Микросхемы памяти LPDDR5X нашли применение в серверном сегменте, хотя изначально предназначались для мобильного, а по мере распространения на рынке систем поколения Vera Rubin тенденция будет выражена ещё сильнее. SK hynix сегодня сообщила о начале массового производства модулей памяти типа SOCAMM2 объёмом 192 Гбайт на чипах LPDDR5X.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: SK hynix

Соответствующую память SK hynix выпускает по 10-нм технологии нового поколения (1c), которая относится к шестому поколению соответствующих литографических норм. По информации SK hynix, такая память в исполнении SOCAMM2 обеспечивает вдвое более высокую пропускную способность по сравнению с обычными модулями RDIMM, а энергетическая эффективность выше на 75 %. Память в исполнении SOCAMM2 одинаково эффективна как при обучении ИИ-моделей, так и в инференсе, когда используются большие языковые модели с сотнями миллиардов параметров. Использование LPDDR5X позволяет снизить энергопотребление, что благоприятно сказывается на затратах на эксплуатацию всей вычислительной инфраструктуры.

По словам SK hynix, она уже готова снабжать облачных провайдеров памятью SOCAMM2 в модулях объёмом по 192 Гбайт в серьёзных количествах. Nvidia не будет единственным провайдером платформ, поддерживающим память в исполнении SOCAMM2, поскольку AMD в следующем году должна представить платформу Verano, которая также обеспечивает совместимость с такими модулями памяти. Помимо SK hynix, модули SOCAMM2 такого объёма поставляют Micron и Samsung Electronics.

Компания AMD сообщила, что поддержка оперативной памяти стандарта LPDDR5X SOCAMM2 линейкой серверных процессоров EPYC начнётся с серии Verano, которая будет выпущена в 2027 году, а не с Venice, ожидаемой в 2026 году.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображений: AMD

В сообщении в своём блоге от 6 апреля компания написала, что семейство процессоров EPYC 6-го поколения будет поддерживать память DDR5 RDIMM и MRDIMM, а Verano станет первым серверным процессором AMD, который добавит в линейку EPYC поддержку LPDDR5X SOCAMM2.

AMD позиционирует Venice в качестве своей следующей основной платформы EPYC в 2026 году, но переход на SOCAMM2 на базе LPDDR5X запланирован на более поздний срок. AMD также заявляет, что чипы Verano будут использоваться в её серверных стойках для ИИ вместе с графическими процессорами Instinct нового поколения.

«Семейство серверных процессоров AMD EPYC 6-го поколения будет поддерживать память DDR5 RDIMM и MRDIMM, соответствующую отраслевым стандартам. Кроме того, будут выпущены процессоры с поддержкой новой памяти на базе LPDDR5x SOCAMM2. На рынке серверов AMD планирует впервые поддержать память LPDDR5X SOCAMM2 в процессорах AMD EPYC 6-го поколения под кодовым названием Verano, которые выйдут в 2027 году. Verano станет оптимизированным хост-процессором для будущих поколений графических процессоров AMD Instinct и будет использовать память LPDDR5X SOCAMM2 для обеспечения оптимального соотношения производительности и энергопотребления в стоечных решениях для искусственного интеллекта от AMD. Ожидается, что такое сочетание пропускной способности, энергоэффективности и ремонтопригодности сделает компоненты LPDDR5X SOCAMM2 ценным дополнением к инфраструктуре искусственного интеллекта и центров обработки данных следующего поколения», — AMD.

SOCAMM2 представляет собой модульный формат серверной памяти на базе технологии энергоэффективной памяти LPDDR5X. Он предназначен для систем искусственного интеллекта и центров обработки данных, где пропускная способность, плотность размещения и энергопотребление влияют на конструкцию серверной стойки. По словам представителей компании Micron, одного из крупнейших производителей памяти, их новейший модуль SOCAMM2 имеет ёмкость 256 Гбайт и предлагает на 33 % более высокую плотность размещения при сохранении тех же размеров по сравнению с памятью предыдущего поколения.

SOCAMM2 представляет собой модульный формат серверной памяти на базе технологии энергоэффективной памяти LPDDR5X. Он предназначен для систем искусственного интеллекта и центров обработки данных, где пропускная способность, плотность размещения и энергопотребление влияют на конструкцию серверной стойки. По словам представителей компании Micron, одного из крупнейших производителей памяти, их новейший модуль SOCAMM2 имеет ёмкость 256 Гбайт и предлагает на 33 % более высокую плотность размещения при сохранении тех же размеров по сравнению с памятью предыдущего поколения.

Компания Samsung анонсировала модуль памяти SOCAMM2 на базе чипов LPDDR5X, разработанный специально для платформ центров обработки данных с поддержкой ИИ. Новый формат памяти призван обеспечить преимущества LPDDR5X в плане энергоэффективности и пропускной способности для серверов без необходимости постоянной пайки чипов памяти на несущую материнскую плату.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображений: Samsung

Память SOCAMM2 ориентирована на определённый и растущий класс систем, где процессоры или суперчипы CPU–GPU работают в паре с большими пулами системной памяти, которые должны обеспечивать высокую пропускную способность при меньшем энергопотреблении, чем могут предложить обычные серверные модули DIMM, — и всё это в более компактном форм-факторе. По мере расширения рабочих нагрузок в области вывода данных и перехода ИИ-серверов к непрерывной работе в режиме постоянной доступности энергоэффективность памяти больше не может рассматриваться как второстепенная оптимизация, поскольку она вносит существенный вклад в эксплуатационные расходы на уровне стойки. SOCAMM2 является ответом на эти вызовы.

Samsung отмечает, что, хотя серверные модули на базе чипов DRAM, такие как RDIMM (Registered Dual Inline Memory Module), по-прежнему служат основой для высокопроизводительных серверов общего назначения, SOCAMM2 предлагает дополнительную альтернативу, оптимизированную для серверов следующего поколения с ускорением ИИ, которым требуются как высокая скорость отклика, так и энергоэффективность. Память SOCAMM2 обеспечивает более чем в два раза большую пропускную способность по сравнению с традиционными модулями RDIMM, при этом потребляя более чем на 55 % меньше энергии и поддерживая стабильную высокую производительность при интенсивных ИИ-нагрузках, что делает это решение идеальным для энергоэффективных серверов ИИ, ориентированных на производительность. Кроме того, повышенная энергоэффективность SOCAMM2 упрощает задачу организации и управления охлаждением ИИ-систем, что является критически важным фактором для сред с высокой плотностью размещения вычислительных ИИ-мощностей.

Samsung заявляет, что уже сотрудничает с компанией Nvidia по развитию инфраструктурных решений с использованием подобных модулей памяти, и позиционирует формат SOCAMM2 как естественный ответ на растущие затраты на электроэнергию, ограничения по плотности размещения и проблемы с ремонтопригодностью в крупномасштабных инстансах.

Samsung также отмечает, что по мере роста масштабов и сложности рабочих нагрузок ИИ компания будет и дальше развивать свой портфель серверной памяти на основе LPDDR.