаточно знаний и навыков для реализации проекта, а также сотрудничает с рядом партнёров, готовых выполнять её задания.

Как показывает судьба проекта Nautilus Data Centers, плавучие решения вполне востребованы и в конце 2022 года Nautilus Data Technologies подписала договоры об аренде двух новых площадок для ЦОД, в США и Франции. Однако для Сингапура, где введены жёсткие регуляции для ЦОД, плавучие дата-центры могут стать настоящим спасением. Также предлагается создавать подводные ЦОД или размещать ЦОД на морских платформах.

Компания Scaleway, владеющая дата-центрами во Франции и предлагающая облачные услуги в других европейских ЦОД, по сообщению Network World, реализует масштабный проект по увеличению срока службы серверов и повышению их производительности в соответствии с меняющимися требованиями заказчиков.

Обычно серверы в ЦОД эксплуатируются от трёх до пяти лет, после чего производится их замена на новые. Однако в сложившейся макроэкономической обстановке многие гиперскейлеры, такие как AWS, Google, Meta✴✴ и Microsoft, вынуждены увеличивать жизненный цикл своего оборудования. Однако Scaleway пошла дальше, увеличив срок службы своих серверов до 7–10 лет.

Инициатива Scaleway предусматривает модернизацию приблизительно 14 тыс. серверов. В частности, компания решила отказаться от аппаратных RAID-контроллеров из-за большого количества сбоев, связанных в том числе с элементами питания. Вместо этого будет применяться программный RAID. Кроме того, Scaleway намерена добиться высокого уровня надёжности и производительности серверов посредством трёхэтапного процесса оценки характеристик, тестирования и проверки оборудования.

Источник изображения: Scaleway

Такой подход позволяет убедиться, что серверы действительно соответствуют предполагаемым вариантам использования. Модернизация включает наращивание оперативной памяти. При необходимости могут быть обновлены CPU и другие компоненты, а также прошивки BMC, BIOS и т.д. После апгрейда и проверок серверы перемещаются в ЦОД. Те системы, которые не могут быть модернизированы, идут на запасные части.

Норвежско-финская компания Nammo, специализирующаяся на производстве боеприпасов, реактивных двигателей и космического оборудования, обвинила сервис TikTok в препятствовании потенциальному расширению её мощностей в связи с нехваткой электроэнергии, поскольку новый ЦОД, назвавший китайскую компанию своим основным клиентом, использует все излишки электроэнергии в регионе. «Мы обеспокоены тем, что нашему будущему росту мешает хранение видео с кошками», — сообщил ресурсу Financial Times исполнительный директор Nammo.

Норвежский оператор ЦОД Green Mountain строит для TikTok новый кампус: к ноябрю 2023 года будут возведены три 30-МВт модуля, а к 2025 году планируется достроить ещё два таких же блока. Строительство ведётся в Хамаре, в 25 км от Рауфосса, где находится завод Nammo. Местная энергетическая компания Elvia подтвердила, что в энергосети нет свободных мощностей, они распределяются в порядке очереди и уже обещаны TikTok.

Изображение: Green Mountain

Nammo заявила, что спрос на артиллерийские снаряды сейчас в 15 с лишним раз выше, чем ранее. По её словам, Европа должна инвестировать €2 млрд в новые заводы только для того, чтобы удовлетворить спрос Евросоюза и других стран: «Мы видим необычайный спрос на нашу продукцию, которого никогда не было в нашей истории». В сложившейся ситуации это идёт в разрез с планами Норвегии стать «фантастической площадкой» для размещения дата-центров.

Местные власти сообщили, что будут способствовать реализации планов Nammo по расширению, так как обеспечение возможности развития компании — в национальных интересах. Глава Nammo указал на необходимость установления приоритетов в отношении того, какие отрасли будут иметь особый доступ к энергии. «Для Европы это серьезная проблема касательно промышленности: критически важные отрасли должны иметь доступ к энергии», — заявил он.

Эксперты прогнозируют обострение борьбы за приоритетный доступ к энергии по всей Европе. Если раньше ЦОД имели возможность пользоваться в скандинавских странах дешевым электричеством, получая выгоду от более холодного климата, позволяющего снизить затраты на охлаждение, то в связи с переходом на экологически чистую энергию компании аккумуляторного сектора и сталелитейной промышленности тоже устремятся в северные страны. А это повлечёт за собой рост конкуренции за доступ к энергии.

Японская компания NEC была одной из немногих, отстаивавших собственный уникальный путь в сфере развития вычислительных технологий со своими векторными процессорами SX-Aurora. Хотя данное направление до недавних пор активно развивалось, компания, похоже, не выдержала давления со стороны NVIDIA и AMD и объявила о прекращении разработок новых решений в серии Aurora.

Работы над усовершенствованием векторной архитектуры NEC продолжались до конца прошлого года, когда компания объявила о подготовке новых вычислительных узлов SX-Aurora TSUBASA C401-8 на базе ускорителей с 16 блоками Vector Engine 3.0 и 96 Гбайт интегрированной памяти HBM2. И хотя в августе этого года в Научном центре Университета Тохоку будет запущен новый суперкомпьютер на их основе, новых разработок в этой сфере не будет.

Вычислительный модуль SX-Aurora TSUBASA C401-8. Источник изображений здесь и далее: NEC

Как отметил Сатоши Мацуока (Satoshi Matsuoka), глава крупнейшего в Японии суперкомпьютерного центра RIKEN, где был создан суперкомпьютер Fugaku, NEC неслучайно объявила об отказе от разработки нового поколения процессоров SX-Aurora. Хотя в целях компании значилось 10-кратное повышение энергоэффективности, теперь NEC считает, что эта цель может быть достигнута с использованием стандартных коммерческих ускорителей.

Главной причиной называется появление решений AMD и NVIDIA, на голову превосходящих все наработки NEC. В частности, упоминается AMD Instinct MI300. При этом отмечено, что это решение «похоронило» бы даже новое поколение SX-Aurora, когда речь заходит о ПСП. Целью NEC был показатель 2+ Тбайт/с, в то время как новинка AMD, располагая памятью HBM3 с 8192-бит шиной, может обеспечить 6,8 Тбайт/с.

Планы NEC по развитию VE-архитектуры. Похоже, им уже не суждено сбыться

Также «естественным врагом» SX-Aurora является NVIDIA Grace Hopper с его мощной процессорной частью и развитой инфраструктурой NVLink, демонстрирующий к тому же выдающуюся энергоэффективность. Примечательно, что оба продукта от AMD и NVIDIA являются APU, то есть гибридными чипами, объединяющими ускорители и CPU собственной разработки, а также быструю память.

Финансовый кризис 2009 года ударил по разработкам NEC в области процессоростроения сильно, но ситуацию тогда спасла общая незрелость рынка GPGPU и технологии HBM. Сейчас на это надеяться нельзя, да и ситуация с точки зрения программной экосистемы в мире HPC говорит не в пользу NEC. По всей видимости, прямо на наших глазах ещё одна уникальная вычислительная архитектура становится достоянием истории.

При этом в Японии пока что сохраняется ещё одна уникальная отечественная архитектура — PEZY-SC. Arm-процессоры Fujitsu A64FX, ставшие основой Fugaku, тоже достаточно уникальны, однако их наследники в лице MONAKA переориентированы на более массовый сегмент. Таким образом, собственные массовые HPC-решения сейчас есть только у Китая, которому новейшие американские и британские ускорители достанутся в кастрированном виде.

Проект NVIDIA Grace весьма амбициозен: компания всерьёз намерена ворваться с его помощью на рынок высокопроизводительных серверных процессоров, где всё ещё доминируют решения Intel и AMD. Об этом чипе было объявлено ещё на конференции GTC 2022, а на GTC 2023 глава компании, наконец, показал его вживую.

В рамках продолжающегося роста плотности упаковки вычислительных мощностей в современных ЦОД на первый план выдвинулась не голая производительность, а соотношение производительности к уровню энергопотребления и тепловыделения. По сочетанию этих параметров x86 далеко не оптимальна, и тут у NVIDIA есть все шансы. С анонсом Grace Superchip NVIDIA провозглашает (впрочем, уже не в первый раз) смерть «закона Мура» — пришло время оптимизации и отказа от устаревших, по мнению компании, вычислительных архитектур.

Источник изображений здесь и далее: NVIDIA

Процессор NVIDIA Grace воплощает в себе все современные тенденции, начиная с отказа от монолитного кристалла. Сборка Grace Superchip состоит из двух кристаллов, каждый из которых включает в себя 72 ядра Arm Neoverse V2 (Arm v9), поддерживающих векторные расширения SVE2 и оптимизированные для ИИ форматы BF16/INT8. Кристаллы соединены между собой шиной NVLink-C2C, обеспечивающей пропускную способность 900 Гбайт/с.

В сборку интегрированы чипы памяти LPDDR5x общим объёмом до 960 Гбайт, причём каждый кристалл имеет свою шину доступа к памяти с производительностью 500 Гбайт/с. При этом с точки зрения ПО Grace Superchip представляется единым 144-ядерным процессором с ПСП на уровне 1 Тбайт/с.

Для достижения схожих параметров в мире x86 требуется двухпроцессорная платформа AMD Genoa, куда более сложная технически и гораздо менее энергоэффективная, но при этом обладающая всеми недостатками NUMA-систем. Достаточно сравнить энергопотребление: 900 Вт против 500 у нового решения NVIDIA.

NVIDIA есть чем гордиться: при сопоставимом уровне энергопотребления Grace Superchip превосходит своих конкурентов из мира x86 в 2,3 раза при запуске микросервисов, вдвое опережает их в приложениях с интенсивным обменом данными с памятью и почти вдвое — в задачах симуляции вычислительной гидродинамики. В ряде других научно-технических задач преимущество может быть и более чем двукратным.

Это достигнуто в том числе благодаря изначальной оптимизации дизайна процессора с упором на максимальную производительность передачи данных. Внутренне Grace организован по принципу меш-сети с распределённой системой кеширования на базе специальных узлов коммутации CSN (Cache Switch Nodes). Называется эта сеть Scalable Coherency Fabric, она имеет пропускную способность 3,2 Тбайт/с, а объём кеша L3 составляет 117 Мбайт на кристалл и 234 Мбайт совокупно.

Сервер на базе NVIDIA Grace не только может потреблять меньше энергии, но и будет существенно проще конструктивно, поскольку модуль Grace Superchip содержит не только процессорные ядра и память, но также и регуляторы напряжения. От платформы на базе нового процессора требуется только PCIe 5.0 — у нового чипа есть два набора по 64 линии. Причём линии с поддержкой CXL 2.0, так что проблем с расширением доступного объёма памяти новинка испытывать не будет.

Даже компактные серверы высотой 1U смогут вместить две сборки Grace Superchip, что даст 288 ядер и почти 2 Тбайт оперативной памяти — труднодостижимый в таких габаритах показтель для более традиционных конструктивов процессоров и системных плат. Сравнительно невысокий теплопакет позволит таким решениям обходиться традиционным воздушным охлаждением.

При этом есть и вариант Grace Hopper, сочетающий в одном модуле кристалл Grace и новейший GPU H100, причём параметрами PCI Express последний ограничен не будет благодаря NVLink-C2C. NVIDIA уже начала первичные поставки Grace, а начало полномасштабного производства ожидается во второй половине года. Новыми процессорами заинтересовались крупные производители оборудования, включая ASUS, Atos, GIGABYTE, HPE, QCT, Supermicro, Wistron и ZT Systems.

Лос-Аламосская национальная лаборатория объявила, что использует NVIDIA Grace в новом суперкомпьютере Venado, который поможет учёным в исследованиях новых материалов и возобновляемых источников энергии. Ряд крупных европейских и азиатских ЦОД также рассматривает перспективы применения новых процессоров NVIDIA. В частности, одной из систем на базе Grace станет кластер Alps в Швейцарском национальном компьютерном центре.

NVIDIA запустила сервис ИИ-супервычислений DGX Cloud, предоставляющий предприятиям доступ к инфраструктуре и программному обеспечению, необходимым для обучения передовых моделей для генеративного ИИ и других приложений.

DGX Cloud предлагает выделенные ИИ-кластеры NVIDIA DGX в сочетании с фирменным набором ПО NVIDIA. С его помощью предприятие сможет получить доступ к облачному ИИ-суперкомпьютеру, используя веб-браузер и без надобности в приобретении, развёртывании и управлении собственной HPC-инфраструктурой. Правда, удовольствие это всё равно не из дешёвых — стоимость инстансов DGX Cloud начинается от $36 999/мес., причём деньги получает в первую очередь сама NVIDIA. Для сравнения — полностью укомплектованная система DGX A100 в Microsoft Azure обойдётся примерно в $20 тыс.

Облачные кластеры DGX предлагаются предприятиям на условиях ежемесячной аренды, что гарантирует им возможность быстро масштабировать разработку больших рабочих нагрузок. «DGX Cloud предоставляет клиентам мгновенный доступ к супервычислениям NVIDIA AI в облаках глобального масштаба», — сообщил Дженсен Хуанг (Jensen Huang), основатель и генеральный директор NVIDIA.

Источник изображения: NVIDIA

Развёртыванием инфраструктуры DGX Cloud компания NVIDIA будет заниматься в сотрудничестве с ведущими поставщиками облачных услуг. Первым среди них стала платформа Oracle Cloud Infrastructure (OCI), предлагающая суперкластер (SuperCluster) с объединёнными RDMA-сетью (в том числе на базе BlueField-3 и Connect-X7) системами DGX (bare metal), которые дополняет высокопроизводительное локальное и блочное хранилище. Cуперкластер может включать до 32 768 ускорителей, но этот рекорд был поставлен с использованием DGX A100, а вот предложение DGX H100 пока что ограничено. В следующем квартале похожее решение появится в Microsoft Azure, а потом в Google Cloud и у других провайдеров.

Источник изображения: NVIDIA

Первыми пользователями DGX Cloud стали Amgen, одна из ведущих мировых биотехнологических компаний, лидер рынка страховых технологий CCC Intelligent Solutions (CCC) и провайдер цифровых бизнес-платформ ServiceNow. «Мощные вычислительные и многоузловые возможности DGX Cloud позволили нам в 3 раза ускорить обучение белковых LLM с помощью BioNeMo и до 100 раз ускорить анализ после обучения с помощью NVIDIA RAPIDS по сравнению с альтернативными платформами», — сообщил представитель Amgen.

Для управления нагрузками в DGX Cloud предлагается NVIDIA Base Command. Также DGX Cloud включает в себя набор инструментов NVIDIA AI Enterprise для создания и запуска моделей, который предоставляет комплексные фреймворки и предварительно обученные модели для ускорения обработки данных и оптимизации разработки и развёртывания ИИ. DGX Cloud предоставляет поддержку экспертов NVIDIA на всех этапах разработки ИИ. Клиенты смогут напрямую работать со специалистами NVIDIA, чтобы оптимизировать свои модели и быстро решать задачи разработки с учётом сценариев отраслевого использования.

На весенней конференции GTC 2023 компания NVIDIA представила два новых ИИ-ускорителя, ориентированных на инференес: неприличной большой H100 NVL, фактически являющийся парой обновлённых ускорителей H100 в формате PCIe-карты, и крошечный L4, идущий на смену T4.

Изображения: NVIDIA

NVIDIA H100 NVL действительно выглядит как пара H100, соединённых мостиками NVLink. Более того, с точки зрения ОС они выглядят как пара независимых ускорителей, однако ПО воспринимает их как единое целое, а обмен данными между двумя картам идёт в первую очередь по мостикам NVLink (600 Гбайт/с). Новинка создана в первую очередь для исполнения больших языковых ИИ-моделей, в том числе семейства GPT, а не для их обучения.

NVIDIA H100 NVL

Однако аппаратно это всё же не просто пара обычных H100 PCIe. По уровню заявленной производительности NVL-вариант вдвое быстрее одиночного ускорителя H100 SXM, а не PCIe — 3958 и 7916 Тфлопс в разреженных (в обычных показатели вдвое меньше) FP16- и FP8-вычислениях на тензорных ядрах соответственно, что в 2,6 раз больше, чем у H100 PCIe. Кроме того, NVL-вариант получил сразу 188 Гбайт HBM3-памяти с суммарной пропускной способностью 7,8 Тбайт/с.

NVIDIA утверждает, что форм-фактор H100 NVL позволит задействовать новинку большему числу пользователей, хотя четыре слота и TDP до 800 Вт подойдут далеко не каждой платформе. NVIDIA H100 NVL станет доступна во второй половине текущего года. А вот ещё одну новинку, NVIDIA L4 на базе Ada, в ближайшее время можно будет опробовать в облаке Google Cloud Platform, которое первым получило этот ускоритель. Кроме того, он же будет доступен в рамках платформы NVIDIA Launchpad, да и ключевые OEM-производители тоже взяли его на вооружение.

NVIDIA L4

Сама NVIDIA называет L4 поистине универсальным серверным ускорителем начального уровня. Он вчетверо производительнее NVIDIA T4 с точки зрения графики и в 2,7 раз — с точки зрения инференса. Маркетинговые упражнения компании при сравнении L4 с CPU оставим в стороне, но отметим, что новинка получила новые аппаратные ускорители (де-)кодирования видео и возможность обработки 130 AV1-потоков 720p30 для мобильных устройств. С L4 возможны различные сценарии обработки видео, включая замену фона, AR/VR, транскрипцию аудио и т.д. При этом ускорителю не требуется дополнительное питание, а сам он выполнен в виде HHHL-карты.

Сообщество разработчиков ядра Linux отказалось принимать от российской компании «Байкал Электроникс» патчи для ядра. О запрете, как отмечает ресурс Phoronix, сообщил Якуб Кичиньский (Jakub Kicinski), занимающийся поддержкой сетевой подсистемы Linux. «Нам некомфортно принимать патчи от вашей организации или обновления, связанные с произведённым вами оборудованием», — заявил господин Кичиньский в переписке с Сергеем Сёминым, сотрудником «Байкал Электроникс».

Дело в том, что российский разработчик процессоров и SoC с архитектурами MIPS и Arm находится под европейскими и американскими санкциями. В этой связи Якуб Кичиньский посоветовал «Байкал Электроникс» воздержаться от внесения изменений в сетевую подсистему ядра Linux «до дальнейшего уведомления». Отметим, что именно благодаря «Байкал Электроникс» в ядре Linux появилась полноценная поддержка Warrior P5600 — именно это решение лежит в основе чипа «Байкал-Т1».

Источник изображения: «Байкал Электроникс»

Как уточняет Phoronix, отказ принимать патчи последовал после того, как «Байкал Электроникс» предложила ряд исправлений для сетевого драйвера STMMAC. Он предназначен для Ethernet-контроллеров Synopsys, которые используются в решениях российской компании. «Серия исправлений, о которой идёт речь, не относится непосредственно к решениям "Байкал Электроникс", а представляет собой всего лишь исправления для сетевого драйвера Synopsys, используемого несколькими различными аппаратными платформами/организациями», — подчёркивается в публикации.

Встраиваемые решения AMD привлекают не так много внимания как настольные или серверные, но в арсенале компании представлены широко — от экономичных Ryzen Embedded для индустриальных и встраиваемых ПК до мощных EPYC Embedded. Именно о последних сегодня пойдет речь, поскольку на выставке Embedded World 2023 компания представила новую серию процессоров EPYC Embedded 9004 (Genoa).

Свою родословную новые EPYC Embedded ведут от обычных серверных чипов EPYC Genoa. AMD позиционирует новинки в качестве решений для автоматизации в промышленности, телекоммуникациях, (I)IoT и периферийных вычислениях — везде, где требуется сочетание высокой удельной производительности с энергоэффективностью.

Источник изображений здесь и далее: AMD

Новая платформа представлена в одно- и двухсокетных вариантах. Максимальное количество процессорных ядер Zen 4 составляет 96 (SMT2), а объём кеша L3 может достигать внушительных 384 Мбайт. 12-канальный контроллер памяти с поддержкой DDR5-4800 ECC (3DS) RDIMM и NV-DIMM (важно для устойчивости к потере питания и быстрого восстановления работоспособности) тоже никуда не делся.

Всего в новой серии AMD представила 10 моделей EPYC Embedded 9004, с числом ядер от 16 до 96, различными частотными формулами, объёмами кеша L3 и теплопакетами в диапазоне от 200 до 360 Вт (cTDP до 400 Вт). Варианты для однопроцессорных систем располагают 128 линиями PCIe 5.0, а 2S-системы предлагают до 160 линий. Поддерживается CXL 1.1, включая устройства CXL.mem. Сокет CPU всё тот же — 6096-контактный SP5.

Кое-чем новые EPYC Embedded отличаются от своих обычных собратьев. В частности, отдельно отмечается поддержка Non-Transparent Bridge (NTB), что важно для формирования двухконтроллерных платформ, а также наличие технологии Scalable Control Fabric, которая позволяет более тонко конфигурировать межсоединения между чиплетами. Кроме того, например, сообщается о наличии второго канала SPI, что позволяет обеспечить дополнительную защиту и верификацию образов BIOS/UEFI.

В числе главных партнёров AMD по внедрению новой платформы EPYC Embedded числятся компании Advantech и Siemens, уже анонсировавшие решения на базе новых процессоров. В качестве примера можно привести новый сервер Siemens SIMATIC IPC RS-828A или системную плату Advantech ASMB-831. Процессоры AMD EPYC Embedded 9004 уже доступны в небольших пробных партиях, но и начало массовых поставок не за горами, оно намечено уже на апрель текущего года.

В настоящее время «пробный комплект разработчика», в который входит референс-плата с процессором, полный комплект документации и программный инструментарий, доступен избранным партнёрам AMD. Также стоит отметить, что у новой платформы расширенный жизненный цикл, составляющий 7 лет, и без поддержки в ближайшее десятилетие оборудование на базе EPYC Embedded 9004 не останется.

Компания Pure Storage делает всё для популяризации СХД класса All-Flash, в том числе продвигает такие решения в сегменты, где традиционно господствовала «механика». Вместе с новой системой FlashBlade//E производитель анонсировал ускоритель DirectCompress Accelerator для сжатия данных на лету, способный в некоторых случаях улучшить эффективность компрессии почти на треть, а также разгрузить центральный процессор хранилища.

Источник изображений здесь и далее: Pure Storage

Pure Storage использует в своих флеш-массивах как сжатие на лету (inline), так и отложенное (post-process). В последнем случае речь идёт о дополнительной компрессии уже после записи данных и при высвобождении процессорных мощностей. Однако иногда этот процесс конфликтует со сбором мусора, что снижает степень компрессии. Ускоритель DirectCompress Accelerator (DCA) призван избежать таких ситуаций. Плата расширения (PCIe x8) на базе FPGA полностью избавляет CPU флеш-массива от сжатия данных в режиме inline.

Схемы сжатия в массивах Pure Storage: без ускорителя (сверху) и с платой DCA

Более того, разработчики сообщают, что применение DCA в некоторых случаях способно улучшить эффективность сжатия на 30 %, то есть выгадать серьёзный объём дополнительного пространства, а значит, уменьшить удельную стоимость хранения данных на флеш-массиве. В настоящее время ускоритель предлагается для массивов FlashArray//XL, включая приобретённые по подписке Evergreen. В дальнейшем Pure Storage планирует добавить поддержку DCA в другие серии массивов FlashArray.