Nvidia заплатит $6 млрд за лицензию Poolside и переманит почти всю команду стартапа

Nvidia заключила сделку стоимостью $6 млрд с Poolside за лицензирование технологий, которые ИИ-стартап использовал для создания больших языковых моделей. В дополнение к этому Nvidia предложила работу 109 сотрудникам стартапа и обязалась инвестировать $1 млрд в оставшуюся часть бизнеса Poolside, рыночная стоимость которой оценивалась в $12 млрд. Цель Nvidia в рамках этого проекта — создание открытой ИИ-модели, которая могла бы составить конкуренцию китайским аналогам.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Brecht Corbeel/unsplash.com

Условия сделки с Nvidia приведены в письме, которое Poolside разослала своим инвесторам. Отмечается, что лицензия Nvidia является неэксклюзивной, а трое основателей Poolside сохранят свои должности в компании. В письме также сказано, что сделка «не является поглощением» и не относится к сделкам, которые совершаются ради пополнения штата сотрудников талантливыми инженерами. Полученные от Nvidia средства Poolside планирует распределить между своими инвесторами до конца следующего года.

Nvidia уже заключила две сделки по такой схеме. IT-гигант покупает лицензию, которая позволяет использовать технологии, нанимает сотрудников, но полного поглощения компании не происходит и она продолжает существовать. В каждом из трёх случаев производитель графических ускорителей получал неисключительные лицензии, и ни одна из трёх компаний не была куплена целиком.

В мае этого года СМИ писали, что Nvidia заплатила $20 млрд компании Groq за возможность использования её ИИ-технологий, а также приняла на работу ведущих инженеров. При этом Groq осталась независимой и привлекла инвестиции в размере $650 млн. К этому месяцу компания закрыла раунд финансирования на $350 млн при оценке в $3,5 млрд. По данным источника, по этой же схеме было подписано соглашение стоимостью $900 млн со стартапом Enfabrica. Такой подход позволяет крупным технологическим компаниям получать доступ к ценным кадрам и передовым технологиям без необходимости полного поглощения компании. Это также позволяет избежать проверок со стороны отраслевых регуляторов, которые могут последовать в случае полного поглощения.

В рамках сделки с Groq Nvidia забрала ведущих инженеров, после чего в компании сменилось руководство. В случае с Poolside трое основателей стартапа останутся, а 109 сотрудников перейдут в Nvidia. Ранее один из руководителей Poolside заявлял, что менее 70 человек работали над созданием ИИ-модели компании, а всего численность сотрудников составляет менее 115 человек.

Что касается программного обеспечения, которое Nvidia сможет использовать по лицензии, то речь идёт о системе Model Factory, которую Poolside задействует для создания нейросетей. Отмечается, что стартап начинал как разработчик ИИ-агента для генерации программного кода, затем перешёл в сферу центров обработки данных, а позднее выпустил открытую ИИ-модель, созданную на базе ускорителей Nvidia. Поскольку Nvidia получила не эксклюзивную лицензию, Poolside сможет предоставлять доступ к Model Factory другим разработчикам.

«Последние три с половиной года мы двигались в правильном направлении в гонке, где требования к капиталу стремительно росли. В конце прошлого года у нас было шестинедельное окно, чтобы привлечь $2 млрд, необходимых для оплаты кластера из 40 тыс. ускорителей GB300, который должен был заработать в январе. Мы не успели вовремя и кластер ушёл от нас», — говорится в письме Poolside. Там также сказано, что компания могла бы с помощью кластера из 10 – 20 тыс. ускорителей создать модель, способную конкурировать с передовыми решениями.